MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
* R& ]. [" P0 {6 {. B. I- {
$gt:大于
9 v; S/ L! x; l2 o/ R$lt:小于
$gte:大于或等于
! s  |% g: @$ E$lte:小于或等于

% K) e* M# |: }例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   * ?8 d" A" N4 G9 j
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

$ c- P1 V' D. l/ Z/ U

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   . r+ x5 J) }& r
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

& G/ R: v# T: a: V% T/ }

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

) X0 G, i2 f/ r7 O) F  q# W

3) in 和 not in ($in $nin)

3 A( K. R: f6 h  R6 b& M语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   7 C4 r" J; ]4 m" T  Q; ~
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

& U; h% j6 W" o$ A0 ^8 _

4 Q+ Q& F8 F4 E% V4) 取模运算$mod

1 J9 j: v( I% O9 K! h1 N7 g6 z+ h如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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- X7 O, `; C7 C* j1 m/ N

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

( T( ?+ w& l7 [# W

5)  $all
  A/ T) S7 g5 T5 H
7 b/ J1 L7 S; P$ n$ I$ U* i3 F! C$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
  t/ D& `% E' C* u% o, {. ~( b
7 ^2 j& W$ z$ a+ f  n9 L如有一个对象：
2 Z, ]* x5 O/ \; ]3 K5 I

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

: `) e. {. C. n# S! B

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

$ [' o# h' O6 @: Q- r; ]" r3 k

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

* o" `# [# c# \9 B8 u; J/ ^6)  $size
& J! `  \; `% K( p
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

' M2 _/ `% o/ d' y+ F/ B

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

' I! V1 f9 x; T0 b2 H+ ^9 x+ O

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   7 ]$ {) }. g+ u1 F4 A- [
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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* {0 c2 L" s4 ^& x* ]

9）正则表达式
3 }8 N2 q0 `1 W# X2 N- b
/ X; F  C+ Y" V5 U4 F& \& q+ b0 Kmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

; F; b2 X) n/ t" |* z$ B

11) $elemMatch

9 U0 `  N; ^3 j如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ; R3 [2 Q7 w# _! _
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   $ }: t! K: P$ M0 C3 D2 `
4. }

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$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
- P2 T! L7 g& `2 ~

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

+ e* o$ a$ W+ Q* M

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

7 X; ^! D; {# a2 X: Q0 m

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

6 u" q$ l) P4 s0 G

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ( z" \3 V7 E( {: T; U& p3 n$ X
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

5 J# M0 D1 R2 `. T* D0 {2 S* Kmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

& e. P* V- O8 g/ s' W5 B0 q3 v% Ohttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
  ]. c6 ]1 r4 s: X

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

" }# `' Q' K6 E" V* |

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

4 U( d" Z. X- t: B' J4 t

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

6 L( W, Z& s5 p9 w" |

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

* K1 j2 ]! k( c( ?; i! R$ \2 `7 a

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

, K3 p% O9 r+ L

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

+ L  m( z/ g0 e' b" J

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

2 l. c& Y9 ^/ b& o0 h. r# }# ?

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

; J+ r" @' |5 y# g5 O! M6 B) h

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

8 x1 f( Y+ L2 r2 E) K6 V

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

% Q9 a4 w) Q' ^

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   % g8 t! r( I! n6 `7 ?
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

5 f* p# [- l1 p8 @$ e
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

- L1 G2 I; g7 U4 {. k$ n) C4 [( a5 r
查询 age取模10等于0 的数据
+ f' {8 A$ Z; ^5 [) \0 P

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

! b( O" G4 r  m& @" D) [或者
. u7 {) u- U" W4 f& [. S7 f5 N. _' A

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

9 X0 w/ G+ _- Y, q匹配所有
9 Q5 @0 y$ y" L5 A4 q

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

5 h& F, R5 \7 ~1 O% ]% M& g" H可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
$ [- @/ w8 C. J* d+ f$ a1 U

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

! `- C# ?# T1 W4 K% `查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

* M" Q5 j. V# r# {2 a#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   9 I  p/ l( K# _6 b
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   # F! I, j7 }7 d, N
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

7 ^1 L7 L. c. S: z8 D0为false, 非0为true
$ J/ g8 `! j+ E0 f9 z+ j
% h: [% o. W! l$ S" }- @) Y选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

3 a" s; G2 r3 l2 U' X排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ( t- W5 I' C& Q: L2 a
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
( I4 c+ p: K- E9 O0 u9 Z7 z对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
* C/ c( b0 Z  r( O. x8 r, P* ^- v
$exists判断字段是否存在
2 i: b; B+ d6 D" c查询所有存在name字段的记录
6 z0 L' |( \$ u1 g) T7 ^

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

1 u" M6 ~0 ?0 W% }查询所有不存在phone字段的记录
* V/ V2 M( M. z3 U2 W) Z7 y

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
' m# }7 J! c" J9 y查询所有name字段是字符类型的
# k* t2 ?7 X& h$ p, a

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   2 @7 V0 ~. d1 O9 G0 y  G

复制代码

$ p+ W1 \) ^# i0 N* K查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   4 ^4 k6 ^1 ^( X" z% a( f+ P3 u( K

复制代码

2 J9 i& ?' W. Z对于字符字段，可以使用正则表达式
8 x8 z5 u1 a$ F" [/ P* W/ Z! h4 z, V! q查询以字母b或者B带头的所有记录
% O. k, w4 T3 i" e8 X8 X, T

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
: i; _1 v! ?7 ]6 P( j+ r. N' l

