MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
) E7 }: _5 S" }8 n. f. I
; J; w" [5 Y4 n/ d0 n1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

8 Z6 l9 a6 w0 ~" ]! _+ g% n! V$gt:大于
; O" N7 v. S5 Z6 ]3 X$lt:小于
+ b! y: @9 b- b! ^$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

* n* y" g# t3 E5 c$ I例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   / z+ G9 N9 g, Y
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

2 |7 S6 L) W" B

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   9 D& _/ P# A+ ]( [: [
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

4 d$ Q6 V7 S& _' w6 w, ]7 |9 R

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

1 a- x5 O/ P8 `8 N; c) Z: d# }语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   5 ]  J$ G$ W2 T% N3 Y% M4 }# o9 m
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

( k  d4 K2 e, v2 L7 _- t; n如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

# C+ w; G* s+ f4 W

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

! ?/ L2 m0 }6 e4 c) m3 c' h# C

5)  $all
  v: Z: E! j; F' _  Q+ W
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

( ~( }4 h& g& n$ ?/ t8 a

1 m7 R% T' ~6 R# C6)  $size
, Z2 H- m+ b: Z
; @2 ^' r4 _# t- s. _8 A" j$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
' S: ~8 q2 u/ p- {
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ( a' n- K( A$ k6 M4 a$ M( @
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

: A0 e/ s  _8 H( amongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

/ Y% ~& ]' P6 i3 W$ i

10)  查询数据内的值
: t3 |1 c/ X4 @- y/ ]% Z
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

3 t: b6 b+ \& [) S& A& Q如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   , }( M8 f0 z3 G  a2 H) {  A' M
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ! j( y+ }1 A( b# Q, h0 J
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
8 v) A; B7 c1 f  g$ s

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

( s9 o1 |0 a2 O  V& J1 o( Y12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

, M% J, i8 ?3 Y

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

+ H0 d- o) D  r) H1 N- R

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

1 I- o4 O5 a: d! c

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

6 Q$ c5 P) H4 W, D" N/ q) D4 p

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

& J8 U* q$ Y7 s1 \% [8 [5 H5 pmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
! \2 p: f$ A: I+ g1 f3 y
; M8 }" B, y; x/ N3 P1 l4 Lhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

6 _5 j) U2 r9 N4 a5 C

1. use admin

复制代码

1 }+ F* f# X: \% N% T. I, ^

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

$ b& z; v7 \8 e" B8 z# Q; n4 W+ G# X

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

7 L# D$ w" x8 J  m6 I; G6 x

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

( G8 A; G! e8 P% g5 b& E

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

. y' D$ t2 U. y1 L* c

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

. o7 P6 [0 \8 N

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

! U2 }5 E: i# w  P6 K: P$ Y. Q& k& {

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

* F3 C0 B! V4 P& q0 ]! b6 G

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

! {0 E) z1 Y& {5 c+ L4 [

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

. A( r+ j/ {: T" J( ]; x' K

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   : a2 z) ^* B: s
6. $in : in
   4 d' x6 n: i4 g- r7 s9 j$ y" G+ U
7. $nin: not in
   . [" x% d9 H( t7 s$ D* `; W
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

$ p1 \: U. _, @8 c+ P' T9 s, I查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
0 {, |) o' D8 b: K

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

0 Z' j' j$ e- p4 t/ A+ h# Z, W
, K$ w' O# ?, }. d% l查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
6 g& N; g8 d7 z. T+ w

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

: f+ {, T9 ^  m7 ]
查询 age取模10等于0 的数据
0 E( m$ D( _3 o! O$ m

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
/ F5 t3 d. U9 w2 K' q) N

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

+ N% S* z' v! B, o: o, r3 X4 G
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

" ~1 c! ?" S) z7 E  m) m查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
% Y  {( ]; g5 G0 I5 e! i

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

' X% g  D7 q% [, r4 B+ w2 s  z
$ h, ^" U; P/ n/ j9 e0 J  B/ _+ u#返回部分字段
  Y, o. H1 i. _$ K7 C1 X选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   4 L- R, N3 l( F4 O
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

, ^( a1 v0 O% o( A) K& d2 f0为false, 非0为true

" F# c7 Z0 G3 P6 W& e选择返回age、address和_id字段
- A, S3 }! D! y2 V

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

: b' t/ i. b5 h
排除返回age、address和_id字段
( _( z1 y# J) j( t

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   : |/ f  x. z. m  ?! T
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

0 C7 n. }1 Z* q: j
+ l9 F7 O+ P' s, N6 B% c数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
) U; p& d1 t; A' S匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
/ R( Z! P8 |& g2 F5 t
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
5 y! C4 Y) `+ N

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

2 C( O: S: D& g) [5 S查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

/ L" P9 ]& r$ G% N" ^9 R  ^' q
$type判断字段类型
  x! q, n. a  Z! o& H查询所有name字段是字符类型的
" T4 \0 p) ~& ^" J

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
: S( I1 D+ a0 N( ]; u9 D7 y1 e

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

2 X7 v  I: i. _* w! H& q7 k% {$ R& X对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
1 }6 O( |3 z* @/ H( N1 q$ ^

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   : B0 Q7 J" F+ o$ @- P

复制代码

/ c1 o$ a* M- f, x$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

" l( J0 \2 j% I- S' G, O% }Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   " ]$ H4 D, U  ~1 T) |' i" [/ R
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   - l+ B) L0 z/ A. v+ N( w+ ^
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

