MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
5 o, {) u  b) z: p) f
$gt:大于
, @, M: P" F9 F$ o9 \$lt:小于
' q" }" O, w/ }6 J0 A2 }$gte:大于或等于
. W! u% ^) O, M+ H% O6 R( h, A$lte:小于或等于
- Z( i9 m) ~& c( {! j* f
' ~, Q3 V7 \  A. S( v例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   , M5 @+ C& b7 f7 n# |: H, }
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ( O/ y# X+ v5 M/ g' M0 _
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

7 |! _  ~" M- r& i7 n

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

  o3 Q9 d0 j  z* C) {# _5 j

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

" e5 N  N( R* k' I
  P8 I$ k% k4 {) |/ h) F8 B4 q

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
. n# d- D. ]/ o" b* l( ?3 l) ]) z
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

+ o. x" _# K; c6 p7 n( J  H

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

! g- f$ a% J5 h; L: v1 }

$ F$ D# C3 @4 e4) 取模运算$mod
9 M$ L* Q6 c- R. y) W; W  H. i4 [
  f3 H7 l4 s  M( g如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

% c+ A/ B! C6 q. D$ J, f6 f$ @! L

/ o8 y3 a8 |0 ]* H5)  $all
- J: I: |; ^" v" T% ^
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

. }/ \# [. k& j& D/ T& g3 |

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

3 G, e! X$ P$ d

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   . N2 m% j, ^; U0 |4 t
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

, J1 \1 M1 y5 H6 `) q8 C

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
. A$ S+ U9 f7 N3 r2 ^7 {0 x
2 E2 q4 g9 p/ K; dmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

- P9 a. R+ w6 s$ J; s# L% D

10)  查询数据内的值
( b/ \7 ?8 ~, }6 I7 l
# ^8 Q2 {2 I( T6 T9 _4 A下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
3 [  a" e. F& _6 m
1 o7 M* u1 W6 M% @. ~6 i) L如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

# f; l, t1 ^0 e1 e5 u9 k$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
0 w  a1 t# O: j4 q. S

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

* c, u; E3 ~; d8 _, B

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   . y" o( C% Q6 A( B3 S" L" |. Z
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

) x8 c2 b6 z0 k' w+ }9 b

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
) O0 l$ a& b2 M3 f6 S* `2 x1 i
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
- \/ ~% M2 ]7 V  E$ y8 H- a! D
+ l2 E$ n& I0 f0 `http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
' L9 g' V, w! x1 U! k6 O: l' S* C
- X0 F! E3 T' z版本二：
" z5 x, p6 h: b: Z! ^

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

( L8 a! ~1 _3 F

1. use admin

复制代码

: t# i9 T! n; O$ j

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

+ b% N2 I3 p5 \4 f4 k

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

! _4 S6 l, c6 J2 h3 m& [1 E/ b

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

/ b+ m" L( ]( n+ O2 _  L

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

7 v6 l' r- e$ k) x  a$ H' c) n) k- e

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

# W4 G5 i$ U. k  j% X. |

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

$ Y7 a' E: l. Z* A' U

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

* F9 {: d# r. S. I4 _8 w# L5 I

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

4 a' x% t0 H7 H2 E: M

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

* y- @! f7 b8 u! W8 R

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   7 \+ r7 l; Q' h: a4 ~5 g. L
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   3 S7 k$ e9 W' ~4 s% k
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   9 U8 s' o7 O1 K9 t' ?' ~
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   ; Z3 U; Q& G" t( P  n5 m* {& \
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
" e9 y" f7 d: C; ^

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

* Y3 X  V: m, t. M查询 age取模10等于0 的数据
0 r1 f  x5 z5 Z0 v: G% ]# x

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

. d# r$ D1 }) p( ]# }或者
1 Z# d! Q6 p: G/ j8 l

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

3 g! L6 A7 ^8 C. G1 E可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
  b  g4 P  F5 e. @( l' Q
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

& {% x  Z/ J/ r: U+ D- S9 C查询 age取模10不等于0 的数据
0 f: J8 S' V6 f. i/ q) D3 v1 U

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

8 f# p) O/ ]" [7 c5 h/ I; N- C#返回部分字段
- c- u  z  [" S" h9 L( W选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   - z9 ]- p5 ~4 B0 {' \+ u$ |( X1 x
2. db.users.find({}, {age:3});
   ! l' ?. A3 z- I  a! Y7 R5 w; }, N9 f
3. db.users.find({}, {age:true});
   ; p9 C( Z$ [: d+ [# s  l7 p5 U* t) h
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

+ P: p) O' m& t: k& C2 b8 h1 ~8 d9 g* \0为false, 非0为true
; o9 b7 P4 I' M+ ^0 f
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   8 v% M& g, C; [# P6 Q2 v. \+ k8 f
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
* M2 q0 U* Z6 q9 J* Z3 L9 o# g匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
& U  [: V6 y, s
' o$ _1 |+ S  u9 m; _# v+ B$exists判断字段是否存在
' C2 X2 D9 a: Q# O2 h' e查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
! L1 H2 B! n+ Q: }+ ^0 a* J2 k

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

+ t4 H" o: a+ V- d/ `$ ]
$type判断字段类型
3 |3 H- ]  u9 u: [2 p查询所有name字段是字符类型的
2 @; x  t- |* y! R

