MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
/ v8 t" l" Q. V
' k# k0 U9 f- q1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

' I* @$ D5 z4 z% u% z7 Z$gt:大于
$ ~* l; D  A2 K$ z& d$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
7 p) M) I1 T, R  B' o/ z
6 \" Q3 H0 b/ R4 z1 O9 [) ]. ^例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ; b/ a+ g- W( O
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

3 l' F; {& R) u+ [* t. k7 r, Q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

9 p: J: B) N* ]
6 l/ ~4 T4 n. L3 q4 d% k
/ l+ I# b. l8 l  J) ^9 B

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

) I( ]1 o1 Y4 N- R2 M# _2 }9 s

3) in 和 not in ($in $nin)
/ Y/ u; L5 H6 H6 v% r6 K
, x$ q1 {( J: [) I' y$ c( Q% ^! ?语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   5 L' }  a/ T- q' ~7 j! v. V% B1 J
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
8 J' F7 Y: F! d$ x, ?3 [9 ]6 R- }
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

9 A% E1 B; C2 F. q. F' Q% c

0 U( d; n- L( m! D  D1 t  g5)  $all
2 @3 ^4 K; v8 K+ o6 u, v
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

8 l$ t* X$ p7 g, @) g0 r如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

& J0 f( I  w" p9 g6 B7 Y

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

. c0 l6 N$ a  j7 I* u

6)  $size

" j! k/ B" K% h' d/ }7 G& k: W+ z3 T$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

* I' y, L* y2 v4 G下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ' U. g5 j! O& u9 v! |9 X( Z
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9 r0 V# B1 i1 o* `

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

& O0 N" {! B; m( ^

10)  查询数据内的值
' }- }% i1 z, V- {. _& [3 p
3 Q  I$ q3 |3 Y1 [下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

4 I3 t; B6 s7 @1 Q/ S6 H0 H. d, x

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   7 x& V- _2 O$ y1 _  K1 C* y. F6 i
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ( d7 G; B) e# U8 y2 ~
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

7 m' u# I  L8 s8 u

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

2 a: j2 ]( \5 T" d* f

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

) z1 Q2 x$ H3 y* K

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

. ]& c" e! i+ [: O7 O. m: @1 X6 T

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   7 O, e" ~! l' f3 H5 n8 M
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
2 o( N4 U) I, M! |( U, [# C
. r- U+ B  b4 _. d# C+ jmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
& `* N8 j* Z, G
7 `7 `4 v% H% _' k" n0 Xhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

; b  W$ O' T& R+ g6 ?

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

6 m- k  x( `0 B" Q0 z

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

  ]) W, _: F: m7 N) Y

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

9 h+ [% `6 S" U5 Q% J" x+ v% A

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

0 a% M2 y- [9 k% U- X% x- @) h

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

# s5 f9 T; v9 z. q8 i8 P, Y" C4 F

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

, Q& _' }1 L, J1 m1 P4 W8 k6 m

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

% n- F! {6 E2 @" m5 h

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

/ z4 C7 d) z: T4 o1 l* o! Z, P

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

( K( ^7 w  Q9 q- l

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

3 {: t2 |9 {3 ?0 B2 ?2 U

6.  高级查询

条件操作符
) P, g7 W& U, K/ f* g: K% q4 B4 Y

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   : L) W; s) F  T2 d  o
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   ) X, X/ E# Q1 _: q( R, ?% n
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

) A/ l0 ^) s+ w) |5 w
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
- R3 P: ?0 F! g; {/ B, K2 g+ H6 o4 P

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

0 J" e; L; m+ V; Q7 i
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
& _& g. t- l$ ~: B5 u1 n

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

- u4 C9 h; O( @# T- r
/ \6 O$ E; s+ H2 r! W查询 age取模10等于0 的数据
7 K5 o& o' r5 s2 Y1 o

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

- h* y+ i: b, J! D2 B或者
. B' @# V6 H/ I$ J6 b, Q  v' V

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

# o2 o. l, r# u) S6 z3 {
匹配所有
" D) h  W4 M" h1 w7 N3 w

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

0 R$ s' E8 f8 w可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
! ]: p. p7 N9 W2 {8 v# s可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
+ d! M$ A5 Q  T, q

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

# s4 [5 d0 N6 R% {$ M查询 age取模10不等于0 的数据
/ B6 @7 o3 v; v& W  R

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

3 y% o6 f0 d, }3 y#返回部分字段
7 `' [% K4 C8 @$ k4 K选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   1 _7 h! e: C8 g3 f- Q+ k5 f' z9 u8 H
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

$ R8 Q! C0 ?. a. B/ ~6 c0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
/ |1 E+ A# V" V; d# F, J

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

; Q1 E& a" |/ _+ U# q排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ' t' [. u, J' @# W5 w9 N  [
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
  h4 T$ }, P0 C9 l对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
2 S( X; M4 E. K+ H0 o
$exists判断字段是否存在
3 ?* D. R, w7 F3 t2 M查询所有存在name字段的记录
) K+ @* w+ z+ `- w

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

. I; O6 b1 ~1 |8 j0 H
# u9 n# v9 C' d) t6 p) r$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
3 w& G1 r3 M/ }( d) e/ E6 g

