MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

! I: ]6 P, R" M4 M% `$gt:大于
4 b& g( v' w9 B4 [0 ?7 r% E* Z2 ]* t$lt:小于
) [4 u/ \9 T2 ?0 z8 p$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

& n- V0 x. b1 r. ]6 X9 U( ~例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ' `0 J% \7 R7 {* ~6 j1 W# w$ Z; l6 d
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   5 \: w  t" U! s: X7 W2 u( k9 v
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   0 b- l4 V5 }$ K
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

- l2 h  T) l! C2 }2 F) {

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

: e, m2 m& w0 h% J' ^, H
, O2 @7 C5 [3 y( ~- i) \
' K. A& N7 f& t- I

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

1 u/ T8 O4 U* t5 m4 ~

3) in 和 not in ($in $nin)
! }9 U+ u4 t3 A4 q5 i* L
% A4 y+ k2 g- J1 }8 H: a语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   " A' |$ c* A' ^  P" j$ O! Z
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

$ m1 D" t" K( H

& o1 A3 r/ x) W4 I4) 取模运算$mod
9 Y4 M% c7 R4 T7 c. G$ X1 H
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

/ D; e) e2 C- b8 g( ^$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
) D- G2 F8 i5 m9 E, P( G

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

+ h- W/ Y3 w5 b% s8 U+ C

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

0 M; [8 b" v. n4 }

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

0 b$ @; H9 J& e& }4 |3 X2 V

3 g' z( l) @" {6 v6)  $size
; P# `  {, [$ K6 \! F
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
8 Q1 E8 f: W) q6 ^. ^
! ?/ b: O7 I2 c: k下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   5 o: ^0 M( r6 d5 E' Y% w
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

* a: R2 m- l5 O0 \; F

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
* N# A* R9 g2 @+ i. Z$ q0 J" f
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

2 F) F- E& E% b6 ^1 u7 R

10)  查询数据内的值
  d1 _- V5 T1 I4 \3 A* N) s2 _
7 Z: I" T' I) R4 P; j$ B" u下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   7 @: z" k2 g. k. I5 m
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   " c8 X0 k! k  Z; U. ?
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

' ], T% g6 a6 T: Z

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

+ p( j' K0 P2 O2 A; w) O

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

% J/ n" u3 i* B9 O

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   2 m: F, C$ P( f! q3 S" g% V
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

% @3 [+ I$ [; c1 K' Fmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

! @  ?  ?$ W% ]2 C/ ^版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

$ [' ~1 S2 L9 _6 O

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

# i/ i  B0 x  @' t5 `5 S' O" F* S

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

7 X% A: B/ W. c  P# t6 L( A) p  r9 \

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

3 [2 ?' P% V( D, o+ N* P

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

9 K, ?4 j3 j5 V. I+ E8 J* |

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

2 b8 y- J8 \+ t# O7 n- F4 J; E

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

4 e% V4 r& _# y$ p  ?  f

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

' e' [% s+ v0 `5 [) P

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

7 t  s% V4 b! d& F2 a1 c1 e2 @

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

+ ?5 X! V: s- H& d' l; Y

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

5 W& V6 b" v- Y% |4 Y. x( H

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

7 ^2 a. U$ k  q4 G

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

; Y) w- c( l# a' L6 H

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

; G  W" b9 {6 ~- n( Q+ D: H0 v4 s

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   4 x" }1 q' a1 V7 C
2. $lt : <
   ' @4 n0 k) j3 N
3. $gte: >=
   ! d' T) E# A/ P2 g
4. $lte: <=
   ; x1 q2 V$ n/ l- |) P: W
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   2 s) q6 ?+ T2 J
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

# R2 `) k$ p  j/ v查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

$ y2 [3 a8 d3 \5 [* m7 b$ C查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

2 r/ }  \" P/ u
  M- G0 W' U1 l! t8 g( R查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

! e+ S7 s8 B" c% w/ J可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
9 E* I1 ]4 o& b可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

. f8 W: ~6 X" L" ^! d2 U3 @4 ]; z6 \查询不匹配name=B*带头的记录
$ C, J6 ^6 C8 E

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
; b1 l! k7 q  G% X* L

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

; H- M2 U7 r  J* `/ W#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   : \' U& A, E, I/ Z- k# }1 e0 g
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

: x; l, `+ R1 w: q0为false, 非0为true
. `& ]1 ?) `3 _! U  v( N7 v+ t
4 w& p7 u1 `  o1 A8 p选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

! O" M7 ]5 w& l2 W排除返回age、address和_id字段
2 W  n% z, Y4 J- x

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   0 p  h: |2 g: n3 r3 F
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

; \! o# h0 V6 i& {
% G. e& c) x% D( Q数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
+ Z  U& g  }5 F+ N: K% ~匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

# b% c9 E2 z: j5 s$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
& T6 R( l4 |3 m) S. `( o+ k' o

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

: G  f5 N0 E# l0 V$type判断字段类型
9 A4 E; o, w9 Z0 h6 x% n查询所有name字段是字符类型的
/ |% t6 }) W( ~. t- \! Q

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ' |/ x6 K! S& D) `

复制代码

查询所有age字段是整型的
; b' `! Z% Y# U8 k! @8 l$ ^" H3 n) {

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   9 t- B: T, z9 V: G

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
) ~  M$ B# w  _4 U* e查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
3 `3 d) X1 ]% x, Y" I; l
/ N, p5 O+ @& g$ h* y4 bJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
  e. }# p3 M& a

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   4 `4 G. \; N. X- q0 y3 y
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   4 E/ H! ]# x+ `4 `/ h: P3 b
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

" K, @8 J7 J( B) w8 B排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
8 p$ L# N  S; d: s' W  ?

