MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 j: i5 a/ f! D* d) z. G3 Q1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
- R6 c; H; R$ e5 w6 Q# J
$gt:大于
7 P7 A; Z4 d4 B+ o% _! e$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
3 x- L% e6 C7 o! n7 R/ f
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   % z& Z& E1 b+ T( ~2 R2 [0 [
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

5 Z  R0 B+ I9 E! w% U

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   : ]" h1 p: {+ Q' i
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

' K$ u/ M3 H. N# @& g

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

$ @+ o. Q* Y  X8 Z; W( N$ }: u

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

$ z8 M0 D4 }; j8 s4 F, Y: ^( T9 E5 h

3) in 和 not in ($in $nin)
5 \; f7 m- N2 B7 L+ B
+ v- y  E5 \: a8 N* n语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

7 \' g/ Q4 }" {7 ^6 A

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   5 K8 F. `! v* E' \
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
1 {# O! J  d( E1 z/ O& S
+ U7 G1 S) I( f4 _; O4 ?( ~如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

4 i2 [7 i3 m; [$ o$ ]( l# B1 ?

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

8 y/ e( I: S/ V/ E. I5)  $all
( @! p) g2 n* T% ~
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

+ t+ `$ b" Z2 I9 }7 L4 p! V

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

8 h, V" u6 p) U' S- F

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7 k# B! R; i' v" m8 A, z

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ' _! W9 O& H5 q( d9 L( }
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

. |% Z! P0 }2 r4 Y# k8 Q: L4 ?  X

9）正则表达式

( \' o- c$ A/ qmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

9 @# c8 ?- B+ ?* ?

10)  查询数据内的值

2 f* L/ H1 f4 ^( Q2 l下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ( o5 [3 z5 u' E# ]4 F* M+ _
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   0 Q, _2 ^, K# N- p6 F
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ! J! C9 Q' v! r# c
4. }

复制代码

# ^" e; U( J: I5 p# X8 W. W$ O1 k$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
5 t2 X$ a- @. `* q9 L
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

! a, z- N1 T4 c1 H9 [4 k/ R3 |

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

8 \  s. u* I3 N5 J

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
2 O7 ], [8 q3 o$ M3 \9 E' v& o
. R" _: C8 y& W5 x+ l* m3 lmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
; v2 ]; p5 L. m
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
2 H9 j/ R1 E" H
版本二：
% P& h" J& F0 u2 [& U

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

; k& U0 v: I4 B9 k8 E/ E9 Y

1. use admin

复制代码

' u4 X$ ^2 F$ U) G

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

+ e6 O, J3 o  Z. D9 g1 Q0 b. D

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

) L7 M2 E* o7 L8 P2 C4 g$ x; i

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

- `' E9 G: a" x  g' Z+ l" N

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

+ I) `6 |9 ^! N: `

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

2 B- Y' @( F  \6 ]) n4 k

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

# n3 r5 ]  w) E: D

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

# ^7 }1 [: u+ y) D% Z$ m8 W* h- _4 L

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

- y( A4 u+ {1 H& S+ C$ w' B/ a

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

. U" R2 D0 }0 L6 Q# W

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   + p' R9 k3 L5 T* j, Y- F$ l; t9 r
3. $gte: >=
   * r, ?) u. V! ]+ K' F
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   : m* e! T$ ?& [0 u
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

' ^) h5 b* V! T' O: ?; z. w# E2 R" |
5 j7 D) y7 _) B* Q9 p4 F( z/ g  f查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ z4 @# a0 t/ Q  h- A) D! d
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

# v8 ~0 N4 y& x' ^5 J1 _
- O4 J. J/ ^% A3 k4 R查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

, K$ i% \8 {! i5 ~- W5 \; W: ?: b& b
查询 age取模10等于0 的数据
$ j/ ?9 a2 B, s0 I  M/ X5 ]

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

, G9 _3 ~5 T3 C9 V$ M或者
; d2 }$ @$ d8 T' ]. h

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

7 h1 J5 \6 ~. D, r; t, X
匹配所有
  }$ ]; c. r3 h: M

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

, P$ c2 C- A; c" w# [" }可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
' V& y) h7 x4 _  m( l
! e/ Q6 O1 o! X; g' R1 u查询不匹配name=B*带头的记录
6 m: a! |3 h( I8 E+ x0 `

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
6 U4 V" ]: E! p; Y2 _6 n

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

4 P# b3 w+ ?+ `) D- j1 Q# f
" W! t" Y3 S1 E! L& f; ~  Y- J  h( S* A#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
( E9 s% f, }- \+ T

1. db.users.find({}, {age:1});
   % H7 }$ t, P+ k0 d' C
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

7 Q6 R, {1 }7 v! Y; s) U* R0为false, 非0为true

3 G9 J# B+ r! O& r, |; N; @选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

2 h  |) O& ?7 v: N2 z. q
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ( a; O* a* t5 X! Q% o% t
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

: n: W' H" H( ]) E+ s+ i
6 ~7 f  h( ~% I* G  E8 B, `数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
' [/ d' F" }4 T
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

$ i- l! O1 B1 _9 k( \6 l查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
& S" S6 {1 j) l6 A& O- D# `. B查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

& _; }" j! y4 c1 [$ [1 E  n- i$ r查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   2 N$ f* A1 U% H* a8 Q

复制代码

' B7 b# W8 D6 d$ Z/ O- ?: ^: B对于字符字段，可以使用正则表达式
! Z$ x* l% G& O( _- f( X查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   6 T+ G1 X) m; `6 R$ S' @

