MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
; T  e  a* C/ B6 c7 ~7 p# [
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
6 i! D4 M, u- `7 T9 L+ H; o8 e1 U
. ]( i) R) U9 d9 h4 u$gt:大于
- \6 M$ d: {, a2 b+ p1 D# Y* o$lt:小于
$gte:大于或等于
( B9 I# z7 R- ~5 _9 r) F. V$lte:小于或等于
# a8 B# v  ~" E( ]. a& y& U
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   4 P+ i* [: D) D% r" X" h+ T
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   2 z# y$ H5 c) h4 v
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

8 V- V) \- p( V4 A: T7 s

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

$ Q, V5 c) T1 N' x

2 ?/ l: j9 ^& K7 q" y

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

% r" u2 Y& o5 ]2 d, W# }" ^7 t' B7 G/ W

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

4 \, p( w" m6 g5 ^如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

& _9 v0 W. L0 V4 \

5)  $all
+ f6 r3 D& w7 R. A) o  i  Y
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

$ j* ]% P/ G, c+ M# H% Q如有一个对象：
3 D8 A! b2 h8 D; _' G

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

# Y+ o; ^) q7 [. T/ L0 R4 m

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

0 g- x- u9 D: H$ ~

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

& |9 x' y$ e8 O  m) G

7 D1 c, ?% E6 ?0 }6)  $size
1 H9 d4 W) y5 t, L" L5 V" i& s
' U6 e7 A8 n! j$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

+ t% D3 h0 X8 ~* q( c2 Y5 l% M下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

; k; b; s: A' V2 x; T4 {

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

% v6 d1 A+ Z6 `* B* v4 h

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

. f1 n) |: ~' {2 q

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

5 F' e1 J- j: w# F9 i' \6 E

10)  查询数据内的值
3 h& r. V: j" M4 B3 A( n3 ]! j2 [
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
& s9 L& \% W( y) S- j9 X. S7 ^
8 G5 T' N3 E# H) `& N: c- Y如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ' ~) [0 B0 k& a% E9 y7 l
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   1 g9 f1 ]+ [4 w3 D0 H7 M
4. }

复制代码

0 X, u( {! `9 n6 Z$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
4 g6 S  C* Q. W8 R( F
+ x1 |4 T- a4 i0 v1 n( ]12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

. J: ~% [7 W% K  L) N  q

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 N, e2 B' k; m" S( y' j

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   & x  Q- R. M0 v8 t# p2 |% Y
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

7 A! z5 q- M$ h

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

) v" \* q+ @( ~9 D9 k8 }mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
) \3 Y: k6 l2 ?( o
0 [) ^/ _* U5 k9 u( p0 f: i- vhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

$ ^2 z) f8 w1 |9 ?9 g( p版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

! ]6 l5 Y1 }+ S

1. use admin

复制代码

, O2 n/ f% M1 h; i. c/ b2 k

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

2 A# U9 _! r5 x1 o1 Z6 m, }* {% ~

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

2 n- G2 F' M' Q- N; F& p

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* A6 Y1 }+ D. T& ~! r

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

4 U8 e5 z0 o" o# B; R. \# b

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

' ]7 D7 l- L4 G- y) j  l: y3 I+ {) c

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

- x# }, ?' Y( @4 q2 ^: y

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

. T. P; m# d+ x& m/ v

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

. S, b, I% ^' c) R3 C! g2 S) X

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

7 R/ q0 M0 ?* y, c0 @7 v* D

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

+ G1 A+ E& J1 X

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

. z! L2 J0 k  `' K$ J6 N' f

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   2 E3 h/ @, [+ Q3 h) d. x3 n, h
2. $lt : <
   * ?% }) L) z5 D# Z. w, P
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   1 s8 a, B+ N! ?8 a/ P
5. $ne : !=、<>
   $ z' P) x% c3 O- T
6. $in : in
   $ z  r0 F' Y( R( r; P* w' A
7. $nin: not in
   3 t) Z5 }9 d6 r6 x
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
8 A2 t' J' `, w6 G# f

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
+ y. v! J4 ^7 e. x8 ]

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

( H0 G. z. y# w$ [
' n) K; [' r. C; \6 b查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

7 V% O3 Z; U% N3 f9 u7 b
+ U) A. K5 r0 |% a* }0 K: R查询 age取模10等于0 的数据
9 o) [; D  o+ G) V

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
. n" C8 |1 w+ K" j& z6 V

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

+ M2 e( K2 H, m* g0 T匹配所有
# l. u, l! [$ \- _7 _- H- L

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

( K+ |5 n9 Y' L1 S可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
* X4 b# ~; n& U. `8 E; D
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
3 {$ ~$ P% G, ^

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

9 o: v1 t8 }) R' S% j/ }7 n#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

% e" Q2 z/ C) i% G0为false, 非0为true
: s  |, M. Q9 B+ _; a1 T  |4 o
选择返回age、address和_id字段
5 Q7 G$ j- b% D: S+ s( F

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

1 w$ ?  v% Z6 J" D! Y0 m, r
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   : S# d; n' t, o/ E- c
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

$ o" I7 }2 i$ {- p( Q
6 F7 U  @9 Z* D7 ^) y数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
0 U: y* ^2 j9 u( C& L: c不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

6 ?" n( i5 u! T# \2 l5 ]7 }$exists判断字段是否存在
1 a  K: c. ^) B9 W) l# j' K查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

! P5 W& Y# M/ ^7 {8 z
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   2 o% X7 S6 {& K4 I& r

