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[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全

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发表于 2019-7-4 17:21:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
版本一:7 z. r/ U9 s6 g/ D5 _: C
+ \; S5 r% y. z7 \
1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
5 o, {) u  b) z: p) f9 U, X4 T* n  W1 Y
$gt:大于
, @, M: P" F9 F$ o9 \$lt:小于
' q" }" O, w/ }6 J0 A2 }$gte:大于或等于
. W! u% ^) O, M+ H% O6 R( h, A$lte:小于或等于
- Z( i9 m) ~& c( {! j* f
' ~, Q3 V7 \  A. S( v例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
    , M5 @+ C& b7 f7 n# |: H, }
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value4 c6 }5 z/ D" G
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
    ( O/ y# X+ v5 M/ g' M0 _
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
复制代码

7 |! _  ~" M- r& i7 n
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});' g* Y' Y2 l, y7 M# z
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
复制代码

  o3 Q9 d0 j  z* C) {# _5 j
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
复制代码

" e5 N  N( R* k' I
  P8 I$ k% k4 {) |/ h) F8 B4 q7 l  Z7 w. |7 W
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
复制代码
8 z/ i  ]0 X' S
3) in 和 not in ($in $nin)
. n# d- D. ]/ o" b* l( ?3 l) ]) z% J6 d+ i+ B. s% R: v9 j+ R2 o
语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
复制代码

+ o. x" _# K; c6 p7 n( J  H
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});' y$ n; }: B# ~$ Z! @# ]7 F
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
复制代码

! g- f$ a% J5 h; L: v1 }

$ F$ D# C3 @4 e4) 取模运算$mod
9 M$ L* Q6 c- R. y) W; W  H. i4 [
  f3 H7 l4 s  M( g如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
复制代码
0 E. y# I" q9 B6 o" p' Q" @
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
复制代码

% c+ A/ B! C6 q. D$ J, f6 f$ @! L

/ o8 y3 a8 |0 ]* H5)  $all
- J: I: |; ^" v" T% ^: u' i6 A5 [% P/ |0 Z
$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:* {8 Z0 @2 u% b; D1 X7 L, f
# C. V5 t* r- T2 H1 i9 I& s1 G
如有一个对象:- F7 n- Y$ D' y0 R
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
复制代码
8 Q( [! {/ L# ?: m! K
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
复制代码
% |9 r9 a$ l+ s6 P; }6 L) @% L  u
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
复制代码

. }/ \# [. k& j& D/ T& g3 |
/ y6 z8 J+ g+ I6 s1 U
6)  $size* o: t2 _8 a" \2 A, Q
1 k+ U( R% f: u" g+ g
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:8 x5 \) e5 p- L" B* H; ~( V
# w+ S6 ^8 @4 H  o: G
下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
复制代码

3 G, e! X$ P$ d
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
* Q5 |  ^) r1 b4 d
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
    . N2 m% j, ^; U0 |4 t
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
复制代码

, J1 \1 M1 y5 H6 `) q8 C
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string+ ?, T. ^% k" u+ P4 Z; l6 B/ W
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
复制代码
  ^6 {7 m# g  Z$ S
9)正则表达式
. A$ S+ U9 f7 N3 r2 ^7 {0 x
2 E2 q4 g9 p/ K; dmongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
复制代码

- P9 a. R+ w6 s$ J; s# L% D
10)  查询数据内的值
( b/ \7 ?8 ~, }6 I7 l
# ^8 Q2 {2 I( T6 T9 _4 A下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
复制代码
& G: m/ H+ W& d& A
11) $elemMatch
3 [  a" e. F& _6 m
1 o7 M* u1 W6 M% @. ~6 i) L如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 6 s6 n# Z' k7 J( ]7 p! N- S4 D
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  4 ]) C4 @8 \2 K$ d: K
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]8 c7 _0 {$ ~3 W# _5 D0 e! O
  4. }
复制代码

# f; l, t1 ^0 e1 e5 u9 k$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
0 w  a1 t# O: j4 q. S
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 2 h  n$ R4 R. \0 G. I6 O3 R! ^; {4 w
( a1 c" s, B3 Y& U/ Z, D2 D; a, }
12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
复制代码
# }8 }# R6 C( l8 ^& A
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
复制代码
3 [% I3 ^! E2 O7 d- B
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
复制代码
1 J1 u: B! {6 S3 T5 {/ P: Y; v
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
复制代码
+ p5 ]( F# _% d, z
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
复制代码

* c, u; E3 ~; d8 _, B
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
3 x" `/ d% {- Z; ~2 `% M1 U
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    . y" o( C% Q6 A( B3 S" L" |. Z
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
复制代码

