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[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全

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发表于 2019-7-4 17:21:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
版本一:: A5 ^9 N) _- J+ `* ]6 n) E4 B
& |$ \; }; m" ]* ?9 n
1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于$ K) b$ n1 u- `$ g# g' h
/ ]! u6 Z% E- F1 _1 @
$gt:大于
: I) u5 u+ p) |8 s1 |( X$lt:小于
& u  G% c7 k4 j" E4 F$gte:大于或等于
- y9 A) x6 Q6 Z( p! Q; X% T* c$lte:小于或等于
3 L* q" Q& I8 E& t
0 Y$ x9 e; b- e/ v  c8 s例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
      \3 h& d7 S$ I% o* i2 M0 X! e
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value. }  D' t% g' i' R2 O
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value" O7 ]! U5 \0 |7 P% j
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
复制代码
' Y, x( [1 Q8 U" J
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
    * V2 {  o) r; M3 D2 f& T
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
复制代码

; m  y- P+ [% z! \" Q4 i( t
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
复制代码
  N1 F3 p+ m& q" H5 g7 @
9 B0 j. q2 i- p( a# b( {; H
6 m7 e, ]/ n; x/ x$ S1 X
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
复制代码
+ _, p/ l3 }. C. |6 x! V
3) in 和 not in ($in $nin)
' x3 L$ z0 x+ ^" Z  ^1 b, m5 C6 c' D% ]! X. N. a
语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
复制代码

+ U# \- t! h7 A$ m/ i3 S
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});5 X# B! y7 M$ J2 ]& w
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
复制代码

5 m  {) P+ s0 q$ y/ G( R

- Y: @4 ?; C# S' u4 a" u+ f5 X5 X4) 取模运算$mod
0 t# w9 ~: ]# U6 x# n+ d7 Z  i3 ~  q0 z1 g+ @$ {! \
如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
复制代码
6 R, W1 L# k' k1 X5 @
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
复制代码
$ Y3 t6 C* e( V1 A. T
1 w& C( e. M" |: ^# o  t9 q& W0 F
5)  $all; |% ~' w& J: f$ a3 u8 ]

/ d/ ?+ S: X* [$ ~$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:' t/ w9 l9 E& O$ @8 ?

2 R8 X& V9 U' @  w" @6 i. b如有一个对象:2 ]: d  t, o" O
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
复制代码
3 s% _: x9 R, }
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
复制代码

6 U: |$ Z7 h5 V" G- {4 J+ R* o
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
复制代码

! S. f" V& a  U8 A: }& c( }

& J! k% d5 H3 @; `, b' w# X6)  $size
6 r* M+ P$ ^0 [
" H$ g6 K* ~# M6 k) t; K  L$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:9 g3 N7 z. ^! u$ @/ D6 _, E# h

1 i# l6 l7 ^% C: v. _" P+ r下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
复制代码
4 f" z9 Q+ ?; ^8 |5 X1 n
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

. |+ _' L0 _" m6 d) v0 w
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回. a8 `  V" O3 G: Z
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
复制代码

' I3 j+ a3 A! i/ s. ~
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string* f. Z# e# p) D: H; Y
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
复制代码
6 j7 x! l0 S4 c: m- {
9)正则表达式; @1 d& b0 \! {$ N
3 x1 h3 D. |' q2 Z  X+ K( O
mongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
复制代码
2 C! z) J5 Q+ m; k# I. q
10)  查询数据内的值9 U4 L" i. P/ A! c! ^. E

! _; u, a1 N1 R! y下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
复制代码

% h4 O, Z1 a0 B( h/ Y1 _$ ?
11) $elemMatch' [1 P3 m) [5 r5 g! S

* g. ~* p* I& ~2 Y) A. J7 g如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) + i0 ?. A3 J; g$ r
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
    + E6 t. C" C! Q! M2 Y
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]2 Z: w( i* r2 i  E
  4. }
复制代码
8 s. E) O; o* B+ P
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
3 l! }! }: l! t+ L+ Z
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 1 V$ B  x8 n, R8 v; M
1 A% \5 v- c7 t8 q* I
12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
复制代码
2 R4 Y2 E1 ^* m* W- y1 N1 }' k; K+ V
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
复制代码
; b- o# [# W( d9 m/ i
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
复制代码

5 a) e& p" J6 V9 L+ E& J9 D  h
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
复制代码
" O  r; G3 @% h  z
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
复制代码
9 H9 Z+ s* u% M! ]% g7 p
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。

# P1 h( p! s+ u* N1 H  e2 D
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    ' S' i& d) L$ g& d) A
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
复制代码

