MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

) p2 o: U! a2 @" t+ [0 M' v6 b- X$gt:大于
$lt:小于
4 J' M; h0 i8 L" m$gte:大于或等于
% Y  Y( e, M% i+ _! Q2 R- b0 }$lte:小于或等于

; V/ F& j$ S: k0 u例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   % P7 h, H; `5 I
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   1 ]( a' x2 [- `  M, d
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   9 G5 b& R7 g$ m2 h9 H' O1 w
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 Q- u' K# C3 q# K2 Z
0 C. P7 ?8 m' j& {/ l! A

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

* W1 v/ {; y& x3 y

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
1 D9 l2 ?  ~% x; [3 R* d! g  @
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

: {, X& ?: J# u6 J% p

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
' q3 k! d$ g' c6 f1 {- ~& i

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

; d) ^( X1 i3 B, i: q9 F

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

) X) W* t# |0 c2 b/ E/ @) {

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

% p& k4 @5 b8 Y6 k8 X" E3 g

9 U, n7 s; k7 _" y2 J. }5 P( |& v6)  $size
  S% j2 M8 w& i9 q0 V8 }
& R" O; g$ R0 ^' |$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

' z" B4 K1 c, _' S* e下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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5 d$ F0 Q+ v( R& c6 k0 n0 I

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   1 O, b' H* N* ^/ n
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

7 G2 Y* V% J# D% w( I

9）正则表达式

1 v4 Y) R, c8 R1 T) [8 cmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值
  z; x% O& _2 K! H/ q  F
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
) J. \# G! @1 s! _/ T
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ! g+ o6 s5 j. r! @2 m; ?; ?
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : P* K$ e( R% v7 A' t& z+ \
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   . I2 z& d" o* W% r- q2 L) E
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

; j+ T- r' n( E5 X" W

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

2 H9 i0 q* G% {& Z% q2 ]

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

$ F+ _; P; l7 _

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

) V4 ?1 K" K; P- v8 Y

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

# {) Y, A9 ^* o* n. G+ _. W

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

" d$ e* ~5 Z7 k+ H6 w' d

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
; p/ s# a7 g+ S- @& @6 U' _
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

: s$ F1 X2 Z8 jhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
, m9 C' R- C) T9 ~
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

/ O( |, `% i+ ?4 L0 H& W

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( P! O/ ~  U0 g3 d0 y1 O, c

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

& x( |. G& ?3 e& O. C

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

4 F: H; x! U0 h! p/ [. j% o) \3 S2 O- j

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

, g, {9 v: X3 P

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

" `0 d0 ]7 [& a0 c4 _

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

# o. g7 a* k8 D5 q, Z

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

3 w$ R! \  }1 X! N5 J- Y8 Y8 P

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

" F3 k! X9 H, @. N: t' m! a6 e

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

! [4 @( z- r! [+ r% w' g1 M

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

, `# @! f- ^6 V5 b2 F

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

2 ^3 G5 M; M1 L0 t9 I4 u$ B

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

' B- E) Q+ Z9 B8 ~9 `2 F# |

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
7 i; I7 ?1 b+ y6 b+ w& F1 M" O' v! E% b

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   5 x8 h, k# U1 t& o5 [1 h3 C* m- C
3. $gte: >=
   ) l9 u/ k- W/ L& I. S
4. $lte: <=
   / p( N: T: c* u" M: o, E/ `
5. $ne : !=、<>
   " D, v8 O0 a( V
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ q7 B2 V+ h% `1 V( g7 U6 a
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

. r; w' d! q) s" r' ?7 ]查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
1 v6 I+ k% d. C) L" d

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

( u2 e. m( P4 ]( O1 k4 d! r- W或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
9 p6 N1 c  N4 y+ @  |8 `

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

% J' _  D: N  e; Y6 |可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
' K  S; X2 u5 D0 Q$ v可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
. A7 h- D0 m% Y* w3 o. v

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

9 z- _% g, ?9 R* T$ O0 C: i0 h
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
     p! R! @1 {& u8 y9 G7 A0 w, D
2. db.users.find({}, {age:3});
   0 s7 ], V8 \% H! @' j0 H
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
* B: I9 w5 W6 i6 Q8 m0 g; I" u  b
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

3 P+ ]6 a* r7 t" n( D+ F
排除返回age、address和_id字段
8 x$ e& E1 u; v- z, m

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   1 A$ s2 P2 Q( P
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

& f( ^" ?- u4 S: ~2 i- U+ l数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
5 ~  \% i( b- E4 I1 g4 O匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
2 q6 {5 z9 j. c0 ^7 x* t查询所有存在name字段的记录
5 U' q6 K2 w3 ?1 }* o" f

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

7 G' f4 P. ~3 T, O+ u* P1 D4 w
$type判断字段类型
8 s3 ^, N3 @) c) X查询所有name字段是字符类型的
0 Q  X4 X' @# i5 U

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   5 P5 H1 [1 }* c

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
2 v5 j, N5 |- |# n. N- k# c查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
9 w! g' `6 u5 F& _3 D查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
0 x: b. z# z& X+ o