) x8 c2 b6 z0 k' w+ }9 b
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。
) O0 l$ a& b2 M3 f6 S* `2 x1 i# g" K$ l' E! y* r7 }
mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
- \/ ~% M2 ]7 V  E$ y8 H- a! D
+ l2 E$ n& I0 f0 `http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
' L9 g' V, w! x1 U! k6 O: l' S* C
- X0 F! E3 T' z版本二:
" z5 x, p6 h: b: Z! ^
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin

( L8 a! ~1 _3 F
  1. use admin
复制代码

: t# i9 T! n; O$ j
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码
3 c" v& U6 Z& [; m6 f
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码
9 F# }/ r8 h  M* Y
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
复制代码

+ b% N2 I3 p5 \4 f4 k
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码
2 T; `# P+ S! e& n1 M
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码
6 o$ S8 _) W  j5 b3 G" z" p
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码
* W' K. b0 n' d1 v. I& O
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码

! _4 S6 l, c6 J2 h3 m& [1 E/ b
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码
9 n0 d" g6 L' `" C2 q
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
复制代码
$ F$ U8 }9 k8 U# L6 {7 Z
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码

/ b+ m" L( ]( n+ O2 _  L
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
复制代码
. s$ ~& G% X) ~$ [8 o' ~
        13. #查看profiling
  1.           show profile
复制代码

7 v6 l' r- e$ k) x  a$ H' c) n) k- e
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码
4 b' @3 x! L. m( Z/ o; x
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码

# W4 G5 i$ U. k  j% X. |
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码

$ Y7 a' E: l. Z* A' U
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码
4 ~( s$ `' T# B1 g" ?" ^
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
复制代码

* F9 {: d# r. S. I4 _8 w# L5 I
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
复制代码
# @3 m8 M- O, t# j; g! T9 W( t
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码
8 T0 D% X% S8 z4 j3 l, Z9 [
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码

4 a' x% t0 H7 H2 E: M
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

* y- @! f7 b8 u! W8 R
6.  高级查询
条件操作符 7 E& Z* Y% z$ D. X% k* X  C( n: n8 z, M
  1. $gt : >
    7 \+ r7 l; Q' h: a4 ~5 g. L
  2. $lt : < * a" u3 V! a8 G$ y1 ?, ?: J! Y( l- ?
  3. $gte: >=
    3 S7 k$ e9 W' ~4 s% k
  4. $lte: <=   A) M3 P2 ]9 ~7 w+ G' H; P# _
  5. $ne : !=、<>
    9 U8 s' o7 O1 K9 t' ?' ~
  6. $in : in 3 ~; p2 F* y- u/ P+ ?
  7. $nin: not in
    ; Z3 U; Q& G" t( P  n5 m* {& \
  8. $all: all , \) i- q0 r6 O7 k* ?1 M( Y
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码
/ g! o2 c, M/ R& X
6 m2 x( Y3 O7 b* o' [' L
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 ; A$ [0 Y, I! H
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码
8 z& d& V# _: i) f$ f7 T
  L6 I" h9 `- Y* K8 z" Z7 y( u
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
" e9 y" f7 d: C; ^
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码
6 P$ i+ V+ K4 |9 \* H& S9 E: U: S
" n8 Y; b' m0 }/ B
查询 age in (20,22,24,26) 的数据 . ~' i- N/ L, X3 W. d! O# p  c
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码
. h3 M8 ]$ \* c, @! k. o

* Y3 X  V: m, t. M查询 age取模10等于0 的数据
0 r1 f  x5 z5 Z0 v: G% ]# x
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码

. d# r$ D1 }) p( ]# }或者
1 Z# d! Q6 p: G/ j8 l
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码
9 Z- @+ Y! V6 G/ n+ B3 E# E9 _) d
4 K5 b5 h9 Y$ Z+ t! ^/ z. ~
匹配所有 ' m, v- F( L4 x; }7 n
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码

3 g! L6 A7 ^8 C. G1 E可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } : @; E9 O, Q0 S0 F4 y2 l
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
  b  g4 P  F5 e. @( l' Q& J- ~5 R: Y  g# Q. D' A
查询不匹配name=B*带头的记录 * r* e0 E" ~6 v7 L+ I
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码

& {% x  Z/ J/ r: U+ D- S9 C查询 age取模10不等于0 的数据
0 f: J8 S' V6 f. i/ q) D3 v1 U
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码
$ w+ J2 |+ a+ g; F* ^1 K; Q; k

