MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
  J* r7 Q" M3 n: Z& N+ O
6 m9 s3 j4 \8 d- b1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
6 I* o7 i) M; O2 W. F7 J
  b$ Q  O: ?" L6 h2 [4 F$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
( m+ |4 i8 [2 ^/ a+ p$lte:小于或等于

: `5 J- s/ N7 B* g例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   4 B* d6 u$ {) d. c" _1 h7 |2 ~
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   . t# E( ]% m. o- J2 N
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   " E" `+ I9 \2 M8 z
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

3 N4 ?6 X9 X6 ^! ?0 N

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

( E3 B2 e2 u7 c! V- K

3) in 和 not in ($in $nin)
$ E  o& s( Z. }
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

! L. i( O, C& h7 j, W) o. E# Q

5 y8 P' A7 Z# d" ]3 X$ v0 u4) 取模运算$mod

* {# M0 S% a+ M& r如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
+ l. J* l: s$ @& B1 ~
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

2 N& _& q' Y; O& o4 M

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

0 c% j/ q& a* z, B$ P; J; G( R

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

4 H6 y7 l  z4 K% q

6)  $size
# D3 a/ e- e  `( [) |1 C2 d+ s' P
2 w! O! W: s1 E. |2 |: v$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

1 _9 w: n. e# t下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

6 a: e# F4 y) Q5 n. ]

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ) h* ?# }" w& d- M: D$ S
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   " q& l; r' Q: c
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

* J+ N. x* N! m6 p( w

9）正则表达式

! S2 L8 k  ]- a0 d7 Amongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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! J9 r6 x% v$ M1 T0 S

10)  查询数据内的值

/ y/ b9 B; E* D# J' N+ k0 ]下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

  e- }  @( U, {4 }

11) $elemMatch
7 V6 e6 ~* @( `5 ~/ W) I
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   3 k& y! W0 X( X& n! a$ p
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

: O8 G, n3 n3 q' I" m: H" N: q

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

0 T, b! a+ k$ Q  }$ `, m5 ?

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

- ]2 }; J. Y& m" C5 c3 I

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 a$ Z! U" Q: o, P3 d% ]

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

2 _( N8 F& r" b, H

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

: H. E7 ^" o: F0 K! s- ^1 S9 `

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
! p9 A9 E3 l4 J1 i) ^- a
/ f4 ~+ z7 f) s! dmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

8 s# g. G6 c; [8 K6 y" c版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

7 G, g5 V# Y" _! l- O2 @0 {2 R- {% f

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

: y$ a! E6 T% n& `0 M6 K: L" u

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

" I$ K1 v8 V- y6 x" L9 `% ^! X

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

( t( i+ ^# \: i% R+ @" o

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

6 f6 x* N. f9 j$ B# u) \

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

' n$ e. c+ u7 _8 h/ Z7 c6 N* B5 I

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

; O* K2 w3 J' [

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

9 ]. k2 Q6 v. ^: z9 r. V: I; L

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

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         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

! F- n7 b4 M# p" j( X6 T3 b

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

% Z$ }, w9 @3 S- U1 w( Q  N% m) D* W& Q- ?

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

; e1 ?8 j! X, r

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

) N* _  }1 H5 O6 F8 E/ L% t

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6 J7 I5 P' y3 R

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   ( _. i7 X6 P9 \" i4 u* Q0 s
3. $gte: >=
   / j8 n0 |4 T/ b! N
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   * P2 K, X# `  I/ V5 i( @
6. $in : in
   5 W- H/ e) N  |( Q5 S9 `
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
  W7 B* k# C8 X

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

" c3 _) Z/ |' `8 o
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( S& [. v; `, W5 R  i! ]

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

/ }6 Q* [4 r; o6 D' f# [' N4 N
! n2 I( e! z: T- [查询 age in (20,22,24,26) 的数据
+ W2 N" D. P  Z* y

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

/ I5 c: F! ~3 r8 y- ~( W! F
查询 age取模10等于0 的数据
# [! M" M4 ]& E& ^

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

+ {# ~4 b! ^7 q/ G, z; K5 f5 Y
' ^- Q2 }+ u: }5 V# s" M% @匹配所有
8 o6 F6 |. H. M

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

3 i1 S4 U% {1 L2 b4 ~可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
  E* z6 b0 F# N4 r, r0 B) \4 o
查询不匹配name=B*带头的记录
, a  {, X4 _; `# r* w+ R

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
9 K* J8 V. C9 Q8 }$ d+ B! R# i7 b

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

! f+ ~. O, c: a
#返回部分字段
( A& O+ [: a! S( z, Q选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
) W' l2 @% M) e5 t

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
# t& k) _' x' A- ^1 v7 E
- u) f4 b% P5 B选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

& Y4 m3 M$ `8 t& E+ R9 i1 H  p
+ ]. q4 t. A" I* Z5 K4 E6 G( {排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
     Q8 ?( }: k5 [0 Z/ e6 v
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
/ t$ w9 `2 e5 |4 P2 c9 d; B对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
7 C1 j: {5 ?8 T9 R5 s# B% s6 ~
! Z* e- O3 t% q# L8 u1 l$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

9 Z9 ^, \0 W" G查询所有不存在phone字段的记录
4 g2 K% ?8 p" Y5 g! U

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   . S' a7 q3 k% h/ q# c' x

复制代码

- |( p+ f/ Y8 M/ R查询所有age字段是整型的
2 x7 D# S% Z5 o/ i: R5 d& ~2 F: x

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

+ j5 n2 c0 L4 h, m6 j0 ^对于字符字段，可以使用正则表达式
  S- M% \" P( w+ l" h+ k查询以字母b或者B带头的所有记录
1 E5 k6 z) o7 b6 Z6 F$ K