8 f6 z/ ?/ |) g  _# ?5 I( K
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。
9 f7 M2 s/ P# V7 l
7 i2 G. ^5 l: v; G5 a* bmongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
; v9 h* g) `7 A; y, Z
4 ]6 w& c+ k+ \; a3 z$ j+ d' \! Bhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions, [  L# D4 F& M- n/ \

% x) b: n1 W% h# I, Z6 T+ a4 [6 u版本二:5 J# ~/ ?# Y, N  [3 c) |
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin

9 d1 ?" ?1 F5 J4 B; r& I$ Z
  1. use admin
复制代码
& y. [9 \$ l% |7 R' ~+ D' l" d
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码

7 S/ ]5 a' ~: i' u
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码

6 Z& N1 }; q; X, C/ \
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
复制代码

6 ~  [2 o. h- A/ `3 ?1 O
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码

/ p. G4 }& H. l3 [: k  ?
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码
9 v& M' s) ]6 m4 p
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码
; ^' }0 q: x; X7 Z5 a6 i
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码
* _* ?" U* Y- V4 @; J2 }1 O8 g  w
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码
! L# ^4 i6 q- @: }6 v0 D2 w
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
复制代码

$ A& \2 f6 r. F! k8 ^
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码
  g% N& G$ m0 `: z
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
复制代码

3 z7 |9 P% S# ^0 |, |: ^4 e& V
        13. #查看profiling
  1.           show profile
复制代码

0 }$ g" z8 |2 R: B3 w+ e- z! Q
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码

6 W: e7 @' b: y* L
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码

8 a$ J+ ^$ N) Z- F5 Y
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码
/ f3 R& c& e" \1 Z" J' V
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码
7 u; F+ _7 V2 d: W3 T
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
复制代码
3 U7 V0 F! F/ p6 [+ a# G" D
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
复制代码

" e; D% Y  j$ i2 q. x$ ~1 s
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码
* t  r' h: T7 e# f1 _( [
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码
/ |& ~0 g$ T8 j( p
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()
$ E: z9 E# [: ?+ C
6.  高级查询
条件操作符
9 e% X" I& R' b  ?
  1. $gt : > 2 t! j+ k$ G1 K+ ^  a7 ?0 e
  2. $lt : < + z& X3 W1 r, w
  3. $gte: >=
    " b4 b/ ~; E7 h; @
  4. $lte: <=
    6 e0 \( B4 V. p4 z' ]+ X
  5. $ne : !=、<>   q7 Q7 V0 R, d$ q: A5 e8 i% v
  6. $in : in
    - w8 \0 c0 Q- R2 O/ e" l7 h  M
  7. $nin: not in . R% w5 c: _: l& x( V+ ^( X" H, T
  8. $all: all . u+ U1 p6 S) h
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码

- n8 m9 g" k6 b* X" F9 C) A8 |- z" ?' V- i* o9 @8 C3 e
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
" |6 k. {1 G/ D4 v1 i3 k6 r
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码

1 e% B# P$ \' H4 p. ^- {) b. I3 d6 j% Y; F, o3 Y
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
5 U" d4 g" Q9 R- F* m' j6 ~
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码
: e; b, ^& z5 J2 f6 }

4 W0 t6 e* b4 L. |! o) ]# X查询 age in (20,22,24,26) 的数据 ( B2 S. |! ?6 \$ V$ G; _
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码

0 Y9 L3 r0 h+ j' k7 K9 k" H- Y' Y1 Y* ]7 X: u
查询 age取模10等于0 的数据 7 ?; Z0 P  q, f! W- \/ d
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码

0 G" L( L* S) j* s) s或者
9 H/ ?7 C: _. e: g! V; k
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码

' m2 P7 k8 @0 ~
' N# m) Z9 ~+ v- Z5 F3 ~" K' @- |匹配所有
6 c8 z3 u; D/ F
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码
- o& u, M/ _3 C' J" A: h
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
8 H1 T. M3 }3 Q$ N6 H8 @7 Q可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
# J! w! j' H: O9 I+ S8 J: h
8 `% J" ~% f6 o0 h9 @+ |查询不匹配name=B*带头的记录 # Z4 R# O' }" T( Q. D, T; D
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码
: P! @1 R9 t8 C& {4 X
查询 age取模10不等于0 的数据 7 ]# P# k4 s( [2 @' k# V
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码