8 f# p) O/ ]" [7 c5 h/ I; N- C#返回部分字段
- c- u  z  [" S" h9 L( W选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) 6 e1 C; i* J6 Z' h3 n1 s& n
  1. db.users.find({}, {age:1});
    - z9 ]- p5 ~4 B0 {' \+ u$ |( X1 x
  2. db.users.find({}, {age:3});
    ! l' ?. A3 z- I  a! Y7 R5 w; }, N9 f
  3. db.users.find({}, {age:true});
    ; p9 C( Z$ [: d+ [# s  l7 p5 U* t) h
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码

+ P: p) O' m& t: k& C2 b8 h1 ~8 d9 g* \0为false, 非0为true
; o9 b7 P4 I' M+ ^0 f) `9 N+ d5 D. ^3 C
选择返回age、address和_id字段 2 d- p; ]  s  I- K
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码
. ^4 L% S' j5 J- _. I
6 n/ r" K% n9 {; {- d
排除返回age、address和_id字段 ; V2 M6 K5 {1 O! _* F- ^
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
    8 v% M& g, C; [# P6 Q2 v. \+ k8 f
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码
6 b+ d/ J- a9 |* s! k
) [3 P1 R  |5 Z. g
数组元素个数判断 # N, K1 l2 `+ \+ u/ j' m5 M
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
* M2 q0 U* Z6 q9 J* Z3 L9 o# g匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); , f6 f) c: F. a3 x7 E3 J- B
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
& U  [: V6 y, s
' o$ _1 |+ S  u9 m; _# v+ B$exists判断字段是否存在
' C2 X2 D9 a: Q# O2 h' e查询所有存在name字段的记录 ) h  K6 l( U# H( k
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码
5 e1 k: R% c) H
查询所有不存在phone字段的记录
! L1 H2 B! n+ Q: }+ ^0 a* J2 k
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码

+ t4 H" o: a+ V- d/ `$ ]6 Z, X, s1 O2 g2 i: f: N
$type判断字段类型
3 |3 H- ]  u9 u: [2 p查询所有name字段是字符类型的
2 @; x  t- |* y! R
  1. db.users.find({name: {$type: 2}});
    0 g( U# C) b, f' e# q9 Z. Z! q
复制代码

" n/ A- U0 y/ I$ D% a查询所有age字段是整型的 3 h/ D4 i4 y' M! V/ G5 e
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
    # l9 \4 r% P) e$ w; F! }
复制代码

, J; a- I! c4 O) w. ]+ \' E对于字符字段,可以使用正则表达式
" N! e6 r% p' J' z6 |( D3 g查询以字母b或者B带头的所有记录
6 @) l2 t5 J$ U: J
  1. db.users.find({name: /^b.*/i}); 2 \5 w' K' n* Q/ ]( T/ o# a) A
复制代码
7 V: z7 r2 R8 U2 _9 d( @' N' g0 k; \
$elemMatch(1.3.1及以上版本)   p3 c8 B0 ~3 T' V/ f4 K
为数组的字段中匹配其中某个元素
& C9 l5 j; a1 h6 ]
' F2 V8 V5 x; H. z5 p8 I& pJavascript查询和$where查询
' I* B: v& b1 K2 z* J- C# m/ k查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 3 x' J% k( S2 C8 L6 t0 C
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
    8 a4 v) j' B; t( }
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
    , {2 f- }: h; ^3 o. U4 b
  3. db.users.find("this.age > 18");
    , V5 d  Q5 }, z$ N
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码

) Z+ m) S( z, Z% T8 m* Q# o5 x! O& S6 B6 X0 m  i
排序sort()
7 d% x  c, X* S/ x& N' w以年龄升序asc
- j; a+ L0 F0 q& i
  1. db.users.find().sort({age: 1});
    2 r$ O5 g6 C5 v3 e5 k
复制代码
9 R$ K! Z3 N+ f2 u" A; k4 B
以年龄降序desc
5 `5 Q" ^/ D$ ?" n
  1. db.users.find().sort({age: -1}); ! A# t8 y9 c# V5 h
复制代码

