MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
1 m; {- K$ W+ W6 ~8 ~
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
0 `  W- h0 \3 c- F# o1 o2 `
: d. j) L# {5 y3 r$gt:大于
) b0 b, a2 U$ ?5 j+ c$lt:小于
3 v$ i: v. Q6 e2 t$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
2 ?, n% G8 o: I0 G6 _
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   2 x+ t) p; w7 i0 v: r
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   , n7 I( v% |. \4 j: G2 c
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   0 A) M# P: U9 b, w* z0 C
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   - i: a3 N9 \7 H; \' @' @1 z
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

/ T5 X6 J$ G6 H2 C! j/ x9 m
) J/ K) @' k9 h

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

# u# k# L0 q% c  d

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   2 q2 @/ k) W2 G0 j
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( U" }7 ?4 G5 W6 c4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

% U9 ?2 I8 L1 n' U6 t, Y$ I

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
  g( D% @7 Y0 E, M
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

6 m1 n0 q5 c+ x5 Q; U% k

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

: o5 \/ b0 N% x5 i5 h

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

4 N6 Z' M# H  C6 ]下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

9 i; V1 v( S+ ^! y/ w( D- e# f

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   / m6 I) H; ~+ _
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

8 ~! T; Z& ~; P6 {: D. Q; l

9）正则表达式
6 a) u9 c, L; Z
. w$ }% Q  s4 R! J1 vmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

( H" L5 C8 L1 w2 l: b6 c

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
; E% z" x5 P& z  A: @; Z
7 K  t: b& g4 J: f) Y如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   2 i3 k2 l5 b3 R0 R$ F, B
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   9 r- \2 e+ y9 t& V
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   # \3 `& \, G$ U
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
2 E0 @& _* ~+ Q' R1 Q

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
% G3 R/ b/ \% [/ [& ^9 o
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

" c+ u1 {- P% K' K. P: }

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

* ~9 d1 I2 V  r

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

2 y1 A. e/ M& Y/ U/ V& H

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   . |) j) q7 \2 E: x( ^  K
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
" g% A. g5 @( k$ I5 j
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
8 Y/ C7 Z, [4 U/ y4 P0 y1 @
( L7 ?- K& i7 I5 i/ ^# h) T/ \http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
* U. W/ D" Q' U, x3 e

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1 H1 [. \9 h2 K$ x8 @

1. use admin

复制代码

. v8 m. f% G. ]6 j* G$ b1 d* w' Z

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

+ |/ I; q- G$ @+ G9 k! m2 [9 `* Q

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

+ Q  x. D5 Z: Q2 [# b9 q8 I

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

# x% s! {2 j( |" O" s' a

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

. C" G$ b. G( k) C& r, [  w

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

! S# H8 n0 X0 K' ^, D

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

! m( @) t% C( l% k1 n

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

4 N5 o0 p# \1 v+ ^- M, O8 i

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

9 y5 S/ V/ p' s4 `

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

3 M3 B- T% o; }8 ]

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   2 m& D, E1 \( q. ?$ B: T
2. $lt : <
   * Y3 K) x- M9 [
3. $gte: >=
   1 B3 K& H: [2 F% O3 y: S: ~
4. $lte: <=
   , w4 \+ y1 K* M2 }
5. $ne : !=、<>
   " M$ p9 M4 w9 B/ Z& r) A
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   3 R0 K+ A5 Q3 @! ~; w& \* U- z
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
" j% f+ _, r. @! b7 ^* k" D3 X

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; ~) b2 {5 T3 D
; x; t6 r6 I: g; m( p6 j1 m查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
2 s9 ~  R0 b5 P

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  D  a9 k* Z( ~1 h% r
1 L, g8 J6 d7 A2 D4 }' S! @6 U/ Y查询 age in (20,22,24,26) 的数据
! C6 e$ p# F" L3 P

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

" {; l/ p$ D% _3 X5 {4 Q5 j3 I; {
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
) x1 t. r/ a" K/ }# r8 \

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

- K+ h# P7 ]/ \3 D
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
7 S2 x/ }- l7 A! \" a7 U7 y8 ]) U
5 A, Z4 _( U! a  l, k, h, \查询不匹配name=B*带头的记录
' G! {3 z% j8 @" S( l. ]: s

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
  p7 C, x. g7 q6 x1 q: r. G选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
( g4 \* ^9 a- K/ s. o" K" c

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   & o4 ?; E6 T" k- |# I" u# T" Z1 m; N9 k
3. db.users.find({}, {age:true});
   ( c" `0 q* X$ n" t7 o
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
* @+ m/ j9 B, q- r; u$ |

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
6 K7 C$ a3 b3 H. P

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
- ^' @- F! E8 ~9 `匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
/ \9 i0 }( Q  b8 O1 T7 X% A4 K
3 \0 p7 q4 f' d) j7 w8 I$exists判断字段是否存在
( ]7 T1 b, o3 Z* N/ M查询所有存在name字段的记录
/ ~( W! F0 f0 h4 d+ X$ @+ p

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

, F7 K, q0 F' z$ A# ~, t
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
" \$ {. T9 F% P8 b

