MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

# m4 _3 r0 p" U6 |4 n) ?* `2 c1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

. s) v# G) l" l6 K2 k& f9 C$ V例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   2 V' w; K+ ^3 |6 h
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   , ]$ G/ m; o/ G
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   - {) I% w2 L) G% M) A; b5 N
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

0 b; a! L3 a- Q* K

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   6 T: H! R! {( m" L& }
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

4 \# i9 Z+ A8 y- `0 a/ m, R
9 X# ]$ B6 M& N3 h7 G; W" p
& d6 R* B8 F: `* b8 N

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

9 ]) n, {8 `& \0 I5 B1 U

3) in 和 not in ($in $nin)

( z' M( J8 T4 B/ Q3 r! Q2 ~3 l语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

/ d0 B/ }* n- _# ~  ~& Z

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

7 {7 N0 ~/ S2 U5 \* W# U. g% S& ~

3 }& v; Q* g( Y7 E- F4) 取模运算$mod

2 B# W$ J; P8 e; b3 N/ `6 l' `如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

/ I  \3 Q7 `. t2 M3 v

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

& F& O1 O5 Z" X. y. z/ N1 d9 s

: k- o+ [8 G6 m5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

5 q! k1 \: S4 ]  @5 X- r

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

1 Y, w7 s) B7 s' ]$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

& b6 j: Z. v3 n' Z" Q: F

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

9 W+ G$ O- n3 x# V

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

( b! w. L: I( }" S( X& q

9）正则表达式

4 ?) E) ^# d9 F# D8 m& F- emongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值
' a0 S; J6 q1 ~* R8 C. V0 U* t
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   $ D& n. p5 Y9 f0 \# F+ ]
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : l* G! R, K- x) e# P2 Z+ p3 J
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   9 e- `4 X# h$ E# S
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
- j9 Z) F* l5 G% M: ~' D/ W

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

! O* R* }3 N3 Q4 R: [" ]+ j$ P! f

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

: S4 d& u( k2 m( K; R

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

6 Y, G- P) R5 l* l% O5 I

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

1 R6 @1 ^. G$ A' @

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   2 w  h$ t- f1 _6 N6 W* K: s
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

/ w. I9 C) g( E' y% m, Q4 [

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
, U( E3 L) G1 \. _# q
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
1 t  ]$ n, w+ s) C! \1 v& I+ D1 \5 {$ v
: C  `" C! ]: E& J- g4 {7 g$ I7 ahttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
0 T1 N  `8 ?: E$ R) `8 J
+ v7 ~" b$ e4 j. r' M3 D2 A版本二：
! i4 I/ |  F# |+ G% T5 [

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

7 a" [! k% b: ~

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

6 |4 S& h1 B5 P9 f

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

" b) \4 G8 T: b9 Z

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

" |7 `; C+ i2 N- d: i6 q

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

5 T! n  x7 k% _- z! \

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

4 n; T+ i2 b. O) c

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

, q9 _7 G+ a. k

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

: r; h; \" z- `$ D% U/ X- {" D/ t: O

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

% O& H! ?* n1 _" s' o

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

1 x1 x: n, t- A' t

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

8 B% @6 u/ p! y( f& O' d

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
( Y9 }: F7 X$ l, @! Q1 J

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   " T# t4 Q; L) M- l* r
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   , m( C. W  D  q4 Z! {# L. M, h* s
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   & i/ c. ]3 v  u& c
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

4 k; h, V( P. o$ I1 b& B7 j" B
" \  V; l2 m# ^" I$ L$ ]* w7 \查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ S% N3 \& h2 K' w$ Y
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
1 ]  U7 ]- }! ]. u* t" B$ ~

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

2 I+ s$ g# O* k' X2 X5 T! @7 T! K
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
6 l) D' K- t( c/ h

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

9 ?! x( I0 N1 O或者
5 i" A0 z0 K/ q0 a" f: w

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

5 o+ Z( p5 h/ N) S) B' G, o
2 S$ A6 j" \' r! S匹配所有
7 |8 ~; g6 z7 Z' m. N, F  m3 P3 B

