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[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全

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发表于 2019-7-4 17:21:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
版本一:
6 A& o1 W: j; c) c$ \
; Q# S. u3 N; X) ?8 ?: ^' {/ ~1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
* V0 |' L# z+ r- w; O4 q( T: n( X8 s" a0 d, x
$gt:大于3 ~8 ^4 p9 p" v
$lt:小于+ n2 m( o# Q( c9 g5 O( }
$gte:大于或等于' a! o& k  w6 N6 Y2 D+ e" \9 J7 G
$lte:小于或等于- `0 y: _7 S4 y) ^

! m+ u+ I6 Z. [! P例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
    5 i! P" \- Q# D! a( _
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
    7 U4 p5 Q- E8 z
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value$ [- @$ G. i! F  |2 G
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
复制代码
) s5 P5 O) Z, B0 H
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});+ w" f8 p0 k( x. N% }/ A* T
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
复制代码
, e# V$ A* n# f# y5 q" w
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
复制代码

4 m9 Z  d, p, a$ R
1 ~) L' \4 h* Y
0 ]9 b/ d# P/ ]% {
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
复制代码
. Z6 g/ G3 L8 k0 ?+ n" Y3 ^4 }, t
3) in 和 not in ($in $nin)
1 d9 C9 l# K- u/ f) T1 Y& c6 M" G! U' \
语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
复制代码
0 Z" I% N! C! O7 e7 ?9 n* L
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    & |' R/ w1 W) D
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
复制代码

1 n0 |  P; b5 L( B, {

( ^3 e2 H; N6 E9 W2 v. U& G; M7 n4) 取模运算$mod4 M# o; M( Z+ t( P1 X6 E* b4 r

& G7 z" y$ f5 Q+ B; y0 \) s, Q如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
复制代码
7 V) C0 U! C1 k2 c& l
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
复制代码
$ F2 o/ Y7 o& S2 U1 U
4 C2 j# y6 U" z6 |8 O  W+ @+ H
5)  $all& M/ n/ n# p( b, U+ x) I( U
3 ^' V9 J9 M2 m
$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:* Y9 D  k2 X% Q# s* o) k

$ @: O" i" k2 @. |如有一个对象:5 h  Z7 ?9 l- K% W9 e, L0 ~: F
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
复制代码

$ Y+ |8 l$ _; u" ^0 Y: l6 T
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
复制代码

2 d3 A+ y/ Y1 Q; f
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
复制代码
3 h9 o6 C! D8 r2 L

; B9 y3 h+ K5 P( H: m$ V1 \( D$ s6 D6)  $size. a& X: \1 _3 E, M) _: t& m

$ ~+ q/ \* [( k: {$ Q4 J7 G$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:3 Q/ u1 _5 g# }5 m1 U

' k3 e; `" `& ~& m; A1 a* Y下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
复制代码

& |3 g# v  g; a  F
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

/ ?  a6 U  ]6 V* M: _
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回( \4 w4 u. }, D4 T! k  C  s1 P" @
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
复制代码

: e1 u5 P& W6 d
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
    $ V+ m( Y9 ^) v. s1 X! e, v
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
复制代码
; f. C  ^0 c# K4 ^" t" U/ ^8 m
9)正则表达式
! c7 c) e9 _  @
* D$ D) S' w- L: vmongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
复制代码
3 e/ d1 f8 y- B9 J! V
10)  查询数据内的值- h0 z/ L( P' [: e

1 Y. S/ y- U  P6 I2 }( g下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
复制代码

; R8 N/ P6 B- U6 r
11) $elemMatch
: k$ Q" a* }2 Q$ T& ~/ t; X3 x
6 z* O7 b5 t2 I, z2 Q% Y如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) & ]8 ~" o- [- {, [; w- T
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
    " l) Y- ?) v# u0 X
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]9 T3 T; j4 B6 e- e1 N2 W2 w6 D
  4. }
复制代码

+ }) V5 b; a- m# N# c$ h: \( i$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
+ E! n8 L2 v1 ]4 p3 i# c/ r3 z
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
1 ^+ `# l. F% |) V, {5 r5 {/ s+ g4 C. d/ U
12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
复制代码

( {9 Y: q) L/ a  d8 [
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
复制代码
1 d0 T- L* S+ G# d1 z
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
复制代码

( p2 s( b9 Y8 {0 ^0 X( i; n
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
复制代码

+ O5 N: `" {5 a/ y: i& J. [
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
复制代码

