MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
; J1 `5 |# H: s% Y
$gt:大于
$lt:小于
# W' }- z7 ?( D2 Y& G# J* Z3 k$ h, I- _$gte:大于或等于
& D& i* K  z1 q: l( V% s; m$lte:小于或等于

/ o9 F0 x( M% e8 b例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   7 _# b8 P" _/ y% M. s5 u
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   $ A& n/ p+ D" p/ X+ O
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

: u9 q( L& n* c1 [

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

: a7 J' h0 D2 x( d, w2 [! Y

3) in 和 not in ($in $nin)

! U: P: @. j1 B语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   3 B& @3 m) g/ N! o1 {! H
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

7 ~" ~* e! B8 f+ {* y% R" f

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

- g/ ?; \" `; `

% q5 l! j; s- j- N# d+ Q. G' ]5)  $all

! u0 g7 u7 e; ~# j. m; R. B$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

: r* K; h0 h2 Y; {$ W) u3 G; o如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

' G( b$ P: U; s6 A1 N

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

( d( O. Z, Q; f, t! O下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

! ]7 T- M. A1 E0 d4 X  g

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
     Q  a  }6 D( k1 o
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

. O8 p, A, K# {: ~* p

9）正则表达式
* |2 [" V, n+ {
0 x# u3 A& y2 w+ c% S5 pmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
  h! F. \0 [; E+ r( O7 d6 @* O. T
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   5 t) F; _- ]8 n% p* j
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   + I8 {% m, q# S  d: l
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

7 M7 `: X: s3 [% u, ]5 H6 S. L/ W$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
% E8 C# [, |( \+ L9 W" E

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
* o0 Z( e/ _: ^! x% e
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

! ]/ c: J3 n' L7 w: ]4 e* h& c

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

- C1 \3 l& s2 i3 h

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

3 o3 W( p4 x+ ~- e  z: G0 c$ A/ D

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

( F- ^) b+ e; `

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   - b3 J3 A+ [4 p' L! l9 N8 w0 q8 M: O
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

# |& i% a1 g% L

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

/ M- e; l0 P7 E0 Dhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
, s$ R4 i2 Q' \+ j8 ~- X$ j3 `6 s
4 a, I% k$ N, I版本二：
7 v* {8 `/ e5 Q" p+ ?9 G

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

$ w6 w1 B4 V6 I# A  J& F7 x

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

- S/ a! Z5 S0 \  _

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

! V! U6 p' ?) N* s- f

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

/ i3 c+ C. d& h  F( y8 f, l

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

8 Z$ h1 B" F5 y2 t! Y# X% U

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

* h1 R# R. x8 T

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ B: K. _2 @  h& Y% U

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

9 M! B/ c6 u, r6 z  k, ^  ?5 X

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

  W' G  Z/ X) Q/ Q( K" a

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

; c8 i+ a3 I" e  \0 z

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

9 I5 C0 a* M5 ?; _0 t: y

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

7 j2 w9 B  m* J

6.  高级查询

条件操作符
# `% |, d9 q! I/ J& k9 [

1. $gt : >
   ' u" T' V) R1 [* Y) V6 o
2. $lt : <
   0 @$ m( W- l& x9 N0 T
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   : H2 d4 `! I( i( o' T: v; s! y
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   6 n& \: z4 L  w( @3 j2 h
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

, Q2 u( ?! O1 d  n查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; y  s1 V" ?+ o! o
8 |3 |( M1 Y) E- o查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

" n* }6 I8 s) J9 |/ i; u
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

" e( b2 r- }$ ~$ `+ h
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

% N3 ?8 d8 E2 i5 r5 m0 }或者
$ I0 p( `' }# _) I% K

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

' T- J% J  `. l1 ]3 C
% \( s( s, S4 e. H" R& B* R匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
" i% K& F# H. [8 t0 z可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

. w/ M6 \% K/ w$ Y3 l5 t- p& k查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

  C6 b3 v* |2 J- ~0 W0 T1 w查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

8 I, Q3 M9 U' u8 M; K
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
     m( ?! i, U& Y/ T  h* `  L
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
: m# |) b" C* d+ V& S( K

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

  [0 H+ v+ e/ V9 Y3 D& y, s
排除返回age、address和_id字段
* A  F: n/ c6 Z6 b

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

2 q9 E) s# b  c* a7 q数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
# v: B! L/ g1 F匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
3 G; \* v* X& ?' F# Z2 M# L. t不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
8 o4 s) N1 p$ v" c# N/ O
$exists判断字段是否存在
/ J+ O& c# x  Q查询所有存在name字段的记录
  k9 w* Q8 ]2 ?: S, U* f+ J

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

: ^7 c" v- ]& F: _6 J/ N: L查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

% t2 V+ p" }0 x( {
# U$ Z7 E$ `4 x5 h, Z$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
+ G0 h( x+ d+ u5 x

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
4 ]( S, M- ?0 B4 H+ i6 R! F1 l

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

3 F9 U. H5 x3 q0 N8 X8 e, J$ x) J对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
1 L9 @; o: \8 H3 v. A6 l

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

5 b# ~' q) d  L( @$ h. G; F$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
! a$ n! x* z+ H% r( Y9 F
6 S; p1 i, X/ kJavascript查询和$where查询
+ }% L  l: J% \' S) K0 a% o" G8 h查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   2 I+ ?4 F7 J  N! h! H' \3 w" S
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

