MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

4 P0 A, Q8 W* i$ W5 y3 u1 N1 ^1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

8 S; h, l5 b' z! ~$gt:大于
$lt:小于
, G; K2 z5 |! I" N. j3 \$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
0 |, V- F: k( D! j, r( z
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   5 R) q9 J# V: a5 u; s4 e8 P* C, A" `
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   % l, w" I4 t" E0 h0 t1 Q. P+ N
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   / f5 b* e3 h8 a$ y" }6 H2 R
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

1 X. x3 U  S+ m! v

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   % k0 {1 H. ]) a: _" V
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

' |8 O% `. B* c2 y2 x. _

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2 M+ ^# [% w' x6 l* d, X/ j% P

4 _' |- [/ n! }3 q4 w( M

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

6 {9 A0 E; g" J9 E/ F, ^- E# X

3) in 和 not in ($in $nin)
6 y  n9 k1 O, g0 y' `, A: q
! o0 A0 I. I+ a- I语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
9 \0 a) U' ^9 ]4 D! s9 D  e9 }
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

. j- }7 y# E9 K+ ^7 c" ?9 ]

$ _8 t1 R& S. q1 c" v5 N5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
8 g6 {# t4 L$ g+ R2 ?
3 x- Q; q. V% H如有一个对象：
5 M5 t* B( h8 X+ @* y" q: S4 r0 j

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

1 Z( R* ^' ~6 s$ n0 Z

6)  $size

& w8 r- Z/ x$ G$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
# J! Z- t7 ]6 U9 @
* f+ n# O4 E  l6 [5 t下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   # r" }0 k1 }8 p. @6 @; G
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

2 h( B2 b! M' M& C0 @8 n9 L3 Umongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
. d- Y  S& _# k. E; T2 `
6 @8 T( O$ N# }4 u下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

) @+ x/ W: G& R; @

11) $elemMatch
: P+ W1 N# b0 o5 X
. \  _9 ]1 Q0 F( M, m  B如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   2 [% V7 S1 O& ?$ f9 z  F! z, o
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ( _9 I9 D6 o6 {6 W7 A3 ]+ {; s
4. }

复制代码

: Y/ V$ O4 e( m( I) ]% X7 ]$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

. U, P( C7 K) k; h, |

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

& |: _' y# g+ D

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   0 O; x6 k- H' y
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
- T4 B1 F& H+ x3 S# G' L0 x
6 n% _6 }) T' T4 ?版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

) Z* e8 Q! R( z' K

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

  h  R3 A2 P5 d

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

& }3 T5 j9 T1 c$ x; W

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

/ W- x( Q9 J# G: y7 k+ d' O+ j

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

: g- x+ a, H) [6 ]0 e4 Y

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

& @: R- c' v7 }5 `& L- A; N) O; a, \

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

8 D4 I2 \% Z2 i* ?1 J

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

9 n  p" P% O& M  b4 H

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

1 K1 s5 V9 H# @& w' D1 p0 p

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

+ B* _+ E/ i& U; u! S* t5 t5 q  ]* b

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   - `2 c/ O# P, V
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
     D4 m8 h2 _; }3 C  k5 }
7. $nin: not in
   & S6 t! d0 y. x5 {/ a' q
8. $all: all
   3 B6 H; U, n: |. S" n# _, B6 E' n" W
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

  d- |1 x0 L5 {7 Y5 ~8 n( o查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
' S% h% a6 T3 |9 @/ `6 ^

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
+ ?! D. T0 y" ]7 Z" d

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

3 k3 ^5 G! C- t3 k4 v1 T查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

8 U# ?' ]" n2 O. B8 q" _0 H* q0 B& W
匹配所有
; j2 @: F# ?/ o6 J- Y

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
3 g+ ^3 Z- J- h& m: H- G可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

( W1 r% \; O9 |! Q查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

. A6 ~' f! G% T/ q4 C
#返回部分字段
0 X& ]; H! t' M) h; x选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
; N7 @2 g3 u  ~

1. db.users.find({}, {age:1});
   , ^5 b  e5 h2 \+ G7 R, O9 a: y
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
# ]  l$ a! \+ l8 M1 J; w

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

, a" u+ E% c3 g
4 I3 ~. l1 _% T  |3 R. S* y5 C排除返回age、address和_id字段
6 t+ W, b; w. E: b

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   6 n9 k( M0 }3 m7 t" p
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

3 m4 X# Y8 m$ X
* M2 E/ Y* l) |) X5 |- E. W, q数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
' p7 G/ a3 q9 N; m不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
. `. o7 n% S  j/ Z: d
$exists判断字段是否存在
9 R1 y3 V9 @% G% P6 S4 E查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
     u- n/ }& l$ T4 ]% E

复制代码

9 s& a# L* g1 e% {查询所有age字段是整型的
  F  m1 t2 W# A6 M$ U( {

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( G& R) b: {& p

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
' Q6 [; O  p* \- G6 ^& s  `2 V5 i4 m; P

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   8 ~, A4 n& i# h2 c, ^

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
  B) V! T7 [5 R" Z$ _0 p# ^& z; [; K( x为数组的字段中匹配其中某个元素
) k% s) e% z3 j6 x% m- d4 f1 g9 y
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   . m  Q3 B; x' I8 R  b
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ' T) D& C! c* g2 h% D" W% `
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

