MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
1 a. d! R+ P, ^6 V
, u0 S2 E1 q9 R0 ^2 g/ Q1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$ |* P6 f" u$ X' E2 {$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
! j9 b1 G$ {+ ?3 E$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   + V! Y- o# ]$ Q# _. c
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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3 ?9 J9 G6 X' e/ g/ i

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   , A: M; x" \5 d/ J( u
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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8 N  H9 z  E% v) G% ~1 o

3) in 和 not in ($in $nin)
* s7 }1 D! R/ S8 c! L/ Z
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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; ]2 v% m6 ^; G2 _

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   0 {1 l; D6 t7 `
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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4) 取模运算$mod

9 T& ]- P6 B$ V+ x/ g如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

+ u: M$ B' |  R6 R! }, H5)  $all
& Z& u+ Y) b& Z6 {4 E7 Y
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
' Y  Y- P$ q* e0 Q+ m
; m( a# v- V5 |; _& y如有一个对象：
/ o: C6 x, k% i

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

7 e9 i7 N( b% y( y$ Y0 ^

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
$ D, A: k2 O) B9 @+ X# P
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
0 {! M3 l' T3 A" E& h
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

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+ ^0 W2 w. m* x- {" D

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   6 S3 S% J) b# }/ p% j' ]
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   & H0 O; ?- }% j, M; e, Z
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式
3 T2 n8 J1 B' H) P
6 K5 G( p- \+ B% F/ [mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

0 }3 {& L3 w& Y) v+ S# ~$ q( ?

10)  查询数据内的值
3 q2 i" H' O: j" B
0 M0 t! O. y% B8 v' a4 V& i下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

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11) $elemMatch

: s3 M- @( ?9 F3 ?9 ]如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   7 I1 r% }' S* W) z  R
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   4 ^8 x  u* o( t9 h
4. }

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$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
" W( f4 h2 h( r: K1 _7 {  G/ U7 ?

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
4 M2 k" l/ }" k# J4 Y3 _6 D  Y( ]5 c
2 Q* j7 F- b) l2 m' g12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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4 a+ l& g+ U6 q. S8 z% b

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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' X  r4 J8 i) W7 w: ?+ H

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

2 l- ?4 W  [( o9 o

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

6 @6 j/ \6 F/ f8 ~; K3 N

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   & a! N9 i0 O; g" x* h
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

, ~) D8 h/ v2 ]3 A! ]- Q

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
1 _8 N  j6 s: R2 l2 P. c8 ]" E! p& E
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

/ P5 r, q: F: S% q" ]! C9 u; uhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

, d4 Q4 @- s1 x/ G版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

2 ?) H2 u  E$ K9 O* n# K. `3 X9 b0 D

1. use admin

复制代码

( |( l& E  q5 f4 d4 V

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

3 {# s( P$ X' z; S

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

7 N2 z" n7 y& i( L

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

' `7 \; h0 t7 Q

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

% J0 ?* \8 S2 G3 m3 {. w

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

% ?  S" _  i' u1 I2 c

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ C) s9 D2 Z/ `& q

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

) s; b: @* A( O8 k

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

0 R4 J2 H6 P$ w; b0 P" W( B' w/ @, s

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

+ l6 Q% h1 x1 G7 U5 L: C! f

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

! _! F& L" q! J( G6 v! I

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

  F6 H' v  z# k

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

3 n3 ~2 E8 V8 a$ j  L

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

$ v8 g9 w& C' g0 V+ H* o

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

- y: i# ?8 r, G# Y" J# P0 y0 Y

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
     a4 Y+ Q* c* F# I3 d" d- L0 O
3. $gte: >=
   - M2 v7 h" M1 P6 r- n$ P1 x9 `
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   " c2 o( S4 o, |9 v" k
6. $in : in
   * C5 W4 A# ?8 G; b& y, E& a
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   $ l5 p9 M8 w7 }5 E
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