8 k* z/ s* G* z/ `! ?! M
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
5 e- w5 }9 ~2 h2 T
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    & o0 `9 w( ?' v8 I/ M2 o. R( r; u
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
复制代码
  O6 o. S# Z! k" e2 \( o
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。3 k3 l/ H& D, T4 Y4 K
1 x# W0 u* k0 A, p
mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
1 o5 o# @" g  I4 r% j, j% M( e  q; v# U) @' i
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
' ^8 ?5 i$ v- d% `9 A# m  k/ O9 a4 s0 r! c" q2 b# O
版本二:3 k" Z* Y& l8 L2 n
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin
( \/ @0 l' C- @" x/ z" P
  1. use admin
复制代码
$ [6 M7 }" \" \5 v7 l  p
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码

* P1 c6 V+ G1 ^2 y1 D
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码
9 }! e- M8 {9 T0 A; F% |
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
复制代码

' ^; `5 x+ }; |% j; Y7 F1 a5 g
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码

  q' d* e( o% K, H# T
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码

1 \3 P4 _, |% L6 r0 d# m6 G6 \
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码
4 C# T0 ], m5 n5 \# O& {# n
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码
- q' Q6 W3 }- Y$ i5 r: J, X
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码

/ ~- \& s( ~: C- n/ I9 [7 T. {
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
复制代码
. G9 l& G: t$ J3 T/ |" y" f
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码
$ M" k* k) U& b% d. t; b2 S1 y/ Z7 a
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
复制代码
) S; r) A# M; N( k# U8 \- P, G3 c: h  g
        13. #查看profiling
  1.           show profile
复制代码
1 K7 e# B0 a# b4 I1 [. n
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码
, _. y3 t) `1 p* |5 v, k. v1 D" u/ q6 ^
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码
, `5 W! F9 X5 s
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码
$ G, o0 c! K( ~3 X- u; \; D
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码
& K! k7 a" s& h7 W0 n. Z5 z- M
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
复制代码
8 t- n" P1 ?" q+ u: x: T
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
复制代码

8 f( U8 `4 W3 U$ |) W" Y
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码

( i2 k  S+ N4 I  G- Q
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码
# ]2 t( z1 J7 o! I2 d) B
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()
7 L7 M/ w& a. |. D) f
6.  高级查询
条件操作符 5 m% Y1 |. Q7 e2 N4 M" F
  1. $gt : >
    4 z( V1 e, \( c& I9 R$ f% T
  2. $lt : < % q) P* l; i6 m8 A* L0 k
  3. $gte: >= - G& n* ^% H* |. N
  4. $lte: <=
    ' D; w2 Y5 b, y4 t
  5. $ne : !=、<> 3 I2 f& C% E# L/ B9 K  d4 t: y
  6. $in : in
    " T/ M" I) R  m2 [
  7. $nin: not in 5 i. u. }8 C! d$ p+ N( R: U, W$ L
  8. $all: all
    3 B! h2 o0 l% j0 D
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码

# l# z/ F  |+ [( t' P0 y7 i: K5 q- f. q: ?
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 " t' l- Y5 b0 n$ x! @7 X& {
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码
0 L; s) `/ t5 y9 @$ s1 ?
6 f# r( P- U# t% p. Z7 `% Y7 w+ m
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
" `: {- u3 Q# y2 N* j  f0 q
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码
* t- I2 D. y7 K: ^, W" H
+ m  l8 L5 b: D2 _, G
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
2 W7 W% X2 v* P
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码

, n% L# f$ X% g" \; U: v' A7 ^  m0 l7 X! u! C+ N3 }/ b
查询 age取模10等于0 的数据 3 m/ O  W$ c4 [/ r% N
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码

/ s: f; G! N+ R9 n2 y$ n- |或者 4 @# c6 Z9 ^  q3 V: e$ x2 h
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码
( J, V7 n( S! E  D

  r/ X' H+ a. J5 @) W匹配所有 ' P  V, o3 P) i6 N8 @1 }
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码

) ~9 m: e; l' ^* p6 Z( v# {可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
5 q& j3 z- x4 Q& ]可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
6 I6 J7 S  _5 v) Q- V. Z0 F
$ X! O! o% B* V3 L查询不匹配name=B*带头的记录
% K; W" n4 O$ ]4 P6 ^
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码

) l+ s/ x+ S% ~$ U4 S$ [) @  T查询 age取模10不等于0 的数据 / l3 X1 H) p8 S6 L3 W1 r4 r
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码

! D& [* N1 r6 q+ ?) U, B; x. p: w4 b8 [& C+ I& B; ^  G
#返回部分字段 ( t! k# M6 _4 s7 L- ~
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) ' n# S$ {( }& |* ?; E2 U' p
  1. db.users.find({}, {age:1}); " s7 O! f1 K2 }; P2 a' A5 t
  2. db.users.find({}, {age:3}); 5 M% f3 y$ F- c5 ^" d6 D0 C1 S
  3. db.users.find({}, {age:true});
    & y) G" c( N* V9 J* O3 i" }
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码

