MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
, o; v# ^" I# v8 I& i
& a! W7 v6 T% X6 Q" J) |) E4 Y$ S1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
5 V# y* Q6 f. i1 ^' j% @' e5 n
$gt:大于
$lt:小于
9 t7 I8 N. m# h$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   0 U- I$ u/ a4 ?& `9 X
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   # H4 n6 t# L4 S& }% Q% G) z; H: t
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

0 ^; g: Y3 `  d3 l

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 r3 M  |; a% B

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

( R9 D; N7 ^+ D0 W& N* Q

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

( G# U: l' A) d: R- j

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( L9 X2 m/ ^' q( z/ Q7 h5 u

( o' A  I4 j0 j7 X( C& l4) 取模运算$mod

- {) j$ x0 Y0 a8 G! Y6 R如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

  k+ D' }/ ~' i5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

1 Y  ]6 H; I  I如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

$ O- \$ E- q& |0 W

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

( W; Q. i0 i1 p! P

6)  $size
3 W* W  r2 I: s
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

6 z( `$ ^( R: y4 E2 K5 A, W下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

% Q' Y7 w- p5 f- u, q1 U& d

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

1 f  x: u* R0 b% i+ e/ u  s4 v2 z

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ' F) S8 d0 S0 j/ G& L3 I! O4 h& a2 F
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

$ c: ]8 F# x4 i) x6 d, X+ qmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

, r" {0 ]7 d8 l6 t# q" g4 a

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
7 M7 K# O7 d. @3 S
7 k0 }& T  ~; y7 X) R$ C9 m3 d如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   & `; o% l9 ?9 Q4 \# o
4. }

复制代码

  M0 A3 @- {2 b8 P$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$ {2 \$ {3 h% y5 g6 t

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

( h" c5 l, O. c& i5 [/ M& `12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

* c( z% R# y; N2 I+ [+ f) n

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

! ]) E) x+ J& h3 P

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

" D/ v4 H0 n+ S% P6 C  F

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

) _* \9 C) y7 R( d: g

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ! k, I+ N5 G9 k
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

) v- X0 K+ b) Z9 m

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
  M0 m! Z2 A& H: t
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
9 L4 p* |# g6 j2 X, s2 R) y
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

1 K$ d( t# p2 y, E* v( Z版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

+ w0 b! O$ R" ?

1. use admin

复制代码

: d! H+ l' t7 q9 j9 @

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

: s# _7 \' ^. f0 z  s% b

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

# G, T6 u; D1 @. I  {

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

! [4 ~2 q5 n4 C! P+ d

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

" R/ G0 i, [# V$ \

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

' R+ }  j8 [8 C( O1 x7 M( C

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

* h+ R, S. x7 h) z' H* k) L# ]* E: X

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

& Z% F( A$ b( Q/ R, ?

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

2 u5 x  t* ^8 \0 P

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

5 U* t8 N" y% K/ z; T

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

3 u7 y- X- Z' X3 \$ v

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

0 S9 T6 }+ H8 x& s9 v

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

' F+ {7 k# T* L4 t# p

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   : H7 h6 ?7 S7 g. E( a
3. $gte: >=
   4 _7 G. x( y9 P
4. $lte: <=
   " q# x+ ]" I1 ^
5. $ne : !=、<>
   8 E3 f! N  J) v# I- _
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

/ N0 z$ W% ^$ Z( x7 {* z- _9 s查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
/ r! V2 b& f% q6 A

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; K7 \" C0 x/ K/ p, ~
/ X; L' q/ w1 ^1 S+ e" t0 Y查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

" n  u; {  k  t* A; ]
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
( W; t6 R' V1 s  G: y' H5 G7 s

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

6 o: r* X: y! j; ?
查询 age取模10等于0 的数据
9 I- t4 Z- `5 S- z) V/ g- ~; c

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

7 U. v* R: t9 x" G3 Z
/ `0 _0 I# @' m0 i匹配所有
- {+ q9 ~7 @# r, U. [4 T. H

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

9 R0 o4 F/ M$ _查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
+ B6 {' h9 i  I  C* r

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

! d9 W) g8 N: Y/ X3 d* A
# e8 T4 b2 D) g/ B#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
0 Z3 X1 P9 N+ h- B+ \* N

1. db.users.find({}, {age:1});
   ! N) Z* [1 U" g- Y
2. db.users.find({}, {age:3});
   2 {5 F" ?2 G: I2 O3 M
3. db.users.find({}, {age:true});
   + L# k4 U, n0 |8 J6 P/ r
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
; V3 m0 w. R1 o
) O9 j' ]5 j- T$ D选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

4 q/ H. v! K9 d; ^4 \1 D6 z8 V
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
% A% N9 r% ]- H# t0 n对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
$ y2 `  ?$ M0 Y& P! M不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
0 f6 \: X1 w5 L
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

5 n" k# C  Z) q$ r- M查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
- p4 h3 j) k0 N. X! l查询所有name字段是字符类型的
' E( C4 |; U! f, R1 D

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   3 S2 x* B! v6 x. g4 r3 Q

复制代码

+ |$ V$ N  T/ }. A3 ~+ k查询所有age字段是整型的
8 {2 p1 N1 o! M5 F* R5 r# w

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   2 l# E$ Z1 z# b+ l  N5 `

复制代码

9 `; B0 v7 ^8 e. Y2 m对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   2 S& j: J5 d5 z8 c8 J* |8 W

