MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
! ?) D2 {: K# n/ Q' _' b
7 z( \" {4 L) L2 d; Q7 a1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

0 W0 P( l3 J( |7 b  t$gt:大于
0 g; R6 Z0 s  p8 s5 n1 [$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
/ ^3 O$ @) I. p  |9 r
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   # A+ Q, n& k: m
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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) M8 y8 Y, g" W" Q

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   " Z* a/ A0 \) y- |3 a# q' V" r
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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% b) j, Z- G' ^% D  R3 K/ P

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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3) in 和 not in ($in $nin)

3 G  j* x' o5 k4 B, q* X; }" t9 W语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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' I9 }( K6 o8 {( K/ z. `* x0 A: A- a' v

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   6 R7 _* `5 H4 w/ `8 j, ?9 F" q
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

0 \8 g( {; x3 H8 h

5)  $all

$ @1 J" j5 J2 \6 h$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

% ?3 |* B  _% o3 D* Y  ^如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

8 A* R7 V/ o: m2 @

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

3 g. \+ m' k3 h

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

- ^" f( X; A4 M

6)  $size
) p5 M1 S+ H( I$ d
' ?' p5 [  J' O+ A$ }. y$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   . y, K8 Q0 U0 o
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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3 M* s1 Q3 m/ ]$ j( V. T

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ( _* O$ J# H7 P" k$ z
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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- i0 a, O! W: A

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

; t! S9 B4 d* B" a5 A8 ^# P! U下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

" H) a2 ]7 M  C+ p. R! R& A, v

11) $elemMatch
: ]7 M+ U' ?, b4 g& B" h4 v" |
9 g5 \. O( r8 {# x; W3 \如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   & \' n- b* J, ]3 V6 B2 Z  ]
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   + k2 D/ D& ?# F. b
4. }

复制代码

- q, x: q3 r3 V8 Z8 G9 X$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
. I: J0 j# T/ S/ x. E  K

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
$ T) U' w" W9 k# J& q* ^3 i
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

2 F! C9 S  O3 U7 m

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

  m) l  w7 \- xhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
. r2 ]* }* p+ g1 W/ {6 g' ]

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

& V" j( a! R4 d9 i' g9 b

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

  l3 ]8 H/ d" p3 U; Q) D

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

6 B/ p1 A  N& l

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

! Z( y. Z! M) |& E( B: }7 i

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

9 e$ H; `; j& [& d: V7 }' Y( q

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

! c& b& L3 m4 n$ E7 _6 Q' ]

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

2 r* J/ `# @# x  D0 W. m

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

( w9 F3 Q; a5 i9 r2 n2 |

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

: N, k5 H, x( g9 C/ r

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

0 K' j0 U! w4 P$ h$ ]5 _

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

1 r9 b- ~  z' c/ A/ S

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

% m/ Y* e0 `& H

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

* r; U: h, D& C

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

- q; @$ {! P7 J/ J8 W9 @$ N" X1 u

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

4 e% b; u7 n2 V( J5 ?

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

5 |/ O8 J. p0 I

6.  高级查询

条件操作符
1 ^9 V' [% m7 N: \

1. $gt : >
   7 z" ?$ ^1 X; t8 K
2. $lt : <
   9 k4 v: }% H. m4 `6 a
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   ( n7 j: Q7 [! i9 A) O5 Y- p" J
8. $all: all
   $ R+ U+ Y% H: j4 Z' ^: e' t- ]3 a) |! g5 H
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

. j/ i2 `- [% c6 {0 w+ M2 M& B) M2 U
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
5 ^6 b9 R1 z# }

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ `$ S9 ]+ m" |2 d' i2 n
+ j( w* i; ^' f2 P, t3 B, V查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

6 [) j* O5 b7 ~' k% k4 E
% [1 Z) M2 R" \. k4 ~查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

# M2 o5 o# N# B4 q5 s: T8 Y0 r" c2 |或者
0 I! U' h# d" q+ }2 O) A" X4 y3 q

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

( J% i( q  l( l9 `" }- C; Z' c; ?8 B) A6 h
匹配所有
5 M2 l0 m& M/ G  O& x9 Z  c

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
  h7 w; i. L( i) h5 M! S) o) f# U. _可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
& _& H2 S7 G8 H; ]! u) ~* I* Q

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

! p# U$ V/ g8 x3 Z+ X$ Z: J5 w查询 age取模10不等于0 的数据
4 l6 ?  n( ^* \1 d. o+ j0 |, i6 J! n

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

$ ^+ u$ F' I7 S' z& L9 H  u
: w' I. W& E7 x" R1 ^" s#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   7 P$ i8 h0 n5 m- r/ S0 B
3. db.users.find({}, {age:true});
   / W1 R) ^  j( P; A5 v  X4 v
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

( _' X. ?2 w: h5 o& O& O7 ^0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
5 Q  |9 ]  j$ c; U6 J/ S. Q4 V

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

2 B+ s+ [; i1 b! w
% [2 c  I1 E& i! w排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

7 i% n( g$ y; u: k
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
7 m# ~5 {! `, e# J7 s  a0 A; }不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

- S& t- E7 R6 d& n0 W- Z7 W- Q& T$exists判断字段是否存在
* I2 O4 I$ @2 n! _7 f* s- l+ w% o查询所有存在name字段的记录
, Z* ~: T" e9 p% y7 ~8 Z

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

$ t$ S# O* X7 R  o8 V查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

" R4 t9 n0 J% L! ]+ \; ^/ C
6 B1 U" r' p& C* |% c$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
- v! N& D% ?2 {$ @% B0 x

