MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

0 `' b* {- X+ X1 ~5 g1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
9 N+ T0 a; o  b' D
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
7 Q! ^* J$ p5 O; F$lte:小于或等于

( c% m( |" [" K) _! B3 R: G例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   5 K1 o' Q$ K4 \. e- N
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   6 M, n% T- e, A* ?
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ; d8 o+ _# v9 S+ D7 V
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

3 Q( t- j8 v# V" D! F! l, g: R

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
6 R; K, P5 k* {; J
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

9 c; M1 p2 i0 |& T, G7 w* C

4) 取模运算$mod

; }3 U( L) a) e  Y, }如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

! O6 p/ `( a9 V  q

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

9 p0 {+ U! P9 a" q' M0 m" V' a/ K5)  $all

5 T# P& t3 S: Q6 i) Q4 R$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

  y$ y8 Z8 W; d; }. w; t如有一个对象：
6 R! j! E) i/ I6 h- ~- g) R3 l* b

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
! m, ~) j8 o- S
2 K" g: o/ a3 e$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

: o1 R1 N/ |: w! V4 ~( E

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   7 d2 z8 W3 N/ [3 v# g& _* T
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

/ k  K4 G% i9 I; v

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   + c5 c' U5 I- @/ U- l1 r
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
# v+ r, Z; ]! D/ y+ O$ l1 C
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

4 c9 M, F# J" M0 ?! c下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

" O% x4 T& s. K; a1 K8 @

11) $elemMatch

# c/ v% G; C* G如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   7 K$ t; u( J) G2 v* x
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
) ]# K" o" ?! t* B  H
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

7 A- y0 V$ ~7 P  @. Q

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

  q1 V$ x; I( J, [/ t- @, ], {

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 M2 y0 e, h) D6 D% b! A/ n

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

# c2 \' Z& ~2 u! {

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

  ~. v! k9 o; E- o! D+ X' n

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   2 k2 W0 o/ o2 z+ W2 _' L% }7 g1 C" f8 b
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

2 Q$ c% a; V/ d* Q/ m$ t

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
( s* B/ W9 f$ j4 i9 @
! U& h. g5 U* q6 X* umongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
$ A( o8 X: \$ J( `6 O
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
: m( `" S- ~/ B5 K9 z9 x8 G
3 S+ e$ C# m8 B, H. j3 e6 R) r版本二：
% C5 |7 ]. `/ V7 l. P# p8 s, K8 {

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

) i$ h: N% m+ M1 @) f- ?. h6 }

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

7 @9 D' `/ F4 P9 @$ J/ }  d% ^

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

8 M+ H; ^8 b5 r1 z6 e( N4 R

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

7 M% D+ h* H1 e) K3 v& C

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

' }4 [& H" \, R. g

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

- a$ r1 g9 S2 k+ ]

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

4 o% s3 ?# E6 ^: Y

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

: T& \" A) b6 Q+ Q

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

! B8 q2 `9 R3 ]- r

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   9 d1 |; Y: J8 ?" ~5 {& ~
3. $gte: >=
   3 [7 ^0 x; h/ p# K
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   . Z# k- _: f2 D4 R
6. $in : in
   * Z+ e; W0 ]& F7 r% ^+ l
7. $nin: not in
   & g$ W( O* g/ R$ {- y
8. $all: all
   : G4 [8 T( U3 R2 g3 U; \
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- f9 Z9 m' y  L; }3 b  x( @" M
: u' p% B/ w7 E* [( L: k查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
* S& ?) z- B4 w1 K( X

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
% r4 S+ A7 o" g# w1 L3 n* U

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

' g1 Y; V* U; y' q' A8 I匹配所有
4 k8 Y! ]. w2 d, f1 U/ t, L

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
2 \# |! U/ o3 y6 e9 D1 k可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
. D% p  a6 ~$ s) x8 A: d8 F

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

' u& u2 U4 h9 L$ W# X% L
#返回部分字段
3 @4 F/ f3 g  D+ Q2 a% R选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
. K6 H+ s# y2 F4 s

1. db.users.find({}, {age:1});
   / S& A% Z" s7 \9 `- Q9 v+ R
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

" D$ ~" D( C; z0为false, 非0为true
: y" E8 X, P3 W9 |8 v
1 W0 p8 K6 j/ k- p* [( O! Z& Q选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

+ O0 H5 h4 B' m
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
/ ]" G* a- R3 P8 t: T$ ?4 D" z对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
- \, |1 G2 h# i# B/ A匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
2 _+ r/ V4 Z2 s7 n$ N
$exists判断字段是否存在
. H0 w+ P; R& ^4 D2 k& {6 f; J/ i9 m查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

, Y. ^' I; f& k- k查询所有不存在phone字段的记录
. c* P- {; E4 A# l; |3 V

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

/ L7 u* T% M8 m2 }' _6 x
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
2 r0 S0 c3 H+ c# l1 e: d

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

: V# _8 c0 u+ ~8 u" R& d7 C查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   : ^$ U0 |8 U$ L6 ^2 v# q% u/ l+ T

复制代码

+ v$ K4 b: g6 u  x2 W, l3 ~% b对于字符字段，可以使用正则表达式
& j6 I; l, C( F6 l+ D) c" _' M查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
# L$ j8 Y# A: O6 Q8 p) D
0 A8 W; W1 ~$ E5 [& s& jJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
2 W% Y( K: u2 W+ B/ e0 [