8 r. A) S4 K  p+ e2 b3 ]查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
: e0 f4 g3 q+ v8 N& i4 S9 ^

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

& d# `5 G! E0 {3 X9 q查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
" l3 w4 U5 r  P% n/ p

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

) ]+ B% Y7 V) u( _
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
; q; I( U8 `% E- \& I. G' {" D/ x

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

2 D$ K' O4 @; \# Y0 i
$ a' i3 e7 Z) r' k* w$ h查询 age取模10等于0 的数据
/ b, u$ Q3 p( a% S& F9 j

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
/ Q. y% T7 u3 r6 V. i

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

* k) j( |9 b0 }
& V: G% g0 ]) D- \1 P匹配所有
1 H& Y( y. o# ^8 N* M( l# H

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
- H) K/ u! F, s) M4 D可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
9 i2 W. Q0 y" I! G# C( [0 ^
) h4 l- \8 K$ w8 o# V* g. W0 F; x查询不匹配name=B*带头的记录
# I+ J$ c3 h# r2 ]  c3 D

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

4 ?+ N- w/ u. f& P% H
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
; T* k: h' G2 S0 w; [

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   5 o$ w; g5 T& ^2 a6 c8 ^; j
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
- q$ u+ c" ^" O  V+ T- \

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

! t5 [  L8 z% z$ v) J5 Z& K排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   & n7 C" n6 M$ Z
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
0 S, ~7 d+ c" _, R匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
, b7 D% d  x# i' E1 J不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
, g  m8 Z. e3 P0 [2 [* t+ q
' H1 h8 X- L# G9 C0 q: l# q) i1 D$exists判断字段是否存在
) G5 h! b- \  l( R# n, p查询所有存在name字段的记录
- Z8 K: ]5 g% ]! b) D- i0 N; Z

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

  M9 o2 q5 C! [" W查询所有不存在phone字段的记录
, y+ u& n" b9 F7 O8 E

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

" t" @( Y! i  [$ h9 `
0 d9 ~) N; n3 H6 I9 {* V% H  ?$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   % L" u- ]0 ?6 i: y7 m& h  ?

复制代码

7 a7 d' V0 f+ @% H" {对于字符字段，可以使用正则表达式
  k$ [( H- C6 T- x查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   & j5 n. s& T# V  k% `

复制代码

9 i2 i4 w( l+ \4 V/ l, g$elemMatch(1.3.1及以上版本)
: L1 q/ d& K8 P0 a+ S& H为数组的字段中匹配其中某个元素
" E1 ?- v; x2 a. U
: p# o2 F) h3 W  m2 }* a: cJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ; @/ b7 F0 ]8 H% ~0 J
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
4 _2 r. k$ @2 _$ i以年龄升序asc
' O9 k% X4 |( p3 }8 Y6 r1 i3 ]% m

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
* G5 e9 E& H9 @( s, |

1. db.users.find().sort({age: -1});
   , Q  U6 D* q" x5 O! D0 u+ {- N

复制代码

0 {# o* k( w/ }9 o1 _; e( ~限制返回记录数量limit()
# Q9 `# M9 i! Z9 u6 S1 }返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   - B4 {7 ?, X0 @. M$ c! _& T8 S* S

复制代码

6 F' s1 \. B3 ?6 e# j/ ^返回3条记录并打印信息
0 F3 J* A( S0 c; ~5 ]. u

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   & T. I- i/ L/ }* X0 ?( a+ _

复制代码

结果

1. my age is 18
   : H- h% a9 N7 {* ]) B4 H
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

4 D! n& w0 x% _8 G! G& H' w
* c, O2 o- |; `( T" J9 _限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
8 @: F+ A/ }- h+ g

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ) l" @. e" {) a9 `+ s

复制代码

查询记录条数count()
9 x* a2 d0 @$ [2 P2 Ndb.users.find().count();
3 l! ~" C$ V3 g7 X4 ]2 Fdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
' @% K7 ]+ K- C  L3 i如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

