MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
! W2 ^: g9 G. v& t; R& l
7 g7 I1 w4 ]0 Y( b1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

7 @2 g- _, v) t6 g$gt:大于
$lt:小于
; X. l, C, X+ |+ W7 {0 n& x$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
7 r4 ?/ h/ q& A$ y1 X+ i; Q
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   / b% t: E& Z. e
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   % L  t# X2 w/ W
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   8 E2 M# A; q1 a5 a; D% V% R0 _. e
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

6 [+ i& u+ \; @" U6 v0 ?/ U
- j" a5 G2 n- S' L7 I1 D
7 L# }6 R! K4 G

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

, ~3 Q( m. s% y. f0 ?! m语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

/ I) q8 D+ Z" T3 K! a& s: U

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

7 ^5 V# P6 ^" o. G; k4 H/ d

, M9 L' Y3 B( Z6 n! M4) 取模运算$mod
+ B. q7 f9 o1 F6 {, W; Z! f% h
2 d, Y: S4 W. S1 I9 ?3 s如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

. D5 d' ^1 ~0 V& F- W  R

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

1 H$ b( n" y; B7 }6 U6 v

, A$ N9 Q2 h# L4 O1 Q5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
6 W! B# Y3 z8 ?$ L' G. o
6 [! u$ Z/ R; R4 ~# B! s如有一个对象：
* A6 m/ u. n0 N6 V4 M. O

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
! O1 K. _+ q9 [$ ]3 }* j* w7 j
2 T6 V" E! j8 e+ {& h下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

0 K1 B9 \0 r* F( L) V5 u

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   9 Y. ~) b8 M, G6 c
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

, _# D+ q& I; P% S+ Z- i" L# w

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

# E8 M& ^/ h8 W0 I1 F  b; O如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   . |# x; C. R$ K+ d
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   " `$ e  p/ y5 C1 @. D7 t' S
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
/ o1 `! c9 D$ M3 B, D
' |3 s4 y, u* @+ `5 m& {. A0 k$ y; ^12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

" S% g, b# M7 N7 ?+ }& j) X

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

8 \( y' C$ J. m

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

) H# }- S( Z, H) x

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
8 c! c+ x8 C. [
+ R- P2 Q1 A0 @: H0 N+ q. z! ihttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

1 c- i+ r, |$ K8 G版本二：
! f9 e7 O  \' D8 K

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

3 H7 t% |3 d4 s1 ~5 U

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

7 [% i9 z# w6 C! ?$ w% c/ A( Q' r

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

" V1 d5 c$ @& j' H% Z

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

2 C/ h3 \9 e6 D- o% i- W' K$ f$ U

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

0 z4 \1 f4 |1 r( l+ F  \

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

! ^+ Z: z3 ?# L# ~

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

+ |4 Z5 G5 A5 u2 W$ A

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

" Z7 X, x9 n, g* f4 h

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

, ^: t( e& x- c. L# a, {

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

8 @3 m& {/ K2 m- Z: j: c

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   8 Y8 j0 k3 {6 r  \: v. W* I" l: q
4. $lte: <=
   5 }8 U" u; G" k  r* m; D( _( o& G* j
5. $ne : !=、<>
   3 U$ g! {3 i0 [% M6 s
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   7 V" W9 T* u$ J4 X/ X" u
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

, o9 P1 _  r% ]4 g6 F4 {3 I查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

1 p# f) ^) e2 S! p6 v
+ ]  d; f. G' M6 C* ^, O查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

- O6 w- ]/ \6 q6 ^: g5 E$ M
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
: d6 f  W; S2 C4 ]. W- z

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

: @" d" x$ w; T
6 i+ B; A7 I( |1 x: p) w# p% L+ Z查询 age取模10等于0 的数据
% u( L  r! S6 R9 b

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

( p$ w1 k$ [8 `$ h; D5 ?' `6 v4 u  T% k1 H或者
- _  Z4 n" D6 C

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
" c% C5 G8 h# ?  B: x3 M  x

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

% X! m' z; Y9 o1 d可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
7 l# n, u7 y5 g, p. T; ~可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

9 C& @4 z2 q4 N% o% P查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

* Q6 k0 ~7 _% Q* o7 V/ U
6 X- h1 m  W/ A; ]#返回部分字段
8 F- Y% W0 \' g选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

3 L5 I9 i1 K/ S选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

0 m+ s6 R0 o) d2 K- O排除返回age、address和_id字段
9 E8 p1 [) U1 ]* z3 I7 X) T

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   . w2 K2 |- Q4 w/ d/ k
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( F% w5 g  f! N
! N) p6 j) H8 ^2 x! P! T( s数组元素个数判断
( f1 q% K" L2 C& i: ~! D! ]对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
! ~! M$ b' X/ l; D

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
2 o3 H+ l5 W4 i

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# T- w3 q% w5 a2 e" `$ R& R. W6 K
, x2 ]- q4 d- X5 U# ]' V4 @$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   % H7 K2 Y+ V4 ^# H& U3 l' v

复制代码

查询所有age字段是整型的
* ~' N/ o- |* ~: \# o0 ^( f

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   + a5 Z7 Q& ]2 `; t9 t, X+ D, L

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
9 W9 h. X  m! q: W# T4 j3 j查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   " W/ m& S3 k4 r/ e: s" d/ v9 w

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
) e& N8 r. Q" q' \为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
8 w) D8 @4 p: |" S" D. i( l查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

