MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
, z4 ~& ]$ T; Y" g( c  d/ j3 ~
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
- I- C% P; P7 H2 }( o0 o7 N# w
" c  J' D1 g2 S$ J9 X$gt:大于
- B& s: }1 @' T3 G$lt:小于
" ]4 O$ t& n5 n' u. y6 x* g$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
) \) v1 ~' \+ `: u+ ?1 Q+ Z: S2 ~
! \+ R( {( [  h* G6 k6 Y; }8 N4 @例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   $ t' e# l4 W3 U- Y3 _/ x% ]
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   - {7 X1 H  G7 l6 P6 z! L  R
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

  v; w1 `8 F) k. v& O

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

5 f$ r# q$ j0 L, Y+ k" X4 }
, i$ r2 i' f) ?8 U9 {7 g. z4 {1 z  k
, ?- v8 m' w1 X8 ], g- v! {  P

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

* b9 Q+ z9 l2 C2 O0 a- [, l

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   # J7 @7 g) O/ Z7 _) \: @5 U
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ e6 U! ?4 [0 ^1 m2 B

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

/ a0 o  ^$ F1 ^% I3 u

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

7 A! ^8 o0 B5 l  j5)  $all
& U4 O- u/ P' P7 V! h8 K/ j3 d6 [
8 n% i! D0 [% ]7 [$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
9 R8 _9 N! l% k# R: m
; w) E$ N, P1 _7 d! `如有一个对象：
& t6 Y! H1 T' t5 ~9 x

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

! h3 A# o7 u0 ~% |- S# w# B  @# `

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
  w0 `; Q; U: }
1 d0 k8 C. k: h$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
% t0 q5 X% e8 ~, S- M( `
4 a' B$ h8 E4 r. K! J3 r下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

. H2 V+ h" N. }* R0 L

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
     A9 o+ [4 B0 v* U9 t  q% x
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

  ?8 ^& u; b( i; F

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

) b) j1 @+ p5 ~/ N6 Xmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

5 B' D1 ]: V8 m; t' c1 B2 e

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

; H) O- Y; T+ ]- ~* I9 q& o  J9 g$ i9 A  f

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ; }. k6 W# k( ^$ u- k+ z, `
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

0 W9 C$ p+ F9 x' z$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
& d% H! w" D5 x; u% m' B& a

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
2 l, I- Q9 [# Q1 A  S5 L$ O% Z  ?- s
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

* `" E5 s% ?# C3 U

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

& C. C; c; t& T5 k1 F9 z" w

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

( h+ w' ^- x! O, G6 S

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

3 _+ Y9 E! [2 @5 I; g1 `4 ^mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

, I4 K2 A* M% g0 {' x5 Y; Y& `

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

0 b1 S) e5 ?# F

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

% N' e& o' T3 q) Z  a, ?; E( [: J

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ e& S: G8 O$ Z9 m" s& J1 b% h

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

; D* O$ d9 O7 a$ g

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

! r6 @& _# K+ h$ R5 r

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

& l* U9 [2 R  [  |2 a

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

2 g! U6 h8 h# b; F- t

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

- |& `( Z5 d2 n) g: h$ C4 H

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

& g/ P5 {) h* u% v7 j

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

/ J* y$ f" C2 s5 J- K

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

9 D% c  z& i) @; Z' _4 C# B2 s

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   7 a0 e, Q  L6 B5 [* j$ }
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   ; R+ W8 x7 o- U7 O# g. r( w1 k* E
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

, J3 @$ z# w# i
! ^8 I  R5 R& c' E1 k2 S6 N9 I( s查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
% Q4 o; q& [5 K& W3 t8 {

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

& u3 M' p9 [" w- b+ {: }查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
  M9 i; r6 Z: G. Q# G$ N$ K

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
, M# {: o6 Y* f( U

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

6 p% W: A4 u# a可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
& e- [' E0 |  v& C0 D
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
( [$ b1 ~" [7 q2 _# [' D

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

1 V/ Q( h: T' O! Q+ T( c4 S' ?
" y2 I& W2 u) M. J3 F1 o#返回部分字段
/ b0 o8 l/ T- d/ s) g7 ?9 D选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
& S$ J, i" g$ w" a" X

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   6 w+ R) m7 e  }4 Z, e
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

2 C. Q* S, y: O7 s& H6 g# n0为false, 非0为true
6 k5 e% C4 _7 C6 o" H+ o) M
1 j9 k( s, ?2 y- C5 t选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

) L, Z! v" a3 [' f1 u' i
9 B. `- L7 R1 r+ j( h* G: Z排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

2 T1 R2 ^5 \  A: k; ^' u
数组元素个数判断
- U0 X1 I( J: D$ a对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
/ J, x- Z6 V4 p2 P( l7 O匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
) u- A! W- j4 |2 z, H不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

5 n3 `* ~" x# \. I$exists判断字段是否存在
- X9 T4 e- Y1 e查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

' `! t) u8 ?* q8 Q! @+ y+ n" x查询所有不存在phone字段的记录
% s& \; `) P2 p6 ^

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
: s5 ~$ J% f# n/ t* `$ F6 }查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
/ ?5 r+ N% z) S5 h2 B5 C

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   8 m4 B, Q( z0 U1 s/ Z

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
( k! E4 t& R% G1 c- r8 p* _4 h

