MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
* r4 p# |% x2 l/ c& \
) e, h5 W! c3 u$ U6 o1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
3 D# a. \' I( ?5 q
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
: g9 h3 h0 S9 |4 ~: H, e- p$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   & m! m9 |9 z" _- Z+ V# K: b; m
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   + k( n7 ]% ^% K
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

7 e1 T! z: e' M5 S$ w8 M' k7 }! n

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
  [4 c: ?' {; I$ a+ b# t9 \
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

$ T' i. M3 n/ K. x0 Y

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

0 t% w, J$ `" O* t0 Z2 W1 _, s4) 取模运算$mod

2 i, ^8 H$ l7 {& t# `如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

$ D& I( n/ o3 p) X1 a

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

! {" y* A# U& k( A4 W  Q. I

5)  $all

. H% D! _3 W4 H" D$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
) |6 h( R2 P& N8 x3 c) g  S

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

4 s$ G2 O2 k1 {" J4 T5 M4 B' L

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

# [2 o4 u  v9 G  ^) \: R

6)  $size
2 j( Z' w( O( W* b  j1 `
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
8 p+ b) O* \5 K7 F7 e
  B0 f# C& c  b" j# k下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

2 v  \! V! b; k! A* N& J

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   4 o, _7 D9 @2 O: @% }0 @+ ^4 c3 H
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   4 o# w- W& p% g  P6 _
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

1 W7 {2 e% R7 Z: z9 [

10)  查询数据内的值
! R7 U$ S/ D6 |
$ V$ R. V9 B6 L下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
+ q- @$ X, R1 c" M; y9 ~7 }, k
0 l) E$ m: `! I2 x6 A* P! p% o如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
7 P1 R1 q: [, ], F4 _! ^: b

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

  F1 l$ E8 [& m

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 u: |1 ?# E3 y& L6 _

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

6 c0 V3 J- L& l2 E, U" I/ D2 W( ]

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
( O& T+ H2 S5 J5 t  Z: ~
8 p/ p6 h7 e  m7 i2 d$ ]版本二：
- h& R, R0 R; R# `. [

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

4 ]1 l, H* Z- F. U9 U- \& [

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

0 c% j& @0 `- Z$ |4 _/ G7 d

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

% u: e& D- h. c! v% u! n* M

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

  x  b5 {" Q$ L3 H; W

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

+ a8 \" i* e0 G/ ?; j- ^4 q

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

+ ?  r; n/ z9 m/ A; X0 I

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

: _- n, J& q6 D; u

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

+ v7 W! K" j8 H' V: C

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

8 D  G" ^) |+ W

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

$ {# H1 k+ Q- B* f! n. t. A

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

. g3 d1 L4 U: J  w- n

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

7 F* j3 u" S4 W/ H% H1 I

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   7 f1 U# \0 D# H6 J# u
2. $lt : <
   # |6 k6 ]+ s: P7 a  y  c# K4 _6 o
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   . q2 C. d1 _* m, F- Y9 T
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   7 a& F+ k: Z! C- F5 v
7. $nin: not in
   6 u, i& h& j- c+ G
8. $all: all
   2 A1 S6 R3 i8 n0 x
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" B+ {, |: H* Q$ R! ^; ?; P
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
1 H) d$ c: s* b& i8 ?

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

( R4 G/ ], u8 m
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
) c4 J" x  B* I/ l: F

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

  g8 h7 m7 _; Q7 p% m4 Z1 {( O
: m2 i% M+ G$ `: m查询 age取模10等于0 的数据
9 [; @5 n6 b- t3 z% J  U3 g: A

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

0 {5 w  d# U, A2 c
; H$ U1 x8 Q! ~0 j* \  I' y0 H5 f匹配所有
9 ~1 R+ L! E+ s) f$ ]* T. v

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

; }; n/ c! r: y4 B9 D$ M可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
6 a! W7 V  I8 H" R& O5 _$ ^. w
* F# \% X/ f9 t0 Q5 E  K查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

4 E& z0 p6 m" ^. S0 z查询 age取模10不等于0 的数据
; O+ o: j3 D& m

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
* I# X3 e/ |; u选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

& N! N6 W) Q2 q, y5 H) z排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ( ?6 ^" B: C: z
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
, D1 ]" @" @$ M! ^4 ~不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
  Z) [& E* r; U1 r( M3 Y! r
# u# c+ `+ G1 E! a2 G$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

( o+ h( Z/ W- k' ^查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

: Z2 z( d+ S! X$type判断字段类型
: m) @( g$ p) b2 V查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
9 P  q  g9 M& q: S9 T+ B0 I

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   $ Y# C! W) s* I! x' ?( m9 d

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
* ^: @* Y6 \' |
. i$ [( V; Y, ]% ~* r7 Z( |Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
$ ~" ~- ~* g- e1 e

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   2 {9 \/ N  t' p( o% L# N. ^
3. db.users.find("this.age > 18");
   / }% R! p( s8 R' D0 C
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

- @1 s. h2 [2 ], {2 W2 R
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
; H( A! u  U$ }3 Q

1. db.users.find().sort({age: -1});
   3 z, b* }' r1 R" u" i1 f

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
  P0 Q' H& ]: L( x7 s3 q6 {