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   & C& R  {; b' o1 j8 [! p$ }) w7 Q
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

+ R, I9 c5 z" b% e: Y; ?& `# x
/ v1 ^' o4 i9 H6 [5 b4 K  u排序sort()
* ^( w& u. J! R; a8 i: n: G2 ]  U以年龄升序asc
. z: Z7 X4 m) C8 Q$ Q+ T

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

; Q# g* S+ c) s# p9 x, |. o以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

% M) \3 i! ~0 P% U限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   , ^9 a4 F) }) F

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ; F! I' E( P8 w) h/ M9 m  w

复制代码

结果

1. my age is 18
   $ o0 x' {0 O2 G7 Y  O
2. my age is 19
   8 X: l+ n! t0 Q+ n$ r: `' G
3. my age is 20

复制代码

- U! W% W% c2 Y, Z6 w7 S4 _8 o4 Z限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   * e' e" i' q# ]0 D) w4 H

复制代码

查询记录条数count()
$ W. n! Y5 g4 d: ^db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
! \, {5 v9 q" [1 Bdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
" ]6 _6 |7 _# i' v9 n! R3 |4 j如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

1 P" o8 e/ v+ o2 P
分组group()
9 k$ C% G8 z0 l4 Y0 v( t# A假设test表只有以下一条数据
$ t$ ?! Y; M# y

1. { domain: "www.mongodb.org"
   + y$ A7 X. I  a- a
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   / G. d6 f% o, r1 p: H/ d4 `8 h
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ' K8 h# |& Z! p$ r' I5 X  ^
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   . K6 N$ i4 L  u* e1 g! z
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   - g  w3 Z# Q  s. x# n3 v- }7 ^
9. [
   
10. {
    - B! P* `0 I9 n8 o
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    7 e2 ^7 ]! a% q
12. "count" : 1,
    8 u7 P! A9 k2 r/ a& G& J. z
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    " M7 N" U1 t% e  M: Y* e/ q  l  C
15. }
    
16. ]

复制代码

: e4 ~) b1 P. d: Y1 ?2 N4 C1 k
/ W; M: I6 I7 v) c2 G- K# ^* tMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ' a5 ]1 y! W2 I* K. h% K* h1 f, L

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ( e2 e9 J, Y2 j. {

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

7 Y9 v$ a% {. w! U) Y! o
% M! g; n) l$ ~9 R8 E/ A

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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; V5 D6 w+ ~; [/ C% ^. M+ |

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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* j8 `6 |5 B! m( W" `, Y

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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1 z  |4 ]/ @! ^+ Q, G/ ^# w" m5 P" g
$ T- `( z% e* v& A
. W4 F/ |7 X: s4 J+ k" |) r3 i

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   " W2 F: r2 F, a  a/ p
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ) P! ]2 v; \& c) C# K
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   , M- _% d$ e% f; h* a
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   8 }2 ~- j/ T4 X* L" F6 O
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   1 c6 c! V. E  g% @% @. B
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    7 b+ _0 D5 S* `6 W" m  D
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
      T9 Q8 z% r( H. r
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
      h: f+ k/ b- s9 z! y/ }- p
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    $ S  o$ \: X: k, z
24. </beans>

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2 J* [% E1 g1 u" T7 p3 C2 q

- J+ E% g2 L: l+ k! J$ t

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   * B1 a: x" q0 C& x5 G4 u; J1 }
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   0 @1 j4 w/ {$ u. u2 H0 h3 ^
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   6 Z8 `9 t1 h$ A, I
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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9 \! t0 H4 k7 s( {! l

distinct的测试：

1. @Test
   ! Z' l9 i6 `" `/ w1 z5 M4 z! S' U
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   . Q( c9 Y5 I0 n( Z! D4 v
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   9 X4 Q8 {; F( ?6 f; o4 {% `% G' ~$ |
4.         for (Object o : result) {
   5 z4 h0 L8 B5 E. l$ @
5.             log.info(o);
   : |3 m6 g) G$ L+ j2 e. \: |, e
6.         }
   , Q  M4 u/ e% j0 b
7. 
   . N4 }8 |; K) U+ X
8.         log.info("==================================================================");
   + k# G+ w) `/ ~% i
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    2 j5 b% Y9 l" H: ^; |
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    4 L7 C, g7 I4 X, j  J6 C/ b. d  P
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    + w, |8 y3 G) E  G7 y
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    # A: u0 T& Z8 g" o2 z+ h
20.     }

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/ Y8 C5 j# d1 x: O- }
: O, @2 e" i. N$ a  K

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   & w( @2 I' j! Y8 W9 t0 C$ ?" o
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   . l0 k4 ~1 p% N  k! w; d
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    / k& U" U& C" U9 S
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    $ A& C2 t$ j7 _) s2 W: R
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    * R, C0 c" Q4 X6 N6 v& N
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ' o+ l+ P; k, d9 o  _
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    2 A/ S' j3 _) D& o2 k7 V/ T! s
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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' t0 a$ C. n! m3 b3 B

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

) K1 r- K/ k% f1 ]( F# |, N