MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

2 j! `% X; L0 v. t% y# Z1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
; u) I( e" @/ o% Q4 u
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ) R. }) a# q+ }. @* R
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   6 `/ H) h2 W9 K9 T- B1 _
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

) `$ L9 {( i8 f, p) U% ~: L7 d# i

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

- v- _. i# o6 f. t6 W
% s6 [* a# ]. Y: n& s% E$ u. t

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

5 c% z3 X5 v" W; ~

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( f) W% x1 j) q+ V

4) 取模运算$mod

8 b! b, R# X% N; Z5 s8 R6 q如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

8 ?- p$ y" F" Y4 ~如有一个对象：
3 l) j6 d; H/ Z. p# c( w

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

% P8 j/ n# p9 Q& |9 t

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

. f2 D6 Q  @+ E/ Y

. G" a! ]/ J$ e( u5 f( j: E; [6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
7 T$ d4 `9 x' ^- Y& w
; J8 V9 Y  g8 O& ~1 {下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

2 T2 v, N$ ?, t2 L5 e  e: k& a! y

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

2 f; E. s' j% O

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   3 Q( J. D0 I; O: y' U( F
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   4 {$ K8 n% o! w7 \5 j, m1 B+ z. g
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

: @7 x6 o* y* c- X" B

9）正则表达式

* _, {: L# h+ Z) lmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
, m7 Z8 B* {4 G6 Y0 \& Y
: m/ T) m6 N5 `. o( M& V7 x下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

0 }. n1 F- Y, j7 _; a3 c, z) r5 G2 j如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

1 a0 z* E2 H1 h4 W0 u1 `

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

+ Q) \+ E, b# _2 _+ m# I  a6 W

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

; C3 x& z* e% y  J8 b

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

0 e1 }. I- r( Y) G0 h9 e3 d$ o

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

8 H$ M( D) P& q. W$ a0 Cmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
& B5 e( G- P$ G. {
" X: e- j( m4 {- y- j" }0 P/ jhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

! G) S2 _/ N2 s$ W$ d

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

' ~/ X' |4 j5 T! L3 l. a5 p1 j

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

& T! `# f/ ?% b

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

: T9 _- T3 \+ U9 `3 C

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

" e3 j% j2 o$ d6 _, u6 a

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

% R3 c$ z) U+ c

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

; P/ U( E* U) u3 Y# i) h

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

: R' X& E; ^  Y1 ^* o

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

+ M* c/ E$ u; E/ A7 T: i* a/ ?7 ^% @

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

/ N- \" y0 c' r* w( t

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

- j7 q" P) J% x& a1 b, M

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
( L. o8 F/ W" t$ A; E

1. $gt : >
   8 C1 }9 {+ [& w
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   4 q! V* c3 a1 M' P; z: f
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   0 N* D2 v2 T1 _( `; Y
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- T- Q1 _' Z) U5 j0 _
6 N" z/ z: ~9 d0 c  ^" Z查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

& v9 Y8 {0 a# y, Z' z8 x: z  `
/ P: Z! K- \+ d" h4 I  q查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

2 q! {# P. Z+ ?3 o5 y查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

, {; M! L/ M0 o$ |: T4 m0 n
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

( F  C, U8 t" p" U  C+ ?可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

9 K: v4 d2 l( ?6 x查询 age取模10不等于0 的数据
2 O& G+ G3 V# a3 h/ r

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

" I3 g# b: z* ~8 C$ i7 k, ~#返回部分字段
, H  a  I/ n, J$ G9 O! K/ }选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   ! J8 i) S9 ?9 W5 {1 {9 Y! R9 ]
2. db.users.find({}, {age:3});
   ! i; v3 u4 ?1 T; X( F; @) Z' r
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

' @0 ]# G- m/ L2 ?8 O) a1 l2 p8 E0为false, 非0为true

6 }8 X9 D, o; T+ _选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

' j% ^7 N& }: z' W
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

# W! K9 q( J3 l) p9 A# W
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
2 \/ K2 c9 b+ j+ X9 }) m$ s$ k匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$ `9 q2 \1 i! Q8 {2 K$exists判断字段是否存在
, e8 E- ~( L4 j查询所有存在name字段的记录
+ F2 B! R+ H! @$ O& T

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
. z* r" b- `$ C+ @. m! |

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# H( ?* n+ C, Z: k4 i9 [& m$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

1 v* M/ J1 W  s( l" g# P2 [查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
1 j, O, _0 f) t6 \: G9 ?

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   $ B6 m2 M% l: ]) |; o7 i' c5 i

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
5 @6 L. X0 d+ r4 E  g为数组的字段中匹配其中某个元素
9 N( E7 `+ B' \
; T) Y- B) x: k5 e, [Javascript查询和$where查询
1 \$ i8 B- t3 J% V! P/ b查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
# n8 M7 M  j; z. [6 k/ U

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   & \, a) b' r4 J
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   % m) N! P. |" W/ K, Y2 P  D4 o
3. db.users.find("this.age > 18");
   6 ~4 y) l' \$ f
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
: j8 K  X7 y; V以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
' h- }( l1 w  b8 R+ l6 N

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
/ X1 P" C$ C0 s- s" x

1. db.users.find().limit(5);
   5 C2 ~" R1 K( g- E; o$ \; f

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   0 \7 `# J; d1 J9 _

复制代码

结果
6 d0 Q6 t0 l8 U$ K" S3 z

1. my age is 18
   # E3 S( X- |: w$ c) }4 J' D
2. my age is 19
   2 y2 p0 {! O) b) ?; R* U8 q- [! `( f
3. my age is 20

