MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
8 _1 }* T: z; n( i$ W+ N. Y/ ?" y' M
2 B: H) W/ z8 {: R8 q3 i$ G: K* T1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
- v$ \( D: U& i
% Q) F' t8 m( n) X2 b2 n$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
' L5 O0 _1 s, k$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   + ]$ p# q" q3 ^3 q
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

. O( q, {, M7 s7 T2 u% D. |! T

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

/ {; V. m' k: t, v: Y7 V, L
& F" S# [9 C& U! _" j. {

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
4 X1 a4 w( P' O6 l9 u, y/ z3 s
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
     l+ C3 |4 s4 {, I  W
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( Z2 ~' e. t7 n4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

; i& }9 b9 B  k* M8 a

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

/ |5 w' ?; |" t' k+ c; X0 B$ H2 y4 P# x

5)  $all
  x1 b$ L: u0 n4 T
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

7 Y7 G: ~. F1 ~& k2 e7 I7 N8 a) G如有一个对象：
  q3 x7 l9 n1 h7 R% p; ]

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

( `- B9 ^2 {8 T; f( r  o# X+ L

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

' C. n( |" S( O" Z# R8 ]( {* Q6 w1 {

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

* \$ w: Q7 F$ f1 u6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

3 V8 J+ C" B2 h2 S2 r- h

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

2 @. d, u0 A6 g( g7 s) x# g6 q

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ' s" t: l1 n' H- s4 ?% |
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

# |% q1 B& n8 }7 C) k2 h, e

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

3 V; P, ~' @' p: s  _

9）正则表达式

$ K  Z' {& z6 L9 T3 K) dmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

* \, A" p7 i9 V2 y; f

10)  查询数据内的值
0 |' O% i, C: y
8 R# g# a- v) b, Q$ i9 t下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

) \7 K& r  |) w! N

11) $elemMatch
; {0 m2 T1 B: G8 z. i# ?
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   # [1 _5 I5 ]  u1 a+ M  R
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

' S$ x8 d2 u$ q+ k$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
. \9 |& o8 Z8 ?, S$ s% [, \
8 H$ O' G' [$ n# ~. A12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

" s0 A' I' m! f9 h

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

" C+ G% g" K9 q% ^' g$ E

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   2 B% M& |8 V5 h# Q1 j3 Q
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

' p5 y# Y: u0 _" L7 E

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
! n! x# t7 y0 s% ~7 _0 u
- m7 O% U% o5 l4 @7 F/ Fmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
1 j2 p- F+ X+ Q! D/ m. K
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
: P* z, K6 x3 S) f0 g3 I; B* x
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

5 ?4 s" R" P  y1 ~

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

5 r- j& d  J# M- {- \6 R

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

7 i) H. p- X/ U) m/ B' i

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

' [: q; F3 o! a6 a% a' W/ M

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

. c7 O( |- t# {: {' d& s8 k7 J

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

' m3 t0 I/ A; F  _5 V9 M

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

/ x' n1 c% D* `# k( q" g  n# |' b

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

; c8 y, s; P' I+ b$ z

6.  高级查询

条件操作符
# \; S( l# \& M& j# Z

1. $gt : >
   , R: D! G8 v/ ^0 m3 u
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   ; m3 s- ^" I1 v' E
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

0 ?) p6 ^6 s7 n( ?3 E5 E  z
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
- G& O. @3 p: Q: ~7 A

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

8 d: u9 k- @# E' Q& p
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

' s# Y0 g' I) ^
2 v! t9 _) S0 ^2 T6 N! @: o8 p. k0 ?查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

9 q: }; W( f& _; i" b  y* K
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

9 b/ D1 _2 E+ Y! C/ O3 x或者
  ]  y3 b8 a+ T" z6 h1 E1 z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

  O5 R8 e; m3 m' A可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

$ P" ~9 m- d5 b3 W* f查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

$ A2 f8 _% V8 D查询 age取模10不等于0 的数据
+ v0 H' w" n! e; R9 ^

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

, O! n9 u$ D6 u" U7 V9 w5 @% u5 S
#返回部分字段
) p+ h; C* C( e: k选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ) J4 i4 l) m0 u; ~) j7 t# N
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

2 r2 r1 Z$ w" @! i! @) Z4 Z0为false, 非0为true
# q9 Q9 r& m  r, a
选择返回age、address和_id字段
% K/ [, T0 p1 x3 ^

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

6 O) \7 u- L1 d8 F/ S5 F
& M& I# |2 C" L0 C" D8 s0 k) k$ L3 v排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   & y9 b2 V. E* ?% ~: @, n& ^
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

6 d5 w9 |' g( s, R# E* x1 t% L0 c
% B0 x: H. I) O+ }, n$ F数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
: }( |8 z2 Z4 @匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
4 D5 _! p. s+ o& n! ]* h

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

' V0 e, C/ V8 ]- [; u" Z
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   4 D6 y; y* ?# m# b7 d

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   8 Z7 g  q0 w  n" z# w

复制代码

& h: e( D- o& |* s  M) M# q$elemMatch(1.3.1及以上版本)
$ x8 W# D7 l, r7 \2 ~! `, c为数组的字段中匹配其中某个元素
& q9 @% k9 S3 s+ Q' k
9 V0 ]) I6 {0 l: s1 aJavascript查询和$where查询
1 }& s! l4 ]* U查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
2 s9 N& {3 r7 u% Y/ |4 k