复制代码

  Q6 [9 t7 L/ H5 q3 t% @) h$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

4 j+ I  M* r3 r% p& g1 ^5 vJavascript查询和$where查询
7 F1 Z+ L, X; _  P查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
; Z$ w. `0 N% F0 w: y  b0 o

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   1 B6 j: I7 g, r' V
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   " _+ ]7 Z$ O* B% i- M
3. db.users.find("this.age > 18");
   5 Z, I" h( w! r
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

* c3 o/ c" U; w" e1 y+ E
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

' b8 [  h: }) {" e以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
. q9 ^2 o' M: w. l: V. c: O返回5条记录
0 j0 Q8 @4 z. X/ [2 f" a

1. db.users.find().limit(5);
   " F8 I* u* a% e- k& e$ c

复制代码

( [3 [( h9 C2 ?# N' _3 K; G返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   4 O' o8 P2 ?5 @8 Z6 Z6 |
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

4 E! M; a3 O' K
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
, }  }& }: b8 j: ydb.users.find().count();
( s  X( P# }. _, h) j7 ?4 e9 L( f8 Sdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
% _& D( E4 f. O/ d! p2 zdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

- h, ]: v8 a- v6 U* R# G8 }& J4 a
分组group()
* E2 C5 ^( d. s: D假设test表只有以下一条数据
% C1 w) ]. w0 h$ w

1. { domain: "www.mongodb.org"
   0 j4 L& G" t6 R4 z7 Q& m- T- ]; _
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   1 M4 {5 L/ M% y3 P8 X3 r1 O: m
3. , response_time: 0.05
   1 Q1 F0 @$ X) h( ]& i
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   5 d, U/ t& I! d* w6 M: v
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   2 g9 ~9 y5 K; w5 m
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   - \$ J( d9 U0 I& z; P" I" f' J' b5 N7 R
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   # S% U. N4 V& R! M# X
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   ) \( T: N4 L& h1 A" a
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    0 v! H" m1 q! B/ w
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
      B1 |# f0 K5 _9 H
16. ]

复制代码

$ v# }- z3 v; ]( S  a- H; v! @# EMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  6 A2 c! A/ Q9 j! H) E3 i- t

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

6 S. R# N9 A2 T5 b1 s6 M+ I

$ P& l2 H* \6 [* m

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  " ^7 ]7 z+ ^% ~

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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2 q" z1 M  P6 h) [  x# N# C

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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  a  }  ?, e* U& Q& E: j( z+ r

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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3 R/ k% A& Z8 S! v
4 u1 j3 N6 g  z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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/ [! s( @2 D5 ?' i5 l

输出如：

1.         
   * ?8 c+ J# P% |
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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/ |/ O% z0 o9 n$ Y9 `1 w2 Q" Y, u
5 L5 Z; t5 k5 y* f& M- ~' C. i1 A9 S

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   / V5 P' ^, m3 x, Y- ~" f" o
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ( W$ x. A' i+ b: G* o, ~% }& O
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   * V3 Z) I" H0 h+ I5 l' y0 d; K
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   + t9 E" f" [7 X9 d
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   1 @/ }3 n$ D# f9 ~2 ?7 C0 c) g4 y
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    $ t, ]( s' z+ O$ {$ }
11. 
    # ?; M5 h, I( \6 A/ \0 [1 Q
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    : s9 d( e: A' [! H- d5 V3 b
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    % l+ k: }- m; v6 p
18.                   mongo-ref="mongo"
    8 t* G# U3 x7 R/ C9 A& z9 ?* v
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
      l& L) L1 D/ m
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    0 E! B: t8 t4 W2 E" O" V9 i9 z9 p
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ' J+ N0 R7 F4 t5 I: L, A
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   3 \% a( c2 u0 `. D( z3 V) d/ A
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ) G" g' o) |/ w& z. e! _
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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# G. `. w% m9 u1 \% y1 q

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   2 _, h1 `, \' u/ F  P$ U2 ?
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   " D: q$ M. h3 Q- P8 M
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   ) d: Y  m. n- R# T- Z( x- L
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   5 P; _* C2 Q5 z& C' `% v
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    0 u5 @, H9 q) Z
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    0 {; ]# n* O% J) g8 x7 F
13.         }
    + x8 F+ V0 X6 Y: e* ~; M
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    4 E/ d' n" y3 d- L4 Y& O- i8 t
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    5 j' O# L& ?6 ^+ q1 i
17.         for (Object o : result) {
    ' Q# W4 ^3 V3 x- i, e4 m" z1 [
18.             log.info(o);
    & Q- ~  K' F0 t& X: n" Q( n
19.         }
    
20.     }

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( [( d# H/ N4 C) s: J
0 H' o) {- i3 U1 G2 ]6 E

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   0 I2 N8 X9 u3 U3 g& T7 H
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ( n9 f; V9 v1 W% \- ~
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   4 g3 j" I& B6 g9 H) l) _
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   1 }% i1 \" Q+ h% N9 {0 i9 u
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    1 K. B; X& ?4 m4 w/ G
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    $ \- j( p2 t  C) m1 N
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    % K$ }9 P4 k( t0 B6 |0 q
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    0 M; Y/ C# G+ V0 k1 Y( c: Z
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    , U- ^' O) y  [: X! }" L$ l( m
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ) e& U- y2 c4 Q, b( M9 K
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。