MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

8 }/ [) l4 w# G5 G; X1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

* S& _+ b% z" H% N$gt:大于
+ J2 V' t5 @8 D" A$lt:小于
4 @5 x$ {  K) |& e" H$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
7 x* E% g1 _% I1 a
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   3 H. W  a% }8 }* D6 _0 x0 w! \, R
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ! k  Y) @; ^  G: n+ B
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

; k$ _) D0 _4 Y+ E
- v9 j, o: F" ]4 d

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

0 W* i; [! J! b  b! n, R

3) in 和 not in ($in $nin)
! L$ c9 W! N  \2 D+ [5 X& Y+ E+ k9 ^
& ~1 k; ~7 O2 f  x0 ?4 v语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   6 @' \( P% x: x% }  J& @
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

7 R7 Q6 U) z8 I- e3 `7 S; v* H

2 M: d; f2 l: X4) 取模运算$mod

4 G3 N$ z) z# A0 `. s4 ?如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

- k- K$ X) `$ u3 v% j2 m

5)  $all
# k% {; |3 \7 r. X3 O
# p& [6 A# w' s: _- o5 S% _8 v$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

( b- L1 W/ w; k* V' n' n" T0 P

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

. U( C2 I0 q- G* |& [1 D" g6)  $size
! x% Q! b* W9 y/ `' R  D
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

; M+ F: e5 }* t" y

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

# B- _( X0 G/ m- c' Q2 s+ N# h

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   3 @5 J& B! X* }8 ~
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

2 H- |% D: ^1 T8 z% T

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

2 k" j5 |" G) n

9）正则表达式
3 [* J! V6 D+ \4 |8 C/ J" N$ |
# x2 g/ J0 P* w! o9 Q. Ymongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

, ~2 ?* G5 D% [; Y! p0 s下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

7 Z1 @- _8 [0 |  `9 Y: |$ R$ G

11) $elemMatch

/ {3 B  T6 L  _6 ^( j( Y' }如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   1 {8 g0 k$ Z' E* y
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   , O/ b! p: A) K
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ; G1 n" \) b8 v' G) G7 N/ |
4. }

复制代码

3 K" o( z, U) A! t2 n" o( `( c" c$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
" z0 e: u" c0 h9 Z5 s

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

$ L$ f1 y5 z6 |2 z

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

, ]2 i0 }! s: w, P: N

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
7 T0 t7 [+ C2 Z0 M
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
2 p1 t7 P+ I+ w3 f
" U4 D" b2 s7 ^, E1 S+ Whttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
; L/ z; Z- m4 u/ f* F- t: Z% V

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

: B5 k) ?' X/ i+ d& J; I- K& E: i

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

- |2 H3 h8 j2 }4 R1 |: \0 Z

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

; ?3 }$ p( R! G- ^8 ~" A

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

9 J5 g$ Y! n  ^+ \) K# y' I3 }9 Q

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

& B% B: \3 F/ o" F4 i  P

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

" ^* k) u. F) w# b+ }/ K

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

/ Y! \/ \/ p, b- f* z- j

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

) d' Y! S* q. t$ }

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   & [6 n# K8 @8 N# w! u' U* U9 P+ E
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   3 ~* ]3 z3 f# b9 q- q
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   7 x8 I6 B& P" }1 F1 U  X# k4 G/ N
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" |4 a1 ?1 _6 E
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
9 w2 R- ]8 v, w& `& k( x- R9 O

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

0 z' g% B) s! H- ~) X6 z
% \( f5 E7 k" u& m查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
5 [4 `0 M5 f7 ~# |, E. ?

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

2 E2 |! i. c7 L1 U& M* W匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

/ `; ~/ ^- i/ k4 ?* P7 S可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
" \+ {. R4 u. t& i0 F, p4 _3 Q可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
- c- s# l2 }$ W; Y/ M, X- I) u
# {! |6 m! ?( S3 g, \3 F5 ~8 R查询不匹配name=B*带头的记录
, Y+ p) b% `- e9 y9 w

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
. b5 l2 V+ y6 U4 |

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

: x1 T. k# W4 l7 z$ K- C5 s0 c1 ~
#返回部分字段
' L/ E+ B" n/ u- s0 ?选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   ( Z- D8 ]9 u! \6 O
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

, N9 n" Y; a/ t* v$ Q- B0为false, 非0为true
$ h) i2 E$ {1 D5 ~, i) l
. z8 n2 Y: x( a, i' [" a选择返回age、address和_id字段
6 K' q' Y, t3 n) y- {: Z

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

6 Q6 Q. |2 {  ^排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

$ ~' S& }! J6 V% Q  I
数组元素个数判断
9 r4 D9 V9 ^' Y2 B( G% h对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
0 d5 O0 n0 g* h0 h匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
& t# K2 T( D2 G不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
9 l3 K2 ~5 d3 G- `5 m
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

' e# ]/ e/ z* k3 X' b& h$ @% {查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# l; n) ~3 F2 t7 m5 J1 @$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ) O( v; d( @4 P" h. j

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( t6 l$ ?. A  S- f# V

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
9 |4 o5 h$ p, V4 X1 j

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   $ P3 A/ t  F. J! j. m% g3 K6 j7 Q3 V