. J9 s7 x2 T) g) k+ \, E0为false, 非0为true
8 t1 [4 N3 G' M
6 {: F# n3 o/ k3 U3 I" Z选择返回age、address和_id字段
! P; X* ^8 O9 k/ L+ x
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码
7 b. g" A' y' a* Q# X2 p3 L

& R; o! i6 [7 n  `3 C排除返回age、address和_id字段 ( Y1 j) L1 g5 }; r4 \7 p* Q
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false}); 8 N4 b. o* q9 X& D
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码
3 W! Q- i. b$ V5 G1 g

. T2 b/ U6 ~( ^9 _% E; B数组元素个数判断 7 D6 X/ C3 i( d
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 # E  g. G0 K# A( E: o; I
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 0 x6 L* y: I" S  v0 g0 O7 d( n
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); + b" K  ^) a# _
  V0 {/ n; R) k2 G
$exists判断字段是否存在 ' b1 J* ~9 z3 q5 T
查询所有存在name字段的记录
+ g+ H9 ~/ y8 D2 l' y$ x0 B- Z
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码

& L! q/ E# @% o4 K' }! R查询所有不存在phone字段的记录
4 w' U9 H% B. z" N$ E5 j- H% k8 V
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码
( r- L8 N+ f7 r1 V
: g; [0 T+ n! e- O; n" `0 C
$type判断字段类型 . Q! J" F8 j6 `
查询所有name字段是字符类型的 " T/ U; l9 a, m1 j  n3 p% ]
  1. db.users.find({name: {$type: 2}}); 4 F7 K6 v" z' e! G
复制代码
" @1 H& T, y" b/ r" t8 ?* M- s+ f
查询所有age字段是整型的 " X( M# S3 d$ Q( @% Z; I: i/ X. W
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
    , A1 @: s; K- R7 e$ U- k
复制代码
5 y0 a/ V# ?3 q1 D- C% B4 Y9 Q  p# K5 U
对于字符字段,可以使用正则表达式
; D& E' Y0 e% I8 L8 y! d查询以字母b或者B带头的所有记录 : |6 v  I0 |& B9 V1 n# T+ I2 M
  1. db.users.find({name: /^b.*/i}); 7 q/ w) |7 E: [2 t3 h7 I
复制代码

+ S+ n7 c! }4 F' r* j$elemMatch(1.3.1及以上版本)
$ y/ \- T) T8 T* U/ U5 I) Y为数组的字段中匹配其中某个元素 / E1 Q$ e8 z3 W

6 }" ^# v% C/ x$ L* F1 {/ ?Javascript查询和$where查询 8 n% W: a' e+ h  R3 N
查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 ' I1 M  [: F! F. ~( E
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}}); 9 d  ]8 ?1 Y6 C9 e5 }# r; f# t
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
    : i, h7 l5 \; y5 n$ d
  3. db.users.find("this.age > 18"); % j2 N  G( [3 o. P
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码

- R9 S0 l7 }: R: Q; U* u+ s4 w; h1 m1 t# i
排序sort()
# |0 U% A7 z$ _以年龄升序asc
$ h+ \* b- k5 D. N$ R
  1. db.users.find().sort({age: 1});
    ; f9 T5 ]2 s! l; \9 n7 {% h7 _/ t
复制代码