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
9 c: E- b. V0 B* n为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
9 o! \6 I: [7 d3 u5 [/ X

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   1 \7 W1 _9 F- l: i3 W
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

5 D* _$ ^, ~3 q' r9 z
排序sort()
1 t* g4 T: L1 m) Y( L7 O: P以年龄升序asc
: Y) Y+ @$ Z6 \. c

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

9 p: m) M4 ?4 X) M/ u2 v以年龄降序desc
% A) j# p4 v9 i4 e. ?) ]

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
$ O+ M& S, v$ `7 o- t" b: F- U返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

4 v& v1 E# t( \$ T1 y返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   ( j( `% d3 d/ @7 C
2. my age is 19
   ; f# z, ]' m+ P9 t' c/ j
3. my age is 20

复制代码

, I  N/ o3 p6 f" m% W% c
  M1 m; A- _( M' C7 W: |, W限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
5 @- |: K' q6 Q4 A, G& R4 e7 w! s6 u

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

0 m9 A5 F# x6 X9 J/ ~( I1 L查询记录条数count()
db.users.find().count();
. a6 r/ V; ?6 c; @3 K4 h. {$ ]7 edb.users.find({age:18}).count();
1 W# e7 d# F0 h2 L$ C: X# f) v以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
3 N  f4 U7 s: V如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
. t6 C, D/ n8 E4 q( @

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ' p0 @# ]1 ]: U) j: C4 i6 w) z7 R
5. }

复制代码

4 `+ v0 }7 g; m; p0 j使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
7 C5 x3 ?& ]6 ?5 w

1. db.test.group(
   3 m* F' v9 `1 I* ]" m: j
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   * [+ R" [/ ?. q
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   $ m; G) N" ]0 r: L! ]
9. [
   
10. {
    6 l# k9 {  C0 D& a! y8 S+ L' n
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    4 N1 w/ Q- j/ V1 T1 L8 [
13. "total_time" : 0.05,
    " q1 |4 \7 c; a, P5 h, J
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    : o  W0 [% s. w
16. ]

复制代码

  b2 |$ \( M3 {2 t3 u+ Y- H
* k# Y9 ]; X: s; j. q& f
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  # a9 b. O: t& M% z4 }, Q

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

! r2 v. A4 ]# P1 U: L2 B
3 r" g8 V  O6 O4 f
  M  V+ d0 f/ z3 I- z; a

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  5 j. f* I; j8 `5 _6 [9 i

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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" r1 A& J; l" }( e

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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% h6 ?' E3 t$ ^. `2 l9 [0 X  I9 z, C
7 [. Y" j6 z3 |" n# t

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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/ j. Y. k! a) ~! I: c- t

输出如：

1.         
   / h/ b" y- n0 E
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   4 W2 f* I; b6 ?  ?! A" d5 n  B
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 y+ X3 Q: i+ S* \8 z; J. t
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   4 p: s+ \1 R" t& K% y
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   5 X. V' j- ]0 `  d, S8 a
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   - g8 q. M/ c4 ]$ c% y0 Y( x# l
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    $ T) S; \: N$ }& p$ ^8 m0 a, d
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ! O, c5 |% }+ @# t
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    1 O( }* x3 j5 k" y. x" \
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    $ P5 X& {0 u. N8 u
16. 
    - \9 b5 @) Q: }, r- E
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    6 s6 d+ o( r0 F7 Z# l4 I8 U
20. 
    ) E+ }( M1 d0 M$ s9 r1 v$ t8 t
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ! ?4 ?! W( {, h6 I( F& r
23.     </bean>
    ! ~. _5 b" Q; b6 c5 z3 w7 G: W; r
24. </beans>

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1 S- f/ P; J* v* w) ~9 t) C7 K

2 w( a# i, X7 D

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   9 P; d9 f# z2 j) U
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   # J( o9 E9 O: g2 `, C- G% ?7 l8 R
5.         log.info(result);
   
6. 
   - ]0 G$ C( n# J  T6 z; |2 L
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   2 I  V' |: b: G. `' K
9.         log.info(result);
   
10.     }

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: h5 x& m2 J4 u% M# s: j' g! p
+ K3 J, q- a4 o3 @$ d

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   & T; C* E- L) K# y. q
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   ' f$ n1 k, s7 h3 F, x- D5 |
5.             log.info(o);
   
6.         }
   6 J2 ~, \; K! m$ M
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    / @5 k8 \0 }5 V  s6 b; t
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    9 k$ q) J8 I$ R+ {
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ' \8 w; v0 e# n6 q
17.         for (Object o : result) {
    $ a! d1 Y& g' l; S( m
18.             log.info(o);
    
19.         }
    ' B2 I* P: b6 a) t' |
20.     }

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' d' }6 i* e% F3 K" ~7 A! n

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   & ?# I$ D) G; Z! i4 }8 s! p
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   8 Z+ X5 m7 T% {6 |2 r
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   3 \; V2 t& T+ o! C, T
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   8 x, t9 E' N: L. E
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    * m/ `' L0 R! C) q- y
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    # A; A# A/ M+ {9 E2 [* m0 o
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    1 V9 a- w' _( u% R5 `4 O7 n
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ; g: J! l2 O2 j( w) |6 J) V
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    4 T- R) ]& H) h/ P( P
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    1 Y% F; l3 \: |) y" [
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    2 ?; u- M4 r2 e/ C
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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% e! ~0 f9 Y  J0 [( ^

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

+ R8 b7 g9 C0 p$ |4 O