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   ' i! d# j  T& }* u$ t

复制代码

; V% _) [! `; i$ H& `$elemMatch(1.3.1及以上版本)
: Z8 J: a, J# L) \$ T为数组的字段中匹配其中某个元素
) A$ U: h8 @8 Y& j8 [3 ~$ j
Javascript查询和$where查询
  C$ Y# Y3 P; U% m查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   + j, L6 G2 H6 f9 N
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ; {/ t5 g( s0 O0 ]+ v' o- |6 k
3. db.users.find("this.age > 18");
   % |3 @( j9 ]5 l( j5 A  v1 E
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

8 A1 R% C# j. U+ ?
排序sort()
+ g3 ~  i% g; B( _# w; Q$ F! W以年龄升序asc
) B* }/ r7 D. T% P# t

1. db.users.find().sort({age: 1});
   . f- y: ~) Z; ^9 o. i

复制代码

; q& m1 _- {: k  A& V% \$ m以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

8 k" d2 f2 k1 \) R0 E& v' w' C限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

$ S0 d8 f8 z- M  C, q3 h( M返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   # m9 v0 O9 m# z  j- z* G. K
2. my age is 19
   % K1 E9 W! W: @" _0 S( z/ V# r
3. my age is 20

复制代码

6 f8 z# @. T0 J$ y* N: ~; E7 ]
限制返回记录的开始点skip()
4 F5 b7 G" g$ e) r( @( w) g" t从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
( F/ p2 _4 s7 t* a  }

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
$ E% P4 p& p) m- T& p$ [: ]db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
- C/ }0 ]$ Q4 v7 ?' r8 C" A! D; wdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
  t0 M6 d) _; @) W+ p% [8 r, b如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

; e/ l9 z( \0 J) n& u( @分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   6 N* U/ }7 Z( p' v" S
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   5 D  {3 p  `- ^
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ( h) s  p" s. ~/ y! \
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   * f4 }" a$ `" o, A
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   8 G) ~; }2 l! N: T) n! s' [1 Z2 y' E
7. } );
   ) d2 r$ ?& k( G$ e- w# S) p
8. 
   
9. [
   ) }9 x6 V0 X7 O& l+ W( D7 E
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ; S2 @2 V( u( n- D3 Z0 u4 O  l& ]
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    - c1 n- I; k/ Y; Z8 I! I" z" o$ h
15. }
    
16. ]

复制代码

7 T; J1 V5 U  n% l

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  5 ?. @5 y7 ~2 z

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

: g4 ~- Q4 P- w0 _6 j4 `
: N5 ?' b0 Z" E( v
4 a) U  z) M; C5 _- X* |

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   ( [5 I! {& X' k1 x! C" h
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   . P( v8 k6 `: x& V4 Y  d" d
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
     d! C5 Z6 y9 J2 c' s. [
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ; D1 b8 ]- d  z$ D
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    - u2 N  h6 E5 r" ~5 ~5 d
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    : X3 F  p' j5 K) B, D6 H: }0 ?! C
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    , B) S$ v- u- z  G
16. 
    ; L- ]# {  s& e( z  z
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
      {! w, ?2 l* c& h% P2 K% n2 i$ A
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    # C: k" C% G0 _! ^, |
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    7 @4 s: T; D# k6 m% J" ^& c! w3 S7 E
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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7 S7 e# A( b; {7 Y2 Z4 q  g

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   . p% I8 a7 l( H$ r* l, g2 _% N
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ( l; K' C2 U- [
5.         log.info(result);
   
6. 
   . R' h* i; t' m9 B0 L
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   2 Y+ E0 u5 g+ V7 O6 k8 ~
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   : N! U- b$ E3 V3 l% q( E, y& h
9.         log.info(result);
   6 n' C: s$ G( N& d8 M1 i
10.     }

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# ^  C1 [- z% i* p: @, B

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   - ~2 h6 G  M5 E- F& P
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   4 V0 T8 ], T8 z0 V% Y! m* e
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    $ P" ^5 @5 c# e  G5 p$ G
13.         }
    ( P5 W6 p; r/ `
14. 
    0 j- F' Q6 t( K
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    / e  e9 z+ c9 h9 C1 C5 V1 L
17.         for (Object o : result) {
    6 l; R- m" e4 k: U2 @0 e3 L( d
18.             log.info(o);
    
19.         }
    4 j2 c, a1 x1 t4 i) j1 u% X7 `* ~
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   7 H# k+ ~( k' R' M  E$ v& ?
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   8 V+ l8 s" F9 `2 Y- R9 ?
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   / ]' {2 u+ g" Y
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   4 c$ p  `# w' A6 g% W8 m. u3 l
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   4 a$ H7 ^% i1 \$ z
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    % j. m1 X0 E1 f: U3 P. u( M  ~
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    7 n' l3 s( Y0 d9 t8 c
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    # J& N# g! t6 p# A" Q
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ( n. o# K: R/ t% _4 u" x
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    3 @8 q4 D0 C/ y3 c9 I! w8 ?
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    8 d/ J' X8 o; Y$ K
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    3 Y0 a* }# i/ n( K5 @  m
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ) v$ C; b) y! a) c
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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: i% z9 u- A# }# X$ j  u

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

. _) k+ g" D! R3 F; l
) P3 ?6 h7 L  s$ ]8 J5 F. u
: h7 P  r( @9 z% w* ^9 q* b0 T