MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
4 l4 C) b; N9 E8 H1 o
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
4 O" k  Y6 z) y- s; P& x) B8 ^* G$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
6 j2 u9 `7 q1 z% L% }. v( ~* H
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   1 E8 \# \( d# e0 l. z! M+ F0 x4 Z" a
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   ! }' y( S0 ^" k* W# i
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

8 o/ p+ Q, t, n8 N+ c. Z

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

' V7 Y/ V: x+ j: j$ F

+ `- Z. ~, K: \5 ?) Q* K

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
/ u: G/ N1 T" V& f; X! j2 ]
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

6 n! E% y7 D5 E7 [

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   * A' U( o; g/ p
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
; p$ \! H/ H/ T4 B, i8 J' G6 K# F
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

% x5 L6 p: R$ I

5)  $all

2 l& Y4 L9 p6 }& F$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

5 `/ o# X: }: j) N! v如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

% Y1 ~9 w4 d/ B6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
$ C# l  x/ ?- F9 l* w  G* U  a
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

, {. [) X0 ^0 l0 Z( ~; x: H6 w

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ; F  Y, E! ?0 r1 x
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

0 n+ [# o& R  M8 [" t/ H+ }

9）正则表达式
+ Z5 L+ p2 I# d
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

% P+ x$ d3 S& u/ ?7 V& L. v

10)  查询数据内的值
1 |: r" U9 N9 K, X
3 u, k) {. K& p, o3 Z下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
: k( |! a2 i. _' H! g" b0 s, T8 t
; T' e# W$ A# ?# T3 o% _9 M0 e如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   4 _$ c5 L* ?- Y6 N4 _6 w$ ~- s
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
; \# S. Q% L/ I) O: |2 I) R: i" V

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

6 N, @' t) c( R' T" x, ?2 A12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

+ l4 `- {% b3 C

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

' K8 p  f, g8 [" p

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

% b( B0 O7 e2 u& S* n# T

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

0 H2 k, m# D$ u0 w) F& A( C

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

4 S7 [9 D8 g/ ^1 d% Z

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
. X6 O/ V+ D: F8 }
9 z$ G" [4 U. |5 D: \5 O) Bhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
5 |9 B1 C& J: r5 e
4 J& w& u1 A5 D/ z) j0 e; e版本二：
' w+ C* m' N2 z3 n2 ~3 S

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

3 H# H: d' W6 O. B0 @+ t4 n4 j# D

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

; @6 Z. l( k/ |9 @2 W

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

; D- ^8 F+ `8 T( \) V$ g* b

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

" m& A; X" Y% C  C- K6 F9 [8 q

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

$ |( r  q0 ^( f

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

3 X) S( k7 d, \- k3 B7 R# c! w

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

2 u# d/ n- n' _" w9 Z  ^! q

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   + N7 Q0 S6 x) u% a' `
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   4 h3 o4 z% S" L& M5 B9 r0 @/ r
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   5 z6 X6 g9 H1 S1 h% g- _
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

5 C) X* U6 H5 y3 G# w查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
) y3 H% E* U; o! }) K) C( ?: @4 l

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

& n, O! d0 ^4 T: A或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
! M8 v' [. C9 @$ S# T9 g

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

6 p) f! w, a  B可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

) Z% A3 W' d; O/ _! d" i: S查询不匹配name=B*带头的记录
$ t+ a9 Q9 M" F& {, U

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
  i. X0 }0 S; [6 V2 Y4 B( K) G

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
$ a5 s1 a9 X/ Q: I4 c% F% j

1. db.users.find({}, {age:1});
   3 @' g8 W. x3 p) Y! L
2. db.users.find({}, {age:3});
   , x0 ]0 Z3 P/ X$ u6 h1 |
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

! C; {3 ~8 P3 ^  F* H# R: f0为false, 非0为true

) K. L/ e9 ^, ?' g5 f2 o0 k选择返回age、address和_id字段
1 }; Q1 _8 Z/ v8 G

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

2 l2 a' F5 M6 q( S. Z$ R% z: g排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
9 J8 y0 [  G% D& j/ d3 e; K+ D对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
9 [  s4 h( N& w3 A& s3 F匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
: d9 d) Z$ K+ M  D' _7 \. _查询所有存在name字段的记录
0 V, ?# Y- }# |& ?

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

+ h6 W. B! X9 x+ g( x0 |查询所有不存在phone字段的记录
0 y( w# ~% m# m* a6 P9 a5 z

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ' O$ m. m' [" b! W

复制代码

查询所有age字段是整型的
1 i& N) S# D' ^. G

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( k+ I" T, F* K6 M8 ?* s

复制代码

3 j) M9 v$ l8 Z' M5 o  t) b8 x% P& c对于字符字段，可以使用正则表达式
# V$ i, b* {/ ?  z4 p) z: P5 c查询以字母b或者B带头的所有记录
2 F; S' W( b5 @2 K6 E+ P5 z( e/ D' n

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

" e4 _% g- r# {% l$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

( F- r" Z, O; ^Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
$ K8 p. z) o' _) [" i

