MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
3 u. ~& j- y$ V( G
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
: t: K4 m4 \. y' g
$gt:大于
) P: l3 y+ D1 k& o0 P' p$lt:小于
0 q( L% p4 U# z0 p& C1 |* P6 ~. U$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
+ L8 H$ q& R9 p/ z0 R
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   1 y) u& C4 F  {$ H! K2 D; k: `! e
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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. O0 X* v$ U* u* \( p

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   : J( z* M( V3 A3 e# i
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

" g5 `! p+ D7 v. N( e3 S+ ]1 J

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

' w) R2 T# X: W

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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  S7 y, G. N/ B

4) 取模运算$mod
' D4 k8 I$ a) ^5 |5 q& S( V) }
. k2 Z! _& ?5 y! I如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

0 N8 Z) X2 S$ b7 F0 M# c6 H" T9 E

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

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5)  $all
# Y; W8 g) U6 g; ^  `% x
  C+ v& H6 W; ~2 Y9 }$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
  z3 G: h3 x$ X: h6 [* q
7 U7 ?2 d( V, g如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

* @8 A' J6 I8 [* [1 h6)  $size
6 b4 w/ [1 q0 s) a, g$ V
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

, r/ Q) [5 _. t: I! A下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

% c* A/ h# {2 c

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

$ Z: t' P6 n( e" ?9 I) ~

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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" f' S" d9 r. W6 c  Q3 [7 `

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   # ^, K9 H3 s! ]  \; L
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式
5 _- E4 {5 \% j/ C8 o
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

; f7 J$ ?: x0 `/ s* I& D  ]下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

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11) $elemMatch
, F! @; J- s4 J3 R4 a9 C" k
* {. ]/ Z" M5 Q4 l" s& ^如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   . B, {" a, u# U& A2 _7 J5 _
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   & c! L: k, ^+ `* E* ^
4. }

复制代码

* ?3 v* F" \. q1 S$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
2 u7 \5 A: T7 N( s5 {

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

% @5 d. v! t1 B  z( q

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

4 \! N! q5 m1 e7 g$ G, y0 `$ R

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

; @% T9 U* g0 J6 R# N! X" j. y3 t

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

3 m8 G4 P& J: U' O& z+ Fmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
9 n, m8 n& m+ Z9 z
4 f- ~$ D* Z% ~1 o# S& t版本二：
6 R7 V( }! u# M2 U" k, x

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

7 Q. S5 `; l1 b3 G4 J

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

6 k1 T- ^) y# j' `

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

/ e8 |5 j5 x' r1 D* \( D% e. O3 `7 _

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

6 I% s8 A/ L+ M% _& E: w/ i' M+ `8 V

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

* c3 S( g6 m! Y$ c

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

( ?2 R4 j5 g& v7 x+ o  L

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

) \6 `' L+ p5 J7 k

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

1 Y3 g; J+ a6 E0 V' A# u

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

" y3 I/ _* U* G" `

6.  高级查询

条件操作符
# q% V/ S. r) ~! x, n; a

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   * v# O  |0 E1 X$ J; B4 ^- k6 S; C
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   8 T( f3 N3 }- [) z
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   . s0 C( ^$ M8 e5 b. z
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
+ m; ~7 W# x. d( q( L+ Z

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

$ T0 v7 n& B1 {  I! c
9 g4 V) ~; D( K) f查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
% [+ h% U  |& e& ~0 _

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

" ~% c& r5 B+ C0 n
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
% v. D, k* E/ U$ b- d

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

2 Q8 u8 _. n# w0 R# s
  x, e9 i4 z0 Y! a* n- V# E查询 age取模10等于0 的数据
- d1 `; g' p) u4 O: q! _

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

' i1 L8 R0 t1 {' L! o- I
6 j' x- K( `" j1 B) ~1 [匹配所有
+ y) g$ M; l! G  ~' h

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

8 T" j/ q  p; _' y! L7 k3 P. J6 n. p可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

$ A' H, @3 l& s$ ?/ q( A7 c5 u查询不匹配name=B*带头的记录
) S/ A5 y3 C! Z  g: |

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

$ a2 |6 e, t7 T, B* A2 O
5 |3 `3 X) d' \1 J. J$ }#返回部分字段
5 J' J" ~, L/ X' ^选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
' |& m3 i0 ^5 D0 p" E6 R: W

1. db.users.find({}, {age:1});
   / V' h* I1 G3 B9 i
2. db.users.find({}, {age:3});
   , }1 f* K* C. H; J5 z( u
3. db.users.find({}, {age:true});
   5 F) a) e! }9 _' N- s/ K( o
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

% n% A% b0 z" l! K- U& k- P0为false, 非0为true
( S5 Y8 a/ Z+ [
选择返回age、address和_id字段
0 I! m/ F' Y; m' i( A, }. g

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

  I& r; w7 q0 V0 m
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   , U& |5 M! {7 i' s
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

2 r& u8 u! X. V, }* `9 k8 C' M- _$exists判断字段是否存在
7 A8 W" I# F8 ~7 h. {" Q: }+ n  B查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

. S8 r9 u- g+ }2 ]" z: F查询所有不存在phone字段的记录
) R9 `2 M) E: J1 j% {  N

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

& O7 j/ ?  C/ {$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
0 n( [  P6 J5 d- f; g: K

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ) T7 b$ E/ J7 L! ?' m

复制代码

1 V% ^# ^" ~2 g) Z8 N5 V0 h8 M查询所有age字段是整型的
& S: m" P4 g" Q& [2 U8 M1 i2 u

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

- I3 d6 E. V4 N+ Y$ r, i对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
# ^( n2 G( r9 u, t