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   0 g( U# C) b, f' e# q9 Z. Z! q

复制代码

" n/ A- U0 y/ I$ D% a查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   # l9 \4 r% P) e$ w; F! }

复制代码

, J; a- I! c4 O) w. ]+ \' E对于字符字段，可以使用正则表达式
" N! e6 r% p' J' z6 |( D3 g查询以字母b或者B带头的所有记录
6 @) l2 t5 J$ U: J

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
& C9 l5 j; a1 h6 ]
' F2 V8 V5 x; H. z5 p8 I& pJavascript查询和$where查询
' I* B: v& b1 K2 z* J- C# m/ k查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   8 a4 v) j' B; t( }
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   , {2 f- }: h; ^3 o. U4 b
3. db.users.find("this.age > 18");
   , V5 d  Q5 }, z$ N
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

) Z+ m) S( z, Z% T8 m
排序sort()
7 d% x  c, X* S/ x& N' w以年龄升序asc
- j; a+ L0 F0 q& i

1. db.users.find().sort({age: 1});
   2 r$ O5 g6 C5 v3 e5 k

复制代码

以年龄降序desc
5 `5 Q" ^/ D$ ?" n

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

0 y$ H% K. \2 R3 |限制返回记录数量limit()
返回5条记录
& c1 j% z6 m, U9 Y

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

! d; ]8 w5 M8 P$ F返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   4 J/ d* G$ s; z

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

# J% f  p" u5 q( j, I+ O. }
) B+ I8 [2 s- }4 Y限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
: v% h" ~6 J: X' T

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

. r7 D4 m. R9 W: s, n, ~查询记录条数count()
db.users.find().count();
% i/ F: Z$ p6 P. [3 {db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

* K8 T( u' Y: @0 Q  L7 `! O分组group()
  O' Y  k+ c: C( q" y假设test表只有以下一条数据
0 Z1 b4 ~; y/ N0 N2 T

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ' G5 ~1 c! Q% c+ G9 h! D
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

4 H% e8 O. Y  c使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
- D  `  [) t  e

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   * j/ U9 m9 ?. S' n0 u7 k
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   # a2 V% J, g+ t1 C6 Z! F* ^
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   ( b% x" I% h9 R- v- b/ Y* @
8. 
   " o3 Z$ ]6 _  ^3 p0 B" w
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    8 e9 d0 ~" K' a# x' I
13. "total_time" : 0.05,
    1 A) A% `: c0 w* G$ D
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    - ^+ _; C2 J% A) q- r
16. ]

复制代码

( ~9 ~. i3 b/ U/ u7 L( _
5 b9 W& f7 ^9 `6 z% t4 C1 sMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

4 i- B& v6 ]4 @1 W' D2 H% M4 W

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

8 B2 z- N/ q# Q& M

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

- ~6 A- c1 S/ Y6 W" t  }* W

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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/ Q  ?" w4 g6 }9 Y& p1 z3 |9 k

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 d9 m0 s  @, }+ p$ h- Y2 m; v  T% P
' d: H, X2 r1 @3 Q

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
     p  _: `) e; n& {
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   9 M* ?8 ^* O. M0 f
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    7 x$ f7 {5 p8 y) I8 d" ]+ W
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    6 Q* s1 {2 J! a+ V
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    1 }/ ?/ L0 j* |8 f% y, q2 g
18.                   mongo-ref="mongo"
    6 k1 x1 ]5 P  F
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ( @1 `- h9 ^9 f7 w5 {1 b
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ) ?$ J6 l  Y* F; W* m
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ( f5 Z3 i/ e0 u& ^
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   ( j; ]# ~! [  f' ~; c: B* l3 |
6. 
   2 j- V0 p  Z9 a" g5 ]
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   8 ]% z* Y& X% S5 C; `
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   9 u+ L* H+ q0 O
9.         log.info(result);
   
10.     }

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8 c( a+ o9 H  t0 J: {0 @
4 B& U4 O  u5 s9 p

distinct的测试：

1. @Test
     O0 O* }0 W1 U
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   6 U( ]# m- I- b- I3 N& m4 U# r# n
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   . z9 a9 `. Z5 f6 F5 S
4.         for (Object o : result) {
   , A& r# \* ]$ D4 _9 ^0 F
5.             log.info(o);
   , ~* ]6 ]2 y7 Y; G8 p
6.         }
   # r' F' Z; H( o: k* P  W9 i9 l
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   - j/ c# H+ A( g. d
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ! }. d" U2 }& v! ~
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    / \& e1 d) `  _0 r  B
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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+ C$ c; [% V- ^( ~

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   & t( O$ Y7 X( {+ j/ F. c0 L$ F
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( b- g9 ~$ p5 h% A1 }" L
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   , J" y7 O5 a3 T/ M* |
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    & H- S/ t5 a- L' |
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    " d2 J: W2 w/ Y( H* H  \6 K' z: e
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    9 c$ j& a! M7 j
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    2 o8 C5 P8 B& o1 m$ m" `3 E2 I
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ' o2 o4 q. \5 c, I, W) k
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

& g, @; H. Q0 [, ?
9 X5 I: ^- q$ T5 [; `4 v
) @8 A& l2 S. Z