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[centos] 浅谈Nginx之反向代理与负载均衡

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楼主
发表于 2020-2-25 23:05:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Nginx的负载均衡是基于反向代理实现的,因此,本文先讨论什么是反向代理,再在这个的基础上讨论负载均衡以及负载均衡时应该注意哪些策略。

反向代理:

如下图所示,


- i1 G. n" S- P7 I: H6 p! a, H

  ↓-----Nginx将结果返回给浏览器---丨                                                          对Tomcat来说,只知道服务对象是Nginx服务器

浏览器  -发起对该域的访问请求->   Nginx  --------------Nginx将请求来转发给Tomcat服务器---->  Tomcat...

                                                          丨-对Tomcat来说,只对nginx负责,将结果返回给Nginx服务器---↑

% }, a, U" U# v7 B% F
从图中,我们可以知道,对于浏览器来说,他会发一个http://www.a.com/uri请求到Nginx服务器,对于他来说,他认为数据就是从http://www.a.com/uri域中返回的,事实上,当http://www.a.com/uri到达Nginx服务器后,Nginx服务器会将其转发给http://www.b.com/uri,从http://www.b.com/uri域中取得数据并将其返回给浏览器,这个步骤浏览器是不知道的,也就是说,浏览器并不知道http://www.b.com/uri该域的存在,同理,http://www.b.com/uri所在的域(图中的Tomcat)也并不知道浏览器的存在,他也只对Nginx负责。Nginx的这么一个过程便称为反向代理。
6 g3 P8 Z  e5 z7 u$ f: x5 o) {
4 A8 j' {3 M1 ?- A" f$ v那么,Nginx服务器是如何实现这一步的呢,事实上也很简单,只需要在location中做一下简单的配置即可,命令大概如下图所示:(配置完命令记得reload重新加载才能生效)$ C. i2 ~6 ^. n; B& U

! p9 v1 F! a8 o
7 Q  s. p- z- b; J) q" d" n" ^
  1. worker_processes 1;' J2 ?: Y* ^+ N3 L# |; |* b
  2. events{
复制代码

+ n$ D; p4 p7 h* N4 n* w5 F' X( G5 Q) B) F( ^. }
重点在于location处,这样的配置代表的是,所有来自浏览器的请求,在Nginx收到之后,都会代理到http://192.168.1.62:8080所在的地方
5 ]' Z! J+ n3 k( r4 ?7 S8 U3 w; q1 W) M$ b* L* l4 [% x  p
比如,我浏览器上发起http://192.168.1.61/a/index.html;Nginx收到之后,将会发出http:// 192.168.1.62:8080/a/index.html这么一个请求到所连接的服务器上,如上图的Tomcat。/ A5 v( i+ H, d% W9 ?6 e& x2 E4 D
, ^1 F% d6 m) j. B) [! p: V
3 n/ O1 K1 h& |! m3 W  W
接下来我们做这样一个假设,假如后端连接着几台。几十台服务器呢,这个时候Nginx也是做同样的代理吗,答案是肯定的。图示如下:那么,在这么多台服务器上,Nginx的转发又是基于怎样的策略呢?这个时候就涉及在负载均衡了,说白了就是,应该怎样的分发,才能做到资源的最大限度的利用?+ y, J2 C9 {* U" J
; j; H) y' C" I; p
- _/ W( T5 g2 L( [0 o- p
" m% i, S. e) X+ M$ f6 M/ d

$ s" Z4 y0 W2 j1 c负载均衡策略

我们这里假设三台服务器的IP地址分别为

http:// 192.168.1.62:8080

http:// 192.168.1.63:8080

http:// 192.168.1.64:8080

1.   平均轮询

配置如下图:

) @7 H1 v+ D/ O8 q/ H
+ H2 E! S7 l- O) z& H$ m" T4 ^" e1 P/ a
* W# N$ t2 x7 X! e6 b! ]$ ]

