MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
/ {- Y% \* l" s; z5 o* h
7 J! ?0 j$ s6 S9 K5 R* ?; V+ F' w: f5 a1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

, }1 u5 G$ I; \8 g) K$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ! U5 `5 a9 U8 h- o6 l( c
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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: B0 H7 q. X/ P) H9 k9 |

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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; I1 Q6 q! J" d
& [7 k9 s& W( R  S8 ?6 P+ H
( b' T. D; K0 z' c/ j/ G

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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7 v, e- o1 x5 F) j) D  K! x

3) in 和 not in ($in $nin)
1 X: T5 z# n- j4 t8 L% {
8 m. {/ |- \3 T7 E7 {/ V8 }语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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. L7 \- {; v) b8 F

; Y- z, \: i8 ~& m* `0 W* d4) 取模运算$mod
) Z: m& I6 f; S/ J$ `0 |
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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/ c( \" Q9 p# K" `3 Z7 B) z

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

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5)  $all
# t& A( c( Z$ N) ]
+ O+ e$ c9 a) P+ b$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
2 B+ N+ b9 T# G3 r; d, Y8 n$ ]
1 b1 U8 ?( k. J, T8 T* {. d如有一个对象：
6 O% ~* Q$ J: D3 i( o6 y& i

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

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7 l$ }5 P: s  l& W* F7 h; u$ J2 C

6)  $size
3 T: V1 a' X7 a+ Q9 z
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

. I+ V! n& }$ n9 f6 y下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

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官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

! X) |# V" e9 {% c& O- D

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   : C9 v- o" i/ b# u) h  h9 q
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   $ q% `. u! r% }/ u& ]% v
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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+ j/ i& q+ Z0 S5 b

9）正则表达式
$ n( I4 C2 ?# p& R9 v
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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% L# `0 a0 K, V3 s

10)  查询数据内的值
: o" f) l* v* x( H* X6 q, u3 }1 t
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

4 A, C3 u+ l7 f* C* z9 y# E* n8 |* o

11) $elemMatch
( z4 ?- ~# D# E/ P. V# z* u. s
9 \; y; h$ f7 M) [" I3 Y如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   . n2 o8 x4 A3 H5 s8 Y: C
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ( c, J/ d9 ]) h* V+ h
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ' c0 ~  E6 J0 p2 Q' W
4. }

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3 }; k  I5 L) ?9 S2 L$ Z# _5 x) t$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
* b3 B" ?/ |- S# n

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
4 t- s% j+ o) M! c* x" _
& N5 S8 V2 P- k0 K, @12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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0 Y1 G8 c+ Z4 |& m! \- _8 V6 a

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

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: Q8 b0 A  Q7 S& ~" D

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

5 p; b( g! f$ Y5 l! y, Y! Z

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

$ Z$ Q( z  I9 M6 K' B

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

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8 D" R) f5 M5 b% \2 R

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
. b, p% m' i8 `( h! @+ t- X) h
( R& h$ O/ O2 j- w; _! E' r+ Bmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
+ k$ w7 M. x0 ?* q* w0 E
- h  S2 A+ i0 R3 A  f, Yhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
5 f6 o, f+ `, d
, `1 L; _# \$ y1 P2 S8 E+ J  J版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