7 d+ A4 K) Z3 O3 v
1 B" ?& P" I! c6 a) N' B4 r#返回部分字段
; }/ H& L9 R" ^* V4 Z, H, l1 U选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) 9 P6 l& Z" [' {; S
  1. db.users.find({}, {age:1});
    ' b8 x$ [$ `/ W7 i. K" h
  2. db.users.find({}, {age:3}); 3 z$ I7 I- g5 K: i5 T2 z
  3. db.users.find({}, {age:true}); - S! g0 @# v& s3 z  ?" r
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码

" T; g9 }: o: b" q' Q  d0为false, 非0为true 0 u# g7 O* c: n. D) @5 h
& |8 Q7 {' B- |; }1 N: L/ a. B+ j
选择返回age、address和_id字段 . D; z, K2 b; K+ K
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码

: X$ k5 f0 ~* _' ?* R/ r3 U9 E; J' n: Q& z9 C6 b
排除返回age、address和_id字段 5 [2 |7 e8 G7 \; R% z
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
    - k( ]9 @! T) Y9 R& _0 {2 H* z
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码
$ a: W6 M* W' @5 F3 e

" V, W# a# ?5 y) J数组元素个数判断 $ Y* q3 [# m% I
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
/ k$ x/ S5 z7 d( M4 c匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
! _4 J/ v, A/ z$ ^) V7 R不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});   r5 [% n' x  m) U

% b( v( x9 N# [0 ]- u$exists判断字段是否存在
5 u4 M7 Q( z! b! }0 ]$ Q查询所有存在name字段的记录 1 o4 {5 ^" K/ _: z0 x
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码

1 L8 Y7 M& C  ]查询所有不存在phone字段的记录
3 c# o/ @3 ]" x
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码
% E' e' n- l1 \: m
) D2 I* p8 y) K  i
$type判断字段类型
  [- W% G& x. O3 u! o查询所有name字段是字符类型的
, a& a6 z% N$ p; ^+ V) X: a
  1. db.users.find({name: {$type: 2}}); 5 T6 A, F2 `; q6 q$ M! S
复制代码

: U8 m3 `/ X8 p, Z查询所有age字段是整型的 & k+ ?. w$ a2 p: c' Q+ R
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
    + R# Q) q: q! @/ A
复制代码

( h5 L; b9 ?- L: f) _4 N) A对于字符字段,可以使用正则表达式 ) r: v3 w9 u( s/ B
查询以字母b或者B带头的所有记录 ! A' L; K# L3 ~( ^
  1. db.users.find({name: /^b.*/i}); $ x- X1 f* a6 J! V
复制代码

' e- F" `2 V. X) A3 l- M: P) q9 s$elemMatch(1.3.1及以上版本)
3 B( @4 i* q1 x* C为数组的字段中匹配其中某个元素
3 R7 C  `7 e3 ?0 }$ S7 M, S+ r, S2 r) M& z4 ]/ M
Javascript查询和$where查询
/ j/ Q3 T0 I) E) Y# v查询 age > 18 的记录,以下查询都一样
4 Y5 ~1 F5 w3 Y8 }: g
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}}); 8 W- j2 M$ \: U- q: b" ?6 D
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
    5 K7 \/ n! t& m* P8 }
  3. db.users.find("this.age > 18");
    - P' N$ `0 q) }$ l% K5 n
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码
' ^0 h6 w0 R& A+ I  v
: |/ [7 R% g0 u7 R% @0 n
排序sort() 9 |( ^6 j4 e+ I1 Z' U/ e
以年龄升序asc
' R7 }, [4 R; R; B7 H3 c
  1. db.users.find().sort({age: 1}); 9 ^3 z/ p. n, U$ L1 d+ l
复制代码

$ E& u# B% W( ^( M4 Y; g以年龄降序desc
1 {$ e8 e& f  E$ _0 L" M; {
  1. db.users.find().sort({age: -1}); 6 a0 E; S! Z0 F, S0 m4 d6 m6 X
复制代码

; M# M" S3 r6 t. G- P8 u限制返回记录数量limit() 8 W$ _( d( }0 I. c, N$ Q
返回5条记录
! ^8 k# I# u6 H5 D
  1. db.users.find().limit(5);
    4 I& e5 ]1 J8 [. _1 i! {
复制代码

% a6 H8 d0 t5 Y* B返回3条记录并打印信息 * I5 M) S, d% G2 E2 n
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
    ; ~; Z. {2 b2 E8 t8 }7 @
复制代码

