MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
/ c" s8 E% a: q, k, T: T
* B5 q6 @. Y: d! K0 R# E1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
/ d2 R/ j- V4 ~
$gt:大于
$lt:小于
! a( @- W% `$ |. F1 ?- u$ u$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   - |  U1 u0 B& \
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   $ e  S% H+ s$ ~# e4 t
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

' @/ |: @* m! e2 j# n+ G5 F/ q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2 w3 [% X+ u0 F& Z% O, @

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

- V3 c+ J5 v- E5 z, X' ]

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
4 i$ c/ G7 N) p6 |7 A/ b
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

9 \0 _5 C% M& B& C  T8 n1 x+ W/ Z

5)  $all
3 E  A/ s6 r" N4 x) Z6 a, w  o8 V
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

6 @7 U8 x3 {$ ^0 ^5 U8 S

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

+ j6 G: H: A" P- |5 x' z. J

6)  $size
" y1 e! t4 B2 P3 s! _# _% t- P
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

. Y8 S; ~5 X) n, P6 s

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

# s8 j! H2 a) K' `+ L4 [9 P

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   9 Y: x, m. M  M; L1 h1 n  ]  I9 [
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

' E. M$ u0 G# @# {/ I! d

9）正则表达式
5 V, Z! D6 Y% S& U3 a* D
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
) }2 O7 x# u( _& v) g
8 {7 u+ X) Z7 S) U* x0 z/ i下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   - T& t, ]% x9 w6 A
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   4 z( U+ u4 {* c* _7 b  y* R
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

) P- r# w! R1 _& A0 D0 P2 W5 S$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
4 ~4 _' L' |* o3 \; ?

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

: q& d+ k& J* H$ @# g  F12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

! J8 V8 V# L+ j$ M$ I

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

6 R& U: M5 c- i+ i

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

7 V" F; p* n* J  y

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   / a0 o7 l0 s% ]" t7 h# k
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

" r  Q1 z  `% y( E; V6 \

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

/ c. s' h% p1 i4 Fmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
* w. Z  J/ n3 L2 m$ m
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
% A2 s+ A& Y' l' L4 i  O" T, a! @
版本二：
) |( W( {+ }; l' o( _

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

, F+ w) _8 ^) R: M( n

1. use admin

复制代码

6 N" n0 C" D6 }% z

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

4 M  G! |, v0 {* ?; o

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( r* r* }* ?3 J1 c( \

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

8 B8 K; A* E; @8 a5 `

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

/ U: g$ q# z9 R/ [. D

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

, c% ?/ U" u  t9 O

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

. s+ H/ {! X4 W- z/ r( T* s& d

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* _! Q$ U4 W3 K$ x6 f: o

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

# p3 V5 q2 t9 e; R  Y' j  `

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

& |! S0 z- n5 E. _+ ~$ S/ L

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

1 n: L4 {) a. L+ a5 y* n1 ]

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

4 o" q4 z8 w3 _$ G, \. c: j: T

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

! U' i4 z9 x" D7 N. @

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

/ W8 [- _: R' d/ ^: [

6.  高级查询

条件操作符
: x. F1 H3 P" r8 O

1. $gt : >
   # X) h6 \5 @& w) V
2. $lt : <
   $ \( O5 o2 Z# @8 a( [
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   ; v4 r# F. J$ _
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   9 c; A  U% X/ s/ C
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

7 c6 L+ `9 x% e, z
" ~- F- @" G$ ~$ o查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

, R' ~) Z6 v3 Q
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
$ G* Q+ h0 g! z. N

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

3 c- d  H! Z1 P# {  n) O& A" X+ [查询 age in (20,22,24,26) 的数据
  L% B$ y6 ?2 ]; X+ F

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

4 b0 ~7 r2 T9 S' X* [2 T7 W查询 age取模10等于0 的数据
/ c7 [2 k. U$ K

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

! w5 }6 P  F" }3 d3 L, `% G8 M或者
# E! k1 `% G7 J( `1 O! N* m! V+ N1 I# z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
/ @9 I' i# _" N8 `4 y可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

# O& _2 ^2 U2 W1 z查询不匹配name=B*带头的记录
/ h2 j; ?! v! Q& `! X. e

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

* }4 n* n# p+ t查询 age取模10不等于0 的数据
0 A0 d, I9 ?- M( Y

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 r) @0 F# `0 w# \5 N( [
2 t6 X' q) w0 H( T) o+ }#返回部分字段
7 U0 q0 Q+ e4 O. i. V; E3 G, A. q选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   1 j) g! i8 y1 L4 F/ Z
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ; ]7 @0 s- P8 V# ]
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
  ~! @" [( v2 G& c! c0 |
选择返回age、address和_id字段
9 F2 T# \/ A, @6 _& u

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

% G* o+ y" b1 M# ^) n; M排除返回age、address和_id字段
; _4 G; ~- w2 m7 [/ a" Z& X9 Q- h; |

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
/ n  L% s& U& }对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
" H( v! Y  |+ m0 r+ }6 d匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
% p, h9 c& ]5 S4 ?6 R查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

3 C4 |& ]- l) @查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

1 O; [' T4 g5 P; j
# X: x. z9 ]! @# C; _$ l- z8 s$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
$ E* n% U% u) `  y