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   8 a% U3 d* [0 H/ Z; w8 X
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

& \2 ^# @( X3 t$ B3 F
排序sort()
以年龄升序asc
- P2 k9 |" b, G% w4 n+ U1 ]6 T

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

( f& b! q$ t8 @) C( S' h  W1 n以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   " @; S7 c# |/ j) V, R6 K

复制代码

限制返回记录数量limit()
% a0 t/ }: J" T5 e3 W" Z# A返回5条记录
7 l& c* }% @) Y# q/ m4 |

1. db.users.find().limit(5);
   # O+ H; W5 z9 e/ d# u

复制代码

6 I1 K  l2 W4 ~- x8 J5 K返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   6 g. s: B6 h, P  M

复制代码

6 Z/ H- P( N9 O) _3 i2 d* t结果

1. my age is 18
   # B1 ^4 Y' v3 c1 {% ~6 x
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

/ L7 L4 i* n1 C+ J; @/ D
! V- Z! o2 i6 }8 R限制返回记录的开始点skip()
: L( H" n! }" ?3 u- R从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   / ?8 J1 ]) g( z1 W6 Z/ C5 }

复制代码

查询记录条数count()
% a6 T6 A1 S- j: `( w! |6 {# zdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
8 t# y# n' |6 F6 Q+ k

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ; U/ Q* h3 v( R& W) M. W
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
8 A& \/ G% C% S9 ^$ J

1. db.test.group(
   6 l% `1 p# L4 ]9 y
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   8 n: F( m8 M3 Z+ d  o
3. , key: {http_action: true}
   2 w$ y3 O$ e5 \0 o0 J. ~+ f
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   3 V: F; Z4 R2 ?2 t6 E
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   ' C+ M6 \; S! t* k* v6 F
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
      m( U* _# v- G' u# Q/ R4 C% N6 Z
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    2 _7 t! G" n# }$ U) d  m0 q
16. ]

复制代码

/ `" s( d  g3 i% T9 \( q5 lMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  " P. e2 X+ i1 `% |, E+ d

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

, u6 G3 h. j9 x& Y/ D
( r) ^) W' N. h* Q9 v: B+ v

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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- J6 L6 ?; _5 }" g
1 {  x) T, G/ N% f& Z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   & x( t$ Y( h, T) \
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   - R; E* q- W* r' W$ X9 f. }
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 M# z  K* _9 X! N6 o2 V
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ) b, c& x: D8 B& o! d4 _$ r% i# C
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   7 I( \% z) H; Y; [5 Y$ ^+ r. m* S
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   * {% q* Z1 U4 l4 E( n
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   8 ^' x/ l. }: v; }
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   " `2 G3 p* `  f1 q
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ' v4 o4 D: o$ C( k0 e1 |3 M! ]
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    3 ~1 p; ?) X; s0 e/ S
13. 
    + C$ J+ Q% P4 G
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    % N: D8 y5 y2 O& p) T4 \" |
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    5 l) g" N% e9 v; m8 q$ v: ^$ W
18.                   mongo-ref="mongo"
    7 b8 H. G- P) }
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    0 [7 J; H! O* G# n% ]+ t3 Y& }
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    - i  s% T9 s9 v- v# F1 Q3 ?
23.     </bean>
    " ?( i  z# |! P' Q6 r
24. </beans>

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) R% ~+ M0 h' W! E' W* L

9 d9 Y1 t2 A: ~( E1 S0 x

max和min的测试：

1. @Test
   ) m$ h6 u& H$ K- i
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   7 }8 ]- c$ c0 K! R( e( a, p6 F9 T
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ) g1 A) _- M- ^# A5 M
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   9 k5 S# X9 _( o) r
9.         log.info(result);
   5 D) G$ {' I: [; o& _3 I
10.     }

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/ T. k: m1 q& ]3 X+ Q

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ' _" R9 x& w$ w# k; l1 M( I
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   , W* N- Y) @7 i6 I9 v& g4 L: v& v
4.         for (Object o : result) {
   . b5 y: H5 D$ [* u+ D% K: C9 ~
5.             log.info(o);
   ' L$ j, L7 \" l# V# S
6.         }
   # g' c+ p  V, U: ?& n! _
7. 
   3 ?; [. I8 |/ F  U
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   , b  Y3 X; @! Z0 X8 K
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    " c( o: @% l8 `$ z/ F" E7 Y/ t
12.             log.info(o);
    . C+ E8 I2 R. p1 Q$ c4 S! @$ w
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    / }, D( G: G5 u3 f. _$ {
18.             log.info(o);
    6 @* a5 I8 a* l
19.         }
    
20.     }

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7 P' ?) F3 D  u. v/ h

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   8 F2 i& a7 f! I' |
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ( e  [& G& e8 d* i* V3 B
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   " A; ]# J0 c# s. _6 k8 L
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   & e% t( G0 U+ e: P
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( Q; j+ J8 {" G- d) _* O6 n9 m/ d
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   & |5 h& p7 g0 a+ I' [% F
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
      F* [0 W4 o. Y
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    : ~2 U" X" R; G; ]* h3 g
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    : x/ C1 X% L4 ]. |) v' }  R: C
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    7 S/ ]& H( w* ~- v( k; [; t6 r, I9 {
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    6 p) K. C$ L; {. z
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

6 b5 \3 J/ x2 n- D' g7 c6 t6 }