MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 t" w( a: J5 c+ O, ~- _  c: @1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
6 g6 Y6 ?$ y- U; P0 E  j  F$gte:大于或等于
0 N& ]! z. v. t  N: C$lte:小于或等于
) y; z. M5 Y% `5 k" F. o
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   . K. l4 t/ @% k! c) @. p
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

  S" z6 M4 O; _# ]+ O2 o! N7 T

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

: _- w* @) i7 m

3) in 和 not in ($in $nin)
5 a! J+ X! J; P( g: ]! @
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

1 N: s6 X( c( p* k% w

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   % O/ [" x2 x9 p) r0 b8 I* Y3 F
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( m; A/ L, u& _1 a3 t

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

/ H3 J& R2 S. h* ?& T

0 n$ O5 B8 {! ^9 I) z: @+ g5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
) w9 z( G5 i! f

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

; T$ I# R0 o# I8 }  v+ H

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

* Q) q2 B, `; N+ p: u7 b, x: e

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

- C$ a: s# J5 g/ d% n* e& ~! G6)  $size
4 |, z' \4 ~2 t) K
7 j( r/ G  v* a: N) _1 v$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
6 o$ F' x9 E  `. y8 ?. N
" ~9 g+ v, Q9 V! p下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

$ @" F' d# y) g( C2 }  l

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   9 @& ]* `9 J8 K9 [1 L9 l
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

+ r* {6 F9 l5 _) s2 b- ?* p

9）正则表达式

5 }1 \* j  @4 W5 Dmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

( Y+ H  q, S. V2 D

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ! D! M# r% O1 Q+ F* P0 O0 T' L
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   1 s- \/ ~% B2 p2 E2 J& L- E- |& r
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ( V' U4 A- u- T+ w4 ^
4. }

复制代码

5 f  W; y2 W% V7 X/ {$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
/ }7 i8 `# h6 E1 v
7 r6 k5 a$ E) S; D! O12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

3 H' ]" D, ^. i, i! v

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

1 K# l1 ^$ G% d; e

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

2 b- j8 G; [7 P- V" m' ?0 }( M5 M

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
; |1 F0 @8 ^/ b. e
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
) x+ {2 Y7 m8 r$ D
9 k) d8 Z1 m8 U3 ?http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
  c8 X, O$ Q# `: Z5 q9 r, ~
$ A: n8 N9 E& z0 p. N版本二：
- t" s# j8 Q" m1 e6 b; o  G

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

/ z) C% n3 I+ k) x' \* ~% ~

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

: u% ], C6 W7 \

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

% {3 |, W+ f. P! Q& l* Y$ x

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

$ t0 g! s6 r2 r+ G

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

3 j7 E, J# S0 j' \* j* w9 j

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

+ C& \, L: H! \" \; S

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ s1 t$ a# Y5 E, v

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

% L4 ^, [; ^* y1 m

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

" A0 b5 u! f. m  h% z9 {  \+ K3 q

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

* \4 w% l2 V/ r

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

0 i  J! }$ E5 V$ i" L) @0 j

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

0 h: }+ ?0 g3 d# B% M- |" d" Y7 u

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

+ S" T/ P1 i4 J

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   " b  W  G( z; n
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   7 L6 v( u# z) O7 U! |
6. $in : in
   $ d" V) o/ p% ?
7. $nin: not in
   4 N' p% R/ B, X/ g1 z6 Q
8. $all: all
   % m8 ]7 F. _6 R$ r
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

) `' s2 w9 ?8 z2 D查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
; l$ f/ w& u/ B

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

1 y; {% v% X1 j5 ?( k3 O) o查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

, W* B. X1 z1 y( H查询 age in (20,22,24,26) 的数据
* p4 @. P: f6 i/ ]* b1 r

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

7 r4 S6 ^% X" [5 D; y
9 W0 k" ?7 ^, T  x) F查询 age取模10等于0 的数据
: ?# r; v8 s5 o' k; f1 _

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

( d/ b% H8 R9 B' e或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

" x7 a1 K! s2 O2 d
6 ~' D, k% X4 @0 a# @  T$ L) ~! X匹配所有
- G% r6 W% N) j5 w5 u- F

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

8 g/ m/ a. }- P6 h2 {  b( X5 [可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
/ d0 B) u* f: T! H6 K可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
; o7 M* z- O  M2 F. p6 d1 b; p8 L
8 \0 }" x% M3 p5 p" N+ ^& P查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

9 A! m+ \" f3 S6 i查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

, _; ?1 @2 ]3 i* R7 F1 R- w1 M
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
" J- j! c: j( o

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   7 L! t8 i9 d$ R/ D- S/ M& V0 F
3. db.users.find({}, {age:true});
   ( F8 |( @$ G/ v, X
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

+ Z" z- g  e. S选择返回age、address和_id字段
1 |) Y' s/ v6 ?3 ~$ ?