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   2 u/ z' o! C" ~. ]
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   6 u! w1 o3 M6 m
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc
/ U2 P3 ]0 L1 A$ l5 M

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

; _+ L( j+ E4 r+ r. E' Q" w+ m" V以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ; A/ ~/ X6 M& ^) ~! Y

复制代码

" D% e* Z, ], U9 m& r限制返回记录数量limit()
返回5条记录
/ Y* M( l8 O! p

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

% b/ \% ?0 i& {0 ~( g返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ) N% l5 U4 k$ c

复制代码

! H  O1 e2 t7 K6 Q8 x结果
! i3 T- N. D3 v; l* p& S, y% |* I! g

1. my age is 18
   # v5 d& F. e" @- L
2. my age is 19
   6 K  [9 }* S! M) |. @3 G+ {6 ~( t
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
  ]1 W3 L( N1 K) h3 G1 l$ V

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

) R0 \/ ^) M7 G) B  M; Z查询记录条数count()
db.users.find().count();
0 l8 [2 \6 ^0 T* R+ Cdb.users.find({age:18}).count();
: `+ P& Q! J. ]7 m5 B! J以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
% c( {1 ], U- `+ S' bdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
! ]* f# I: l. b. w2 k+ c. Q

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   - `$ R5 M# }5 ~9 u9 K7 q" Y1 f
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   + H, D- r4 I' y6 t
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
' K. G: |. z# ^2 r% V' V

1. db.test.group(
   : [9 o" a5 a, n- M
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
     u( Q/ I3 n: i7 W0 M
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   $ W& E" T" v* D5 r1 b- m
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   6 {: X$ _8 A+ X6 |2 o0 j
9. [
   5 T2 I# s1 m- H9 {9 `0 x
10. {
    & P5 H( G9 q$ K: M% Z. J0 F. r
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ' J) }& g2 z) L5 g$ q/ [* R# i
12. "count" : 1,
    1 n( `7 u4 h$ E9 V, \
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    . H. H! M& I9 D* l5 X6 j
15. }
    & ^& r" u- E* A% A& R# Y5 z7 o
16. ]

复制代码

& L/ J- l0 g0 V! U4 B% \6 G3 J
8 m3 O. L9 r. p% z6 RMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  4 a$ m, I& H, i% m- m2 F

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

: i% O! _1 h3 l

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  0 {1 F5 y, Z1 n$ q: r& I& g, h

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

7 E' V5 T% z4 B7 t4 x
+ ^  N& z. B# ?! S4 V  H4 [0 N

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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+ \$ v/ Q1 f0 s4 q* @: x. S

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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: m3 u" ~4 G7 s. y# [

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   & k' j" b; k2 @6 Q" j8 `
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   : K5 }: Q2 C& z1 c* i3 z5 f3 V' b
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ; U! K; _) V# [& D) f+ |# i
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    " M9 Q2 x  Y" J( _; S8 O# v
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    - Z- E% i0 N5 Y
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    6 U: J+ @4 m) t. z: o1 {' ~
16. 
    ; n6 f/ P8 [! b/ l: C$ @" s
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    / M* g" h- Y) j; c- I2 I0 m
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    1 |; Z- H  U; O3 R% F2 b8 C$ n
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   8 t% l; _: t8 P" s- L8 E
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ! f& Q6 m( t" {: \
5.         log.info(result);
   & w$ ]! Y5 o, E. F5 l3 j
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ' Y6 y& T( b2 B4 u
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ( K/ H7 ]. B( o- r6 \* `( d
9.         log.info(result);
   3 N, \8 |% l# J5 t
10.     }

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+ T! f1 k' y7 q) U5 ~8 \' n

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ; ?5 I+ c2 ]; ?: ^) o
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   # J, j& t5 q1 U7 v, t9 L3 M
5.             log.info(o);
   
6.         }
   ! E/ j! q- N6 f3 Z: O+ P
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   0 e6 J5 {- e5 J% D% @* i
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   8 A8 w- J5 j# h, H& I/ W' f
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    1 f# x" u4 i2 {$ E
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    ! `! |- |" ]( T) n4 G3 M" b- P
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    / F7 n, H% e4 a: \! V, [! d3 A( i* U9 I
17.         for (Object o : result) {
    ( r$ _: c6 R& ~
18.             log.info(o);
    & s9 N- J! X1 o4 E) V
19.         }
    
20.     }

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( U; x4 |5 _0 ]0 `

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ; ]* j8 ~8 l' o! s% J
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   / t- n5 j3 f9 _1 t/ m0 ^
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ; a" ~0 a0 t( s) u7 v
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    " g7 B+ K1 a7 e5 R& w) a) a3 b5 |- W
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    * v9 n1 `7 c* v& E$ U! `: h  _
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ( J& \/ C: k6 J% h) l1 `
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    & |/ I9 }: }8 t7 b. O
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    / ^3 r+ A' l5 V1 n% Z" i: z
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    " t7 N1 `, e5 @- G5 f  R9 I5 Z( @
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    7 k: A; g" {5 \3 h( u
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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7 c1 u* u, L2 [
4 |9 E3 z/ X( ]" m  z

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

" `2 H0 ~! {2 p3 l5 C
9 D/ S; t4 c# I