, L# \" X: ?' g8 m4 ?0 v, [2 u% ]+ X
排序sort()
以年龄升序asc
; ~3 L! R' \1 o) l8 U) f) F

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ! l$ q8 M$ G6 D7 X3 n/ `% c

复制代码

以年龄降序desc
1 {% v# \2 c4 I$ t

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

' v: ?5 f* _" f8 O5 ?4 }1 \  Q限制返回记录数量limit()
' J; [# s) t4 E返回5条记录
( s7 i9 p# c: q2 b

1. db.users.find().limit(5);
   - J5 C5 Z' I8 q3 f; ?" Y8 p

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

2 V: ]9 t0 V# t5 ~6 F0 P结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

/ e( Z& t: \* V' L9 M' _* y9 T
# S" w( j2 A2 r3 J& Y0 c; y& p限制返回记录的开始点skip()
# ^, h* H0 ]/ I7 V* U! }* w$ @4 B; ?从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

9 H& o; O/ x/ f3 f. O8 V查询记录条数count()
; @* c; k! f4 r, |, kdb.users.find().count();
$ c6 A+ N$ s: d  M% bdb.users.find({age:18}).count();
: @, A/ s# Q' |2 O8 I- ]以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
+ z+ Z. e3 d  s$ T; B+ ldb.users.find().skip(10).limit(5).count();
$ e! s6 u, Y( ?) U如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

! M2 V) I) C# ^- |- o9 ?5 s4 h分组group()
% j4 l, l! F$ F9 Y8 y8 I, y/ r假设test表只有以下一条数据
/ _4 a# ]* [) C3 L1 d5 q* h/ r0 J" I7 o1 f

1. { domain: "www.mongodb.org"
   - ^3 T0 L$ D8 N
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
0 A2 _- ?" }! _; R8 D

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   & N  e* e: {- E. a- }8 N
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   9 B& M( u" N/ w, }
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   " X4 P5 E: \* h
8. 
   
9. [
   
10. {
    5 s( t0 [' i5 |3 T
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    + g2 ~; T$ H6 O. j0 Y
12. "count" : 1,
    * D- u3 J- I  [6 @# O7 a& r  l( ^% _0 ]
13. "total_time" : 0.05,
    . t. E  q+ Z  _" c6 L4 b
14. "avg_time" : 0.05
    5 @, C; x2 y. m
15. }
    . u( ^2 u# @: J0 c
16. ]

复制代码

9 z3 J) H) [9 [* O& S& Q
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  . |) ]+ B. J' j: X' i+ n

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

) ~- ]. o" V/ V( m" X/ U" v

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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& I& v- i: ?3 L8 o

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   9 E! T1 }+ G: E) u
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 A; `6 b+ }7 h( r3 `

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   3 c( L: p2 o# Q# }
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   * o' t) X8 B( F/ q( B$ |6 r
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   + `, J9 j6 e$ @8 K: T- }
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ; r0 Z' a3 o' k4 a5 T
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   + H# X8 N1 h, H/ t4 L2 ]% n9 u2 }; @
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   6 j4 o( E( f" b. l; q$ x+ E
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   4 p7 ?) D2 R5 o5 ^- f5 G; w8 y& s
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    + O# i, k5 ]/ s4 h( V- C+ H
11. 
    $ e9 l  A# b3 P- y$ O! c$ _0 a
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ' X8 ]7 w' b, h8 `5 v* Y3 m% g
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    3 T6 B' g5 G* o8 ^
16. 
    / U; d4 f5 t$ k' m6 R: q- {
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    ' l6 i/ a* D. H$ X# M: W
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    " U7 f4 |+ J, P& Y, o! X
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
      F+ U4 V+ S, y8 |0 w$ V& q
23.     </bean>
    + H: M, G& a0 O5 E: L
24. </beans>

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1 g7 Z9 L7 R) b( ?

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   % r5 t) S& h$ l5 M$ K
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   , W4 ]. l5 f, Y
5.         log.info(result);
   
6. 
   3 U8 x4 v. K. N2 F
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   0 B5 ]* k3 ]! |" O( P8 f3 F  Q
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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, U" F+ V: _/ a/ v" R$ ~  X; Y

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ( f1 z) f. S! A/ N. j0 {
4.         for (Object o : result) {
   ; q& V) J' t1 }) H8 _% b+ x. U
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   1 T1 x) Y* s. U0 k
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    ' U' K+ v- y0 L1 n
12.             log.info(o);
    
13.         }
    , j5 r. i. C( @# U7 Q6 P7 Z& b
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ( B' e/ ?# O: {3 G$ ?# t
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    7 @+ M, {  _8 N4 B5 q7 [
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   % j: _6 Z2 m6 ?- I- A6 B
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   8 E# }: t+ s& a2 O( E2 k% H& r0 ?
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   - [6 g3 |6 X& B  c, U/ |2 A7 c# _
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   7 [4 ]/ l' ^8 v) d' A" @7 Q
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   " Q  w* }6 p, S/ {. ]+ n, O
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    0 {8 [% i. \, k" w
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    $ B  U, @3 q# A; F. E$ P  G: r: M
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    , n( Q5 O: g8 I
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    $ T0 w( u% `. \6 X
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    # n/ B9 h6 a) n4 S
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    , `$ O& a" C- u' ~
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    3 x. \0 B9 ]/ w
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。