MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
; d# P4 Y8 }- `* Y4 u' \
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
: t& J8 N5 I5 L1 v$lte:小于或等于
7 Z& l! B9 M' c, c* w% c3 r
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   8 O+ m5 w+ x6 j5 E9 l! J0 r# |
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   0 ~8 g+ @) {4 _7 Q
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

) D5 E% Q/ q1 ^7 v3 |( s9 e8 Y

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

: x+ ^2 V! t+ R/ a+ L3 y5 S- i语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( ^! U; H/ [  P5 \7 @4) 取模运算$mod

; Q2 {1 N' U4 s' e; t如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

! }) p1 ?5 \3 J! n

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

# _# R+ g; j1 H0 [, @' k

& S* X2 w0 `; T! n% A- b5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

' w5 d. \; X; j) N! A2 {如有一个对象：
- }0 j! K5 K+ ~) k$ X3 W6 U: G

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

% e! F& f7 Y1 i" }% U6 X6)  $size
/ u2 y' Y, K+ R1 l3 M) N& @  b$ J. Z
3 Q0 C3 V- }# j$ l- |1 g/ S$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
2 t& c7 `0 s% |% b: j% Z- D
3 W3 V. h3 w9 g. f2 F& a- g* ~7 Q, z3 P下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

# B; f) _8 Z8 ~; z6 T

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

9 W* e" c. _- O( T; T

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
' U" O8 w: q1 a: E3 Y4 W/ ^
9 l3 H/ r: c2 i9 T5 Smongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

4 h: ?3 a; O& B  M' ]0 c  f

10)  查询数据内的值
, D! k1 `8 X7 `; D
: {0 X$ b# J" o( l/ s8 `- r: U下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

; b: O; H, a4 T2 O6 V

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   / R. o- b' r3 A* `' ^. ?  y
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
/ x" g& b6 U* n$ U% Q9 S# m

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
0 y/ n& x6 ^  w
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

0 a9 ~8 W( d$ y% r3 W! R0 w

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

8 Y& t8 f' P/ N: }% ~

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
- W- f$ R4 y% E# q% B$ |, z# Y
+ p' ^. b! v4 ?# R0 y& C$ _mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

( B3 y" x, z9 S! S1 [2 K0 J2 F/ O版本二：
" k5 \/ G! A+ X( n- I

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

6 t" j( j, O% f: |' A

1. use admin

复制代码

" D# S6 B7 a# f7 K+ _6 s. v8 I1 t

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

- U, [3 C. ]; C  j6 `! k

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

+ ~, i* D5 A" `. J7 k

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

- T' o% [  K- N$ h: X. G' ^; w

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

' @( `6 `" o0 i' G. L: T2 _

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

& j  o! e' R6 Z1 H6 ~8 o

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

3 Q& |1 F6 c  y2 c5 T  N: w5 s0 H: Z

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

5 A" q: l% ~! s4 |

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

. Q2 _4 W8 @/ _  F, ]

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

7 `- z; b5 i, c* G6 c( v

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

% L3 ?  v$ ]) w* V% W

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   : }' ~6 R5 Y$ F* f& Q6 C  {9 ?
3. $gte: >=
   ( P% o, k! m. X% K
4. $lte: <=
   4 ~- @2 V/ ^. k0 v3 U$ i! x% m" y
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

5 D$ N) j9 O& |. c& ?  _
' K3 {( j2 j1 k2 i" {& D查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

$ L* Y$ t3 M% p6 k2 v
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
+ e/ O4 K+ V0 h

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

7 W7 y- r$ u9 h- u* R
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
# ^* }* X% Z0 u0 Y+ }  s

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

: P! V& o  c6 o0 X) f' J
& a6 p) P5 E( c; w$ |; O7 y查询 age取模10等于0 的数据
/ w# g2 f) _( r# ?

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

+ e& y) H/ `! B$ P
匹配所有
$ i* {# r! N) k7 u0 U# p. B6 e8 h

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
/ s* a% q- t# m0 N1 f/ c1 F& v7 D/ p可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
* `  [9 E. S- p7 `, y# {$ `
查询不匹配name=B*带头的记录
0 i/ L: [& s" G+ N, u

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
6 T. l/ F$ f* K3 M! P2 G

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
8 Y. k2 y( ^& }6 c) i选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   9 l7 x: s- O. _/ v+ f* \
2. db.users.find({}, {age:3});
   8 u1 h* Z6 z; S+ g& A' b
3. db.users.find({}, {age:true});
   ' Q8 B8 B9 w0 w0 i8 u  E0 Q+ ?; K
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

4 h# D  U5 d/ w+ C9 F  Q) Q; V0为false, 非0为true
5 n. v5 O6 A& x0 U/ X; p
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   + T8 S' v/ @+ f, c/ j( c7 m
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
3 d4 m0 d4 h1 p# s. d( V对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
1 O: I/ X0 Z5 x) @匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

9 n9 w. B9 ^2 ~5 u, c% ]& H$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
1 Z) d5 f: P; S& v# \

