MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
( T+ @3 f0 m* G  z
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
/ D, H2 w7 I" [; {% M
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
8 |3 B  N" g6 _5 y7 n/ y$lte:小于或等于
* c$ n# m1 i+ Y
' y( s7 N8 h+ s; J7 n4 P例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   & A1 a( V4 J: ^
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   5 W/ f7 b7 H' K" n  R1 w7 b
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

9 P( h2 I1 j$ }' r7 K

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

1 e8 B4 ]  N  w8 I

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

! d) U3 x9 ~( X, r: Z& r

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

+ m& s, r( N8 m6 f2 c6 ]9 X8 [: V- f

3) in 和 not in ($in $nin)

) f8 r. K9 m! s1 h0 K" G2 p* Y语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

. W, P  G1 W. z

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

2 J. r1 Q" F6 t! O. N/ c4) 取模运算$mod
, F( u) n5 f8 Y" q  Q' _! Y
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

/ ~/ r7 ?- D. n

; ?5 f, {8 C5 a- I5)  $all
& s/ C7 ]0 X5 u5 E
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
+ b& }$ e- \9 M4 J2 H# ?& L' Q" ]

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

- I, G0 L! e7 N5 ?6 l% k1 \2 U  b

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ( v& F6 ?3 l9 D4 K( F/ @
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

; C6 k) ~/ ^+ R; L6 @

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   4 S- T' G( g$ O, Y4 Z: ], ?
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

& c0 T! S' ~3 @* Z. f, F! c5 ~; ~. V下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

2 H, S% K  V  T0 g0 I" K如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   , Z3 |9 K  ~' t/ P& x# X$ p+ y0 p
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   + ]& C, u1 ]9 S3 G9 J
4. }

复制代码

) V7 U3 a- s& X$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
) R9 Z0 N7 T, V( Z
6 k* x4 T; l) Q. }$ e12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

+ r* ~- p7 v/ O  c! f8 \3 ?$ H8 I

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

* r  d3 H& `# N/ C6 b

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

) d  N- F$ Z0 K: ?; l, S2 x# Tmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
0 a: x$ ]% a: C& N# \
* T8 @3 V) M9 H+ c& ?http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

. Q$ h' x8 W! d3 h3 g' B9 E% F版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

, ^8 j8 F" |/ M2 s) Y0 O) B4 D* B

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

0 l% T+ m5 U( F3 k- V

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

' ^1 J, h7 `% |5 Y8 F

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

/ N: E" t5 P3 L) k0 V, M

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

3 t, Z3 u3 u4 A1 G8 u0 b8 t

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

8 z7 K) L% g7 h$ W

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

2 g8 |( h7 s) T: x: h

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   / F! m8 j( T' ^# ?% T% R
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
     p" r& m7 M' e) n6 j
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

  k6 n) G  M6 F: R+ X1 U查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
' r3 y" i; r3 W7 ]) b$ G" |

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

: w& g3 Y- K- A( L. U7 k查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
0 o0 E7 N5 `; p* @$ I

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
4 p% g+ F/ `9 y7 z9 n

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

) p' M! K" V2 J或者
! r9 F" P* J9 w1 c$ a

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

2 k& [' @6 G4 ^4 U* Y' t4 x
* [; x2 i! _; I& `- m( a匹配所有
3 Q) C. ^1 D1 a+ x

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

7 Q" y# E; R* e7 u' D( t8 e可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
- l- n9 H" h- L可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
4 i& d4 i- t; h  N. ^+ ?
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

! B. ^  n: z# E' Z查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
. E7 z; t9 p- ~9 c2 F5 [  b2 ~

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

) [% h, m1 p- n2 N0为false, 非0为true
( a2 H6 E3 E  l% ^! d
选择返回age、address和_id字段
5 o% E2 B+ H. d2 X

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
) @% l6 \* T! w3 b: X  d: F

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   2 j0 k- Z( h1 N; d" T  J! ~  k" i
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

) M' T' i: `5 ^3 U/ C0 w数组元素个数判断
9 R: J* F1 _+ c# }) s* q对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

9 ^& |% H3 S+ v, U: U& u7 y  Y- @$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
- c" P$ U0 W) i* c1 j! U+ t

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

2 F6 b+ w, ]- Z  `( D# b查询所有不存在phone字段的记录
7 E" R2 p( P9 C2 ?) T4 ?

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

- j$ V" s, _5 ]$ r3 W$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
+ p; r5 J# T3 G6 A8 c# a  d

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
# X0 k+ h; H% @9 ]* z$ e

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( o1 X! T2 \. n

复制代码

  S! L8 s  R8 g对于字符字段，可以使用正则表达式
! F/ f4 V1 A& n查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
6 B. c% f7 z- u7 k- J7 R  I为数组的字段中匹配其中某个元素
& y3 {: @7 W' ], |/ U# e6 c6 x
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
2 }' o5 O: F( o  Z; a( J. e

