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[centos] 浅谈Nginx之反向代理与负载均衡

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楼主
发表于 2020-2-25 23:05:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Nginx的负载均衡是基于反向代理实现的,因此,本文先讨论什么是反向代理,再在这个的基础上讨论负载均衡以及负载均衡时应该注意哪些策略。

反向代理:

如下图所示,

! w+ g2 C; d' D5 f! z& F

  ↓-----Nginx将结果返回给浏览器---丨                                                          对Tomcat来说,只知道服务对象是Nginx服务器

浏览器  -发起对该域的访问请求->   Nginx  --------------Nginx将请求来转发给Tomcat服务器---->  Tomcat...

                                                          丨-对Tomcat来说,只对nginx负责,将结果返回给Nginx服务器---↑

- t! h" ~7 K- H; K6 ]
从图中,我们可以知道,对于浏览器来说,他会发一个http://www.a.com/uri请求到Nginx服务器,对于他来说,他认为数据就是从http://www.a.com/uri域中返回的,事实上,当http://www.a.com/uri到达Nginx服务器后,Nginx服务器会将其转发给http://www.b.com/uri,从http://www.b.com/uri域中取得数据并将其返回给浏览器,这个步骤浏览器是不知道的,也就是说,浏览器并不知道http://www.b.com/uri该域的存在,同理,http://www.b.com/uri所在的域(图中的Tomcat)也并不知道浏览器的存在,他也只对Nginx负责。Nginx的这么一个过程便称为反向代理。
0 L; {2 c9 F& {' E+ F2 u* W" x8 ^6 k6 V' z  H/ i5 G
那么,Nginx服务器是如何实现这一步的呢,事实上也很简单,只需要在location中做一下简单的配置即可,命令大概如下图所示:(配置完命令记得reload重新加载才能生效)
; l5 u5 T: W" D0 ]
% N4 e# @( `0 x# J
) d9 \( X5 p% s% b& t- L; y5 ~
  1. worker_processes 1;
    , \) K" _/ ]: x% }+ W
  2. events{
复制代码
! e: Z5 \* y. E9 }6 L3 p2 o8 y, ~: |

. N3 f" W( }+ M. @7 ^: _' w重点在于location处,这样的配置代表的是,所有来自浏览器的请求,在Nginx收到之后,都会代理到http://192.168.1.62:8080所在的地方1 Z, J2 R4 T/ m' S) N: R

8 z8 x7 X7 C  _' C比如,我浏览器上发起http://192.168.1.61/a/index.html;Nginx收到之后,将会发出http:// 192.168.1.62:8080/a/index.html这么一个请求到所连接的服务器上,如上图的Tomcat。: f2 d) t/ j2 F$ j

9 I9 W5 I) n! E( q+ X9 q8 E
+ q, x, \% f$ m* K接下来我们做这样一个假设,假如后端连接着几台。几十台服务器呢,这个时候Nginx也是做同样的代理吗,答案是肯定的。图示如下:那么,在这么多台服务器上,Nginx的转发又是基于怎样的策略呢?这个时候就涉及在负载均衡了,说白了就是,应该怎样的分发,才能做到资源的最大限度的利用?
& |/ T) \% q+ p% B2 U) V
/ U$ Y0 H) U1 \/ |: B( ~2 V
% P  |& {" M& l
/ g/ G' F7 R" g. D) E6 m
5 M1 S: ^) g2 i% ~负载均衡策略

我们这里假设三台服务器的IP地址分别为

http:// 192.168.1.62:8080

http:// 192.168.1.63:8080

http:// 192.168.1.64:8080

1.   平均轮询

配置如下图:


' W* d( I, }# F" A: |% S3 K
/ n+ F6 Y/ e" F0 @
9 Q1 y, W$ K9 h) k

这里我们把后台所有的服务器放入upstream中,并在代理中进行引用。
8 p/ Q" g+ p' |* g

2.   加权轮询,使用weight参数设置,配置如下
; t$ k' E: M% E# Q- ^& j; l + z* }5 h2 c9 s" B; v
3.   ip_hash策略
7 B  }+ t5 f' G(根据用户的IP地址进行hash运算,只要是同个用户发的请求,就会被永远地转发在某台服务器上,比如张三发的请求第一次时是由Tomcat1返回的,李四的是有Tomcat2返回的,那么,以后张三的所有请求,都有由Tomcat1返回,这就是ip_hash策略),配置如下:) J0 U2 m* Y" }1 f  a
其他地方保持不变,在upstreaem中如下设置:# ^; F  D' v2 f& e& E: A* k+ U, Z