0 y$ H% K. \2 R3 |限制返回记录数量limit() , R% f. Y( }& r! ?
返回5条记录
& c1 j% z6 m, U9 Y
  1. db.users.find().limit(5); % f+ ]9 G3 t6 r! R8 ]8 m, p
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! d; ]8 w5 M8 P$ F返回3条记录并打印信息 , o1 h) b  Q6 D1 s4 {
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
    4 J/ d* G$ s; z
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) n- ?3 Z+ V8 ], n# b
结果 2 R$ @, R, j5 w. V
  1. my age is 18 . i! N( J9 }4 z0 [# `( f
  2. my age is 19 ) ]3 y8 \! A4 K' h( I) n: e
  3. my age is 20
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# J% f  p" u5 q( j, I+ O. }
) B+ I8 [2 s- }4 Y限制返回记录的开始点skip() , [$ t) `0 t( E7 @# n- O
从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)
: v% h" ~6 J: X' T
  1. db.users.find().skip(3).limit(5); 1 O( a% d0 s7 w+ a  I/ v/ a, P
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. r7 D4 m. R9 W: s, n, ~查询记录条数count() ' |! ~/ ^8 ]6 }( {  m
db.users.find().count();
% i/ F: Z$ p6 P. [3 {db.users.find({age:18}).count(); 6 G7 O7 {& h. d( d
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 " f5 P; G. _- z/ D' }% O
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 8 f8 |- ^" j/ }. X
如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) 3 X6 E9 x) H$ J( \! e. Y1 [! N
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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, q+ j: y5 a+ M  ~9 Q

* K8 T( u' Y: @0 Q  L7 `! O分组group()
  O' Y  k+ c: C( q" y假设test表只有以下一条数据
0 Z1 b4 ~; y/ N0 N2 T
  1. { domain: "www.mongodb.org" ' w- z- l5 @% d; }( ?) U" e( w
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
    ' G5 ~1 c! Q% c+ G9 h! D
  3. , response_time: 0.05 ; ^" J  T! R4 v' |$ _
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" ) A4 T! U; q% t2 u
  5. }
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4 H% e8 O. Y  c使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
- D  `  [) t  e
  1. db.test.group( ' H8 m! k% R6 Q- d& s8 |3 ?
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    * j/ U9 m9 ?. S' n0 u7 k
  3. , key: {http_action: true} 8 v3 N* u# }7 k9 y* o( @  @6 V0 o
  4. , initial: {count: 0, total_time:0}   ?3 r. W5 a/ }8 j
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
    # a2 V% J, g+ t1 C6 Z! F* ^
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } % z% _% Q3 d: U( \% R* {; K% o: u
  7. } );
    ( b% x" I% h9 R- v- b/ Y* @

  8. " o3 Z$ ]6 _  ^3 p0 B" w
  9. [ * p9 @, h. n5 t$ f. l
  10. { - X0 g+ c! g4 H
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", ; @- H5 Q8 ]+ F2 U2 t, S
  12. "count" : 1,
    8 e9 d0 ~" K' a# x' I
  13. "total_time" : 0.05,
    1 A) A% `: c0 w* G$ D
  14. "avg_time" : 0.05 " Z. y, ^$ E5 V" H* J
  15. }
    - ^+ _; C2 J% A) q- r
  16. ]
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( M7 P1 i% Z0 j, E, R( ~

( ~9 ~. i3 b/ U/ u7 L( _
5 b9 W& f7 ^9 `6 z% t4 C1 sMongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
20121225152152_182.png
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min/ U6 F2 A/ {" I. A9 o4 M, P! v
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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+ s7 |0 m' M3 n5 f' ]6 ~! N# g
0 }' O. F5 b- ~+ S" P4 l% v3 h

4 i- B& v6 ]4 @1 W' D2 H% M4 W
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
  • distinct! i  ?- L- g  b" B* W" l$ E. O: `; e
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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( c, C6 O! S+ T: Z& r, y% g

8 B2 z- N/ q# Q& M
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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7 F. D, l: U5 [- i+ j
; B7 ^7 D* ~5 E0 u2 N9 [
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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4 g. u! r' }! m5 y

- ~6 A- c1 S/ Y6 W" t  }* W
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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) {1 W; ]; P) t, V! t7 u; L. F" p$ |

/ Q  ?" w4 g6 }9 Y& p1 z3 |9 k
输出如:
  1.         $ k, }. A& A3 ~1 ^7 O/ C
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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3 d9 m0 s  @, }+ p$ h- Y2 m; v  T% P
' d: H, X2 r1 @3 Q" d4 D9 h: t' q, |7 u3 Y! e
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"1 l9 D/ w6 H! c" Q
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"9 [- M8 n- g, i* h: F$ ^2 c
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"% u5 \+ O# g: v4 i* y; Z
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"* C5 r7 k* H  c  y1 r, ^
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans! {: y* ]  K: Q( i
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
      p  _: `) e; n& {
  7.           http://www.springframework.org/schema/context% r+ ?$ Y$ q; u7 |4 _4 H+ Y* \" q5 s
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd% l7 {9 o" h5 F* x: G/ k- l
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
    9 M* ?8 ^* O. M0 f
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd"># ?. V- Z: O$ z! O