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   4 D* w/ H  j0 w/ g
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   6 W+ p* B" y. d3 C2 m
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc
" q% W: a% k! N8 [$ P; c

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

  O1 ]0 f$ f$ J以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
     M* `/ P$ m' \- w( ]' v$ k4 z3 `

复制代码

限制返回记录数量limit()
$ K1 U" a- k/ P返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   2 e! h4 k# k" @: Y2 r' q5 p8 U2 z6 N

复制代码

结果
  `# a" D5 L$ }

1. my age is 18
   ' Z. J0 I+ p7 P1 t# y
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   % w; p& o8 ]; c* T  Z

复制代码

2 w1 h% [9 G" M* v/ d查询记录条数count()
+ G7 I" K8 b, C1 S! Ldb.users.find().count();
: K+ t: n: b+ d0 y! Idb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
3 \  k( k& N3 c8 Xdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
. Z- T$ U9 T5 f如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
0 {9 U& v& \$ M' a  q1 U) n

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

: X, K9 W+ e) M+ H分组group()
假设test表只有以下一条数据
8 O3 M- h( Q6 k9 x3 f

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   % `, w/ f4 \; ?7 V
3. , response_time: 0.05
   2 m6 z- Z% z% ^2 a
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   + w) p0 c- W, ?) `3 s# Y
5. }

复制代码

) N3 B% t  w8 P+ p使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ' a8 U/ U+ e* i' N2 D
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   : Y$ h  u; }% E- w  F
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   1 E3 Z4 c3 S+ j) _( w
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   2 w6 I$ b, H5 S$ ^) }8 {
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ( n* Q/ K1 |/ K
7. } );
   
8. 
   0 z* {+ {. R3 h% u. e3 k
9. [
   
10. {
    # N# U3 K2 Y# E3 M! c
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    1 E1 }: q" i" m# \( ^4 n' [
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

- Z6 L: k- l' K7 X' l% g
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ! q- n" Z7 C% d# I

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

% Y/ x8 r9 s6 u

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

8 r; ~! r" T9 v" b# M

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

/ a" G3 k5 b2 g/ G

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

* X8 c  g, _6 N! V1 I4 t

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

* E3 U0 j- e7 x0 O7 V1 Q  m

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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7 e; y/ }! ^7 P; z/ B% z7 E4 g" h$ U3 R

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   , F1 l( }5 Q& K
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ' Y# v3 l& I6 a( s0 W& J4 q
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ! e8 c1 t7 k% _; I7 b7 b7 K
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ' q; a. b' q$ d! [: J
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ) S9 O2 F. j8 U3 @$ V+ X1 U6 E
11. 
    0 j' j( h5 K; p  v. b
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    & j. ?* a) O) j/ A* T% Z
13. 
    9 w& U$ Z# ~( Z# G; h  d
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    8 f2 Q, X, Z4 o9 d( a/ ]
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    . G0 u, k" @9 Q8 O: F
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    , s) j8 M& \8 D( v
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    , f! a  K. T1 H  s2 x
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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( B" h/ B+ n/ G6 s% A! O. K/ A: Y7 m1 X

max和min的测试：

1. @Test
   8 ?2 q" a7 U  J( L" g0 E8 ?" I
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   # {$ t6 w3 ^! U
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ) o& M* L% h4 x0 Z
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   1 L! p: h$ _$ }1 s
6. 
   ! P* l- m; D; V# ~7 X
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   * F3 J! A" W  _1 z5 o% [. ?1 |, C
6.         }
   3 g: G  B0 c5 s% U  Y8 l" r
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   - S: R  O! O4 d7 P
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ) t) F) D) j1 H# F% E
11.         for (Object o : result) {
    6 v+ M& _% F5 F+ @: y' N
12.             log.info(o);
    , E! U' e6 q7 \7 {+ [
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    7 ~/ r% x) |! K  V- z; f$ S  ]
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    5 u- F( W0 }* J4 v
20.     }

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- c- G1 V1 Y* i5 H

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   " m: w0 e: X' W! C- I( `- x6 Z
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   6 J3 r5 g  E& |4 ^
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   : p- v  A0 t; E) v
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ' @; {0 F# ?3 ]
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    % X( r1 t2 v( N
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    : h& G8 D* u. x0 P( o
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    7 r9 u) t+ W8 Q( k
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    & E8 C# {( u& B- z6 O
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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3 @/ I; E" W" ]6 a8 N- r" k0 M0 [
# o: n! ~. k8 p4 e) f6 {# I6 l

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ ^% d4 R, y" ]" o4 [( y: b0 `