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   " Y" S2 E# i, Y6 M( K

复制代码

$ |; W$ a  ?8 Y5 c查询所有age字段是整型的
2 J9 \/ l' t; H6 I0 k2 y$ |

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   6 p2 i  s/ r, p5 z+ s

复制代码

$ B1 \6 a; D) `: `4 V! ?对于字符字段，可以使用正则表达式
4 n' _! @& @3 m3 o* u* b查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
9 e7 d+ j  R% u, [( o9 M. N
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   / D3 k2 G2 X) a- n- S! m6 U
3. db.users.find("this.age > 18");
   # P2 t: k: y% \2 v/ D
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

% w5 K, S5 h; K- G, h) M排序sort()
以年龄升序asc
, |3 ^2 C: r  w' {

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ! j. h4 p# v  F

复制代码

以年龄降序desc
1 R3 R8 M$ a5 H" o, ~

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

  d0 v0 q: h7 Z) C5 e, `& Y5 ]* J限制返回记录数量limit()
" }: G1 q! |6 d. t; d1 W. h+ _1 s# U返回5条记录
1 ], I- p, u  M- f1 c0 ^0 k& F

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

1 v; q8 U, t4 p! |/ j% M返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   3 j4 v$ Q- D2 v( t

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
- X# a5 s8 L/ }9 h

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
9 w# m) H: Q; Ydb.users.find().count();
6 e% R$ `  P  H4 F5 U. X0 H7 Y# A* Mdb.users.find({age:18}).count();
* F0 _% A) y( h- [* c* @以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
7 d2 b) s# o# i; @3 o

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

0 u& d! `/ n' S8 g2 F9 E
2 U; ]  E7 N- `" Q& o8 A分组group()
. A8 {* z3 r) C# p假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   7 m( {6 j* w# @: _
3. , response_time: 0.05
   $ \: i9 P7 L" K' P7 S
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   $ o- r0 P3 G0 h. e% t& K8 r
3. , key: {http_action: true}
   3 A; Z5 A2 u3 l" u! l
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   $ ]& d' Y: ]* R# `' M+ ^# t, e
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   & E& e7 ~" t" e  L! A1 t
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   9 E1 ^, Q2 g5 k8 k
8. 
   , J6 t3 W4 ]! Q
9. [
   
10. {
    / M9 j2 O8 I4 A3 _
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ) ]5 d& a" N8 y
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    / a& g* O1 \: u" x
14. "avg_time" : 0.05
    8 r: n, D. Y6 |+ ?
15. }
    & Z: Y, O: {& Y$ x/ h
16. ]

复制代码

% X. I9 Z: |) }3 q2 B9 A4 F# \
2 C2 R( x/ \/ L0 C. b3 L, M
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

) v2 ~$ ~* ^. T6 T

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  2 C# ?0 e8 v8 e* f

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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4 g0 ]( Z6 B' Y! r
  l. _. K2 }4 v( S. {" M

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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+ `, o' v$ K5 D4 s% N, H( N! h2 E

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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: x6 _2 w* \  ?3 q
$ b; P! M2 ?; b  a& J, g4 L

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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7 d9 j; Y3 J0 u  E/ K. C

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   # h& X& Y$ a, Y& U7 A# z
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ; m$ o4 i/ }/ Z5 g* E+ E1 D! x; A- |4 ~
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   - R, S8 U9 u- t! u$ j
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   , J* c/ N5 F9 H- L
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   , I% }5 w6 M/ Q
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ) l' `" C, y  K8 z! E; ?
11. 
    * R7 F) M8 [1 [. Q3 w& o
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ' t' `! v' C! e. ~' t" Z' @  Z: O
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    3 E; O- Q0 R5 v. m
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    6 J/ z4 y- j8 k
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    6 O3 B, c2 B. `  r1 T9 u8 M1 F
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    1 E. c( i; n4 I0 L& F- S
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ; q$ v8 n3 E3 h" v
23.     </bean>
    ! L' p7 h& H- w4 i3 P$ ^% j
24. </beans>

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5 `8 y3 m' q0 [6 t

. Z$ F2 ]% a% W( C+ i/ X

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
     h# D# t7 }+ T. x) |! m! d* z
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 E. B2 o0 E. z! Q
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ; K5 n8 R- H2 Q+ @6 f
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ; [8 T9 r/ P- x7 N+ M$ a
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   4 D0 O9 r) Y1 d- r
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   ; R5 ~0 `8 S7 b3 S7 m
6.         }
   6 V) ^4 B" t7 U! b
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   3 d- _  |) _' p1 D0 j; q+ Z' C
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   / M, i" I& z1 V
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    , |( f$ u; d) j* ~5 S
13.         }
    , |9 e$ Q. ^9 A' F8 p" q3 Q
14. 
    ' U9 Z6 ^4 `3 t
15.         log.info("==================================================================");
    # \4 H! X8 p; j6 L4 D) V9 A
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    2 U8 N! E: b* A7 m8 R
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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8 i1 g! X0 d" M. U0 }; T

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   $ [0 u9 i5 Z4 _
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   7 O. ]/ z  r" u# J  d# _5 \
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   , Z* |4 t& n5 \) q. Z
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ) t% ~! x6 I; B$ ]) M
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    7 B% S1 o& W7 u4 B) v, n4 f& }
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    5 d4 x  \" u. R, ~& ]6 @' B1 L
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    4 _$ p9 y% s, L, l; v: G/ k
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    / w+ d' L7 x" O8 t, `
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ( r+ N, Q  g7 o- m
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    $ {; q) H- c% v2 e2 R6 S& U* \( Q$ V- }
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    * d! `% s) ]0 |+ O! s2 X
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    1 P" T; Y* {9 h
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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8 o8 A- e% I5 c0 m

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

& L0 ^1 u2 v* e: r