  11. 7 x$ f7 {5 p8 y) I8 d" ]+ W
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />5 U- p' b+ L% }) s1 ?
  13. - o, [4 s. N4 v+ a2 j, D
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    6 Q* s1 {2 J! a+ V
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />9 r* o7 {7 i$ S2 Y8 I% f: V
  16. : ?% y' m# e; N3 J9 s  Z
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    1 }/ ?/ L0 j* |8 f% y, q2 g
  18.                   mongo-ref="mongo"
    6 k1 x1 ]5 P  F
  19.                   dbname="mongotest" />/ `( p# x' ?) Q" C1 l# K% l
  20. & v% I6 Z- t& Q
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">2 I& _7 z4 J$ |
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ( @1 `- h9 ^9 f7 w5 {1 b
  23.     </bean>  ~; e# O5 }9 L
  24. </beans>
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; ^3 ~- m6 K5 x, Z+ K
/ `# R- q2 n& f& [1 G
maxmin的测试
  1. @Test0 v9 m" d& {2 q/ p* S- ]( [
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
    ) ?$ J6 l  Y* F; W* m
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
    ( f5 Z3 i/ e0 u& ^
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);! }. U) c; v% C; i2 C( u
  5.         log.info(result);
    ( j; ]# ~! [  f' ~; c: B* l3 |

  6. 2 j- V0 p  Z9 a" g5 ]
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
    8 ]% z* Y& X% S5 C; `
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    9 u+ L* H+ q0 O
  9.         log.info(result);& a: i: G: z( b! }: M
  10.     }
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8 c( a+ o9 H  t0 J: {0 @
4 B& U4 O  u5 s9 p
distinct的测试:
  1. @Test
      O0 O* }0 W1 U
  2.     public void testDistinct() throws Exception {
    6 U( ]# m- I- b- I3 N& m4 U# r# n
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
    . z9 a9 `. Z5 f6 F5 S
  4.         for (Object o : result) {
    , A& r# \* ]$ D4 _9 ^0 F
  5.             log.info(o);
    , ~* ]6 ]2 y7 Y; G8 p
  6.         }
    # r' F' Z; H( o: k* P  W9 i9 l
  7.   e( K% H" }  i- i) f, ^) C
  8.         log.info("==================================================================");9 b& ^( ]0 i) N0 e5 A
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
    - j/ c# H+ A( g. d
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ! }. d" U2 }& v! ~
  11.         for (Object o : result) {0 S) u4 g% e( l! [* t3 o7 j
  12.             log.info(o);4 M2 Z! a8 C8 t
  13.         }, a: w8 i; I3 S2 @2 E1 @) o
  14. # R8 [# |  ]- Q; K- O
  15.         log.info("==================================================================");. E$ i% `5 s' A, [
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    / \& e1 d) `  _0 r  B
  17.         for (Object o : result) {) {  s. d; Q8 ?) T( y; _  r
  18.             log.info(o);" S* ~. [* L2 Z# n, @9 O5 ~
  19.         }* G4 Z* p, w/ c
  20.     }
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+ C$ c; [% V- ^( ~6 E+ r1 q& [! h6 z7 j0 e% u
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567" J5 r3 H6 U4 ]! L
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 3456786 o# P  Y4 p5 z0 N8 U$ \
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789; V5 ?- W; p  v6 o0 Y8 ^
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
    & t( O$ Y7 X( {+ j/ F. c0 L$ F
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni" r6 f' M! z/ u+ n/ Y) ^! O
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
    ( b- g9 ~$ p5 h% A1 }" L
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
    , J" y7 O5 a3 T/ M* |
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================" ]- a+ }  n% @. ^. Q3 T, {
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567: }' E6 m+ |$ r, x5 T8 B$ \. O# p
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    & H- S/ t5 a- L' |
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    " d2 J: W2 w/ Y( H* H  \6 K' z: e
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654$ ~; i4 L3 o1 v4 |5 z
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================8 S  C1 @3 V: ?/ r% n
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa2 K5 B1 P" s( M( _, x& [% U
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    9 c$ j& a! M7 j
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc2 ^7 H4 `* A1 a- G
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www' L2 r& v4 K7 @/ W
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    2 o8 C5 P8 B& o1 m$ m" `3 E2 I
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy  x" u: m6 B4 e8 O  Z5 t2 K! j0 H
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz8 z. ?) ]6 ?$ F; y2 I3 _
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ' o2 o4 q. \5 c, I, W) k
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
复制代码
( `" Z8 a6 W" @8 _! m) ]4 F
7 P2 B9 M* m( _) q: M
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。

& g, @; H. Q0 [, ?
9 X5 I: ^- q$ T5 [; `4 v
) @8 A& l2 S. Z
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