+ k% ~: f0 i0 h9 C7 H

1. use admin

复制代码

9 R9 X( H& H' O: X# f& x" \

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

* Y8 }) S* t# m) d: ^, i- ~

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

2 W) ^5 r- t! ?" \+ k

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

) W0 S7 z1 n/ b" @

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

! {2 k  q4 M  k$ w8 S% x  Z0 m

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

) \% {9 V5 F+ @  N

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

, r% V$ r3 I0 V- _/ S1 T. @1 }

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

/ l  I3 d; D$ B9 [

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

6 u; b6 N0 o2 v% D1 K

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

8 |) {2 U+ U0 p3 d

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

2 Y, A! @* U+ d7 |* }. C

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

* {. D. f1 |! a- |" S  `/ Y

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

4 u4 ~2 |- C$ n0 K% g4 v+ N( K

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

2 U& v( P( a( g. p. P! {

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

8 |* T9 g8 U6 N- h# v; l, D  w8 j

6.  高级查询

条件操作符
' b( f5 H( s4 @% z

1. $gt : >
     d+ E; n5 R8 e0 a" ~  K+ l
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   " J7 E- _4 I7 W; ], U7 }. {
4. $lte: <=
   * g, y$ }/ v2 D( B, N
5. $ne : !=、<>
   6 _/ R; i2 U# X% b# I( n& W- O) V
6. $in : in
   # i) q6 u: o* O
7. $nin: not in
   . U$ W! R+ W8 {6 r( T3 M# k3 y
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

4 s% p" {& X! S' H# W: m
1 `0 p! p+ H6 F0 ]$ r+ w9 n查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
3 o$ t+ n/ e3 b, W0 v8 J/ s: l

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

# Z1 H# J$ S! g查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
7 g  p! Y( D  I: ^3 [

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

2 T5 Z' b6 v" E- U4 t查询 age in (20,22,24,26) 的数据
. V! D" P5 f- a- H

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

& P1 {3 l1 E5 B% e. h' g
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
5 q. O7 W+ O( a0 U% g' |7 w

1. db.users.find({}, {age:1});
   " E7 P  F- A8 ]* t- g# D# h
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   : W8 {/ ?) L" g
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

# J- t7 q% D5 D' o3 P! d; j0为false, 非0为true
  y  C; q1 j& r% J2 v
9 n. |; ]4 I, b3 M4 d7 v! y2 e选择返回age、address和_id字段
$ B. U2 d/ S: H

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

, ]. }5 ?& N; g: K1 {7 {( ~
- l3 Q' r+ Z2 l& V+ w排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
  \4 Y: j& D4 p. H7 [匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
* r  `6 l# i  S. e- y. V3 ]% v不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
, I1 z3 S- P3 n* [4 Q+ V, o
: }4 g/ O# q, r1 M5 n$exists判断字段是否存在
+ W7 B( o" R+ J查询所有存在name字段的记录
: O0 [( V+ C0 V2 i- j  @: c. \2 P

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

% H/ ~# a0 V7 R$ h查询所有不存在phone字段的记录
, |& a5 I# n1 s3 c+ g

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
+ i) H$ z/ T' s5 P查询所有name字段是字符类型的
, G. r+ X6 Y% P+ a2 q% y7 [

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

. M$ _, V) N+ {0 e查询所有age字段是整型的
! y2 s/ e4 v2 h! P

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
. N+ C9 b# e* w) \查询以字母b或者B带头的所有记录
$ }, U$ Y. U( X

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   ; z' d- s: D  j

复制代码

; W: A  O6 c3 c. u$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
6 H% F# W& \% {
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

0 z% B6 j, {7 E  g% C0 f
排序sort()
4 I& W, _; U% W5 `. h以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
/ v9 l; ?: o$ l

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
6 ?: ?! G9 [8 w5 X6 X+ P/ n5 G$ H! n返回5条记录
3 o# f* q# \/ G$ M4 Q2 e  g

1. db.users.find().limit(5);
   - O5 i9 K: c2 N' r5 b3 }& A6 f

复制代码

返回3条记录并打印信息
2 S& T1 K9 [- n# w2 f( ?. w' u

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   ! Z. ?0 u9 X; g0 @6 H
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
; N; k& _9 T2 N

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
$ \2 |) `7 m. Y. z, q0 Y" Z  Ddb.users.find().count();
" f- C  v( g9 j( o( zdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
; w8 L5 I+ C% I/ d6 q1 k# Y8 mdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
# K2 t/ O; k- D! B% O如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

