MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
$ z0 w& I7 |* v) S) C+ Q5 |
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
6 f3 f- \' [3 q. B5 F3 g$gte:大于或等于
3 g) {+ u: G5 E# Z7 v$lte:小于或等于
: d' m' q) M' X  v7 x! e
& ~8 e% {$ J; U1 g例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

4 a5 m' S" \6 x9 O

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

6 Z( {7 s. M8 _' |) k

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

* ^2 P8 y) R5 n8 F1 [

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
$ u/ r: D) ]( d4 k
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

$ _0 R& x6 B; T; v

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   , K' x' q' x; X/ X
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( F+ p1 T9 M5 r$ f* A) X4) 取模运算$mod

- N. l( o5 v$ U, C. N2 ?如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

3 ~' c8 v) B; D' F

/ v& q% h* }* o4 y2 E, W5)  $all
8 s0 S& h6 B- a* o2 w9 W  _
9 b1 u9 O, h( A" z/ O) \- u, Y$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
* r5 p9 ]3 G9 \! R" ~
( `8 A. T8 q& j" F: s, L* ~如有一个对象：
, ]# R. e& G1 p+ J; f) j

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

4 W, `+ g9 r7 U! O/ A$ _

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: I& s: r: R5 b9 ?9 Z

6)  $size
  d' U: _% ^/ ^  S" u) |8 _
9 U* V+ T6 D: l$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ' S" Q, `  `+ }% l/ H
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
8 s' _, L8 B! B1 p* l7 Z% ^4 R  }, j
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

' p8 f! q$ \* }( S9 f; o' f( v

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

0 I1 M$ A5 [3 F7 Q& s

11) $elemMatch
" U% B6 a' `# B7 M0 t3 T+ Y' d
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
& b7 Q9 U3 i% D4 m, c

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
# @( M+ H( J& r$ w5 p( e! i
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

% H4 A8 Q2 S( z" l

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

3 l# f- W) |/ J8 y. j

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

# N6 E& t1 }( p3 g+ z2 o. x

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ; ~1 }- n. t* b" _9 Y* g/ s
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

8 v& a6 E; n) I" Q. z

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
. [# Y- P' Z5 x/ Q$ l$ i
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

, D0 f% M, `9 \版本二：
6 b  N* Q/ d! U% S4 T

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

. @* H0 q- P9 E4 i7 n. @1 L

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

: M# @4 X( p5 a

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

, N; Q5 t% Y% ~/ y

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

8 t* G9 Z; E# b5 x. Y

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

8 v, {6 D9 J3 m4 f! y8 P7 N2 p/ @

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

1 z9 X* c% |6 X1 ]0 g

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

/ p# \/ R0 Z4 j) d+ M0 q+ K

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

! j  A" Y! ?0 `

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

% i. R: _* R, |2 ]: Q

6.  高级查询

条件操作符
! h! D% a7 I" C  A/ t

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   ( x& ]3 Z$ A9 g- j0 M' g
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   9 Q+ i) R4 ]" _2 ^( t9 a& F
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

( O, h. h5 L, |2 ^
& g6 P4 a: o9 Q( w查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
3 r+ Y& Q) I/ V' i+ m

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
6 z9 i. E$ V2 T

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
6 J* z3 u% ]) u

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

# A; ~; L, O" [- a8 V
查询 age取模10等于0 的数据
6 d4 K- i2 q; r6 v% S3 O: U% Q

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

: ~9 A) K# p7 r$ I或者
9 y, `7 D0 z: k! ]+ g

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

6 D$ F% g# o8 I可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
+ v8 r( \9 R0 }) Z
查询不匹配name=B*带头的记录
: M0 k) K. p5 F/ n

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
0 H) ]4 G3 ]$ n- H1 F5 `$ q' g

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
+ P  ^/ \: U" ^- ], N% ^8 t  J2 n

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

  C& A! w/ t: M$ G+ W7 J选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
! a$ w* {5 @- S, C. |) E* r

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
: r, a$ J$ c9 `  f! G; w对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
$ J3 ~( p  v6 t7 f: w! u+ `. ~9 r; G匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
, Z: n8 F! z2 z" X' O. v不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
& \. M# l# i! A5 P" D( t. ?查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

. C. M+ K) z& S' Z% K: n4 X* M查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

% `; M. g9 U! J( A1 I( M
$type判断字段类型
" K2 J; ^5 t& _- Y* I查询所有name字段是字符类型的
* ?8 W# Z: B: T4 p

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

* i8 E, M, u! l, O; D3 \+ ~( ^0 b查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
     u, V7 `0 X; ^8 B  X1 M5 f# b

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
" Z1 K- Q+ G/ T. `8 Q/ ^5 _5 r& X查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   5 T4 c: ~* ^3 I  R  X$ U( {; Q) Q' j

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

1 B' ]( R% l: V- P( PJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
/ T$ Q; L! `" v

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   - m2 ?4 H* G* q  y
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   6 U% U- u6 X4 Y# ]
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
/ L5 P( L: n$ P+ o$ n- ?以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   " O6 m! l, R  Y3 |8 Z