复制代码

; x; G% b7 G& }9 C2 O查询所有age字段是整型的
$ X6 K: n% ]  D8 G7 Q; l! e( ^

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( f3 c, l, j2 t

复制代码

/ `" t. u9 D1 {$ M对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
$ [& J8 s" {7 x4 n

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   / [1 t- I8 d  Y  @+ i, s

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
( T; ?/ V6 ?9 g' `
% e; @/ ~* f5 T. p7 V' d4 ~Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
- E8 B% C% W9 v& i( M

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   2 f& m5 V4 i7 A' {* D  T: {0 u' g
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   5 Z3 V' h) D7 N$ t' ^
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

/ P- q& f+ f7 a) c' T6 F- Q
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

6 Z- {7 l* a4 a7 c以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ; |% f) S  z/ l' q

复制代码

限制返回记录数量limit()
+ }( }! S' N9 i+ A' i( j返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   ' O6 ?, u; g/ e( Q; y+ k# U

复制代码

8 C$ m7 O* L3 Q. R3 I返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

! w$ E' Z5 ~! y7 x  p结果
/ P3 [  j8 G/ b  `$ _; e

1. my age is 18
   + J- s4 e" c& X& Q) P2 E0 v- \
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

' w4 s5 a: ?1 q/ w) F5 L7 k
, S1 b; l' K( J% |2 M  w限制返回记录的开始点skip()
) K; z9 `4 m4 Y4 j" @0 }# ?9 W从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
6 E7 v1 Y' ~5 q! G' K! Y

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ) c! z( L* }+ P+ k* A. a) K- i

复制代码

查询记录条数count()
/ V3 [$ _' y" }) Hdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
# O0 t- F8 G! A6 w

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

0 _1 Z/ K4 Q& X+ M+ ?
4 h# [- E$ X$ u' n分组group()
& Y( a% ~. H5 X( M假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   & v: S! n+ v, `
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
2 p6 a2 s; Q( a! W. E

1. db.test.group(
   7 n" R% ^- q8 N# C! o: |# l/ d* l! d  }
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   9 S% I( X' v' e% e7 K- `
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   6 V3 m& ]' l+ n
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
      B' J1 m  y; z
13. "total_time" : 0.05,
      v9 b' ]1 D2 J6 b- @1 m
14. "avg_time" : 0.05
    7 N8 e& h3 m5 [. u# u
15. }
    
16. ]

复制代码

2 }( l! @& K) ]1 n/ QMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

2 z0 w2 O4 s9 f2 i/ K1 K
* U: D1 o5 l" S1 a

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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0 U( K# v) d& R- ~: p

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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6 f+ i4 k+ N" c, `

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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. m  k4 p2 i* N" Z7 z3 a

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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* C0 j! T3 x7 r+ v4 Z

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   + W3 l+ Y. g; z( p0 k$ w# J* Q/ O' r; D
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   6 b4 x$ e: m& _& ]2 X
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   - b" j% D8 D( g7 j8 L5 R0 y
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ; |+ U- S1 b1 y8 @$ G9 v
11. 
    # e& ?8 Y* G0 k
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    $ p4 p% d7 P/ x8 t
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    4 i& O3 m: e: n1 ]# ?& _
20. 
    # P. \! L- v$ U# S. H
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    " g1 D( A0 F, A( _! j; H5 ~- v& f
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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& d/ G4 \0 M4 S2 n4 i

- l+ B8 W3 _, F$ ?8 Z  ~6 m3 R5 w

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ! V, g5 X; G7 O3 X( L  l: U
5.         log.info(result);
   , b! c" P" j4 H2 S; w2 e
6. 
   8 U! Y/ x. g- g7 A5 r
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   - ^7 l0 f9 _! R, [6 }. j8 W  }
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) x: h" g# N, k2 K6 K5 N4 w1 \
9.         log.info(result);
   + C& P, g4 ^, Z2 Z+ ]
10.     }

复制代码

4 l* m: Z6 p4 S6 I) d# O

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   & R+ v. s9 U$ _; W4 `
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ( M- ]' c0 H6 f$ z) J# n0 n
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   & ?: ]% _+ N: `1 i. Q3 Z- w
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    : M0 j' j3 J1 y1 h# n
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    5 n! ?7 @7 @9 w, |  W
13.         }
    ' _7 E5 u0 j1 B5 T( P" b* o
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    # x' S+ _( i/ C3 I3 e
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    ( [+ p" K" U9 i) l
18.             log.info(o);
    6 `' E" _; g" ^9 D% Y
19.         }
    
20.     }

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, G4 W/ A4 C9 Y$ Z1 V' K% i
+ x- E6 \3 X9 u

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   6 t2 z+ i! q& U4 c1 @/ O
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   2 t5 c- l4 V1 F% @7 s' U; K
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   # a$ \0 K# ~: c' J/ |7 M
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   5 l( @. |; g! `6 j' E
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    * }8 Q" U, P4 [. {: E' M
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    $ }# R; u' L/ S* D) h2 q! P2 g
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    1 M( U5 }# C2 i+ E6 k! i
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    9 N: {6 S( M' i' z1 ^- s1 v4 s
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ( x! l7 d/ {! R) E* |8 G
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ) s2 e5 d5 X2 g/ s0 |: X
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    " E% f5 X8 ^; c  F7 P, ~# L
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    $ F  J  |& Y; U$ l4 l# M9 i; J. n
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

; Y7 J9 A6 k9 e5 M# c1 q4 W

4 K: z/ J: O% }( b