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ) w$ A: V7 _4 W  u) S

复制代码

8 k; u8 B. h# j0 s  m4 `  q, a$ J查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

8 d' m: K! ]7 U) z( h对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
/ x7 H! z2 Z& u# c# Y

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   3 N- N! @% [/ w: B

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
% e. M9 _7 `* b. J为数组的字段中匹配其中某个元素
8 b. k+ D! f+ F1 r9 `9 ^6 s
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
) p, l7 q5 h& f6 j, w

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ' T9 _$ o: L$ E
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   0 D/ D0 I* e1 ~! p% _' }+ E% R
3. db.users.find("this.age > 18");
   % j0 i7 n9 ]% \1 f' s: h: v
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

- W3 A, B9 t% W4 E% O/ t7 h
排序sort()
! J1 P! e& F0 v" t$ I' T以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

; y, r! p$ g+ ~- T* U1 I以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
, w; [& P: f6 r. h* E! L6 s

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   + E: S1 M2 l. g: Z8 m7 g5 d. M
3. my age is 20

复制代码

, S$ L+ _8 \( I限制返回记录的开始点skip()
3 ]/ M& E6 q% `从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   - L8 ]8 W9 W2 g0 I

复制代码

查询记录条数count()
2 l7 K& Z: w$ f# {db.users.find().count();
0 p6 w. F$ Z, `* h- c$ _9 Jdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
' c8 D* F: T6 Z2 ^' f如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
" C4 x' \2 U  O6 a

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
% A" c3 N* Z7 ~+ I8 m

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   5 }6 H! j1 S2 |) V7 v( q
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
7 f3 b  L% M$ `2 J1 s2 d$ F9 Z' R! P

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   8 w9 K/ E; |1 Y* T) l; u  v
7. } );
   ) Y9 {1 H" |/ t& m* i
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ) A$ f) h' f  \+ a* B% C1 d
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    8 [3 V8 v7 J/ `( Y/ J3 A
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

9 u" P, X! Y5 G

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  # S4 a+ F! s3 d. W) g6 u

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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$ T: b& t* E' `' G2 p# e' j
; E9 |( x% J6 ?! }1 ^

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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: ^; [7 M9 Y( u7 C0 ]
* m3 w6 h. w+ B1 B8 T0 t+ g

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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/ ]7 x8 r7 \$ ~1 c
6 k6 `7 E  W8 K6 ?; e" B

输出如：

1.         
   / ~  J/ r& l* [
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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9 m* c& m4 k5 J% q8 p  K

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   8 K. p  p: Q/ |  ~
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   , v" Y; [- ~# u% b1 T6 Q
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ; @/ h9 @4 Z/ j+ B1 G" R& F
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   + U! G1 ]6 d: A1 Z, o1 i
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   * T- q! e, `+ L! i( K# e& E
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   / u7 U0 W6 `( B% }; v
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    : X1 C- m4 b4 J* {9 }: S0 s2 B; B4 m5 L2 A
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    $ Z0 B6 M5 S+ w
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    9 V& B) F4 w9 ~/ V5 @$ m; |
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    " i3 T4 {4 C7 W9 q. f% v
18.                   mongo-ref="mongo"
    $ E' l+ ?2 V) M9 e
19.                   dbname="mongotest" />
    3 w- p1 N9 w/ ^9 |: V
20. 
    + f0 x* ^9 }$ Y% Y7 f! c) Y: m
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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5 p! r+ {% O' ?3 Z" n

8 }; }% n+ x% S5 D9 B( j5 r

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ( Q  \* Y7 z' o1 S2 B' t! R8 }
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ' R1 U1 h/ H7 z7 E1 Q
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   9 p! m3 ]9 V: Y# h) `/ D3 K6 ?
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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# n7 J! }& Z; z
$ w5 a, V: i" P" N+ C

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   $ ]( {1 J9 L  M; n% m
7. 
   . o6 G& T5 P5 \) A) ]  m
8.         log.info("==================================================================");
   ' h/ M% D. H  r! z( F  h
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ) t% ]! r7 d+ F' ~. R3 L1 W9 D0 x
11.         for (Object o : result) {
    0 [7 t' e; E$ D
12.             log.info(o);
    + I7 s) I% a) M' q$ a' N3 M/ I
13.         }
    
14. 
    , j4 }- [- c" e+ [& ?% Z
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    4 N% \! N  N0 L$ C! [' e- L0 \
18.             log.info(o);
    ' n1 \* C4 J  s8 U+ [) B! e4 V
19.         }
    + |3 N2 W  S$ n
20.     }

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* ^- M) D- o  D2 Q
$ g) x% m9 U1 [2 _4 n

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   / D6 X; c8 i& p0 @) P/ H, f
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
     L6 B8 z% C1 K. [+ }5 U: d
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   7 U4 ?1 W! E5 R: o1 v, _
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    6 D$ z% ?6 j! z5 q7 H2 |
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    2 ?4 m, a  Y' o8 s% q
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    " s: I- {. A! r! P* r
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    1 c% Y9 S! T% C& B
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    5 }% P* _# |: ]" |, t" n
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    * }8 q5 j6 H7 X6 ^% R9 O9 w
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

* K" O. {* E# g" |9 L$ ~