! R# p: v% J3 |. W' r* |结果
# j9 n8 \' `  s. _$ @
  1. my age is 18 $ `" u2 {; G" U1 p4 ]7 d' ~4 c
  2. my age is 19 + X: v" G; e$ t: E6 e. o# l- b" |
  3. my age is 20
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* t' O  O: _2 Z/ c, }
3 N9 ?( s* v, T7 H
限制返回记录的开始点skip() ' R: ?2 t, A" f" {7 F' y
从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)
4 e3 C, T4 J! Z' a- [2 \
  1. db.users.find().skip(3).limit(5);
    3 S, b' I, F5 ^" |7 Y: ?
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$ p8 ^* z, S' ^+ u, G, O查询记录条数count()
1 r+ i9 B. a& {3 z# _db.users.find().count();
( k7 e3 l  B$ B0 ydb.users.find({age:18}).count(); 1 t, U8 X( C) N) n, {$ G% K
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量
: P7 u$ H0 \) d! S3 L/ j( Xdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
9 w1 |+ `% t, y) a如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)
5 W# V/ L' I9 g* H
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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$ I" @1 F. o3 [

$ u) m5 I# ~8 G# x5 G分组group()
- h% ?4 d0 ?4 T' B假设test表只有以下一条数据 % A3 C7 Y, }/ c$ u+ c9 p. X
  1. { domain: "www.mongodb.org"
    . x: [  K+ w# c  l
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} # ]  o) {" H9 l1 t
  3. , response_time: 0.05
    8 q( o  {, b; j) d' _
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 8 ]; i# b" j! H, a8 @
  5. }
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: K2 ^% i4 Q7 n. Z使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; " U+ @$ U7 v4 L+ r& x# g
  1. db.test.group( 9 P# c" b3 G# E8 @$ x
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    ) N6 ]( L  l# X* P
  3. , key: {http_action: true}
    + S& L! m  N6 M) z
  4. , initial: {count: 0, total_time:0}
    6 H* D5 R" \% a
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
    : h, M8 T2 r+ n
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 3 L% b' B! v% z
  7. } );
    : U# h) v) x5 q. C* K4 }* G9 I
  8. : i; k& Z# _2 k
  9. [
    ) m5 O0 E2 u. t$ g
  10. { % ^% l. w  J& O* J- K
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    2 `% p; Z( m3 ]% l; ?
  12. "count" : 1,
    # L/ o3 X! |) x: b
  13. "total_time" : 0.05, 8 a: R' }! b5 R9 |2 k' H6 s
  14. "avg_time" : 0.05
    & ^3 \+ D2 B0 o" {' ?
  15. } & G$ F& Z& N: d& x8 j' w
  16. ]
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1 m6 Y+ B2 I) S* Q. [; }4 S! \% [$ ?3 R" V$ `; R/ Z

* T( }6 E4 ?) X9 G7 fMongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
20121225152152_182.png
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min
    ( e- h% R, ?: ^
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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5 f0 Y2 T( l- f4 g  n" R
) K5 v' @6 L7 M6 A8 y# P' h

' c5 B9 u5 e7 w; c9 e, C. S; Q
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
  • distinct
    ' k. b/ u% W# F: I" ~5 s
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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0 R; m7 C7 _6 W% _4 }0 K# X" }& v9 J6 b) v0 j
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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0 M* A2 Q1 k; L5 W
+ r( N- J. l7 z' |* d5 N, a/ ~
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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; X6 ?* G" G( H( G% U) J1 A; _4 h! W  |
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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0 j/ F. o% c, f: Z! @
8 U: P2 G# ]7 [3 Y8 q
输出如:
  1.         
    + w( G& H% }, W: l* v  x
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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0 l6 Y% x% b+ k: V6 q

: L9 i3 i; ?! i' E: N( n  Z  B
' @& E7 g! a% |8 v: u+ W. A. x- o
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    ( [/ f0 |5 S" G
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    . F+ z; O/ l8 O& c
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"4 f! j0 C6 ?( u% v# K  C* K% ~
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"+ R+ W% K" |6 L# n, W; d9 d/ E
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    / g. a- b) v3 N) k! A
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd( E  ]; _6 H7 ~& j# H, N
  7.           http://www.springframework.org/schema/context2 d+ B5 {% }1 f
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
    7 R1 f$ x( u2 o
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
    % i5 m( }6 L; w- F0 h  b
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd"># j0 G+ U! f( o) ~

  11. # f, u* z6 x' g7 e+ N6 K' A5 L
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    5 W# u( v8 y) a) u# F4 m+ N( [( m' Z
  13. + T, ?7 D! J8 n; Q
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    $ ?& c6 Y, s2 y! d( }: Z- a5 v
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />6 r4 A$ b0 @, U, c! H+ l- L4 }

