MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

: l2 ^9 W! W+ F+ T- O1 C4 v" B1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
; R" @: h9 w- M3 D/ |; W/ M( @
4 P6 D# ^7 Z8 f. ?$gt:大于
" p7 {  d/ Q1 }' v$ D9 P$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   , J, `  N5 |, G  w# m, b+ y
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   0 x- d0 }: J" ?
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

: h: r% ~% [9 z: I( j# A% }: o

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

$ k; \& g# y5 J$ s) d- E* l% C8 ^

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

5 V2 i5 V! B$ n' f7 c7 d
1 a( b8 W- L) j3 J( f/ f

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

. g; y# k( k( a' M; N  k+ C$ L语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   3 C# M5 F* I4 g5 `
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

2 v8 `/ a* A0 N

4) 取模运算$mod

# o+ q2 d0 S+ u+ S7 v1 X4 X- ]如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

! ]! X! L2 Y' k6 n3 ]

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

" I6 Q# F- y; K5 O8 m' d5 s% v

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

! N5 b7 |: N2 @- G如有一个对象：
. C) b6 X5 e( W4 D- w

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

/ B. Q5 G  v) J. r1 O- y. E

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

3 Z0 ~! n0 F5 ]* H2 b下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

- I( k1 M# {7 S6 @7 G

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   9 q2 ^; L, C  e" X" N' [
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

& Q: N2 G6 k1 m8 u

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

& r6 ^0 }5 M9 l; O8 O' y, ~下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

1 `  ]3 x' `( L% n5 e& p

11) $elemMatch
5 m- ]3 G0 R6 n* w
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   4 S  E4 p: r' e2 i( z
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   - x4 T$ N8 O2 J4 q# C$ _
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   " m. [2 F" W) i" H) l: z
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

' d4 Y1 a# Y. T

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
. `6 u& M0 w: z) J% M8 `
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
6 N9 s, _' H# }" S
版本二：
5 Q  O# ]: L% j2 [3 F) U+ _

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

. K, g# k$ K  a/ X. k

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

' C/ t" c% T. @8 Y% W7 m

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( q, ?9 |$ i) E4 e0 U6 J: a. [" X

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

4 B; O- i) L7 V* S

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

! D/ m# J; }$ B" N+ E

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

6 t/ V0 V1 x3 q0 `1 z8 ]

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

$ i- @6 A, E8 l8 ]* O

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

+ R+ Q  }$ W+ f# r% H8 W

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

4 ]' S0 \4 g: S/ H/ n

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

' J- R5 z8 j3 q$ Q% H5 t. A$ P/ E! O

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

5 t# m5 ^- I& z4 B6 v  _

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

) u1 i. W; _/ d* H* ^

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   * I. q. Q( @6 K- J9 _- h
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   / H: \* V  |. z+ R7 W: g6 F+ T
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- u" a' D8 r: ]* m1 e% O
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

0 j+ S2 q  \7 q7 x, \+ N' R查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
* j2 ?' A- m& z7 N5 W

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

4 A: p- ~! q) c$ N9 l) z
+ w3 q# K) f+ e( [查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

0 S- U7 e/ |6 R9 s  W; h( a: p或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

0 \4 Q' `  p8 K
匹配所有
. D$ Q! Z% X7 `

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
2 |' A/ ?9 g% a3 c3 P* v可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
0 I& b$ X/ ^+ y2 T( d) c' g/ w
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

8 x: i; h. @! H
% s5 E- p# y& P7 A0 s" T#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
! g9 x  u0 `0 ~: r" A$ `7 ?9 X9 S* P; @+ T

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   3 T0 d% m4 e* D4 @! |2 ~) ?
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
  b% j  {/ q4 V  O, h
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

$ i. X1 S' N4 _: h3 \
排除返回age、address和_id字段
2 Q8 M1 G% R& T4 I" I5 U

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   * N/ O" |5 t3 A1 e  K
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

' J  U6 v* q5 N# o0 L) n% C数组元素个数判断
5 p* @0 ]/ o5 P3 `' y2 @3 E对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
# m# R/ [. U. S" s5 V9 ^4 \  ?  I不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
' z" e1 P# ^. z, a! ?9 q
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
2 w! z. T! s7 i" I0 }

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
! ~: A* ]1 `6 ?1 b/ ~

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
3 J  p- O( j9 F

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

& c- N) _# ?" _8 L对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
+ Z/ k6 j% q2 Z

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

, g2 |+ X! W) h' |& w$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
7 P4 T: {7 f4 a2 ]# _
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
5 L5 ~4 I) B; d& F

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   * o. _4 p: v/ n- x# ?0 p& s" U3 }$ W
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   9 Z; ~9 v$ [: _6 `
3. db.users.find("this.age > 18");
   ; {7 f8 L9 ]0 B  U0 A0 R5 l. Q
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

+ K1 w4 B. `5 S3 o& ?! z( x  f
! S+ h) _. L7 S排序sort()
以年龄升序asc
& r( |( c" M1 Y+ }+ x