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
" y4 P  B6 I7 l# G  A( B1 m

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
  j, o( `9 X+ D1 x0 M

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   & Y! ]6 w' H' A

复制代码

( J  x" i1 q! g; ?' Z查询所有age字段是整型的
+ T+ }7 ?* _: ]$ _

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

* E! M% [: Z* ~, v1 W% P7 f对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

9 \  c# [3 s( P' J5 q' v$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

' Y+ d; A& }: uJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   3 P; u* Q+ L! x3 C: b6 _' |
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
     i. J3 Q0 ?/ C- D, I* }
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

3 l8 E' l2 V( C
排序sort()
! L+ @5 R( _# x. f+ n, a8 C以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
4 l. N- Z; J) x1 Q1 o* Y$ K  C" O" ^$ M

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

+ P$ l8 I* a1 z: d限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

( c( ?" G0 ]% M7 o9 U返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   9 @3 |1 G! @2 ]2 W2 l

复制代码

7 e$ l* U- z6 S" J结果

1. my age is 18
   1 }" b6 C; K' a6 I! i8 g
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
  I; K" W# F+ t

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   . T; i" C3 r" a2 l( V

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
; S+ M' X3 x! ?0 |5 J, l% d! Q, d

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

8 h+ d/ k% g! C+ V1 ]; L1 _
' P; w& x. H* b% Y, u. @分组group()
# H7 V3 t  h" r' u假设test表只有以下一条数据
6 b& ^$ Q. i# ^" ]+ A

1. { domain: "www.mongodb.org"
   8 t$ S! ~: ~: ^- o  S6 ?4 x
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ' \; E1 H9 _1 Q  l
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ( ]# v4 V7 W! g, c- ^8 Y2 O
3. , key: {http_action: true}
   " a. Q  b( ^% S/ P9 s
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
     }5 a& G0 O+ N- \6 u8 y4 d
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   - D( R8 {- X! C: [" j! a3 s6 A
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    # m' c7 N( N6 J" W
12. "count" : 1,
    7 B' Q& R* s$ b1 f! J& Z) Y. R0 [2 Q
13. "total_time" : 0.05,
    / @3 \9 e- N! x# k" f
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

& E+ T( h  y4 Y( f
2 c  h$ b$ K, h0 E
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  & O; J. A( c! ]; N$ f, @' l* r

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

2 u  N$ W/ K4 }/ J$ v" u5 G

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  " X6 g1 ]* T- j- e- }  }

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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- \3 C2 D6 K# c5 u9 c/ s7 t) L( j4 y

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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. t' q: z/ o" h& f4 Z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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- P' v/ O8 m+ X$ Z5 J6 g
. u( ~0 q% C6 l- J2 n$ c, v

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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9 p: Q/ r1 |: l1 ^9 g0 X

& S$ {; M( @4 |( v5 C" H: t* d

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ; [. b8 W/ k5 O% r- A/ U. a
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   0 E( P8 k7 z: R; B, n9 m
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   8 X4 n* S4 f% `) F" R/ Z
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   . n+ Z  ~6 e/ T
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ' I% m8 c- O( K
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    2 {& x2 Z- n/ u% |% I
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ) y" J" \& A0 T, d5 @6 J* J
16. 
    " s( d1 m" Z( b  q6 _) J/ Q& h$ l
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    # I. e3 l6 u9 Y* ]! H$ }/ |
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    $ L) C( |( Y8 {! W. E( S
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ' ^3 z! J! s5 P$ N' `
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   * Z1 k- F* h# b8 j% F( x
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   , W$ D1 z* i5 f  t* ^* }1 P$ D
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
     t; k. H* c) e
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   6 A' h4 s0 @' U3 ~
5.         log.info(result);
   
6. 
   ) p$ K/ y/ B3 d/ L, Z" t# O/ K7 \8 R
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ; i/ c/ T. G/ Z& Y$ H' u
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   6 y2 _( u$ z1 e" f: Z6 X
9.         log.info(result);
   
10.     }

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, W! @5 _& K8 ]: J' j

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   8 t) e( x5 p1 t* A' \
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ! _+ h$ g) m2 P. e
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   * v6 ]$ i( f: l. a7 r" O% a
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   . t- J- U: p$ Q! f3 B
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    , f% a8 T+ T  m$ T
19.         }
    
20.     }

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, }8 }0 O; \7 J8 B3 W# A, E  O/ W
- c7 P9 v0 X2 \# W

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   ' M- y6 \5 ]+ [+ k( x2 Q% D5 Z
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   5 [/ q" q. M& z4 H7 M. O8 ^
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   # {7 e  W9 n. w
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ! `! V- w% e) l4 P. V& B
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ( T; k% G+ u, G: d: A2 u
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    + s! \! e8 \" M
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ' J  x) r5 T" m& \4 H, C
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    5 _0 {! M; L$ `4 X- m: Y
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    9 w3 l2 x( k! m" I' r3 f: q
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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# r2 I' @- w$ v4 T8 M5 j

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

6 r* p0 r1 e) E1 p, o) X- B