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
3 Y" U9 s5 G' l! O) i8 Y, f8 _, C# X+ L

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

$ A( Q. T/ M$ T2 `5 _' d6 f: g结果

1. my age is 18
   + ?4 G+ L2 E' X3 C% R
2. my age is 19
   5 U  q3 M& t5 ?' n' C6 J" x& c( o
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
     E) E% Q7 o' o' Q, c# W0 Z$ j( H% I

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
$ ~* u3 i+ q+ C1 u, k. _- W! Odb.users.find({age:18}).count();
& J6 V. C- }5 v$ K+ E以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
+ ]! V1 k. Y4 Q8 j如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

, n/ v' K- W) y" Z8 L+ w. h
分组group()
1 j! |9 [6 @& {2 _- o) L" r假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   6 z9 C0 t( Q& j' g) M- _3 ~/ r
3. , response_time: 0.05
   1 c3 C  {" k; h% Q) K& f
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

( ?7 A! z% q& L4 a: R使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   0 C- d  s8 C+ F
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   9 [  C/ r1 |! a" m
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   8 T2 Z/ d% J' [
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   0 q  X) j/ H- K5 y) v* N
8. 
   
9. [
     i' x- E8 B' |4 A0 `! V, K
10. {
    & H& ~( L# f. }9 e
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    & D) b. L. v5 F+ ^
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    3 o* T& I' R. q% V7 j* F
16. ]

复制代码

5 d. {, n' h: d

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

9 [. N8 W7 S$ }4 q* A. o8 i3 F
/ m5 w( w1 F8 E9 W# A# q- n  w. j9 {

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

( G' m; B3 i: u  ]. s- E9 ~

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

# i( E0 G) C3 @! W8 E7 K+ V

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

+ }# g3 L5 Y1 y6 b2 L$ v

输出如：

1.         
   , {. O" u( b" }: z% P
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

3 r; j6 e' t. w0 ^

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   0 N! C( F# ?% l& C
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   5 b5 m, x" Q/ A& {7 Z+ a
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   8 ^$ k* M9 X+ G# K' n) q/ o4 z0 Q
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   # I4 R% `9 `* ?  E5 ]( q  L. [; z5 P
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   % X4 W7 x" Y1 F- l3 u
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   . R# C: E/ I+ _: `* c, t" F2 e1 s
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
      Q8 R( D: |' u2 x: c( n
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ( `" k: P* C4 E
16. 
    $ U  |' P1 p( C5 ^% q: Z* d4 \# ]: v
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    - t* ~, [0 X/ q! w3 S; v2 y8 P
18.                   mongo-ref="mongo"
    5 X. g5 n7 u$ P- S* l
19.                   dbname="mongotest" />
    # w/ n3 r8 T9 p
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ( s4 I* \4 n* V: M
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

. U  S8 ?& W  T5 T8 ~' S" s4 W

max和min的测试：

1. @Test
   # w0 ^2 D" M3 p2 |' `
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   # ]9 N- u$ F$ e0 c0 Y# C. d
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   & c# h, {% Y. @' E& O& Q
5.         log.info(result);
   
6. 
   7 F" e0 J+ i/ }6 F4 ?: P- u: d
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   " F8 b& j+ m2 F
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

$ m; h4 q8 {( P8 k- _; I- }9 Y1 P

distinct的测试：

1. @Test
   , {. [" w( E; G
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   5 v5 F$ v! O# M# S$ x8 w
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   & H3 l! {. K- ~# q$ P  U
5.             log.info(o);
   2 Y, T. L4 C$ W# s, a9 v/ J9 \
6.         }
   
7. 
   3 m, Y4 F; M; `
8.         log.info("==================================================================");
   3 }2 e: g; w* ^: s$ n4 J0 {3 P( q
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   6 J; ~& A5 C) x
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ' u; ?0 W) @9 F' t! e& ~9 O
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    9 x4 e+ L* ?* j( h5 L! ?: S
15.         log.info("==================================================================");
    9 k# i9 v. f$ L6 @" g  J
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    7 `# J+ r6 p0 X' R; m" X
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    + ^9 B' y( Z8 v- ^4 _8 p7 X3 f5 G
19.         }
    5 c6 }7 A/ i# s- o
20.     }

复制代码

; `% ?9 ], Z' l9 i, \' ]( u
$ W- Y+ P" L) [% |0 v

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   0 ^# H9 s; a  V+ G! }6 E: s
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   3 V' P! A$ n$ Q4 v. h9 ]
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   5 c4 A* m7 U- r
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   + M2 k# d% E7 x2 z! [, x  O
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   $ [! g% M/ a" f1 G4 L5 j
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ! D" |' V7 A( ~; O
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    " A- F0 I5 M$ ^. c  K
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    * N' w8 p! E/ t& d" Y' g
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    8 O; n5 F3 C7 d7 q; M) d
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    $ q$ \# ^$ N- p5 k! a% `1 X
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    9 Y0 f' O0 a. {( O7 P4 P4 B
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    4 f& N: f7 e' N+ N1 X( L
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    $ s9 d# _5 {% ?* Z  v& S
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

: T6 [( x: J+ J0 U9 }9 W+ a/ a

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ j# R# `) v6 M8 u5 W