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
2 k9 L  W. K' Y5 P" o/ l6 o4 `& I& ]返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   " N9 i  d% _6 u" |

复制代码

5 w$ P7 d% ^) t" [7 U返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   4 Y6 L: k1 \5 F+ C
2. my age is 19
   ( u8 r. t# C- g, i0 G5 L
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
4 y' k, P6 e0 V9 b& `5 i2 m4 r5 E从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   2 M+ F" o* z' z

复制代码

% @% R; |$ \% \查询记录条数count()
5 T; x( l3 a3 m! M7 J; U: O/ odb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
4 S7 {* M% Y( b6 ]% {db.users.find().skip(10).limit(5).count();
; w, t" c7 r- o; E: D如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

% o0 ~  F0 i7 o; L; c  x
" i. g+ h8 a  @9 H0 c分组group()
假设test表只有以下一条数据
; c& x4 z! g0 c

1. { domain: "www.mongodb.org"
   " N9 b2 t- f5 z
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   6 e, c9 o. d2 ?- n' d& x
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

  V6 e8 [: ?( P4 E# B# Z使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   / `( a3 W* @; o; V; L+ B
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   * [( I1 g, H2 X, C( ?. z' O: T9 \
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ! [! |9 j- q* [- L$ M0 l2 D
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   7 r+ S0 [2 U* y4 {% a
7. } );
   
8. 
   , y! z: j5 b$ r$ ~9 I, i
9. [
   
10. {
    ! F% P1 f8 |" l! q9 p
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
      W4 M2 M" a, I
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    # H! g! x! N& q1 v' |$ I+ r" H9 k
16. ]

复制代码

1 K" w/ R- e3 r9 h1 l) M+ v

6 d& W6 j. I" t- `. e& h' WMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

; j) t2 e: G) ^1 _+ x+ m, L9 ]% o% H
: P2 F- I5 D7 v/ I& S

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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, c# h6 d2 A6 z8 b4 M- V& [* U" M1 S

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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) `4 Q2 o3 H- F0 `+ V0 y

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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6 L! V# [# R: \8 O5 Z; g4 d& V

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   2 h1 Q: T. Z  x/ W; F
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ! g' B7 ]1 H( n+ y# ]! k( E8 M$ c
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   , S. D  y1 M$ m# |9 Z
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ; K9 [) Y2 n3 ]5 C9 A
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   # b$ P2 o8 e5 R4 T7 |: H- Q
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    8 n- t1 @3 e9 c: p* |* W
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    9 O# Y* ^$ k2 h0 @
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    $ t7 U/ P4 r+ ~7 j5 ]* H  f
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    , J7 k3 ], G& N; Z4 F
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    5 r0 W: l1 u$ E, d/ m
23.     </bean>
    
24. </beans>

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9 s+ p  w3 K1 d' x7 v

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   " I* v4 A1 Y9 L/ L% w$ @
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   " e6 o  k6 s5 U! U: n4 p7 r
5.         log.info(result);
   2 C* [; I$ ?  R4 G, D
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   7 R! g' u5 f2 M& c, t; ]
9.         log.info(result);
   
10.     }

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9 p3 R- i0 U& _  S  ~) @

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   # \" @( p, r  @1 N4 Z" T2 A" F
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ; l. J  n, K1 H, Q/ `. e" G
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   ( \, E9 r+ g7 t+ g6 p
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   - t. a3 Q& t0 |
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    ; o5 v+ Z% Z/ m
13.         }
    6 n$ H* \/ Q7 p% Q% e% z. x+ O
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    & b3 `7 I/ v9 j; `+ Z' Q+ B! Y
17.         for (Object o : result) {
    $ u" @9 n* K6 V5 N, b
18.             log.info(o);
    
19.         }
    0 ?" M5 x9 G& c( i- f2 d
20.     }

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, @! U# X. Y* j2 u( @# W

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   9 [% X/ M( o9 z  h# m' ?
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ; u1 f  x# _& b+ D, |) l/ c
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   / }) r2 B8 K; u# p3 P5 K
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   - j/ D' O. K  x8 N; P! R* d
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
     v+ A  h' J( g- e. _  U
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    * M: \) E  [5 W; B8 j8 D2 m. [3 G
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    2 o! f- W6 _; r2 {9 L% m! b
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    , T& ?4 |  K2 ?9 \9 d2 f
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    7 {1 g) Z! I# C' t+ ^
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ' P- ~( J5 z4 D) O
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    2 J' ~* }! A) U
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    % W4 l/ ]8 s2 G: A  B
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。