' q  }- q) E# |' \. q8 @9 m
0 e0 L2 }9 q: B/ h6 b5 y5 W8 Z: J分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   9 I9 R, g' J: C, r
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   / w! F' Y# J) ^$ D( n
5. }

复制代码

& w9 l9 \7 ~' K, N. q使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   ' U5 f) i% `1 [7 {  X) ^& W' \
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ; P# D2 j' Z5 \/ a
7. } );
   ; G! d) c/ c0 Z
8. 
   2 u* o' M' d6 `" d+ b4 o; ~& G
9. [
   ) j1 b6 t4 ~. _  ~/ E
10. {
    5 S- Q0 W/ G  _( H& y, n4 r4 {' c- R
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    - y# ^+ I. ]- h0 S- ?" X
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    8 o; E( \5 A. D
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

; n+ L/ p$ m1 m, L

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ X. ]) D$ d) A, }# i! Z

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

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6 N6 _+ z8 d& |) s; J" b

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  # |5 o' A: y0 b7 C

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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, Q3 \2 n" ^* f" ~6 f2 r/ g  l

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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$ M4 S1 y" l2 m% Z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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# y. G- B% f# l0 |  p' K0 _  x' u+ z
8 P  Y; M. {- `- d$ p8 K) g

输出如：

1.         
   / H$ g! _4 M- D# T+ B' u
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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) k) ?7 p$ s% ?

* C/ R# M* B! k5 o8 B

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   : D. K& u6 [4 t* j! M% |6 |0 ^5 @
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   3 `& O/ W) i1 [) I
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ' b- S  q4 y9 \' y4 [5 k
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   : i3 h8 S) s6 h4 B- _& y
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    2 n/ z4 ~* U; m6 q. k6 r
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    - f0 d" S( O6 S8 n: `
16. 
    " D, q& b3 _! ?- W, \3 x5 o
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    2 c+ ~- @' i" \) W7 u
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ( T8 ~* C* E3 |) \+ |+ D
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ( d( ?4 Q6 @  d0 l3 X* ~$ e
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

; A. K  S( J0 D- V) x5 S

0 K& D9 i, U! C* E  @1 ~# E

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
     Z, n; f5 o+ y( ?5 E
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   9 u# \) }2 r7 x
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   . H; ]: U  c* m/ Y0 B" N
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   2 D, W1 R" h; j. J! c& h4 E- d
9.         log.info(result);
   ; h0 Q3 R, g$ s8 y; T& A
10.     }

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* S" [# H5 N% O, [7 J

distinct的测试：

1. @Test
   8 X+ ^7 q0 ^# F! p+ X6 U
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   / `, _& O: i7 L) _
5.             log.info(o);
   ) M4 R! |3 l6 j; j' f) S7 m
6.         }
   $ U! m" K/ B" M7 s. d5 s- [$ d
7. 
   / ~) Y/ M; M( P
8.         log.info("==================================================================");
   " W3 [/ c: U* y# W& J8 A
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   7 r  H, s$ X9 ?* J
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    % U% z/ d2 Q* u; r
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    2 [% N  q9 j* s) j3 h, D
17.         for (Object o : result) {
    % y- h3 E6 B, X' M) Q9 J% @
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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9 }5 ^& o8 \  M* u! N9 U

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   . f7 @1 N5 `' v4 y" M& W
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   7 b& K6 C- O" t, h0 T
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   / k6 m0 l6 m* G( J" s6 q+ n; ]
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
     B% T8 I4 d- f- O! C1 {' C6 Z, M
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    7 G% T# n# Q$ K( T2 C, `3 s' S: {
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    - r( Q/ n0 x7 ~- F+ s/ P
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ! p* i1 e$ s1 i1 Z
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    * z5 r' h, t- y# X) }
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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9 K: D3 @, b6 ]( K( S( B9 {
* u6 B9 C  `# e4 C5 I% Q8 i

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

* T7 X6 J+ m/ U3 f
0 e- j% s' _- \2 I4 c! ]