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
8 B: R! h- h+ a为数组的字段中匹配其中某个元素
' Q2 v* h! J) J
Javascript查询和$where查询
0 I1 s" g4 v: f! N查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
4 L$ W, D6 G6 e" E9 R! n2 A

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ' Q: I( s# p, t1 n8 E8 V& T" C
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   8 h$ Y/ V- m5 u( ]* U
3. db.users.find("this.age > 18");
   ( \3 ?# n1 Q- v- m: p& H) }9 N+ v
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

9 b( O* W6 \( t1 N( j, P
$ q" t/ \, d/ T1 P" k排序sort()
% g, j( a( V2 @0 Z以年龄升序asc
' X, p" I6 J: N; p$ T" F

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

( E, p4 A. F9 L4 a! y限制返回记录数量limit()
3 O1 B# p$ j9 E3 z. h返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   * A5 E0 c1 a- n1 y

复制代码

2 }8 Z! J% [0 z4 z8 e" D/ |返回3条记录并打印信息
1 M3 z- m! k$ ], r8 |

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   & Z/ Y* S8 a0 I. M; w

复制代码

" \2 d1 F7 U/ o. {  [/ f' u结果

1. my age is 18
   5 n/ k- u& _) C
2. my age is 19
   , C& k) |1 V. o2 r
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
! M7 n" k& u3 y+ U# u) G# H/ @从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
; o% m9 n* n( O$ F% r6 b! Ddb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
5 d) u; y# W( }, c/ F' G如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

8 C5 ^& ]. q+ A1 r! a
3 P% E7 K! w+ M; }! C) g  f* C# c分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   1 H/ `. ~; E8 P$ q
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   / B" E* z# l( O) x7 d# t! D
5. }

复制代码

3 }8 y. i0 j7 o$ Y3 W使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   2 X4 }/ O0 W6 _, L9 A  ]$ j8 l
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ' k, O2 q( ]5 a. a- I
3. , key: {http_action: true}
   1 ~8 d0 W4 b. \4 G) g
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   1 H2 }. R( x, ~8 H
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   " m! y7 \" P& O4 Y7 C2 W  o0 p
7. } );
   
8. 
   
9. [
   5 `# r+ k$ \& L& H4 U1 v
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ; K/ z; l9 h" g1 Q! P+ w
12. "count" : 1,
    3 ?" ?# X4 ]7 R. ]/ H% ?! C+ w
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    2 H4 m& M" q: |
15. }
    
16. ]

复制代码

* R: H8 l9 B0 E/ l0 g

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  - m; N5 `. x/ P6 X" S  E1 |

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

1 b7 ]8 M1 B6 b  F0 B3 ~! ~$ \+ O

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  " E- c/ v3 n( e0 |4 V# E

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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# l  t4 {7 _- x3 W0 N* u/ y

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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7 D3 n4 }, F4 p

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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; p) V, Y  `' i5 I4 f; w- T

& u$ `% w( x& i: r5 w# b  h

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   1 b4 I! M) {, e/ Z, T) `6 I% k
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   / b9 _+ D; C' W4 s- d  G' I$ P
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   7 ~  y3 W# C2 k0 z
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ( T+ O& C( `, W
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    + d2 T% a% r  Y) t
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    " J5 c; @3 p7 B7 f3 w. }
20. 
    % a9 l4 C) f+ V
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    5 E% W, p4 w) Z2 ^1 @: _# U6 Y9 f6 A
24. </beans>

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% L* |1 p: n8 d% I+ H# o1 e0 f

max和min的测试：

1. @Test
   + R& Z. x( ^; |, E7 @, h
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   & i( Y7 h" i; V2 s0 c8 g: P& f3 b1 w
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   & d( h7 X1 R3 A* ]( M4 Q; t
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   0 M1 f3 v/ C' Y: ?
9.         log.info(result);
   
10.     }

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# D+ c3 n; h4 X' O" Z9 ?

distinct的测试：

1. @Test
   # ]9 E* ?3 E* f* t, e1 f/ Q  Y* g
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : L4 g2 N  }8 O- O
4.         for (Object o : result) {
   6 j! h) e; @2 M9 D* k
5.             log.info(o);
   
6.         }
   1 b) A4 K% w6 ~8 L
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   # ^- w4 Q. K% t8 }& y8 ?
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   : N; M; {* W& o5 b
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    , w, v# }6 @! ?# W" U0 Y
13.         }
    
14. 
    ' N/ X/ V3 u6 ~* O* v# y% i# @: P6 I7 |
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    4 s* X4 N* V4 U: _. S% S
19.         }
    
20.     }

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( F- z. T: L% ^, ]

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   # R! S( x7 V" o! ?) O; z
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   6 i% |. @0 U, p$ r' q. _: g& R
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   & }) o, R2 h5 m, \3 u* V- h
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   9 H" T+ \3 l4 ~! o% C& r
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   7 E( \* M" |" F1 W
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   6 }: v% F' v7 ?
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   7 @/ A8 H% r9 ~6 I/ t; S! L( \
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    9 S/ S4 `" O$ z+ U# {) y1 I, B
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    9 ~7 l5 ~. }# w# y" \" ~6 P  P
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    / C; \+ z6 p( `& w( Q$ V
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
      k8 \1 c; o- ~2 E8 K" \
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    2 n: D$ X9 V7 ?; Q9 c, U5 K: t" I
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    5 V2 f1 {& ^' P6 ^
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    / y- A5 p$ O0 {- S  L0 h- W
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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0 f- I4 ~' @% y% U( g: ^$ Y

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

8 \5 y& X; ?) ?# h8 @, p) w

' H  o6 e3 x! C3 `