MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
' x# z' x6 Y7 I7 }2 Y# ?
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
+ }( A) D$ y! O3 \1 q5 R$lte:小于或等于

9 ^) t  \8 z5 z8 ~2 ]7 u例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   , U: t! m5 X9 d, s
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

# [  S/ E' G; i1 g

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

* G& V- C0 o: ~

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

7 ~+ o  {1 Q$ G% B  S+ d7 T+ V6 `% @

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

* o* w/ i% v8 L+ F0 u语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   9 B: r" \7 _0 `; w- L# m
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ v. o1 L+ h% @* A

4) 取模运算$mod

$ d3 i7 j  c- j  W8 X1 w如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
* _& V8 T  b- e2 ^" `7 ^1 ^) ~
& o, v4 X8 _8 z, k- a9 b1 T3 u$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
2 T/ Q1 N& z/ P% o& w* l4 M

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

& d. l! O# Y" d2 J1 \0 h

4 E) |$ O  S8 _  z: K2 p8 V6)  $size
' \: u3 R; P2 U6 g, S! D
& f* g  ^) b1 B: n3 o$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
% X) M/ \1 Y- b$ L( W/ h# @
; s0 O' i: K/ M1 y下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

6 |4 h# {- _9 l- K& M, o- t0 {

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
5 \) K9 r/ a1 S2 p3 h+ c
2 j! n3 l; R4 V' S$ \! {5 P下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
2 n# C( G4 e+ B. L' T0 m2 U
* m  ^, e1 q5 f+ x* e3 j+ J7 k3 K如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ' m) O9 S/ b0 ?5 F7 z( _- W
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   , L' C6 s# I; d; S  N( }
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

+ t! ^7 ^7 {# @" b: \  Z" e

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

0 L* K# c) r  U" k+ y; w1 L+ v2 N

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

4 `& ~& F4 V  m* F

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

! M3 I/ B! t# a" P7 @

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
" q; o$ d) M- Y8 P( U
5 k/ s* B' Q6 @" ?! |* e$ pmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
0 H$ D- Z( Q# f' V
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

% z) L$ `+ L4 e版本二：
6 D* `3 d6 k3 @, V5 [- J/ F

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

2 ?5 @! a; U$ k3 G; @" y9 Z

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

3 T) f% a) ?) e$ r4 [* P9 k; `

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

/ N, P/ R2 K' {

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

4 r+ X' b: C1 H. b3 D7 d6 S

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

. i# S% A4 a" Z5 [/ N

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

6 k2 W5 `3 V* o6 _1 X3 w3 U

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

% K3 y9 [' C" F

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

2 n2 k+ E2 {5 U  Z& D4 h+ A

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

( f8 v' L; _9 W8 k7 ~& q& r

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

2 w+ d8 `8 L( p) s5 \

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

3 F2 F& j" T5 d+ o

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

: C9 f0 R! u* m% Y# x, y* f

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

  D' R* v- u/ J" K4 W

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   0 w  J- g) ], w4 {* S1 ^1 `
3. $gte: >=
   0 Y5 [- ?1 W% `8 V, @
4. $lte: <=
   3 x. h5 b1 H( N2 `3 |& C
5. $ne : !=、<>
   ' F1 a, u$ w# j5 {% }' a5 N3 u9 O  n
6. $in : in
   1 f; P7 D( ^( h- f+ J0 r, J) d) J) p8 e
7. $nin: not in
   ' }) t5 _% Q* {7 D4 t( x3 k
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

2 L9 U5 L" }7 u& _% Y
! \2 ^. s  f, P) d7 r查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

0 v$ H2 p5 R  i4 H5 k
- c6 \1 R- V5 N# f查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

. o% r1 T# f) W- p0 N+ {3 t- R5 _或者
$ J) a, O5 z- t  l& k

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

- {- g, }4 z7 X
+ G# p8 A( o( m" X匹配所有
$ X# K- N4 q* t8 n, o, _

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

8 E3 J- g& D0 k, \# Z可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
9 s  H  }+ q2 b/ b可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
1 k9 N* t1 }4 l5 C# l
) l8 W. c- K4 R. Y* L8 K' j! F8 w查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

% E; t* d( T# ?8 U$ b  i: Z2 ~$ b#返回部分字段
3 }# d6 K* ]& X% h7 Z" v/ ^选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
2 z* m: m9 L3 y9 f2 V0 ?' J

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   0 o2 O, L; [' s$ [' i! r, \4 n
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

8 g  j! ~) g; h. ^5 ?! i* w选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

/ h* Q3 {: n1 H% l; }; h* K( ^
数组元素个数判断
5 `- x! U7 d- K8 g9 z对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
, b7 b1 N5 Q. ^; Y匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

( e8 d7 _6 a! Q9 R0 T  r6 h2 o$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

7 \# F9 ?( R3 e# A查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

3 ?2 K+ b) R( T
$type判断字段类型
! q+ ]7 e0 c/ g6 G7 S0 `) K查询所有name字段是字符类型的
9 u5 ]: Y8 P* z* i7 t1 X

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   & F% o, ]8 h' }4 s

复制代码

  @( h4 z' T% \查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ) n& A% }. n5 C! c5 G

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
2 d% C* T% D( O8 U; ]

