MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
. ^! I2 |# h$ l+ A( W( F
* S5 U% h6 Z! ?4 z/ j) L1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
( r/ Z% x. z( e
$gt:大于
1 w& M' e6 x+ J$lt:小于
0 f( l, I' \0 g' o  k6 S$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   - u" G1 r; }2 m  C6 E5 m9 g
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   & T; u7 J$ U' ^# }8 |4 v8 J
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

- x1 X2 j+ R0 K# K) w

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

6 w4 Z; Z3 ]2 M' L; d% w" y

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
7 {- D* S8 G0 I+ M: t0 x
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

- @+ C6 v+ E% n2 Z0 A- n

4) 取模运算$mod

- w/ ?8 V- k$ V4 i6 Y' r. ]9 s如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

3 i; r% f& ^  F) Y/ y

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

3 e1 c) N4 _( @* B) r* ~1 j

6 y; g9 @/ q. V& |3 }* m5 p5)  $all
+ ]) ~7 Z$ `8 s* f3 V( d
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

8 d4 M! ^7 s. N6 m$ t# K

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
# w+ r( t" _3 ~$ r
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
& W7 G) q& O  H" p
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

/ Z) S* n* z+ F# ^8 }7 e

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

; n( e9 X* E- m$ k: H

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
5 z) ?9 e. b% K8 r' G0 k
" F; C% ^3 n! @8 m% m2 w! Q+ G0 Y- a下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

' s2 V5 J3 q' f, c- Z

11) $elemMatch

! V1 w, k/ {2 E如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ; w5 C# u3 x6 K/ v% e1 C
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
     P; Y- a3 }9 ^5 w* i! N
4. }

复制代码

" e4 d& u3 x/ x& f0 B' ?& D$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
. e+ ?) ~6 S" M& Q# S1 f' i3 T, \
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

8 P# z) E9 _5 k9 K

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
: Q8 y: Q% v' M3 {: M
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

" E/ r  w9 ^# W" H' h- Thttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
! f( ^  a: z9 ]/ F: _
. B& X) x! F4 E; k" A版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

1 W; t7 f& u' |0 r4 S/ N

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

* E. W3 z' X, }7 x# B) d4 ^

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

0 L% u; R$ K5 x5 S3 T9 H# c  t* z

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

( D- k# ~9 U  {  W& t

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

5 K1 K) q9 k0 A: ~. {: X  F

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

9 h0 B& O: _$ W7 x& m* C) j

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

* P- M1 ]8 A6 x. T+ [  t8 v

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

- K. V, F0 g! T: J  M4 e

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

0 \; v/ r5 j7 o1 o

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   9 r; f& _5 F7 ~8 A
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   # ?) ^" o9 D# l8 m2 [- H0 `) ]' Y
6. $in : in
   4 [2 F" {5 `2 u3 H
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

6 R& p( ]& {: ?3 l. ]! N# b
1 R& Z. |& ]2 p% G2 b查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

. V0 b! A' @( ?1 W
6 S% v+ j" V( V/ n# o& h/ b查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
+ B6 V' F3 L5 J' `

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

: Q; r: }, ^8 y: a2 G; ]& S查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

( {6 M, d9 ^5 o# w9 J' n& u
9 w& O4 M/ V" ?2 z查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
  u4 D) u2 E* D4 O% C0 Q

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

8 l+ z* ~& m6 o9 J9 T! x4 p8 Q
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
) Y& B1 p- d+ b
- M. G9 l" p5 ]# r/ K4 U- n查询不匹配name=B*带头的记录
! E8 o8 \/ Q, H* X: ?! R0 A5 B: ~

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

: R' }: j. c) ^" H% G7 v8 U- Z( \查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

* ^) H* k) B0 P3 `2 _3 ~& J
  }8 A" N! j7 _#返回部分字段
4 E+ w% g0 F/ w- Z# S$ g4 u( N; L选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   5 s3 M) c2 C/ `, u$ t7 I2 J
2. db.users.find({}, {age:3});
   ; {: W& x; @3 ~' G! i5 p) t+ m- X
3. db.users.find({}, {age:true});
   0 ]; d; s1 d5 m4 C0 r5 ~
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

' [5 B. O. c3 {% i) B4 U0为false, 非0为true
: }* R4 ]4 N  n; h9 C) @: A
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

# L6 k6 z: ~) R/ p
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ; |0 U& |0 m$ `6 o+ W
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

1 C  n$ `# C, u( V' \/ a
数组元素个数判断
# ~4 e! g- D/ p对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
' \% g' K( y( n2 |& B' i5 p匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
" R( ?, y& ^3 j  l
+ J( p6 k  j. s$exists判断字段是否存在
1 g. S' Z9 H& j4 W3 q4 y查询所有存在name字段的记录
9 r$ Z  f* M$ D' C

