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[centos] 浅谈Nginx之反向代理与负载均衡

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楼主
发表于 2020-2-25 23:05:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

Nginx的负载均衡是基于反向代理实现的,因此,本文先讨论什么是反向代理,再在这个的基础上讨论负载均衡以及负载均衡时应该注意哪些策略。

反向代理:

如下图所示,

% V% ?  h1 p( q6 ~  Z

  ↓-----Nginx将结果返回给浏览器---丨                                                          对Tomcat来说,只知道服务对象是Nginx服务器

浏览器  -发起对该域的访问请求->   Nginx  --------------Nginx将请求来转发给Tomcat服务器---->  Tomcat...

                                                          丨-对Tomcat来说,只对nginx负责,将结果返回给Nginx服务器---↑

1 n( s1 K5 J" T/ }
从图中,我们可以知道,对于浏览器来说,他会发一个http://www.a.com/uri请求到Nginx服务器,对于他来说,他认为数据就是从http://www.a.com/uri域中返回的,事实上,当http://www.a.com/uri到达Nginx服务器后,Nginx服务器会将其转发给http://www.b.com/uri,从http://www.b.com/uri域中取得数据并将其返回给浏览器,这个步骤浏览器是不知道的,也就是说,浏览器并不知道http://www.b.com/uri该域的存在,同理,http://www.b.com/uri所在的域(图中的Tomcat)也并不知道浏览器的存在,他也只对Nginx负责。Nginx的这么一个过程便称为反向代理。
0 `5 K4 B/ u: X
% A4 z! U2 ~0 G1 a$ ]. e  m那么,Nginx服务器是如何实现这一步的呢,事实上也很简单,只需要在location中做一下简单的配置即可,命令大概如下图所示:(配置完命令记得reload重新加载才能生效)' g# n+ N3 m9 U6 w6 p) ?

/ @8 W9 u# v2 G- A, u- K9 b  C
/ ?) ?/ ]) d% _+ |
  1. worker_processes 1;
    * A0 O$ }( f8 ~: a& {8 H! h
  2. events{
复制代码

. e3 p' B0 q9 `* H$ B4 C) U- H5 h
重点在于location处,这样的配置代表的是,所有来自浏览器的请求,在Nginx收到之后,都会代理到http://192.168.1.62:8080所在的地方  n, f, L# u. k( \3 }

9 Y7 A$ V. y' k2 R3 X  i% \" r& A, A比如,我浏览器上发起http://192.168.1.61/a/index.html;Nginx收到之后,将会发出http:// 192.168.1.62:8080/a/index.html这么一个请求到所连接的服务器上,如上图的Tomcat。% r- q+ V. N- G9 u, x% N
; S0 T4 f! A( d4 ~
' d% @4 W; W' B9 G
接下来我们做这样一个假设,假如后端连接着几台。几十台服务器呢,这个时候Nginx也是做同样的代理吗,答案是肯定的。图示如下:那么,在这么多台服务器上,Nginx的转发又是基于怎样的策略呢?这个时候就涉及在负载均衡了,说白了就是,应该怎样的分发,才能做到资源的最大限度的利用?& B7 V' u" W# m; b# @5 |

/ a' A- A) n0 w$ B- j, o0 N1 |2 ?/ }: B, O
4 e4 Z! Z- l, a& N$ z5 ~5 A' n! `
# ]0 A/ c7 J$ M, R- w1 M+ T
负载均衡策略

我们这里假设三台服务器的IP地址分别为

http:// 192.168.1.62:8080

http:// 192.168.1.63:8080

http:// 192.168.1.64:8080

1.   平均轮询

配置如下图:


4 O8 V5 N3 ]; Y1 W  z8 L4 e# ~, a1 b ' }4 [( T; U+ n  V
" J7 }$ t- x) Y- y* b- {3 F. P

这里我们把后台所有的服务器放入upstream中,并在代理中进行引用。0 J: P# e: |* s/ d: |

2.   加权轮询,使用weight参数设置,配置如下% ^- f. ?/ u# ^5 K0 }, K9 }$ J
6 s. g2 f7 y: }& s
3.   ip_hash策略5 z7 N& T4 l& c* g4 w( u- ~
(根据用户的IP地址进行hash运算,只要是同个用户发的请求,就会被永远地转发在某台服务器上,比如张三发的请求第一次时是由Tomcat1返回的,李四的是有Tomcat2返回的,那么,以后张三的所有请求,都有由Tomcat1返回,这就是ip_hash策略),配置如下:
- U. Z3 c6 C( s2 o! r 其他地方保持不变,在upstreaem中如下设置:
" G) j& ~# n# f3 b
7 G% }: V; z/ p: ^* k2 g- I7 m6 r# l
" s; `! G& x) W! x; G  |$ N