  16. * W; q$ z# E1 l8 @' y
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory". ^3 c+ J. {0 `0 p/ r7 }
  18.                   mongo-ref="mongo"
    # Z; m' S" L8 A: m: ^3 W0 b
  19.                   dbname="mongotest" /># C$ L7 u6 [' e/ A; s

  20. 8 W1 i, K' X5 D8 i
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">8 Y, E. g  _  R! A) s
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>$ `4 U9 f$ E, Z# O, d0 b3 ~# F
  23.     </bean>1 l& X3 X9 o; S# L% \* p
  24. </beans>
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& n6 \  K1 E2 v0 y. Y$ X' q7 c. ~
1 ~6 i7 O( Z0 Y; b
maxmin的测试
  1. @Test
    ( z- \: A+ P" S: J' D! M8 y
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {, W3 y$ Q3 I1 |8 M. N
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);( j% ~9 n) g( Z* j2 n" K- A! q
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);1 v8 ]! a/ |+ v! p; _  O$ g/ _$ v
  5.         log.info(result);3 P2 g  f' K* D. ]
  6. 6 W. [6 F; M9 W6 A! \0 {& c
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);7 J+ n9 r8 V9 g- T9 {* C
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);0 E& L2 D, Y, R' P1 p2 Q- ?+ U
  9.         log.info(result);. L( p/ w; q" B
  10.     }
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4 W, i" \7 B; B) V1 u
: B& f0 a. j# ]; x. D& s
distinct的测试:
  1. @Test
    0 a8 V# g+ v) t* E
  2.     public void testDistinct() throws Exception {( b9 A6 d  N! G6 v6 m
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
    4 U3 Z/ P6 T- g! x- q% |% m
  4.         for (Object o : result) {
    0 D8 [. Z$ v! X- _& J! j* v
  5.             log.info(o);. s- o6 s, E2 }
  6.         }+ v! y5 A! Y, ?: w" P

  7. 3 u2 r2 B- n* u1 \8 y/ K/ M
  8.         log.info("==================================================================");
    1 W0 G4 H/ f2 v) C5 `: g
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
    % x% ]7 k; v, \
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());2 `7 U" X  }3 l" D
  11.         for (Object o : result) {
      _# g( l4 E- i8 C9 D
  12.             log.info(o);
    - a' `  s( Q+ E  V% C% X
  13.         }
    1 R& h8 p- q- q1 A/ Z5 R5 F! i

  14. 7 p1 m3 f/ ^. m/ s' A
  15.         log.info("==================================================================");& |- b* t5 ?) i' G1 _  Q+ q
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ( _- ^$ R* c& C+ y  G6 B1 |! y
  17.         for (Object o : result) {% k# _! h- r0 a8 e7 T' z! ~" U
  18.             log.info(o);# @, R6 M- J  R( L
  19.         }3 G! `0 z6 i2 s
  20.     }
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) x" \" A" O$ A8 `/ u

6 F# u* l' h$ y5 U& l& p; x
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567) u# S6 l  }0 A  t- R0 [; \
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 3456782 m+ E6 H( {  g3 w# M$ V
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 4567899 R) p, ]* T  X) a5 X
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
    9 a) I& O; A, W% s
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni8 j3 R2 l7 Q9 x3 l
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo* O$ y. ]+ Z- d. |, J
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456. X' ^2 S% }1 g) \6 J, P, t
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
    3 p3 {6 \0 G9 b$ X5 {8 u8 y4 r7 D
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
    # s1 T3 n' p; v) w: j  N
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    9 X$ z4 s8 `7 x) R& Q
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ( N6 d* Q, Z6 q& @' }5 v* n4 M
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654' L' i  L0 W3 x
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    5 |6 m+ @" S0 \8 ?9 ]
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ! M2 t/ {' t6 X9 `
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    $ c% M  W6 d7 ?0 m) f, [, x
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc9 E  r) p! z& m+ V" e8 A1 h( P
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    9 @. g; ^( ]# N' v
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    3 r9 |! H2 s9 P  P& ^
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy. o- M6 g6 N' |
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    , ~6 \+ ^  g! o  l& w
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    7 F$ N7 \( }* [
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
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2 b! u9 z6 Z1 t9 M
1 ?# H4 A) ?0 F; G3 b/ k
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。
. q; |, s1 r) J1 u' o9 E, U8 W

2 F3 K' o0 o9 F1 J( }/ }0 }7 W( R# E. O1 v- g
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