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

! g6 G7 h& r8 X' i$ m
$type判断字段类型
) a/ K, b, M6 {& o, ?2 y7 y7 {查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
5 p9 @& j9 [3 [6 M1 V4 j

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

9 ~. [; n% A$ L: D& M5 R) r( z对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
4 b+ A8 @# A, a- W  R

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
9 w* x3 r3 k2 E7 X  `. j
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   / j5 I  Q+ K( b8 v
3. db.users.find("this.age > 18");
   & K: ?, M* _, c1 r. _. r
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

1 g: P) }8 q2 l0 I
4 B; C8 o9 r: _6 c排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   - i7 }$ U! `5 W9 Q% @. F1 o

复制代码

3 [% g7 c6 {2 W以年龄降序desc
5 f5 i# _; r7 _: O4 ]  R; l

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

( P) U! h3 i* m$ N% ?2 ^/ D% i2 O5 |限制返回记录数量limit()
返回5条记录
1 K- j* Z! A' n' m( Y

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

" C7 X+ x& G4 w- J; h/ N, g1 B/ j0 @返回3条记录并打印信息
2 D- o# `, U  I. ^/ q9 q

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

% B! ~# Q! b* O/ ?. K% v4 e结果

1. my age is 18
   # t5 _  b( l& j1 a
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
0 T/ D3 I3 U. u  _& M$ s

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
- D; g: n, M- k: x8 Zdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
! z& D  J5 r+ u8 u5 Y) t* O0 b/ P; `以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
- n; g6 w7 O' T8 T/ j如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
% \% b3 B! z3 Y& Z+ r( B

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   5 _. e# {$ A* D2 s1 x
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   2 s0 J' g: K( G9 R3 a+ a
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   / `- B7 g0 R/ s7 j
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   & ?2 H* q2 N# T1 K  r3 P# y) ?
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   . C- b/ b, \2 X* a( X5 Q
7. } );
   
8. 
   . P% p! |& J. r" X3 U5 K
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    9 T1 P  P% s: a* E
13. "total_time" : 0.05,
    / ^6 x2 H: m$ _. A. a
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

' j1 S1 r6 \) M( F/ }" ]
# U" C% @$ n! l! C
! w$ j9 ^+ z/ R' z" _, `

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

" x5 q" F0 O. I, U& X" b. G  y& K

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

( S; Y+ R# A/ @5 v

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

! K% b" T& {4 C& s6 \/ N

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

1.         
   : {3 G+ V0 ?  n8 l
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

% z  o# Y3 ]9 D- Q/ u

6 `& |. j  U; M1 s: K

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ' f9 Q' U2 U4 h: J. T  r6 M
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   8 t6 U0 ~+ T5 H8 Q
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   1 {0 a% e! |& L+ d8 ]
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    7 J) R/ e6 C& c) `8 i9 d" v3 e
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
      Q% W/ z+ N6 x7 W3 t% `
13. 
    + E1 v8 ]9 @& @+ k! Y8 H
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    + u, u4 t" V5 _( O  X) j, }: n, J
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ' r! v& O8 h6 c- q% C& t
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    8 x1 d0 P& {$ v- D( Z& i: `, z
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    4 j+ j: w" s! T9 K2 X  `
24. </beans>

复制代码

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

# N4 I5 a( k0 P1 b7 L3 Q& ^/ |

distinct的测试：

1. @Test
   9 C4 {. a/ F5 l! n; S9 E
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   + e/ q8 r9 u' c, J( ~% G# F7 V
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   1 N1 u) ^& I) z$ U- n- D6 a/ L
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   * L5 T7 b' J8 p0 `0 v, V. {
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ; ]& i: w  K+ L- q
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    . w- A4 h9 `' E* C
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    ( n% u% }, H2 a, i
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    . M) E2 g! r1 O9 p
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    6 H$ [' k' P) c* m. H& s
17.         for (Object o : result) {
    : f- H- f% Y8 s$ t" b  z* ~- d' i7 P
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

复制代码

0 s. l: J: v  C$ v9 X+ D) Q

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   5 `+ p- ]2 I1 ?; X
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   " Q7 U5 X1 O& ?( G: B# t" a; s
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   # \4 e6 t& {) R* I& w0 g# Z' w
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ( }8 U1 c3 H9 Q. w- [. N
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    0 x$ l% S7 {  U" S' x9 q+ G: o! |% z
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    # W/ u# v* M$ [1 Z) C0 y/ L/ k! K( c
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    + e* l* s2 U3 P6 u
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    8 i2 [7 f4 |) p( k9 T9 E
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    . F' U+ p1 |( i6 l9 R3 A' z
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    - D) N, l! y! l6 B
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ' v& m* n* ~7 ?( X" ]# J7 C' x" o
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。