MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

$ N4 D+ @! c& _1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
4 q) \. m1 M, N. f5 o5 Q# P$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

6 F8 ~- [, i- D: S- x/ Z例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   1 T) R, x' L' i2 i* Y" ]1 L
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

0 ?: I* T, J2 F. \% [. i% N

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

' n% y1 y/ d7 q8 m- H# Y8 ~) e3 N
4 `7 [6 N& G' e

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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3) in 和 not in ($in $nin)
. k: F6 i' m) w" t5 d2 `
6 d+ ~0 L$ N: o2 u语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

& E0 m8 M. o* ~) j4 X

7 }) e$ {: @# {4) 取模运算$mod
7 Y# q' I, {7 B
  q3 e7 E' C7 n' s& S如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

" Q  b/ ]+ B0 _5 n# t

6 q, m+ F; b" s4 q5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
9 _/ L6 Z( E# n3 E* H' L
2 W/ k* b& H# p5 ]如有一个对象：
' B7 o5 k- L. k( y

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

& w# B, d% j  R- u

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
. ^" T$ K8 s; z# B' u$ p# J
: E  R% G" f# i$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
0 Q$ y! j7 h% Z" w7 F
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   1 u" n# J  j  B) H
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

% Y9 D8 F: }+ }

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式
  g/ V- K& B% Q
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

7 J# P- Y) H7 w下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

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11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ' E; f, f9 i, l- R$ V8 l9 W
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   : k) x  c, `' X* ^2 I
4. }

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! D; l* y+ I* l* O! b' d7 D$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

5 |" G& ^& @# B# Q, n/ K$ ~

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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! z% s1 F! o6 W' E  T' C" [5 S

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

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是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

+ ]7 {) O& q- d: y

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
. ]! X$ o* Q' M& V8 j+ F& d

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

+ Y* R1 @" g0 @: h8 F- N

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

- Z7 h9 v4 e' i

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

; r; p- O* A: q+ {# ?+ S. K

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

' y: X6 e, W/ a2 g( L

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

2 _4 d' k) [" }) B9 [3 W/ V/ o  T* B

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ H4 b0 C2 ^0 u# r1 H" {

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

3 E3 U/ Z( m) U/ i6 [2 g/ [$ D0 q! R! Y

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

, }# Q' N1 V! Q# @' J

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

2 l; N: h- }* C  {- }; k

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

+ v3 Q) _: \1 y

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

: y+ d1 N# _1 U+ \& @* ?0 t9 J0 \

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

) ?9 ?0 {8 W5 H! M

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

7 [: c# t9 }9 \2 H6 U& o: Z

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   ( x! u' o  v0 W. Z  @( O( y0 f+ Z
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   4 x' Z; N) a0 u' n: a: g) ~1 \
6. $in : in
   ; D- n" z1 @3 h: B' t1 J
7. $nin: not in
   . m4 I) T! `) Y' Z$ N. L
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

4 e, @  A8 o: T2 H% ^& g
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
& ~& |0 |2 J5 `1 y' @

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

3 J& i" Q" v4 C: i/ n查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
2 p7 R0 }0 c3 J$ y6 V

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
3 I" I0 }" O! w) R

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
' ]+ u/ Z+ @& f, z# C8 M

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

* |& S$ H5 w2 G5 A1 ]或者
" f3 T- `" t; Q. m' R

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

7 M, y& D# V3 f! F2 t匹配所有
& f8 N0 L" p4 s- ?9 V$ _

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

# k# V/ E8 H) y6 x4 b* M可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
; o0 G1 D7 Q) v1 I9 T
+ a; u7 N0 y2 g1 j0 e8 s, r查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

& [/ W! G1 v* ]2 _% B查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

. c$ ]) r4 S, |' P: a5 x" S#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   - g0 P0 A9 }( `7 w! x4 A
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   % f; g" A7 Y  A' X' u& o6 `% z
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

  [5 B/ m3 T; ?6 s0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
( U3 T. e( a# [0 G

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

5 A9 z! l$ j% @1 m
' X. x7 J, W9 o1 ^排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( H8 R( A; e6 ^
数组元素个数判断
% q3 `' u! A4 h1 Q% _) K对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
3 D$ ?+ s$ A6 i匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
: ~" g* {6 E/ b. v, Z- t0 C不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
8 h) I/ H% A/ a  G2 c3 }8 Q4 ?2 Q/ q查询所有存在name字段的记录
* c6 k( i+ K0 k& A: S4 G/ p

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

0 q. s* D# Y3 G* Z7 p4 i3 `$ @查询所有不存在phone字段的记录
& @4 ~) T9 D) Z3 q. f! A* d

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

5 ]3 h0 H/ h& j2 c7 d4 K1 h
& |! x, L5 }& c$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
$ j. k1 d1 i  B+ }

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   5 q' T% ?$ |! M! s$ H+ W' y2 n2 A

复制代码

3 D3 `( S3 \$ X0 C查询所有age字段是整型的
! G! k* V" `* ?; Z

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

/ H$ Y, P1 v: I& S$ e. x' K: X- z对于字符字段，可以使用正则表达式
0 L. {& q# `' v) O8 T! W查询以字母b或者B带头的所有记录
) F7 J9 A0 L# [# I8 R