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
# N3 h) ?8 Z- L) M! \查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   8 M0 N! \1 C% G3 Y4 a
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   5 N, R2 i2 e5 p2 P
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

: t/ b' I4 B, R% h5 s
& a1 ~6 F  y2 H6 @  j. b排序sort()
以年龄升序asc
* ~, w, z. W! E+ b3 T; f7 P& S

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

' f4 \$ u. p% R; f" Q# J7 N% o4 G限制返回记录数量limit()
返回5条记录
0 k0 R2 v3 r$ A5 q. h/ c

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

( a4 h; ]4 t1 N7 M/ v结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

/ b* d9 q+ Z, ]# d& |, ~0 n5 Y, W
  t5 }0 Y+ s! R6 @5 ^7 n6 A/ V限制返回记录的开始点skip()
' \9 B+ B  m* N2 Z5 A' {0 x从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   , I/ C; y: u1 t( S& g$ f

复制代码

( {3 j9 o- `% q3 V% Q$ k% A( T) j# s% L查询记录条数count()
. T- q" u" E4 j  M! vdb.users.find().count();
" e8 y& x/ ^6 m" B( Rdb.users.find({age:18}).count();
( w) o/ a6 d; c% P以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
5 T" q/ {; ^$ u, d* x( W9 }' v& @db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
' S& k: U5 p- |7 u  K4 R: i5 ~假设test表只有以下一条数据
2 H  {6 X* g: D

1. { domain: "www.mongodb.org"
   " l8 }1 S; O4 R% V0 ~$ N. c0 n4 u2 R) T
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ! k/ z8 w) j" E6 |# C8 B# {
5. }

复制代码

% `; \7 G  z0 s% h/ M$ o  S使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
  e7 W  p4 W9 B& |6 F$ S

1. db.test.group(
   5 q4 ?% J4 F9 K8 `
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   3 u$ Q  M! T; a/ R3 @& E
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   : y. U* d" v  S6 \. U& ~
7. } );
   
8. 
   3 r) D' p5 _) n& [% U# ]# G4 l
9. [
   ; y/ a. i- |1 s/ `
10. {
    % x/ d5 m! M9 t
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    4 z/ F& z$ T9 U' Q( p$ ?7 d" m
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    / Y/ R1 V9 ~: M* J# d8 E
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

: V$ H" t  O" V
* f0 G6 G# v8 K- D; J
9 i0 ?+ [) P! z, h: c

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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1 ^7 y( z+ k2 i$ C
- I) A% ^$ R; _) ~0 q! W* Z; }% V

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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6 r# k1 Q# g. E/ W9 n0 @6 H6 ?; b
  L0 }2 j$ F! g6 s' X* J. K

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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  g! ]+ N/ i; K! u3 i- R* d0 S; S

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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6 O7 T; |% j+ v0 C5 A. R7 F) a
+ T0 r( ~' Q9 m

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   , L$ l/ N# v5 U2 W7 `* R
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ' p' M2 p. K( w7 X8 u$ c
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   1 w! w9 c8 G  r
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   7 k+ a4 Z' l3 O1 Y( Z. I7 c/ `
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ! h1 w% n- A( U. O' O( \  d
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   $ x3 w! ^* t' W  i( R
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    3 \. f0 p" x! }( `
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    0 {" r6 i( j9 j. [7 H; M
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    7 ~$ X1 q* c6 F3 K& j
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ' p1 B1 _8 c& R# d  \6 M
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    7 ?& \: |0 ?8 y% Z% P3 p
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    - _; j6 g7 [# B+ u$ ^
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ; C, T; j- i9 K* A1 k
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
     z1 y1 B) N* s$ d: H6 B
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
     V, o9 r6 g0 g
5.         log.info(result);
   
6. 
   ; U  U% R4 U4 }7 v( A5 C
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   9 q+ B" Q. N6 I/ w' h: R* J
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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  R& |! |: o1 |7 y& L

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ( G0 O; A+ ^! m* t' s
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ) i$ ?( a5 x0 @, o4 t9 S5 K6 O
4.         for (Object o : result) {
   8 ^0 J: q8 `9 s8 v" v% Q: [
5.             log.info(o);
   7 K) S+ t$ V: V# `2 q6 t% B
6.         }
   8 J4 k$ J% |  E% o9 q+ G  p3 y
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   ! E6 n9 t- {$ Y3 k
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    / d$ X7 p7 g1 @* M1 G
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    ' i# X" s& ]! u7 g+ U3 P' z
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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  z+ \+ J( r0 X3 P2 a: l5 J
: L2 B$ G+ Z: w$ h5 n! r8 E2 w) C

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ( r; R- Y7 o& a  A. h' w2 I: z
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    3 H' S* B/ b  s4 ?! v' G3 {
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    6 p5 x0 e6 u+ o9 d& \! g9 N
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ' a& \  A0 p2 [, G# G. x
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
      a3 y0 k9 I! N& Z
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    3 E/ j4 M( z) _1 M2 E) E2 G0 i- B
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    1 ^/ r0 Q- W6 H/ w
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    3 u# u) s* }7 z- ]6 y
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

' ~- D  f2 d8 p* G
$ w" B2 F* |+ f! m7 H1 z. H# K+ h5 |