' N3 {( Z+ C& G0 c, u# }
7 G  D: H. D  E/ u+ |2 n0 K排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   / {7 P  N/ w# I- T. r0 O. l# G

复制代码

& B: |  E( I* o5 e以年龄降序desc
4 P4 B$ s. \% I/ {/ _/ Y' Q, c* p

1. db.users.find().sort({age: -1});
   1 y5 w# i- g/ _5 c

复制代码

; {$ o# S+ d4 d) C, ?0 p限制返回记录数量limit()
返回5条记录
8 s% s0 f0 G! j( z/ M+ z: n

1. db.users.find().limit(5);
   ' q; c/ w$ O- S$ `; Z+ W

复制代码

$ M0 ^7 {" K! u0 L' V$ ?5 Q% q/ Z: _: y返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

; u; u6 {: o, C3 Y! N! t. L1 A结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   : x  [! o" K6 V  [) q& Z
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
3 x  G6 w  M2 x4 @2 u从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
9 c) W$ Q3 p+ j! G; s2 d' G

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

0 I' {* O  m0 g2 f+ p4 Q5 H! T查询记录条数count()
db.users.find().count();
; I3 L3 r+ B' Mdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
& Q; g- z; r6 I5 e3 _$ ?+ @如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
7 P+ k0 y! m8 d( M8 u

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

/ Z2 P3 b( a# `. H) w
分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

4 n: e: R* P  ]+ J使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
4 m3 o  e: S2 V$ {0 r

1. db.test.group(
   ( B+ a- F8 Y. c+ Q
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   0 P! C- {6 Y9 `9 a6 J2 Y; S
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ' B& [) a' I+ z% Q7 q) \6 o
7. } );
   % ?8 X4 V0 a; i& T3 R
8. 
   
9. [
   / O2 H1 B" H! L8 X& V" h
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    8 n* q5 Y, i% I3 r( {/ v' \
15. }
    
16. ]

复制代码

' ^( h; h0 x0 [8 i) y( WMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

/ m0 V/ N( O# X0 }

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

+ G8 f9 c' n! x" i4 Q+ c- G

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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5 H% K9 u) ?, w% [: p* S: ]4 F

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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4 @6 ?: |2 A2 \$ N; B1 [  T. K
, D% u7 A8 M: |5 V

输出如：

1.         
   6 p1 Z9 I, \' w
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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& Z1 e! E, S( L. u( M4 k+ q/ ^

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   7 T& H  B1 \6 z( Q2 P. [
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   7 n- ^# p/ `3 ?
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   9 W& _/ P( v3 W
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   0 N* B) g" @3 m: b9 C& v- H; d
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   9 _% Y2 H' ~3 \. E3 Z, k
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   2 n% v, h* G; P
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    % E& g0 D4 U: N5 H; t: \
13. 
    : ]0 \! R0 F/ \) w3 P
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    9 l# z1 O' d- X- M$ j3 v5 `
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    7 a! ]( M4 @$ c% b/ @! `
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    + v4 B+ z% h. `% S0 _$ {3 N
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    + |" O2 J+ \* s7 Y$ j8 G5 x
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    $ Z/ V9 K  d' o4 l* o
23.     </bean>
    
24. </beans>

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  r+ c! y4 z1 t2 T" W# j

max和min的测试：

1. @Test
   , K" x4 n9 x3 g0 k( V: f
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   " P6 m* J- w2 [( T
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ' h3 q4 y& v0 e1 }
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   * c6 t( F, }8 e8 R5 G
5.         log.info(result);
   
6. 
   & V) F/ ?( n" D  u6 H! n+ P
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ' d8 J! A9 ?8 U! t, B: F4 h: w
9.         log.info(result);
   
10.     }

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; D, y) ~. d" _0 F" ^

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   . a+ [6 e6 z8 x7 T& Q. w; m
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   6 w; s) _; F8 z6 S" q/ X
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   7 t0 {" G6 }+ p7 e1 |
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    8 e7 v- _+ w0 p* K& I1 O! q% Y# _
12.             log.info(o);
    9 p- q: c& a, a$ u" l8 A/ Z9 Y$ `0 L& Q) N
13.         }
    
14. 
    ! G8 {: D  @3 f& x
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    ; S7 o0 p, a3 h5 G. b
18.             log.info(o);
    
19.         }
    ' S! f* r0 F! [
20.     }

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8 A, B- U7 V& b

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   - r3 k3 U/ a9 k  m; ^4 e* O* z
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ! x2 l9 W! W- T  i
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   * F. z& B! E* }/ J5 A$ S3 p; L
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ; R* |$ K% R9 ]9 h. N
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   4 m. R- D+ ~; z% ?7 S
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   & t% M0 |- ~. K5 ]% f- [- i
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   # a! [' e9 u( I
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    0 ^6 Q  l, S, z, [* E
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    3 d" {% r3 H5 @# x) v& ^* J
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    * T) K4 o) _: r7 D
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    7 S' n7 i0 q2 n" b$ n9 h
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    7 A2 n: ^7 i! G! g6 E  V6 M
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    7 Q) S7 o9 n! h& p( A; N! w' f
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ! x/ v3 s7 A2 V, a
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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" H: y7 k9 P# `% s1 w  J; I5 ]
5 \4 G% U, e- ?' y& j9 }2 n7 G

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 N0 h% a+ N7 T; x4 p
8 Y( ?, }9 ?4 K* K% u
8 u$ b+ g0 V8 N4 q7 O; S  |# D