: ~+ k" O" R+ N& _) q6 t
/ x3 d4 ?3 ?) }/ C3 y" P
) s7 C- c+ q6 e  c- Q
2 }5 v9 E. _& c' e4.   fair策略
% D4 L- w1 M' c; c2 c: u- c5 T(动态weight策略,我们的加权轮询是显式指定weight的,而fair策略是根据服务器的响应能力进行动态指定的,而意义上讲,我觉得是更为智能化的解决方法,不过这里要记住一点,fair策略是一个第三方策略)
7 f' e) m& {; r! ?7 `5.   url_hash策略  q3 d& g2 ^9 m" n

& O) n9 R0 a: S$ Q1 P8 ?(类似于ip,只不过绑定的值是url,这个也是第三方策略)5 p. d# q" w3 w; t! v8 |
fair策略与url_hash策略的配置与ip_hash策略的类似,直接把upstream tomcats 中的ip_hash替换为fair和url_hash即可,不过这里需要注意的是fair和url_hash都是第三方扩展,因此需要先安装第三方扩展模块,直接百度搜索nginx-upstream-fair-master.zip与upstream-url-hash -master.zip;解压安装使用make&&make install重新编译源文件即可& O" U/ y- u0 u2 y
+ j+ w: ]" M' B; B7 m( t2 ~

% @$ @3 ~: R3 [, n, T% i1 N6 X# ?- P: H
url_hash策略的用处?. t( j3 }3 {. J( D/ w

! k" ~8 x" A. S' D7 R& G( U% p2 lurl_hash策略比较适合于大型电子商务网站,对于不同的商品便是不同的url,我们可以据此进行负载均衡。5 J- r1 T" a4 O! L8 @- g: v
8 Q" X1 L# `3 A& V
原理就是不同的商品形成不同的静态页面,然后服务器根据不同商品的火爆程度,按照命中率高的放在缓存里,加快访问速度,也就是说实现了一个基于缓存的服务器,相当于把有限的缓存最优化起来;
# l% }1 U: }( n! E0 w% j+ y7 ]5 l& R7 c+ j, T; A2 S$ D  y

3 @" @& E4 ^1 J9 X* {6 j' }! b/ [4 t; w' B, j& o; ^
其他的配置
/ h4 b0 a/ @$ z% d" e+ r备份与停机状态:
# S" p0 c7 u& {; kserver 192.168.1.64 backup;//备份,不参与转发,只有当所有服务器都挂掉时才参与转发;; w3 r1 l: k3 e& m3 s

; y3 \9 C1 F0 q  C! Sserver 192.168.1.65 down;//临时停机维护,不参与任何转发,是关闭状态,; R2 t) P: \# [6 Y; [; @$ b1 J

) q7 H& m- g" j" a) ~down存在的意义在于,有时我们需要对服务器做临时停机更新维护,假如我们直接关闭服务器的话,那么对于Nginx来说,他还是会把请求发到该服务器上的,因为他并不知道服务器已关,而设置down后,Nginx则不会再发到该服务器上了,避免造成无用的请求浪费。
/ o/ @8 f8 w- V; ]" }6 ^6 g( V: {3 [, K% p0 S+ |7 g

( D* ?2 K- z) G
: B$ U# \8 _3 `% qmax_fails:        达到指定次数后认为服务器挂掉! ]+ K8 @1 J% P! P! P9 }
( r; b- v  M7 r6 g  s; p
fail_timeout:挂掉多久后再次测试是否已经挂掉' u0 a+ v* D* k& l# T+ a

( ]/ v1 f4 i6 A+ {2 J; }配置命令. z$ J& L1 w; a

& B% a5 o  ?2 s1 s, J% lserver 192.168.1.66 max_fails=2 fail_timeout=60s;
$ d7 H% ?! M+ A& Z3 K" r: ?4 o7 t' M( ?5 T
后记3 Y  b  ]9 r7 {) x
我们知道,服务器是会存储用户的session的,那么,如果按照上文所说的,比如fair策略,每次Nginx会根据后端服务器群的能力把请求分发出去,那假如第一次时分在了A,那么我把数据存储到了A服务器上,第二次时,刚好被分配到了B服务器上,那么问题来了,我的session不就不见了?(这就是我们在访问部分网站时有时我们的登录状态会不见)当然了,你可能 会说,ip_hash策略不就可以避免这一点吗?没错,这确实是一个解决方法,那除了ip_hash呢?其他策略下又当如何呢?下篇博客将会讲到负载均衡下如何对session进行处理。
. e# F& X$ s$ |$ A; G$ b- j/ M
3 x9 ~% U; E5 I- ?+ G+ U& W4 K
, h: L/ `: U, W, @8 k6 r# J/ D" F( x% ?9 u" `  W8 M" N- A# c' E3 T

  {! Z' O+ B" J1 p: R9 m) E
# J1 N5 a+ N1 L8 `
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