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   # N+ `/ {4 m# W: i6 y- z( w

复制代码

. b& d/ E. ]* M+ i$ R以年龄降序desc
& r4 c% }& P* l$ `! q+ m4 \

1. db.users.find().sort({age: -1});
   . Y8 |. b1 k7 I

复制代码

% i! o* A& l$ O限制返回记录数量limit()
返回5条记录
+ s9 y! ?1 K& }9 S+ l

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
" _* C6 F. q) B  c

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

' b% F+ q0 T* c! _+ l0 |结果
9 K- ^+ F( Q5 ]: m6 q

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
  y  i( i+ A5 o  p* S, T从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
1 N$ @6 d& p3 o7 \6 R

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
* s7 L6 E) n- J8 Q8 Q" Zdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

7 r" Z8 u$ Y( t/ W# V  S分组group()
( a  t2 ^! \/ h! R8 w$ F2 _. V假设test表只有以下一条数据
" i3 o& W- ]1 X( E9 a

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ! w8 `' J1 M* g& x1 _2 r3 j
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   & V# S! K" M/ t* F* p- p
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
     G& J  o' x5 E8 t" T# V+ B
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ' z. L, H0 r# G. X5 v- k! W2 L
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   4 I% U4 f+ z5 _* w; U; @
7. } );
   
8. 
   
9. [
   7 e' C- y& ^) G; K
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    0 W7 @5 R! [- S/ f  w( k/ s
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    % T; Z% z4 O! C0 a4 @
16. ]

复制代码

/ @% `/ s! R) `* T+ n
; s) H) \  t9 P7 k
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ U& w9 r  d6 j

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

$ T: J. Q* Q7 P# A+ s# X) z' d$ ~3 B
. {) A& {' N+ h& b4 j* @

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

' @6 b* p( `$ @1 \6 m, H. E& E

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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; z( f  G3 s$ ^8 w. h
' A0 I- K- M% N0 O

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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0 g7 `3 e6 b3 A. J" {5 S1 H- C

输出如：

1.         
   6 t& n% s: o1 Z# N9 e" }1 K/ k
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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: C3 Z, `" n) o& m# X
- Q! W* h; r/ w5 Q7 {8 U/ ?
0 l- i- A7 k& G& Y# {

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   $ r/ z/ {$ Z. y8 t8 @* b0 e
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ) Q4 K3 _) L4 R( Q
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ) K% g$ w1 S7 G
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   + u! p4 ]0 D: Q" T. F* A* k
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   . i5 W5 T; |# c1 Y! c, a$ q. Z$ L
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   * O2 e  p6 D1 a
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   . @; x# \9 w; @, x
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    1 e# Q8 ^% u5 F0 O: l
18.                   mongo-ref="mongo"
    $ V9 Z* c7 Z* H
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    0 a$ q! T9 U; a$ m9 [
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    7 J% G5 z( W' u; [; X) I( i/ _3 e
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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1 I, R+ }, T3 p' g

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   0 ^& p2 C3 H( V
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ( N% d! N4 h. f6 C
5.         log.info(result);
   7 J# e  y/ ]# p* X: `1 V
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   3 O/ F  V: w$ R" G6 w2 v
9.         log.info(result);
   ; ^% N* \2 N6 z! P' U! p
10.     }

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  Q& g( Y0 q6 s$ X3 R

distinct的测试：

1. @Test
   - C$ f: |% X0 O6 t' t
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   # _/ p5 Q' ^1 K" N3 s/ g& d/ _7 x2 `
5.             log.info(o);
   8 J: J( r- ~1 }2 u) V
6.         }
   
7. 
   ' \8 {2 N' q  m. M; G1 ]
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
     w$ D. _0 o' y/ m0 {
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    # W  E: O$ k. B. x4 v- l
11.         for (Object o : result) {
    ; `) F, g. o+ K+ `7 ~# t
12.             log.info(o);
    8 q, P: Z  x. Z/ v4 F
13.         }
    & y7 |- I1 t8 F% I" P3 b# k
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    / l+ i  e! v" u% R6 T! m4 N
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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$ x- r- t$ R. q9 h+ I1 O. ~
8 q7 n$ r4 j( x: V, W

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   6 T' m( ?8 ^" F$ n" E+ |! }2 Q
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   , ]: i4 _0 K  |! O" \7 A4 o# L+ u
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   7 |- J. v8 }& P7 D: i: M$ a
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   % _+ P$ {, ^+ C$ ^% N1 u
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   - B, h0 d. z. o1 n( i$ X5 |
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   6 w! l5 w0 b% `3 G/ {' K
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    0 \9 J. o' L& ?8 Z4 H
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    3 H9 |$ c1 r. {' M4 i2 q
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    * ?) A- s" w# R
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    $ O8 O! M. Q- B
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ' ^5 ^6 F& J# N1 W/ c* M9 `
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
      O# c6 q2 q' q6 q/ S1 \4 Q
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ' k# A- e" M, D' ^4 \' C+ f
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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' f' S% R+ k( |( R  i0 d
0 w, X/ o) \6 ~

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

# {& a/ z8 E# C: Y, {' }( P