这里我们把后台所有的服务器放入upstream中,并在代理中进行引用。0 v7 E' H) C6 [7 u

2.   加权轮询,使用weight参数设置,配置如下
0 q7 R& }5 M9 A5 Z/ z# z 9 E* @' d, ?/ O" N$ I$ {
3.   ip_hash策略4 c* B, h# g- U: h
(根据用户的IP地址进行hash运算,只要是同个用户发的请求,就会被永远地转发在某台服务器上,比如张三发的请求第一次时是由Tomcat1返回的,李四的是有Tomcat2返回的,那么,以后张三的所有请求,都有由Tomcat1返回,这就是ip_hash策略),配置如下:
2 ^. I3 j  X+ a, ^% w 其他地方保持不变,在upstreaem中如下设置:, Z9 g  i9 G' a$ L9 t( A
, P$ |" b9 D% _9 O" B
/ c* [9 }0 b1 D6 s3 V0 G  ^
. E  q1 k& t; X7 Y+ e9 H2 j
; d5 Z% g" W, M6 O
4.   fair策略
, O$ w. c" c( M. @5 m4 d(动态weight策略,我们的加权轮询是显式指定weight的,而fair策略是根据服务器的响应能力进行动态指定的,而意义上讲,我觉得是更为智能化的解决方法,不过这里要记住一点,fair策略是一个第三方策略)
  \& c4 D. D; S% Q; V5.   url_hash策略
; q  ]8 R3 o8 ^2 ^5 h, q1 q6 N+ R3 [
' ~# _1 D/ _5 L4 C(类似于ip,只不过绑定的值是url,这个也是第三方策略)
* z, _0 k; C5 T" \5 `/ b3 bfair策略与url_hash策略的配置与ip_hash策略的类似,直接把upstream tomcats 中的ip_hash替换为fair和url_hash即可,不过这里需要注意的是fair和url_hash都是第三方扩展,因此需要先安装第三方扩展模块,直接百度搜索nginx-upstream-fair-master.zip与upstream-url-hash -master.zip;解压安装使用make&&make install重新编译源文件即可: x8 f  Y* p0 I8 A6 M
9 G0 {) y5 {* M7 d6 M# A+ a
/ f& J6 ]; h% o, b2 t2 }( Q

0 x7 f3 O+ h6 e, ^3 G* |5 aurl_hash策略的用处?# k+ ^8 v% g, p+ S' G$ U

: e3 Z: P! F& \! wurl_hash策略比较适合于大型电子商务网站,对于不同的商品便是不同的url,我们可以据此进行负载均衡。
3 U+ {3 U* d+ H5 _/ N  i% U( L$ h' Q& c9 L
原理就是不同的商品形成不同的静态页面,然后服务器根据不同商品的火爆程度,按照命中率高的放在缓存里,加快访问速度,也就是说实现了一个基于缓存的服务器,相当于把有限的缓存最优化起来;) L4 |6 \% f! P5 [" I. S' o6 `

( n0 i2 P2 Z' `# p" ]
5 Q- j% B: m* y6 \& o! r* _4 }# H) v" i% }! V4 X
其他的配置
* b. [# w7 C. I' n% A* w备份与停机状态:1 u0 L9 Q% \; r1 J7 r0 o& \# Z3 W# y2 ?
server 192.168.1.64 backup;//备份,不参与转发,只有当所有服务器都挂掉时才参与转发;* [, I) U% J! d% f3 E
( g3 k4 B" B8 ?" F3 D) @
server 192.168.1.65 down;//临时停机维护,不参与任何转发,是关闭状态,
) o* r) T) H( k+ k! R
5 \& S0 @3 T2 P  J3 ldown存在的意义在于,有时我们需要对服务器做临时停机更新维护,假如我们直接关闭服务器的话,那么对于Nginx来说,他还是会把请求发到该服务器上的,因为他并不知道服务器已关,而设置down后,Nginx则不会再发到该服务器上了,避免造成无用的请求浪费。
: P. X. H- m& ~8 q& d4 v! h) ~2 D, Z: X' `
, D  ]! C. [1 ]. m/ O9 T& e

! m: H7 A1 X$ }' Qmax_fails:        达到指定次数后认为服务器挂掉# Z8 v- F0 V( V! I, G4 A
8 |# m) z+ R- J
fail_timeout:挂掉多久后再次测试是否已经挂掉
& U7 \/ V% u  L1 z9 F' V7 Z) s! R8 O0 I& T# W
配置命令5 Q4 g3 b* c, R6 P1 f& {# `, L
" @9 [3 l. n% g( l8 j5 ]9 o/ Y
server 192.168.1.66 max_fails=2 fail_timeout=60s;
( ?. |5 V. `- u$ U* N! y
1 ~! O: P. e' M. K6 i! v$ { 后记3 X& A2 e$ Q3 v9 @2 M5 k0 f
我们知道,服务器是会存储用户的session的,那么,如果按照上文所说的,比如fair策略,每次Nginx会根据后端服务器群的能力把请求分发出去,那假如第一次时分在了A,那么我把数据存储到了A服务器上,第二次时,刚好被分配到了B服务器上,那么问题来了,我的session不就不见了?(这就是我们在访问部分网站时有时我们的登录状态会不见)当然了,你可能 会说,ip_hash策略不就可以避免这一点吗?没错,这确实是一个解决方法,那除了ip_hash呢?其他策略下又当如何呢?下篇博客将会讲到负载均衡下如何对session进行处理。! @  j- ]  ~* k0 s* q7 K
) A) A2 F+ N! B# t  U7 i
3 B: [9 e+ [/ ^& }0 S% y! u
  R0 o7 a+ U9 Z* j' \( z
$ u: d! {: S6 K# \; U
# m3 }& f: A3 p1 Y9 ]% O: C
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