( ~% e1 g% |( v
7 a1 d2 e8 d; B% j2 o' C7 t排序sort()
9 h6 C1 P7 b( ~3 h% R" O以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   7 \# o+ {8 ?/ s3 M" s% m

复制代码

" C7 y. T3 D) Z2 Q& d6 L+ {以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   9 E! h: Q, w7 n

复制代码

, ^2 c$ p6 P3 O  U限制返回记录数量limit()
返回5条记录
$ V. K+ j) i  I. I) ?5 z/ I

1. db.users.find().limit(5);
   ) j. w4 _- d. [, t2 E7 [+ W) H+ K4 c8 |

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

* n7 D' n4 \6 R( x0 R6 h7 R; X, i
限制返回记录的开始点skip()
: r1 o* q# m* A7 Q$ X8 e4 c从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
* J& b& i4 [" E, q

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

% r" q5 ~9 j3 K( Z3 l% Q; t查询记录条数count()
: Z% o; Y0 M% O/ p) l5 Ddb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
/ @" h) _+ V2 z" c以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
     B; ^( ^/ t' y! D" u$ I' F
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   9 G8 u5 K6 ^: _& ~8 Y
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
0 D& ]2 U; c$ K( t% A- z

1. db.test.group(
   0 L0 P! q+ y% f) `
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   9 `3 Q- [  v5 |' `0 o; R. m
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   - V# X9 O. q- L( W3 f. J- m
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ! L! X( L& w$ k' Y6 {) M5 w
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * E/ P* l, c; L3 o& R
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    6 y7 R1 [3 o8 z8 ]( B; V, E. E
14. "avg_time" : 0.05
    + y) s! X$ d2 @% v0 N+ c
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ' s6 {: x6 T: ^/ c* K4 i) K

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

  ^7 S2 d3 P" o# D
: z2 x7 F7 R$ H- q, x" h" H

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ; A$ L$ K5 \, O3 ~/ U+ H  U! ?0 ~

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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1 e8 l, {& ?* k, {. ^
  \, Q+ p7 ], S% D) R7 f

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   + _9 x; z. I- R2 k, B; Y
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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+ x/ K; C) C5 O- b

1 E- G; X3 q2 y

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   , a" C6 y2 O1 u( _
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   $ T& s8 m/ X% d2 ~( H# ^2 h
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   / t9 a" l5 }9 u" q, o$ H
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   . V! S  B7 r: \7 T; |0 H% B
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   9 N  m0 C  g& S4 o* f2 z
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    6 T) C4 v) L6 g2 e$ H
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    % X. |0 U1 C, |, n8 C: U5 j
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ! I# d. p3 [2 Q; H
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
      V4 M  n9 ~6 F  i0 Z+ j( p4 {( g$ R
16. 
    0 q4 A, p6 D* e* |: p
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ' Z: W$ y, u4 @  l' E- R9 h
20. 
    ( d  d; u% T& S9 |% I
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    % r! M0 K( o1 I
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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$ V8 W, h, w% r" n2 U4 w0 B4 B

max和min的测试：

1. @Test
   5 ^5 @3 u4 g: X$ x+ c5 t4 x6 E
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 g1 p' L2 @$ [9 M* P' N+ T- {: c( F
5.         log.info(result);
   , K* G! c( T. {/ a$ _0 e9 s" [
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ; N7 Y  \1 V: ?& K
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) S$ h" G* A: `
9.         log.info(result);
     o3 F2 b4 ~# ]2 c5 |: l
10.     }

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8 f1 t+ m9 Z+ X* V  J
+ C: ^" x  e8 |9 Q+ o. H

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : P3 U( Y# |( Y/ c* D+ q
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   ; [; m' U( @2 W
6.         }
   
7. 
   9 [- z: r7 j; r
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    % n4 O8 c4 d& T* R& s
12.             log.info(o);
    4 y# F9 ?/ j( K# _7 m
13.         }
    & ~# y7 {0 P/ E# m% w* }
14. 
    # D' s5 A: E2 E3 F# J3 z' G
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    7 x' P* n% ]- X. ?: @8 `
20.     }

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$ s7 x( o- z5 I8 @2 Y9 C

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   6 a6 M/ B9 I4 R5 y- `
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   + q# @3 x7 p: e: h2 v7 v
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   & ~1 r% y- ?  D* P# z
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   # y$ u& u( N1 }# o2 V
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   6 e6 G# q. g1 v& g, j. L4 @
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   . [5 i- b& S  `* u. |
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    7 k/ C! V0 R! Z; h3 t7 |
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    $ w+ p/ t  M) X! z
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    + w# [% o: s" r6 X
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ' m- {$ C  @( u5 S8 A- z  U; }
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    * W5 K9 J  \8 Y0 j+ |4 L  f( e
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    & b1 j- O. A" x1 ]8 r
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
      ]: g5 z. Y4 Q
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
      O. p) y) g5 x. s+ R4 _
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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7 b. N- v4 X7 ~7 Q8 Q; Z4 W0 D0 S
6 F/ d; c0 X# `' M

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

+ J) e$ P& x/ c8 O5 J; B