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   0 M- J9 b" C: o8 f/ k: [: Q

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   $ m) J% ]( u0 F

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
; W7 s+ q& Z& b0 Y& v7 U查询以字母b或者B带头的所有记录
/ {2 I1 s0 K6 X( d2 S

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
8 J! P  m' j' z" g( n. @! ^. f为数组的字段中匹配其中某个元素
0 u! E) e2 }5 @2 f6 ^" U) X1 m
Javascript查询和$where查询
7 {& y! X  i  G# U- Q# v& X+ o查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
: h% D& R/ {3 O' ]7 e! \7 J

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

: W3 y+ @5 _5 l1 |2 Q" d
8 K; w$ i* M# [排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   0 u3 W4 L) A1 j5 E) B

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   $ R: b$ I5 }2 R' w3 p1 j

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   + k, W8 s7 H8 e4 D* s

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   , c- H; Z: d4 y
3. my age is 20

复制代码

( q, C1 K3 D, R& I/ X" V限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
7 e$ S6 C5 t0 d' w1 x

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   4 Z: {9 M' Z+ o: h4 h* e4 D& K5 h

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
& T' T' n5 |6 q" cdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
3 j1 ~$ f( c4 `$ S: |. r  Q( ~如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
) ?7 V+ v- F, W  ~* ~; T

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

3 c) M# H) m. P! E3 B
# W6 b( e3 R6 U分组group()
假设test表只有以下一条数据
3 ?7 q) |6 ^- A) \

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   0 ~0 d. x& n( u, ^8 ]
3. , response_time: 0.05
   5 ^2 k' S2 }+ x# e2 e( v* \: ]" E
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

" u( \" {# [# R: j/ L2 I使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ' u' z/ h+ R' G" m% C
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   : l" H4 ]9 G/ c0 y5 P+ l
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   & Q4 h' u4 d; T) d; }! x
7. } );
   ! P+ L& q% C/ @) o2 K" H; @  n7 ^
8. 
   
9. [
   2 ]2 W8 A/ \* h& M3 e( g! A
10. {
    & a( X& a5 a0 j$ {* @, |: B3 ]: h
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ( r+ i3 c4 L6 W) ?3 Y2 _! e: x6 O! T
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    ' E, T9 I, V6 @7 P( r+ C
16. ]

复制代码

& G9 E3 p2 n3 g, U/ Z
$ s1 }# s( [( d
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  1 B/ f6 ?2 A. q) Q- \1 O5 U0 K/ Z: p

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

0 z% X$ U& _8 }/ v+ g) j  K

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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* t2 Y5 W1 g7 Q# q. Y
, E; l' k4 S, z3 Z& @7 h# F

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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3 @! q2 @' B% {9 J" A$ ~8 I
0 e& p1 m$ W3 o' u

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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( O. u( q/ N$ z  D8 f

输出如：

1.         
   $ W; a+ L' N0 T( y9 @
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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& h) ?7 n+ ~3 ~, h) l

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   , Y# Q7 }' a: F% G) N2 S
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   + Z, B4 W9 O" ~* g1 l
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
     J& V5 C0 B0 u
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   / ^% I# Z4 j7 Y2 r" V1 `5 s. T
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    5 x  B1 P& `! r$ V3 }" R+ Q/ N
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    $ w( r/ D6 O  q$ W  H, |
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    4 k7 c$ W. F8 g' E: E
18.                   mongo-ref="mongo"
    * j! T# D; o  b# e
19.                   dbname="mongotest" />
    + h( R+ I8 Z0 P) V2 l# b4 n
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    + J- F# e5 T6 x7 ?
24. </beans>

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1 \3 ~0 _) c# d9 w" c4 l

  u1 _; m- ~8 u* y+ m% e  w, C' [$ R

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   - R, Q1 u+ V) C9 \5 @
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   - s( O0 ]5 `: M' q7 X
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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- D% H/ ?9 T# [5 \  U/ e

distinct的测试：

1. @Test
   : m" m/ H7 X. B/ |2 i
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   # j' n7 Z4 K" U3 W: A7 l" T
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ) Q" M# i- p  K! B! I2 O( P3 T/ t
4.         for (Object o : result) {
   7 n& E* c" |! P' I) R$ A
5.             log.info(o);
   6 t% E+ N. E- t5 m1 Z
6.         }
   % K& p0 f$ Y" y- g+ d5 T
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    ; a* @3 r, |. \6 r* o, @1 T
14. 
    : i/ r3 [# r# v# U6 y
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    9 I- \* I0 U9 g5 Q/ @+ ~  J
18.             log.info(o);
    ! n' P; D5 c! U2 {  ?7 B
19.         }
    ' g" O" u+ O! e: P
20.     }

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+ ?- t) R; \0 G2 b( I. O0 {

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
     O3 W0 w' x& H$ A+ b( W
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   6 c) `+ L# j5 T/ \4 O; T5 j
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   $ X, b. {, v% R! b" k* |7 ~. _( ?
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    , y5 T; R: H8 Q
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    . h) j; s* I* p- i6 _$ ^
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    & a: h7 K2 A5 i# \# O( g( e2 V( D
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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5 I$ O/ a- ^6 T: H5 G

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

; q+ E; i; j. t& X: A# P
. Y& P) J6 l" n