9 N8 I. T# M6 Q* A# B2 ^5 S排序sort()
7 k8 ?8 W" E: C* I) Q' X2 Q以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   : ?6 ?( w- P1 o, y

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
& W; d0 b$ T. d2 J' |

1. db.users.find().limit(5);
   # q$ |1 I# n2 _, m8 |' }/ p7 p2 J

复制代码

/ B( K4 v$ z9 u' U+ c0 B返回3条记录并打印信息
! |! Q9 @3 s: w) p, w

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   % ?+ [, p4 T+ a; E, C

复制代码

结果
, _  U( e' e+ x; P* t. w. d8 w

1. my age is 18
   " {: A% \: C: T5 A# D" b
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
4 r4 T3 d0 b# I4 L! i

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   , @- t$ n; K0 @3 y5 k

复制代码

# X$ h# [5 Y0 L3 i3 r2 X9 L查询记录条数count()
" W2 I# l3 V$ C  C4 Ddb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
" |- H8 W/ n  O( N9 f' d以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
; L: O5 T. {' x* B8 u2 vdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
. o/ |9 F8 M. ^+ a如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

) \* M' R6 y# C# e" `% J
分组group()
假设test表只有以下一条数据
* W' M2 O5 A$ u

1. { domain: "www.mongodb.org"
   6 ^4 K8 E4 d- h, ]+ G
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   9 u% Y0 A  p, r$ ~1 E5 H6 F
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   9 I9 D9 ]1 b% Y8 S
5. }

复制代码

5 G4 j8 ~% g2 ]) G) z- f, m% B8 M使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
     Z% @$ x: z- d0 c
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   / ?6 E- S+ X4 `3 m, y* l9 G8 C
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   8 @7 I. R9 |2 K  g
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   - L% U- W  c. w: B2 L
7. } );
   
8. 
   
9. [
   5 k5 O: t% |. D6 v
10. {
    2 B/ e1 x9 q* K: u2 O" N8 L
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    2 P# J& {3 P* y! P  ]6 O& x( l
13. "total_time" : 0.05,
    . m! q3 K. P$ h; U: _
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    / i1 Q% }/ O0 Q% J3 m7 h( u
16. ]

复制代码

" A. u9 g: S5 s2 ^6 O! e$ p$ V- v
4 o9 `- b. D% {
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ; d' W" e- q+ W3 C! o

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

3 q5 C& ^, x! n. Z! v( T

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

: W2 }( r% L, K, i0 ?3 s( {

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

) T; U; q& u6 r+ T
! G$ [7 B9 ^% C" W8 Y  N" D

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

4 n3 N# h# [. p# o* H

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

+ a' K" m' k4 h: V7 }7 P5 T* t$ n

* s6 ~, N8 g% k

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   & b. y! G- h: M- X
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   6 C0 Q. }. g9 C
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
     j1 Y: a' w; ?# Z2 A0 K7 f
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
     |1 A6 U! x! X9 C
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ! @' L/ `& c  Z8 _  _2 N. ?) R
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    7 ~; `5 v8 t6 u! B/ l" i: H. y
11. 
    6 ~% T  p; O: S; }* L7 c
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ) p: M* q* q" M; [  q8 z* g
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    : F' Z) j0 G' M* Q/ t; P, G% u
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    4 W7 h! X/ e; ^+ K5 e0 e5 q  e4 |
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ! J2 F8 e" g; g' f: F+ ^1 f
20. 
    % W: ^. S8 u' h& e* `5 p
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ) ^. ?! I) ^# a! W/ [; g
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

: ^) W2 x& ]# b$ o4 E7 ?

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ( u4 F" i3 B/ Z1 |
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   $ i$ x0 D' E0 t9 V( Y7 p
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   3 B+ w0 l1 _2 N% H2 d; _/ Q: s  `
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

* m9 a% l# B7 w0 b1 l2 Y4 `

distinct的测试：

1. @Test
   0 ^1 N: x$ R  F8 G8 Z
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   1 ?! B; D! \. q* l, R2 t
5.             log.info(o);
   ( j* I+ ]0 l0 g: o
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ; V4 i3 F. M. d5 m/ U' L  S; R
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    - X$ Z# N* ]9 f% \- L
12.             log.info(o);
    
13.         }
    / f9 n# K" R+ y  Z8 w& j
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    7 e5 Q- e. @0 M* A0 X- R
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ; w! N' A+ {4 @6 u1 D9 J0 X
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    2 Y& G/ z  x6 f- y; N0 I1 @" K8 ~
20.     }

复制代码

; ~" H; r# r7 Q7 |! k
- O$ Y6 T6 r* a- W3 W

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   . \+ u% o. I$ \. C: L4 v: @
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ; w7 g! y% m# x
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   $ X8 G( o6 V& z
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   " ^( q* D$ M6 H: _* a  Y" L9 G, f
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   1 v6 C! V( ?8 r6 D/ @' A" X+ d7 u
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   - O% Z+ l  X, g& i/ @# V, Z
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    / C/ T0 s/ F' w1 j6 \" @% Z
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    6 M9 V0 a# N* X% B! ?( u/ x* D
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ( v# ?4 T# E: R5 A/ n. a& K
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    : [) \) M7 o, V9 v
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ! c, @, F, P. c5 h. o$ G; `
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    " O6 L7 J2 J$ f6 b) Z: Q
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
      i1 ?5 z/ r7 d5 a
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    - v; _/ N9 @! f
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    , C3 z4 C! W7 I/ e# j, Z/ C( Z
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    * ~* K% F, q( ^! f; s
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

$ I( H- c% T4 ^

; }7 A/ i8 W5 r- e+ F