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ' A/ C& x1 t- ~: o( {0 Q  M
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   4 F3 J- ~; A4 i6 v. e! M* g3 R
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

; u0 \0 l5 [% j: ~' D# c
' ~( W5 J1 o9 s! ]! R排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

. g: b. w) k( I! m0 N9 Y' {, f/ w以年龄降序desc
& p0 o' D7 k9 s- \, n

1. db.users.find().sort({age: -1});
   8 V" m4 @/ J! F# I  q4 l

复制代码

限制返回记录数量limit()
& ]+ u+ B7 ~4 q! U: H返回5条记录
5 L. P0 d% d$ B3 L- N% o

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
     s: h- K. O5 s0 m( y" p# W

复制代码

/ D2 y6 G+ x$ V结果
6 f, }- W+ B! d& Y

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   * W& ?- M% D% \# L  ^3 q' Y% h: \% l

复制代码

. @* ~  \$ e5 I8 [7 s查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
8 L7 F+ B) t" ^& C% Z8 S9 d以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
7 L3 N$ Y. o% v' u" _4 F  E如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
& C! s& D5 X' g

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

0 L0 B9 ]* O% z0 l+ R# H
9 r( {1 e. H7 @0 T" h4 T& @6 b3 k分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   + L" a6 c( j4 @: \9 [5 A0 ?
3. , response_time: 0.05
   4 {5 `- j$ x, _
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   $ L9 T% E- X* K( M5 R8 [0 B
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
. F5 N1 n, ]% z. h) W) W% o; j

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   - t( w! s# Z% z
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
     V4 R& t" v) ^# V) m+ s- y3 E2 L3 B
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   4 a/ }( Z2 t# a" x) R$ g& ]- C& }
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   # A2 i# R, |  \9 n; k
7. } );
   
8. 
   
9. [
   5 D; }3 V' o! E0 e
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    + h; J, x9 ~, w0 {* Q6 B
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    1 O9 D0 i5 K" j
14. "avg_time" : 0.05
    ; e. i) `4 O2 }
15. }
    1 x6 l* b# @9 f; ?4 z& ^9 d
16. ]

复制代码

) ?" `# A; Z8 r* M$ G

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

$ c% t7 @+ p4 D) D  J! k
- E3 ^0 o( t. y9 o

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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. X9 h1 S* F2 Z0 a

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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- V# J$ J2 {/ A

输出如：

1.         
   4 c8 A+ u/ ]0 V( `  b' E" C
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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4 A+ O! k* s" h3 U) @8 X

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ) Q6 P3 y! v% z2 Y$ e% x. m
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   + W9 c3 l+ _* n8 g  @5 ~
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   2 J1 g3 ^0 m) D( V
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   5 h9 N3 n. k; F: D) }
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   1 L, h. J& z$ i+ |* x
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    : b/ t8 C; c3 G; @9 |8 H9 ]
11. 
    1 l# B8 J$ g9 _. A
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    # R/ b7 `/ t$ N; x
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    : F; C- Q0 d; h7 b
16. 
    9 ~: C  M% m2 y, L( b. ~5 q6 K* a
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    & P7 Y* |# ^# B! T" ?. b2 l* D
19.                   dbname="mongotest" />
    4 f3 a/ O/ t" C  i/ _/ e
20. 
    0 C8 A( ^8 r2 \; k; _# G8 C
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    % b/ V6 O5 s  J6 N; T: ~1 f
23.     </bean>
    0 M' U* N& i# @9 j# W
24. </beans>

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  P, h  r1 l+ X5 X5 A0 {. Z

max和min的测试：

1. @Test
   2 Y: A  A; G3 u  h, m
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   $ S: k& n/ R3 \1 a) ?7 ~
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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, c4 H6 X! ?; w/ C1 Z& |' O

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   $ _* l2 I8 W5 v5 D. y$ T
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   1 u; [" n- n+ M
4.         for (Object o : result) {
   # |. Z. Z$ X" U' P
5.             log.info(o);
   4 @" L3 v6 Q+ m) l' U8 D
6.         }
   - s+ E# `/ X7 d0 s3 H( R
7. 
   5 F/ o- \5 D! m! `/ X- _, E
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ( d7 ~: }3 a" f) @
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    # [. Y, t! j& e) L/ N
12.             log.info(o);
    9 a, y( Q! k7 @" U5 o# S5 c* ?3 s  A
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    / P, \' h1 p( E* ?
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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7 M8 E* u+ ^0 G: h  u3 ]& @: t

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   1 o. o; v7 _* l, V. s9 F3 Q0 C1 C; y
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   0 Z  J: w2 w7 \+ i6 g  {; F- N) e: |
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ! G$ u+ l' b2 X  {
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    * K4 h2 q1 O' F4 ?" w2 s
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ( F: A; P( t( d/ F6 d4 {0 L% y
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    2 |( [" Z! L- L# a$ }" a
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    * v4 I6 j/ \! m  O9 ]* m2 I5 Q2 b
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    4 l3 V2 l3 y5 X/ a* O
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

0 h# T6 k! p! [" y6 |; K