+ ~& r  o& O7 j以年龄降序desc
+ ^& b0 ]6 O4 c* @/ ~. F# r/ s
  1. db.users.find().sort({age: -1});
    ! }' I6 q; l. p  I0 H
复制代码
; v. `1 W: o3 v: j7 _; G! C
限制返回记录数量limit() ( ?/ v' E' N3 h7 `0 e
返回5条记录
2 S+ \9 q! f, N& b0 B$ S5 c
  1. db.users.find().limit(5);
    6 L" A) x, n# V7 B: w. j. T
复制代码
% A' _: f% X1 \5 H# `( U0 N- Q
返回3条记录并打印信息
$ a0 O8 v8 X- O6 V- r" F5 H
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); $ _% @$ ]5 v! g/ W" \
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5 P' O0 x4 y9 k
结果 " W5 e6 N' U, }9 m
  1. my age is 18
    9 E; m% u  A4 S( i' x7 i/ l
  2. my age is 19   P" \9 C; k& p
  3. my age is 20
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; }2 P: {; F1 z  `% B  D: ?/ H: v/ r5 R' `* I' z! f) k- f
限制返回记录的开始点skip()
2 d7 |: K( e* J. q$ c. B从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)
/ ^% S& G  C  A6 `! Y& }5 p  Y
  1. db.users.find().skip(3).limit(5);
    ; c, l: F( C- d7 d0 t* \4 B0 f
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4 @; u8 d3 O) j$ b. Z5 ^$ S
查询记录条数count() 5 Y# g* ^3 m/ x5 v# W- d7 j
db.users.find().count();
- s$ U! [% f- D- ~1 e5 X' Pdb.users.find({age:18}).count(); % g- k. n3 h, s. j
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量
9 ?, r5 m% o  U7 pdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
5 ^  [% n9 k9 o* Z如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) & j" t/ n! a2 {' S3 y
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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, ~  m: x# W/ h* n8 P+ ?
9 F% f5 D' P5 l; a; ~; Y
分组group() 6 u1 a1 a6 P3 S, m) ~) m
假设test表只有以下一条数据 - [7 @# }& a/ M& ]8 r
  1. { domain: "www.mongodb.org"
    - r# [5 f- M, u' w& S
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
    5 b  N3 V) v6 L' O- G
  3. , response_time: 0.05 7 u8 A. @' Z; e! E6 q: z9 d
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
    4 n" K& J+ s6 S8 z. S4 S& S
  5. }
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, u/ T: e4 u* h5 |( ~( d+ e
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 3 B3 f; c. I8 R5 {1 L( m
  1. db.test.group(
    ( v1 S2 L- P  N  W* V. _6 t
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    1 r! O: h* @# |  T+ d5 ?8 V( m3 u! \
  3. , key: {http_action: true}   C9 z- {/ z# Y- i
  4. , initial: {count: 0, total_time:0} ! l0 \3 a+ A$ R8 A
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } ' E2 ~5 f& E0 c6 o: ~' \* ~& u1 @1 q
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
    % [1 U. l3 N) T- z: g3 |" M& z
  7. } );
    " l$ F: ~" f5 {" u
  8. * `6 I' `9 T/ \1 L) J% [
  9. [
    3 E3 w2 x1 p& Y+ d8 N
  10. { ) _, c* t; Z. g7 x! c
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ; y5 l1 t  j7 u0 H8 e/ i
  12. "count" : 1, " U8 h: v- n4 A' `% J1 t* m& U
  13. "total_time" : 0.05, * `, M8 ^- y$ R: U. I7 |; Z
  14. "avg_time" : 0.05 ' N' }+ t0 Y4 ]; m3 M! E  z; @
  15. }
    * z! p; k2 G1 Q* M* c+ [- P/ @4 n
  16. ]
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+ j1 o" e; a0 G+ Q$ ?- _8 h6 j2 q/ H4 u; j' k

" k; f) ^. E) MMongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
20121225152152_182.png
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min
    ; {$ z3 k) d7 a2 w$ l+ G. O* F
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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: _8 k9 J$ p) {' V# N
8 i- A* a; k* j# G; b; \

* h& V( Y8 E+ O5 F; A- O6 `% `
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
  • distinct9 B/ ]& f. D9 ?- \' l( T3 |+ r
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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6 |5 A& K+ d2 Y* o( v5 a, A5 s

  B% g7 F  I/ _: Q
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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; t: k8 H% q7 Q2 F, v$ g' u

- E0 b' n- _; y4 G
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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! Q# O3 K. ~# L8 s
  o* X" h7 ~0 w$ K- [
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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4 _9 O9 {% z7 q4 }; G1 F
# U8 ^, {" |. A
输出如:
  1.         
    # T0 j2 u' m4 Y5 S+ U, P
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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) V, G0 j5 M+ a/ q/ M6 F1 \/ x$ D, F$ O* C: F

' N2 V* y5 a, \4 Q
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    9 F- E  v& f$ q5 U9 O
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"$ k# Z6 i/ A. N. L
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context". Z0 M" Y9 s, C; v* A- v- W4 `
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"% J7 t/ S0 F; G6 D1 A
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans9 `. Z( a6 ^, o4 |  r
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd  t+ P$ i3 c& o+ i2 Q) c
  7.           http://www.springframework.org/schema/context
    % ~4 H& `5 |# u
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd( g5 N9 f) _2 ]4 C$ _
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo; r2 v" m7 t: o& m9 p* h
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">8 A& |4 |. h; R# Y. z( p