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

- Z5 {; p5 P- o
排除返回age、address和_id字段
* ?' E$ d) s8 g; T

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

1 G8 g0 l/ j* ?' x8 p6 U9 l) \数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
! u( V! u6 G* W6 ^$ i; l! [' y查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

9 {" |. v' U; I2 s$ x8 J/ c查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

& K8 {2 m* u5 G( c& T  Y9 x9 U+ L$type判断字段类型
* e" G+ `. S) f$ ]; W查询所有name字段是字符类型的
# D- G' i1 ^6 ]3 r

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   + \, R) Q9 E2 K" c9 V

复制代码

. O9 h9 ?+ d( F$ `+ p6 \& H查询所有age字段是整型的
% v! F3 _' d8 g2 p

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   3 t( n/ x& a! {* l; k, [

复制代码

: R& ?9 S, c$ t- B- i% S1 R3 P, c对于字符字段，可以使用正则表达式
% Z+ h$ R5 a; k0 F; a查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

& _/ F; K- N6 X/ a9 f+ F8 |$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

9 P/ L5 h# g3 ?2 ~Javascript查询和$where查询
( a, O. f6 \: D' }9 x9 }0 e% m# w查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   : Z% u4 c: ^( w+ \
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

$ E* i' R. ^, C( A" T
: F- f8 _8 a# u排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   % X8 k$ e; \6 C7 s* d

复制代码

限制返回记录数量limit()
* k9 C0 X4 l) l  N8 p5 `7 j& t( C返回5条记录
; H' s) Z, q2 i/ D; t# _" l

1. db.users.find().limit(5);
   - W4 t$ M9 q9 R, q4 F

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   0 @) e' f( b: c. s

复制代码

7 _% f0 s) |; W+ ?: M$ ^/ j结果
9 L9 r* F- {8 g; [

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

* x( R! G; h( V限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
5 Q& Z* t4 \4 M- I/ r7 P+ k

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   , X7 s0 b2 k& S" c' L

复制代码

4 _6 y+ a  ]  Q查询记录条数count()
1 ^& d. c& g; L/ x* [3 ldb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
" l8 V& j  W6 v以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
$ |- ]$ m' J2 u0 N  ?1 Q) Bdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
/ B2 y# D2 {+ L7 s如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
( k3 u6 w% X/ q! P* u; @+ p' ~$ c

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

2 ^' g# E9 \/ B; I8 u
分组group()
( w' g6 Z+ z5 h4 Y假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ( `) `1 D! A9 \* [+ R4 L9 R) n$ g5 M
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   1 `4 ?9 \  J* R; ~3 A! m- X6 l
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

; X8 A+ Z6 D  M8 d* @使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   # u# ~! r. ~  w* @* z* }8 u
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   : c- D6 u+ _" A# V2 @1 h
3. , key: {http_action: true}
   - M0 D: l7 {. L9 C/ X; L+ V# @
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   % Z  b. C; B* a& K4 Z# a
7. } );
   ; @! E) j6 `; `
8. 
   4 M, W+ k8 [; L& D& [
9. [
   + \4 e' e1 i4 H# h6 b8 u5 t# {
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ! {# ~/ y" t' b' \& W
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    5 k2 G3 Y  f; m* Y) L
14. "avg_time" : 0.05
    5 D: y( ~, i, }9 p
15. }
    " ^/ J$ |7 y6 H% Q4 {. y* q( c
16. ]

复制代码

7 {7 L& I0 j! w5 h' C
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  , x, g( w3 x2 f9 e" ]+ C

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

0 b: f* X- [* F4 ]$ o

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

( Q& E. |6 J- D8 W! {" G
% `5 o8 A. h7 H* c) U" y/ m

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

5 ?" \8 v9 E3 @/ E3 S* I
' z4 t3 W  f0 U7 H$ {& a

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

, q( f' O& D. }9 t
* e7 Y+ U7 \5 k) ^8 i

输出如：

1.         
   + u* D' D, a: A& v
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

" I5 p8 M( _; v. t' m

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   2 I) _% E9 o" ^2 U: _
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   3 b8 ?$ j0 a7 y: Z9 S9 X1 ]- M0 x5 L
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   , c! z9 e1 r9 {% g7 D
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   % W( o9 w! x. G+ i' ~4 d
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    - l: I$ j7 d- t( v7 T, j
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ( @& T, ^6 F3 ~; w" Z* R" Z
13. 
    ) Q5 }; i* `$ O5 X, W+ ]1 ?
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    8 |6 ?# C" }7 B' }8 {! H
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    & ]  O; `. y6 Q  }
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    ) z0 l5 f! m4 l6 N
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    9 h0 X% Z5 h4 c( C3 B
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    7 ^' o7 h9 k' J8 d6 P
24. </beans>

复制代码

) a3 J' x5 V4 Z7 p$ t7 ?

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   0 g+ o4 H  s3 [, p4 f( L( ^
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   ) G/ _$ T+ q2 v  c4 B
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   " @1 I2 T' p" D4 Q4 y$ q$ j6 N
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   0 D. }6 x; c6 c3 B8 Y
10.     }

复制代码

distinct的测试：

1. @Test
   ( s5 L% `3 f0 u( L9 l: I
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ' \/ Q+ [7 Y2 S3 m
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   1 y6 L" T- ~/ P! N$ b
7. 
   2 V2 o1 ?) o' V% N7 C7 |
8.         log.info("==================================================================");
   # F/ b% w1 x( q2 f$ V. M8 s* L
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   / Z% h8 y: Z- A% c' F6 e& [
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    5 d7 V* B0 j2 f4 F3 i% C
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
      `/ \. K7 B8 X+ T+ S8 R' Y& p# }
13.         }
    
14. 
    6 B' X. j* L- v- s
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    * F% F6 |& b9 E1 [5 Y1 x$ t
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

复制代码

# y4 m3 g+ w( M3 d8 f$ n( Z* V# a5 F

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ) e* ~8 ~0 |& _, J* L7 T
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   : {7 r5 P6 m  n" K4 N7 ]5 Z/ @
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   + n8 D& S% Y! n& e0 j+ c7 n- d7 w
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   7 A& K9 M  Q, F+ T
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ! [- d+ P7 J) Q$ l0 p( }
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   & r; D: }* O( I
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   , m. v- z( [2 m* C9 C
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    - U, h3 x( a/ f* {& I
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ) m" B$ U6 q, C9 M
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    . E3 o) q9 u  p
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    - x! D, g5 Z, x, D
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ I7 u$ N+ {$ L3 B- D- u1 o! u. e