9 s/ s  U) Q1 T. n, g, W
6 e6 Z' j$ Z3 _分组group()
4 m& j4 B4 i  E! b$ l  x9 n! b. ~) U假设test表只有以下一条数据
: z: I% S0 O1 F) X9 V& _* Y

1. { domain: "www.mongodb.org"
   - j- _' T# r2 k  N# H
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

, \  v( r* j9 y% l0 D' j' [使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   # ]# c8 U4 w" D: K9 x
9. [
   / v! J3 n* ^9 R) ^6 i$ U. q7 e6 h5 v
10. {
    6 f6 x( b; y# L# V' D* \1 k9 u
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

6 Z! Q( Z* U4 @
4 L. R6 B5 e: g( DMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  . P. S0 r. e) F0 J* B/ ?

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

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* U( U( z! y/ j/ e: L, S7 e" `' @

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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( Z3 U6 s" }( }

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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( }) ~, c: a6 R  R% C

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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6 P: O' P/ E2 L# d/ c

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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) U  }$ B3 x9 y4 \  E  ]
+ o- j8 \8 |  b# N7 T. p
3 F) M  ]* K! w, I# w

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   / E  a, t7 N7 k
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   . Z& w/ e% }+ D* M) s1 q5 g
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   9 b! G$ @0 x; M1 i% z
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   $ x" |, C9 p% B7 ~
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   9 V) ?# K- K" b2 a- j* @; R, f4 f+ j! a
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    ) X; f" ?: k  P7 Y, R" _
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
      B/ P+ v/ O9 p0 s* D/ a
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ( p  i* G, K( R
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    , ^$ A3 v7 h" f
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    + p6 }0 ^6 Y! E) W0 w# Y
18.                   mongo-ref="mongo"
    ( i4 h5 ~8 |' g0 H$ ^
19.                   dbname="mongotest" />
    , M' n1 B9 _' T! ~2 b* @
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    $ U  S0 j+ ?- a3 ?6 M7 y
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

max和min的测试：

1. @Test
   # h. {: U. E9 K4 k9 F
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   4 m: y4 t) k$ a$ I3 s' p! K
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   + ~! }  F9 L1 w+ _+ ~3 w. r
5.         log.info(result);
   
6. 
     H! ?% Q1 j; H, P, f9 v) A
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ' O$ G4 K9 x% q8 ^: J
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) m' Q" N( V! j9 T: x4 j! h8 F
9.         log.info(result);
   5 W8 X+ R; s5 z% z9 a! q
10.     }

复制代码

6 z# c) E$ Q0 ]# b! {; U. \

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   % I5 ^6 n3 Z$ R
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   1 v& H/ Y. w  h8 n0 h8 i
4.         for (Object o : result) {
   3 i2 L9 J4 J: G# D5 Y0 s+ b
5.             log.info(o);
   : ?. Q6 t9 |# x. i5 T8 f
6.         }
   
7. 
   / d4 h9 C; E' c& G! {
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    * i: u2 q# ~2 ?1 B
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    + u  ~( x3 T1 P" z" f* I6 p5 S: F
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    8 ~/ K6 s+ X, x* X" x) t6 L
20.     }

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! b; r9 X, L% ^* z# S1 N
% @! s) U% E$ r! L! h

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
     r: m9 @+ Q2 x3 x) w! \4 R
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   + _& @+ t. X4 y
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   1 N! v( ?3 J1 ~+ [7 T
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    5 w' G; [4 t6 ^) v! Z
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ; M* w. W% E3 P# [
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    3 a4 W* O/ q7 d8 B. z
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    . M9 n! d" @" _5 H  M+ d! t
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ) _2 S% L- i6 Z9 I; M* Z
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    0 V+ x" R6 y% f6 m& }/ n
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    6 a9 o' g/ t$ I" O
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

  |& _* T( F4 Z7 p% ?; U( V6 t, R
" t; c6 l9 O3 ^/ }/ K( w
$ u: [. u: y8 |; |