  11. + v8 Y0 `6 U9 }& e# H
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />& C2 g$ z; B9 m! N: o
  13. " c( X( R6 a3 E3 ~
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->. l- Z" {' E7 C( w' D. o) i
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    4 \! n- m) r; I6 D0 q. a
  16. ! b- B* ]+ I! x% v
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    " p) J' f& J' ]8 P& g
  18.                   mongo-ref="mongo"6 Z+ q: A; u. I5 i4 s
  19.                   dbname="mongotest" />' u2 d! l3 D# Q1 u1 q; A5 K

  20. ; B0 S% m/ B+ e5 n7 O; i1 ?7 H
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    : m7 l! i& z/ B8 X
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>0 Z# m& O8 h; F! \0 c: c
  23.     </bean>, o/ p& }. x4 F* @
  24. </beans>
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7 G+ Y; o) x3 g$ P5 f% k. o

7 A9 a7 `" e) }+ Y
maxmin的测试
  1. @Test
    # z5 K5 V  A4 V5 G* j) F) }
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {) r6 u3 T; d4 }8 [" F( ^: `/ U7 f1 v
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);+ A- x, @( N: w5 k& m
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    $ _  |0 G( X: n+ ^( r% B
  5.         log.info(result);! u8 H4 m& x+ F9 x1 {
  6. % p# @8 L3 j' h/ Z4 O/ C* H
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
    7 N% i, k# _, R% W9 ~! J3 g+ l
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);6 a+ f; U% \1 ^: ]- f7 p
  9.         log.info(result);1 F* V; O) t; A9 o6 b$ q7 p1 v
  10.     }
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; ?( j: Y; F8 u) _/ Y# O+ @9 h) Y5 D# V1 X0 D. O
distinct的测试:
  1. @Test
    + e- Y) }4 \$ k# v, B
  2.     public void testDistinct() throws Exception {
    / l5 H; `7 M7 {# ]3 Y9 A3 W3 |4 r
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
    8 V; T  p8 F- _9 v* ~5 c
  4.         for (Object o : result) {
    3 f# E- m, `  ]
  5.             log.info(o);
    2 s/ X$ I3 s8 K1 ~  b, x
  6.         }  p1 x: x% p) [

  7. . i' |6 |4 y; N- v; X' [
  8.         log.info("==================================================================");
    2 H/ K' E1 P0 R$ g9 y' i
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
    3 Q) S$ u7 ?: \$ V
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    # n6 K% r7 Z' O8 G4 M" {1 I
  11.         for (Object o : result) {
    , ^! C  W! P6 n/ y
  12.             log.info(o);3 l$ D% |- }" ^9 L7 ?; ]
  13.         }
    ( x5 d  k0 F' r1 s- p1 N
  14. . j, Q% Y2 `/ W) q8 \8 V, r
  15.         log.info("==================================================================");
    ! Q0 X: z# {7 _7 L3 f* v$ B
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");$ Z7 F1 M# r, B
  17.         for (Object o : result) {
    ; k1 J5 `& ?. u' t  Y
  18.             log.info(o);
    1 K. }3 t+ A" o0 }9 Q0 _$ e
  19.         }8 }* |6 `. j5 @7 g
  20.     }
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* d8 Q0 H, I) y5 [  V- s* c
! {6 A' }2 l& p/ P
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567% d" y; H/ u% U* _/ t- f7 r% A
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678( ~0 c$ @# A! z3 Z6 N
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789( w* R1 x" j" u4 C6 Y
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
    5 R; Q, `2 w5 r' D8 j3 m) l
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
    * k1 F1 ~& z$ ]# Y* ?
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo2 B& y  w& a. E1 n& ?1 C
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
    / |8 M9 b+ x" F$ S/ `7 m
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================2 r4 _* l$ G4 e# N6 Y: Y
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567( B  k3 O# x, h, g1 h
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ! H) w0 y& j: q
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789# c8 {, e1 ~* h) E! V8 V+ a, D
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    % @8 ?8 e2 u3 h! U! G" L  m# ~
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    # q8 `! [; A% N: T0 d
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa% F3 v& O8 ~" N. V5 f
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb! w; M, G7 R2 d6 s
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    % ^5 g& [4 H0 X) z; M
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www1 o, E6 |0 V6 i  H& @& |- u7 Q
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    # e% ~3 `+ }3 Q# |9 _% j0 k
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy0 B! |! M: N0 J, m8 G! H+ |5 O
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz3 V" [$ z; f$ F% z
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr# ?# O4 w- c+ f( ^8 }0 F
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
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- r% z8 J) `/ I/ _# Q! R1 s: \( c8 w) K1 K) F$ r( d
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。
5 g0 y0 D; h9 n  V+ Z$ x% `3 J

% r; @' C6 @5 |" {0 V& t
, C- a" v$ l/ }
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