复制代码

9 g+ |" c) L4 r( h# R  |' O; [以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

8 G2 I9 i9 z0 y  d  N限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

* J2 ?+ A" I* A- j4 |0 ^返回3条记录并打印信息
; T" W$ r. s! h' c" U  Y

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
( S/ l: A( H. z# N$ J

1. my age is 18
   6 y" i- ~8 b2 N: }' K* ^! P1 O
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
: _4 w4 T  o% B2 F) F, Q

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

4 ?; N9 U2 x( x$ v. U# t查询记录条数count()
db.users.find().count();
* Q1 m; e2 E$ ?" Gdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
3 q. ?0 I; V( kdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
. {# y0 n( c' |. _如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
7 g  L  R5 }6 Y9 N$ {假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   * Y. b: M" o% G4 C/ J
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   ; X( h1 ]( r% j( M0 z
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

7 e- @0 L. l' ?( A使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
$ I9 `, D: B8 u( I- {6 h

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   , ]5 }* \" |1 s) I7 g3 }
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   8 p8 e+ A1 m/ m3 s; }
7. } );
   $ S, `# p% P7 l6 ?  L& b8 g
8. 
   
9. [
   0 f7 K$ Q! i- p" I+ U
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    0 A! C5 z/ o* e# e5 u9 W
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    + h: |+ J2 c5 h4 j( V- D+ A4 I
15. }
    $ C- h( F: k5 _" h
16. ]

复制代码

% P- @& y) x  C. {
3 ?& X  M; I$ @/ p" G. R
6 n3 R# w, R: Q3 FMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

0 \( T6 u8 d; a7 H( y- @

$ r/ X0 {% U% C( {' D

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  - V( Z: D) R5 |5 K5 z! o  |

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

( r8 T" R5 t. B! i
) i0 W  C, l' N# R0 Q' B

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

- j, V0 Y0 @4 p/ K" v

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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4 \' _" S) A) E  I! _0 Y

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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) Z/ u$ v4 g. u3 f/ _8 F
$ o6 \% v$ @! N( N

输出如：

1.         
   / G4 [2 j* P. A+ n0 v; O
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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- }% r0 i( |+ x* U2 d+ b
9 S" Q& |5 s0 d( g& t4 ?! T( N8 Z

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   + X8 T/ f& i5 |) ?0 N+ O0 x0 s( `% K, ~
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   : s7 b. V+ c3 J
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    : x  L0 @) @3 M8 a! u7 e
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    $ _; l5 m* v* ?; c
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    1 }; P8 {5 u, Y% o8 e; h
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    + E# e) J2 y; G% V
20. 
    $ |$ \1 b0 ]3 o+ r+ ^9 H/ L! X
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ; C7 u/ s( l  ^/ T
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ; j1 S6 L/ C( A
23.     </bean>
    
24. </beans>

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$ ?  |8 i# c, ?; k, m7 |3 L

max和min的测试：

1. @Test
   " }" t+ g1 F6 n7 j7 y4 ~! e$ `7 b
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   6 W8 @* D. ]. G! A/ b
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   * Q7 E' K" ]8 {. V* Q; [1 C
9.         log.info(result);
   . A$ W& |! L0 T5 [4 O" I+ g
10.     }

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) t2 X% x' B/ ]! @- [' f

distinct的测试：

1. @Test
   ) |! G% l* g) `, J9 P. j
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   , f: ]  T% ]  p0 l9 I
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   4 I& z8 [# l$ _( U4 Q  V
8.         log.info("==================================================================");
   8 J- c1 S+ ~+ I0 C1 q3 F6 }
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   1 z9 k  M) ?& l& j+ H
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    * i; U. ^0 f% W: U: q) M
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    3 g( ?- J3 m: x9 R$ H$ G
13.         }
    7 {- q# q7 Z; h; h7 X
14. 
    + l4 ?) O4 Y/ u$ P6 \
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    : Y7 [% k4 a8 I) W" X# d* }' ^
17.         for (Object o : result) {
    ' w. O4 Q% ^. I6 O( A. |5 J! q( n
18.             log.info(o);
    " I& V9 T0 C* Y% i& H1 T" S
19.         }
    6 |0 h3 g5 j  c" X. H+ _" {8 g7 r3 m
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   ) x, ]& Z9 v- C. Y! u: B% O
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   - G  j; R6 L9 l/ _8 H
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   - Q1 F) N2 J: c+ _1 D- Z
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ' n1 P- C5 n; n; {
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   0 w: ~. A9 T- V1 A/ w
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   - Y6 ^' B3 l/ I. H' C! I! f
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    * a6 _1 P4 J; O# g2 g
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ' S" {! Y& |7 p
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    1 ^6 f+ e" s  C2 i, b) ], J
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    + m4 \) N2 Y( ~! l# m
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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; w3 T7 K. x  r0 V; \/ S
7 z- Z$ x( s" @* b' K; ]$ a9 U

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

9 f* i& N/ \0 S6 D& F( c4 C! W  ]