1. db.users.find().sort({age: 1});
   # r4 ~# c5 i/ h, D) X8 a

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
; b! c9 j0 t3 v6 w& @! t5 `

1. db.users.find().limit(5);
   ! B* r7 D+ o. u7 V# u" z0 v5 a$ m

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   / @; }0 K+ C7 d" r( ]

复制代码

结果

1. my age is 18
   5 e6 P  T" B2 m
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
8 P5 {. [' I* K8 f1 {0 W

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

4 C$ W. k7 \( @' m& D/ [! R查询记录条数count()
; R( {/ s3 D! `" \1 ]7 Fdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
7 G7 I! J% [( f" L4 Bdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

. p: ]  F8 J7 E0 S- ^7 s
6 c0 _, R4 r0 p, ]2 X分组group()
) ~  A  Z4 h# f/ R2 F假设test表只有以下一条数据
1 B5 d! O4 X+ a' e" P$ M+ M9 F0 z; g

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   0 i7 o0 d# m! O0 Z( l8 M
3. , response_time: 0.05
   1 A* T! I. E# e/ X' m" J
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

) }; f' l5 a( l0 L: s6 S) o使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
/ ?/ H9 ?7 Y8 D" c

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   * _( J# q0 [1 F" C+ L5 n/ H, O
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   1 I* j6 y9 {0 P% H2 ]  O5 j- O
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   1 P+ h4 `7 D+ D1 N! f
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    / R* [1 t0 z- b. x3 E; s
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    5 d, L& x! ~( `, V! t2 u) X! p' J
15. }
    0 X; O' {" C$ g. K  f
16. ]

复制代码

. X0 }7 \( v7 L5 g3 |; H' Z
8 r9 S# T% y. z" s5 M- z8 h0 [4 N
. P6 Z+ {8 k* W; W1 TMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ u) v! N1 {, g6 p4 T

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

' A3 A% w, q$ v0 p# @+ a. @1 X

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ( J" V# _6 K2 n' _+ G

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

7 C* H' o) W1 l+ o! G5 P6 Y! S$ I' u0 M
6 O! H( a7 o2 _( U+ |

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

# x9 ], ^# K2 I- H* D4 |

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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5 L  T# h  T  U$ C- O
( J: A6 t- h0 R1 a& e

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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% R; @; F% _  q% Y! p) j& q. f

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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* z# q$ ]: C: z8 t5 h% L5 c% z

  F# w6 i" u# [) B2 R

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   2 n/ d6 _  m- k1 @7 P( u2 N
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   + m0 j; {% U; z( G& N5 B' }* F6 F
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   0 C0 l5 A( c( b
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   - o7 E$ ]3 {# e! v" f2 ~) S
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   7 H5 K8 x4 K% Z  c% |
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    1 A8 w+ p4 b) |( M& d) D' u
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    1 p& Q3 m! g* x! u9 X
13. 
    9 r0 c' ]- p. p: v% _5 J# L& p* C
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    4 p/ r- B  ~2 F
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
      s& r# F6 ?: N- {) b/ ]
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ( t, o& X# C9 u
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    ) }1 b) o; Q4 j7 ?" A! c
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    , Q) a# r1 m! D
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    % n  r9 N* T5 W! ]8 D+ f
23.     </bean>
    $ D; ]. M7 l+ Y
24. </beans>

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4 Y" d+ I; Z1 v6 ~9 E

max和min的测试：

1. @Test
   ! D4 b' I4 y: R3 M: P1 |
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   # f3 c9 w/ Z/ Z# b- g0 R  E! a- D
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   " H* j& D* Z) s8 ?9 q
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   , C+ h3 P% j% K( X
6. 
   . V2 M: o; C: J! u  }" C
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   , A" W2 \+ o, ^. {/ P  A
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   5 l  x: o9 a+ E5 P8 C
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   8 ^- c( B1 _8 r" A! f# }% z; ]! W/ X
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   ( x4 {, j+ D( g2 O5 j% z8 {
6.         }
   ) b% f( J& d" @
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   5 b: F0 W: I6 ]4 t) s- f
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    ) S2 z' ~9 Y) y+ Y4 n7 P
14. 
    8 {  w/ z4 _  I: X- Z0 i
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    5 ?- I% L2 Q8 v9 N) f, G8 J
18.             log.info(o);
    
19.         }
    ; x) O# K& q% y0 i$ q
20.     }

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1 o7 ?- J' A) e" f  I0 j

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   0 D" ?/ m1 F& Z2 ?. j/ n4 F
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   6 M  q& R: z: M) j
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   5 W( S1 f* {2 u* N0 P7 V$ E
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   6 i4 q, P3 {( ^6 r3 Q: }
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ; a9 p0 o' Y0 c3 @9 T  m! S
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    7 Y7 y. ~7 h' r0 I0 Q) P
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    1 P- i1 S" n7 l7 _  K
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
      Q9 Z  A& [/ D
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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. [& @8 z4 ]. c; T

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

3 G2 d+ w! l( f3 w3 F8 n