复制代码

. R  N6 `# R: `! J$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

2 h+ H. x# B: }, s8 S% MJavascript查询和$where查询
' h; @4 ?. k% O$ U% B( n查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   9 Q7 L& \3 ?- {0 Z/ T# ?' m
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

6 K. o  X( S5 v  T; Q  Y( q2 f
排序sort()
以年龄升序asc
2 L- ~) v6 |# i$ H

1. db.users.find().sort({age: 1});
   , o) ]" I/ o. J4 j& g, p

复制代码

. d2 o0 x" Y& V, t$ h2 A& T) |以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
2 B; o9 y4 I5 v" m" ?' w. q/ C7 {返回5条记录
* O+ ~0 z& Z) z7 J

1. db.users.find().limit(5);
   . Y% e" A/ r" h- m2 f' i) O" F

复制代码

/ o7 @. Y( k. ?, }返回3条记录并打印信息
: N5 a7 ^/ o7 n1 g+ k! b5 c

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   / V5 f3 L; o' v5 R* Z1 {2 |, P
2. my age is 19
   * H, g/ p3 Y4 A8 u
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
* L' g( d. ^6 W: q" [/ r2 g4 w/ ydb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
+ {4 c2 v$ X4 y2 E. p' _; M如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
6 K0 v1 h; A! ]- _# E1 }) W! I

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
3 c8 n" |$ Y, v6 p$ H! R8 o+ C假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   $ [. @; J0 B. S, `& \. s
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
% k0 z2 |$ i; p1 ?

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   / Y/ k2 A7 o3 Y) c
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
     j+ [; e0 q' Q5 d' q, ]/ f
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   1 m7 T# s* `/ t3 T3 H% N- p
8. 
   : g, |) {' W# Y& g
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * k% i- d: \) W3 T/ G% d  ^6 a
12. "count" : 1,
    & Z2 S4 ~) u+ [
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    / q# d+ i+ h; B
15. }
    9 R+ Y) W8 c3 [! Z: ^$ x4 f
16. ]

复制代码

* H$ D$ k3 r. v# p- F- T

" i. N; y$ B% }$ [" [: iMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

8 h2 A2 U  F6 g3 L, J

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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% m$ O1 g: ]2 k& `3 I  P! o

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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; S9 D2 D" u8 E

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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8 h2 {/ a% K# Q6 p

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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% ^+ D5 M2 {8 _- _5 Z

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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7 @* z1 \# ?! L
: R  c) P% W  D
, _, e0 G' \, u$ w5 N/ M% ], e* h

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   5 ]! K8 }% C- p: P
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ! o# B9 ^3 j/ Z! ~8 F1 O
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   : Z0 O; C# L- G
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   / _$ C. ~( p/ v$ e( I$ @5 g
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   0 v5 p! X8 u! u$ N6 W
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ' Z7 w7 ]9 {- U0 G" f' N8 @
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    % w1 x6 p" Y4 x4 ]
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    . M. b; X& w; l" O& J
16. 
    ) W9 Z' {0 O8 f! q* C7 R
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    3 {& Z1 |  Q7 H
18.                   mongo-ref="mongo"
    3 R! P/ g9 `/ O
19.                   dbname="mongotest" />
    4 t1 V# T* Z# n8 O4 j1 e) ^, c
20. 
    8 s+ g2 v$ f9 y
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    + U" f- J- F+ D9 T
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    6 B- Q0 f# u4 T3 ?& o( E0 H
23.     </bean>
    5 j* W+ y9 b, n1 Z; `
24. </beans>

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1 U( ^  {' o2 a5 p, \$ U

max和min的测试：

1. @Test
   * _' O8 A9 C' {! s+ Y& i
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
     `- n( l# _" S# ?
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   % _' W5 M* t; x
6. 
   # u7 x9 B) o/ F* B
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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8 m# c  T$ I) J" T
- Z( d$ U. w/ f6 S$ [

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   4 f  Z0 x" p" l& {& e( T/ b% R
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   ! B) z0 _+ F2 f+ s9 S2 _
6.         }
   ) g3 [+ y1 C6 S0 M
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   & C) d/ [6 Q$ i0 P8 P
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   2 B7 K3 G2 k1 k7 q% \% k
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ; W' }" I5 r( C, s+ B& k
11.         for (Object o : result) {
    ( i/ c& g& u$ X: O$ n1 Z+ p  e
12.             log.info(o);
    , s" t" {. D/ [. w8 c6 T7 u
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    0 b! ?! Q& T9 F  D$ C0 U: A
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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. a5 P! y! F! H2 d
' L" o7 {9 I! s8 N

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   - p6 t) D) D1 z0 l1 f7 s
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   & k" }: y; e! a' b0 q$ V' T. H
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   # L/ ^. e$ s4 o* Z
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    . j& M. y$ T1 a0 w" t
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    % `8 N$ _# ^$ m! V
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    / t" `+ s6 F0 ^4 G# D% R- r
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    + {0 _- F9 r# N2 t# s) G" |+ h
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    & ^1 A2 \; c4 O
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    # I* H7 O$ t2 R8 m( ?, @7 F
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    6 u7 W1 a6 d2 z4 S
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    + s5 S4 Q3 {1 p0 e' f, o
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 m4 A& S5 {1 `; [  B' U" e" c; \

' m$ D" t/ F+ ]: A$ `7 z* a/ N