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   7 o6 g2 M6 `0 _# ^9 X7 m% A6 J% @

复制代码

6 F, W3 _$ x1 \. {7 J9 A$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
7 a1 t  n! m: Y6 H- C. E
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
3 r: v% e% N+ Y" K0 O4 J/ H, t

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   5 g# ^6 _6 l* i
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   / _4 g" a8 d' D( a! b2 v3 @
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

4 E( a; }: D7 y  {' m
, Z8 ~- A+ \" a7 A  B  a, G排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

5 a7 K0 o/ E9 K+ f以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   1 Z# l: _3 T. }3 H8 b

复制代码

8 _' ?3 n/ ?) M+ ?/ i3 A; E限制返回记录数量limit()
6 a9 U$ }" G2 B* P0 T, ]返回5条记录
& {3 p8 r6 z* W( o) G

1. db.users.find().limit(5);
   & C0 b$ ]# w" c1 N- b

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

& C; F# J& c$ `0 K; W+ [  Q* q结果
2 Z- _5 H7 Y- f$ h6 p% n

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

; d% h3 s2 H9 ~. x$ X1 p. \5 V
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

& c+ U( K4 n4 X# q4 c1 W查询记录条数count()
db.users.find().count();
& s  ~' |4 l$ W* Idb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
0 \4 Y! i, X  g- Z3 q! C, T" fdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

  M# u6 N) R: d3 |
分组group()
, P; o+ B, W9 O/ a( u9 B假设test表只有以下一条数据
/ W, T0 y5 W3 o- O

1. { domain: "www.mongodb.org"
   6 W) k; Z, S* q( f4 E: b0 _% ?1 B
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   # X2 c8 o1 p; D) `% u
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
0 G$ _! g( F9 i$ n) H

1. db.test.group(
   ' A( I# e  \- c# S
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   % z& s0 Y4 Y( p. C1 X" j4 \
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   ; j5 C. U% T. {) v* Q: ^
8. 
   
9. [
   $ ^- x, P+ K9 b& C) i1 K$ g
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    6 ~" Z' l9 h( u2 T
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    9 V0 @3 v3 s/ w' I; g' G
15. }
    ) h( z/ }2 r/ o! c2 P
16. ]

复制代码

" u$ v4 o+ m+ |$ s. H1 j7 h( e1 MMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  - P6 D: Y& f0 R

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

5 ~6 n1 j  K, O' r3 l: t$ j* g; c* l
4 e( L) }8 G; D/ O9 \

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  * D; ~* R; Z1 Z! g# ?' x: K

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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1 }6 N6 u& Y: R2 X4 v
2 i. U: r* j; X$ Q  y

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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( M& m+ w3 E# l8 h8 a2 E9 d

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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; L( `- i, o! b: y

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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% s7 E7 S# @. B* s
3 c- Z; Y4 |/ v/ J- Y3 d

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   1 ?5 Y: S* m8 b2 m, h5 L% f/ m; Q
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   8 F6 n2 {# i4 f8 M+ ?
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    * r4 f6 I' ~0 j
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ( l8 ~, I. i8 W- W8 ~% F  L; t
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    0 T+ \! w5 C. [9 }5 l% ]- H
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    * {6 E5 N" D5 R- E$ T, E
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   5 |* {& Y0 {' {& Q' x
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   # r* R1 r3 R, k# l; b% M
6. 
   5 z/ S# }% [+ ^1 |) y
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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) d7 R$ W7 X9 C9 M2 [- X
& R, I7 r5 H3 `4 x. y9 \. F1 S  K1 \

distinct的测试：

1. @Test
   , S1 _7 I" T, G5 N# F' R) n
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   " `. n* A' U4 y( v
4.         for (Object o : result) {
   6 B5 m& z3 I* I; |8 G3 q
5.             log.info(o);
   : e, l5 |. w& W$ h
6.         }
   
7. 
   2 p5 y) g  l9 Y
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   & a# M: B1 R7 z; j* T' L
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    7 }5 @+ O3 M2 u! b- J; j& X" C) n
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    ( H1 x1 U8 A* h* L9 d  l
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    " z2 n; Z1 [% J2 g: \( X9 T- L
17.         for (Object o : result) {
    5 n& i: q* d' H0 g4 G5 f
18.             log.info(o);
    * G: [# f) Q; e, H& c! O: W: T+ R! C
19.         }
    
20.     }

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3 Z0 h' w  B1 G3 t9 W

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   5 i7 m# q, z" W% b! C) C3 J/ D" N# ~
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ) q) G. E; k( `2 E$ Y: ?* `
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   * h0 m$ n6 K  i+ K( R
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
     u) P; ?; _. c. m9 d
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   0 O. G% ?- @: Q  T
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ; F+ @. d7 x& n
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ' M. L; l3 q% S* `) n" c
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " L; a. k3 X0 z7 i) H3 z
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ' O! ?/ z- i, s% {+ E" ?
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    % \3 F; @3 y4 A0 e' {
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    4 U  e" ^$ G% {" j, _0 k
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    , p0 c# A2 J6 _$ P7 _1 Q, f
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    & ^2 {: W" O! ~4 Z3 w: w, E" `
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

6 {- k) Y3 F# i: C& U, p8 B1 Q3 r