复制代码

! V3 o3 W5 N$ _& O) |0 a' v
& a6 E+ X2 c4 X6 _8 P限制返回记录的开始点skip()
/ O& E& _+ H" i( Q3 a; z# {  P从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
% j2 R9 ]7 k- S6 Idb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
$ q- w7 z+ i5 f7 t以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
! A; ~% o5 v6 p( B' mdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
0 y' a" `4 B: o- e' D$ G4 S; k! D如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
3 D& \, J  _( ]( ~1 v) L0 d

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

! A5 b$ B9 ^( [6 h分组group()
' i  v5 c8 r; B假设test表只有以下一条数据
. y! `* @8 @" d) m) z) I# C

1. { domain: "www.mongodb.org"
   - T& y/ h1 }: a- d+ C+ S
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
     `) w! n4 H1 Z6 Q* v
3. , response_time: 0.05
   ( K. {% H; x0 t9 N- D; Y0 M
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

2 _) \0 G% V9 k使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
$ m3 B8 e' w9 X2 M$ c3 c  z

1. db.test.group(
   3 R# G2 n- T" z
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   * g  j- N4 v% F* ~3 k" a7 z
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   $ [4 K% {+ G" a' x3 C
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   , N/ B  W, u. e4 r
7. } );
   % _( s  @* ~! [: _/ b
8. 
   
9. [
   % M3 g4 n& S9 o/ _' o  ^( f( n; i
10. {
    2 ?' J3 q" V9 Z
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ! I: ]* N. |' q
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    ; ^7 Q+ T+ f' y) [, y
14. "avg_time" : 0.05
    1 ~" M  m5 D- }  Y! u) U+ y4 g% i
15. }
    
16. ]

复制代码

) @, ], h& W7 u  H

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

7 C5 f+ P. U( n4 G0 M' x

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

& z& A9 s1 l6 J* c3 P
. n! T8 @( S- }; H9 i

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

( ?' k1 s: \: f( {+ e; u

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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* [" i, q  g2 E9 }. e3 t

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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9 z( I+ P3 v4 H8 z; @
3 B: |% y$ b+ t8 Z1 `$ P

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   2 Y/ v) G7 V6 W# {9 H3 Y: F6 h
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   . M2 k0 R8 {$ {1 }/ C
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   8 A, x0 X, ~6 `% j
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ! R+ t! l7 m- v3 O
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   # T" e; ?! z: J
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   3 F  Y9 n  S. H0 O. Y
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    8 ?# z/ k. x& @0 w, ]) f, |, i- s2 o
11. 
    0 k5 X3 q9 \. M1 v6 u3 I
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    , ~; h' R4 s5 f/ t) O4 F
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    7 T/ Q. Y7 ^2 ^3 C- M/ \# P
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    ! M" m& o# l. {0 Y% c6 a
19.                   dbname="mongotest" />
    # _/ W$ M1 I6 M* u
20. 
    3 a, L0 O4 E$ S2 R9 k5 k6 w$ U0 Q
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    9 ~- J1 M% Y9 ]+ k2 w, Z
24. </beans>

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  A, y3 l9 r5 u

max和min的测试：

1. @Test
   / M& H, \2 F& F
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   - ~+ W1 D& a5 n3 i1 e
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
     @0 F4 b  {; K, X* \
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ' y3 B3 h3 F8 s2 K7 E, l; i; n
5.         log.info(result);
   / Z9 W  Q9 d: l6 w- h0 S# c4 |
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) l) b) A" o4 k' h5 X
9.         log.info(result);
   3 p1 B0 z5 Q* T
10.     }

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4 C. b; `% J. J' G

distinct的测试：

1. @Test
   3 b9 a1 j  o8 n# T2 V
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   , f0 ?/ i9 ]! V; d2 n+ ^- u
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   % T3 _5 }5 o6 m) Y
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   $ x6 `( w* X  O, O+ c1 H
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    & f; _) P+ _7 Z" o9 k
11.         for (Object o : result) {
    * D3 @/ X# [# s! f- P
12.             log.info(o);
    
13.         }
    1 \1 X- p) G3 a6 g& G5 b
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    7 H5 t0 `) C" T* p3 o9 p) T
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    / z: C3 d8 a$ r8 O+ v- b
19.         }
    ' B6 d, _5 q2 @0 T' |' n; r, [# {
20.     }

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  S7 l( P% ~' ]1 k" X
+ G/ {6 y7 i  h2 O- B$ F

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   / J) R# g& Y& I
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   1 O+ r: ~0 }( v
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   & {/ j& |6 U" c3 N& F! ~, B& @
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    % q! E( T- O: M' G( I: @" T8 P
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    2 w$ n1 l2 l/ s7 v7 H( Y
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    0 k& e1 w1 O/ t+ K' ?, N0 z8 M* w
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    1 K; B" f; @- t2 j2 c
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ( U9 H3 F% K) ^1 K5 i" T
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    7 v$ k/ l- ^7 ]& ?! @1 S3 @) ?& p
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    8 K3 c2 `; i/ `8 E
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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' V3 W) g; T4 S: e. d

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

" t! F1 ]( @% f2 r/ o; D