3 {# ]7 ], i- D4.   fair策略7 |3 M0 [, G& w- U( s5 L- p# T
(动态weight策略,我们的加权轮询是显式指定weight的,而fair策略是根据服务器的响应能力进行动态指定的,而意义上讲,我觉得是更为智能化的解决方法,不过这里要记住一点,fair策略是一个第三方策略)( c4 i6 n9 @7 x7 i! E
5.   url_hash策略$ H# }# T! y7 Z' O% K* I! ^6 u

1 @, x0 z2 o( R$ z8 z" a, P(类似于ip,只不过绑定的值是url,这个也是第三方策略)* I8 ]2 r% P6 M
fair策略与url_hash策略的配置与ip_hash策略的类似,直接把upstream tomcats 中的ip_hash替换为fair和url_hash即可,不过这里需要注意的是fair和url_hash都是第三方扩展,因此需要先安装第三方扩展模块,直接百度搜索nginx-upstream-fair-master.zip与upstream-url-hash -master.zip;解压安装使用make&&make install重新编译源文件即可# j8 q* [# Q5 ]& ~1 m: n3 F; B

' d5 {9 @  |  m
0 N7 Q6 Z8 c2 K+ ^0 I2 G4 b4 \( J0 c1 `4 w* f) D" V
url_hash策略的用处?0 S5 n/ s/ m" p" V: t& K6 I6 X2 Y

. ?! C- Z* ^# o8 {( murl_hash策略比较适合于大型电子商务网站,对于不同的商品便是不同的url,我们可以据此进行负载均衡。
" \+ b9 K5 e/ [9 ^1 f6 P6 g- r, }$ H' P9 t
原理就是不同的商品形成不同的静态页面,然后服务器根据不同商品的火爆程度,按照命中率高的放在缓存里,加快访问速度,也就是说实现了一个基于缓存的服务器,相当于把有限的缓存最优化起来;
5 @9 ]# K8 l6 J$ |. T; L% r6 N" X( M! {1 G/ @* q$ _

# u- F* C, [9 E' p
( }9 q% S; ?* `% S6 q; h其他的配置
4 i* x' C, Q& n3 G2 M备份与停机状态:
. E+ q2 m' [6 L# k5 N! h- jserver 192.168.1.64 backup;//备份,不参与转发,只有当所有服务器都挂掉时才参与转发;
- E" g( x6 ]" t. {
' H, @, n/ }3 {6 m9 aserver 192.168.1.65 down;//临时停机维护,不参与任何转发,是关闭状态,# b7 f& Y; r) _! ?4 @- Z

1 d+ y$ ^! g% V1 }down存在的意义在于,有时我们需要对服务器做临时停机更新维护,假如我们直接关闭服务器的话,那么对于Nginx来说,他还是会把请求发到该服务器上的,因为他并不知道服务器已关,而设置down后,Nginx则不会再发到该服务器上了,避免造成无用的请求浪费。
/ m- U7 M; g+ }. T' W- V: [3 X/ t; z! p0 L: o! {

7 d. C" z  r9 [, ~
2 J/ |/ O! P4 @2 [+ x9 u* smax_fails:        达到指定次数后认为服务器挂掉
5 f- k! A" u- o: B0 m
! Z! \$ f0 O, o* p% _8 {0 M6 U fail_timeout:挂掉多久后再次测试是否已经挂掉
+ v" R9 b- `+ ?5 c  e1 y; |0 a3 I  G& z% n9 I' ?. a
配置命令
  Z* _3 s" W# {4 ]/ }5 w
5 V- C( |3 X& i& y+ jserver 192.168.1.66 max_fails=2 fail_timeout=60s;; B, i5 V" y) s' M

% N5 Y) ^& u' S4 m; Y# T& w6 L1 N' j 后记; i3 m8 W3 g& A2 |+ i; W
我们知道,服务器是会存储用户的session的,那么,如果按照上文所说的,比如fair策略,每次Nginx会根据后端服务器群的能力把请求分发出去,那假如第一次时分在了A,那么我把数据存储到了A服务器上,第二次时,刚好被分配到了B服务器上,那么问题来了,我的session不就不见了?(这就是我们在访问部分网站时有时我们的登录状态会不见)当然了,你可能 会说,ip_hash策略不就可以避免这一点吗?没错,这确实是一个解决方法,那除了ip_hash呢?其他策略下又当如何呢?下篇博客将会讲到负载均衡下如何对session进行处理。
8 x, U. H4 E: z$ o# p5 _. w  w. L
+ U! L' Z! z; W4 u# q  \9 {% T$ s2 B4 ]: g9 Z) e7 ]6 g

2 D6 f& S- v% y" }! {' e& o+ [' K, y3 C' k4 N2 g  Z5 X) l0 q0 {
+ _; F% N" }# w, c! @* Z0 U
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