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   # J) O4 m* _" R

复制代码

' k( r9 b$ F# o% S查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   % t/ G5 [% u/ R6 M

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

# Y! x. }, [9 c2 Z2 s; g+ `: R& p7 |+ P$elemMatch(1.3.1及以上版本)
% H1 C5 T: C! r$ h) d为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
! ?/ B) h8 W2 F& v5 N, _查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
+ q: I& h  Q; n9 e

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc
5 [: k" G; G8 r- c2 B' l

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

. ?2 _- {$ }- T以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
6 M, v% W% E9 ~- |9 m* q+ Z) p返回5条记录
! C9 i. D/ k  v- Y; l7 S. K

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

. j( B/ I1 L5 T( r1 B返回3条记录并打印信息
+ V9 d0 {  ^4 X9 n  y7 M; _" B

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   * p% X7 q7 c2 }0 D0 d3 `3 f

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   , f( Y; d; R0 \6 Z0 @
3. my age is 20

复制代码

. I' n0 R2 @  F6 a* l- I
限制返回记录的开始点skip()
6 ]" R" Z" ]% l5 I  A从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

/ S0 M* p2 ]# V/ ^# A! o* \查询记录条数count()
db.users.find().count();
+ W( P/ |* l2 w( c! ?. c- u9 @db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
& b2 D9 E0 X9 E+ L

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
* c: |9 a/ _3 E, m% E0 q, B& w- L3 W

1. { domain: "www.mongodb.org"
   6 k; y$ X$ Q1 P4 g, a
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   2 c" F! _! z3 j) c9 d
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
8 [: t( R" S' z! M, I  I

1. db.test.group(
   4 _! Y* L5 B4 N) g8 M' s+ |  q
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   ' j5 T* T' R- y/ O  a. d* S$ n
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ' h( T, K: a6 A( x9 y  Y! p: Y
7. } );
   
8. 
   
9. [
   ( G+ A, @. H7 O& b. m; X, n5 p
10. {
    ( W6 c* w! r' q1 u; i
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    5 n( L3 o6 u! r2 s) h
13. "total_time" : 0.05,
    8 r8 U5 r/ {/ Y2 G, {
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

! o* Z- ]5 e  d* I
& X' V, ~9 M+ u; t. G& R! `
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

" y  p0 F% B3 {

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  9 p5 }$ r. z7 v2 a: ?$ [& e

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

; K* ^* N9 Y  c  o' ?) }& W

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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5 g# W! L; f" r+ M. j

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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1 `! e! W, r) N- M. q! y

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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. {& G, ]( x+ ~& Z) K3 s) j
/ K6 S* A: W8 F! `$ N0 J$ f6 J1 D

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   3 O: c( L9 Y& \. F+ S. `1 H8 H. \4 m
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   + \6 s- S% W3 }
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    4 X* @! C1 C8 O6 M) ]9 J6 U
11. 
    * S- U9 h9 Q" Z, B
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    9 N* d/ ^  C( b* ]  V5 j
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    / m7 O" t  Q' x/ h3 @* |* B
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    " z  K" i+ [! y. z: k. P9 N# B' L
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    - [, m4 I) n6 V8 h$ ?5 @
19.                   dbname="mongotest" />
    . i7 `+ \: ?0 a( O$ _
20. 
    + h/ S% H0 }) _' V: B
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ' Y4 s9 T! r' A$ D$ _
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ' P4 b$ H' B/ ~! X/ z# I# y6 X
23.     </bean>
    
24. </beans>

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6 P4 ~2 i! C0 B' F/ v* L

1 c* F, A% K1 z9 ?4 ?/ g

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   2 m$ q  u; j1 Z7 [
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   8 K$ \( z9 L! S: R
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   : L1 r. b7 d* M0 F0 G
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   # p1 H7 v4 N1 r1 a6 T
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   " \5 k% f. ~. u& C. |
4.         for (Object o : result) {
   . m. t% \; q* E+ v0 D2 m
5.             log.info(o);
   - Q) u# X. D0 w% \- v( w; M( `) `' ^
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   9 s# \  l# i; l/ v
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    $ u/ ~5 h+ Z( E9 s$ T
12.             log.info(o);
    5 p; k6 N; j8 U! ^" l# u
13.         }
    
14. 
    # B2 J, i- C, t- A# e
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    3 a$ ~+ @8 B7 k: d
17.         for (Object o : result) {
    / i4 Y; j  z( K
18.             log.info(o);
    # d* u! Q6 m! k9 v# p3 Y
19.         }
    + T4 H' \3 q0 k1 [* l  E$ ~
20.     }

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- H& e* J2 W4 f/ j# W$ e
0 E, F7 w7 `& t1 H( P

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   ( a6 d. M$ X/ F- A0 V
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   5 R  h  K( m& o, z3 j
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   0 I" q- y3 e5 r; W0 C; H6 r
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   1 `' x* D# c- j
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   % `% w. M* |# s! \
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    8 Q  H6 ]3 w! I2 D. ^
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    / D; K1 ]1 i, L7 m
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    " V5 Z; ~( s0 s& @, a# u
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    8 V8 @( ^* |7 Z
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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% U! J2 }& V  S- E
. P' u, W8 E  c

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

8 x! P" n* |" y4 a7 u