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

  a0 e; N) M, [0 f" |  m( E$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
0 d9 k& t( c+ e. e) K: N! s6 m
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   # y- V2 G; ~  Z* `  D$ Q$ _
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   1 Q9 u5 O: z7 {: }
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

% ~+ p! P% ^, G9 w* ?+ q1 m/ Y, ]
5 i- }$ u6 F, k- _排序sort()
以年龄升序asc
0 a- q  A. f: j9 ?. G

1. db.users.find().sort({age: 1});
   + A7 g" |$ _  T0 _3 A# O

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

. Q0 x: h, G/ H$ d% w* \  t3 s限制返回记录数量limit()
  T$ o1 S  @) f& S3 B6 P返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ) \3 w9 q$ k6 Q

复制代码

2 q4 d# W: B* }+ O2 q结果
) z  w2 x1 _, B% I5 ^6 Q

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   8 s7 q8 L) H1 ~0 K2 D! I" u
3. my age is 20

复制代码

% K0 ~: \7 [+ v+ E5 }$ o( w' m, r限制返回记录的开始点skip()
9 g4 ]$ i& l! j# }$ I) A$ \1 Y- R) F/ f从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
. z) N9 L  ?6 A5 `如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
8 }% F1 B' M& K/ T0 c( o

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
/ F6 p3 Y) I9 l+ y假设test表只有以下一条数据
9 z8 d7 S' x4 b3 E5 J

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   9 u, n8 d" C% [
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   5 ~4 D( H' n/ x* ~
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
1 G' e" L& s1 a5 @

1. db.test.group(
   - [( F% ^) A9 }
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   " E$ J$ R: [! @8 {
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   % o/ h& _' q( Y7 @6 `3 U
7. } );
   & k7 a1 x0 R0 x8 {% z3 x) L; E  s; o/ q
8. 
   " k- n0 k3 y* b# _/ p2 E, N
9. [
   9 s% A) V* |4 {' U
10. {
    0 W9 z! M" u( X7 L
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    , r1 o3 p0 _1 q8 m( r
12. "count" : 1,
    ) ~0 M" j- V8 ?' K' p1 `% b: d3 h
13. "total_time" : 0.05,
    ' {8 U/ d' w2 H8 I# S# O
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

+ [( H7 [2 ?8 c! Z& {4 ~

+ e# ?9 }* ~: A  J1 W* cMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

0 H6 D$ H0 w$ K) Q4 S; S
: G7 V7 t2 H' w3 T

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  . M8 o% `# {' C: F) U  N

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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# c( g2 Z3 r4 O. J

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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0 f6 b1 |- c+ `4 U

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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/ _- H3 E( T) \  j1 o

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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, S' I# z' V$ Q" n7 f2 X

输出如：

1.         
   8 j6 w: t( P# p/ q
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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! ~6 k7 A7 k* }6 \5 X" [
" V! S' B  y3 x! }

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   2 A- M, s+ U0 I* A& ?& ]! q8 B
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   % X7 m$ c' l1 @+ G" M! y
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   6 x$ h" ^9 L6 ?  E
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   + A0 ^1 E# V5 k1 p) ?! D$ [
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    $ ~4 F6 P+ S- f
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    9 m/ i! O* @4 |/ ?! P) g% ~) z0 K
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    ) n/ w( F) w1 @& j9 D$ t
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    % \7 \1 e' U7 `% l) @! ?; w; V
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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* \  ?! g% I1 Q( f  [3 R5 G2 s

max和min的测试：

1. @Test
   ( M* ]7 [4 T. x' E- W2 z2 T( X
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   8 h9 l; M$ S4 B1 F7 z
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   0 L+ k/ l1 O9 B4 z- a
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
     r8 Z" S2 E' E+ W* Z3 k+ h
10.     }

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7 [3 Y) z; B: b2 @

distinct的测试：

1. @Test
   2 Z: T) \+ f/ B) r
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   / |/ L9 ^$ R: x0 o, H. G7 Q* [$ x$ ^
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   8 L  {/ M7 i' \$ R8 K' ?6 S
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   & |. d+ M* V- a* }8 v
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    " A& O4 |6 f' [2 |& I
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    0 m& }% j2 f2 T7 `0 z
13.         }
    
14. 
    , {/ ]+ A. u4 P' a/ C& p
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    7 M. K, h: t* |" w! _" K
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    7 I* f# g. b9 u. ?8 V) ^4 o
20.     }

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- o' J- l6 i7 v2 s

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   % u7 R; o5 v3 B
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   # m. P! }5 k  ?0 N7 Q
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   7 D% C& ?% v$ J5 o; p# z/ O/ S
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   - _  O: B4 |% ^# p9 |( l* G2 C8 W
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   * F$ t3 u" G* [! T5 \: p
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    # r1 L8 M" B+ W$ i  M
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    2 ^" F4 j( X' K/ a4 L) ]8 b
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
      z0 a, k9 f+ {) ^) r6 l) i* t
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    % p& E8 x7 ?3 e! S; X6 D+ i8 l( x
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    8 n- r+ x, t5 m3 v3 l
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    ' w( ?) P* G+ b, h6 [. ~
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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. v6 z& ^, B, M! U. u3 O

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: E, o9 G3 ?( a% k# r3 ], H" Y
( Q& x, H, Y: j8 D# u* H- h
4 |- T' t! b5 U5 C