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
' x$ X# W+ w0 R
2 V1 X4 @  a6 {1 ~' x$ Y查询不匹配name=B*带头的记录
$ b: h. t7 `/ d; U

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

* t$ n/ U$ s1 C5 ~查询 age取模10不等于0 的数据
6 {: e  A. m1 |; ~7 I) z/ @

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

3 ~& s6 X- x* `, w( k9 S
* T% y/ ?7 w. Z5 N4 Q) Y3 Z* s0 V#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   . g6 o5 g3 J0 u% Q
3. db.users.find({}, {age:true});
     x/ I1 b8 c! @& V2 w2 L
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
; X( X4 e3 |& E. q
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

7 |% X" w4 J8 A3 x! P$ w: Z1 f0 @& U
5 Z5 i$ N+ a$ c% W' H1 S排除返回age、address和_id字段
" Q! G% p9 `+ h& W

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( _0 w7 m# p/ g% J( G& @( A/ b  ?数组元素个数判断
/ J6 ^/ d9 x! E4 a, j6 _3 E6 m( n对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
: [( F% H' o: B$ D- S# u7 R- n
6 q6 ?8 G9 G6 K  L$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

/ C  J) b5 E( k. h% c" l
- F# D- @7 H; d' W% [$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
( Y) c+ i6 I& ]

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   2 e; W; \! i0 e  k0 b  \: w

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( @3 e" Y3 ~) S

复制代码

2 L1 T* B9 M$ @+ ?5 p! \对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

/ _, N4 `+ E8 D: n, M* x& C$elemMatch(1.3.1及以上版本)
9 s7 W: @! f8 x为数组的字段中匹配其中某个元素

  R1 r# Y3 C( I* N8 o: _6 kJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   9 @0 W, X) Y! d
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   4 E' t$ m1 T! Q* J' Z/ Y) b" {
3. db.users.find("this.age > 18");
   7 O  R$ C# h0 u) z6 m9 G
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

+ ?' ]/ ~4 N5 ^排序sort()
( p/ J6 A+ L  Q0 T/ w以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ) ~* E9 z4 `# P9 b( d

复制代码

以年龄降序desc
) S3 e  E: Y- E$ o- Y! T' {8 e

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ) t& U+ ~$ m$ E- B, p8 N

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
$ c3 b8 S" ]8 ~: e; Z! s

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

: f+ K! [& \* `9 w1 T& Q返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

! U7 f9 {0 G# E' y; |结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   & e% \3 U: l% [, f) O+ \
3. my age is 20

复制代码

# e0 {9 j$ W0 h# x" Z- S  L限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   . _* h. O; D, X! _

复制代码

查询记录条数count()
3 X( |. Q* a) d, odb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
, U0 ~2 C  U( O& X% i6 h以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

4 G9 E7 v9 j" Z9 z5 V分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   0 F" ^/ K1 l: h
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   % i( Z( [, d/ H) p
3. , response_time: 0.05
     i5 W* d  b% T5 P
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ! ]- i, M5 G8 K& o
5. }

复制代码

% U6 U5 d% F7 n- o使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
) z6 @+ Y8 G" o0 `8 v

1. db.test.group(
   ( s$ d; t2 p* b2 k( k' V) a* n/ Z
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
     X# _( G+ z0 z2 N5 ~- j3 G, X4 W
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   # R2 e8 B+ ^! t8 t) [% d
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   , S# N/ \0 `  m  V$ W$ W
8. 
   
9. [
   ' Q1 O: F) o" z9 R6 z( b" ~/ L2 B
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    4 k- y. }  G0 w) s
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

8 ^  n! [" c3 w0 j; X: ?" A
( x3 Z' L$ E* c. e  P& A6 D- ~3 ^MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  6 H& m; v/ {6 X

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  " ], V$ ?. i5 [" J1 z

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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7 P  Z( |# j4 h+ k. @7 T9 V- I

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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9 R3 @( O* S' F4 o' k( M
/ J# w. ?, D! e5 v( M# s5 Z

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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1 j$ x6 X8 |& e: C4 f0 Y
8 V. q, Y/ Q# t/ r6 T

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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) [9 y5 C7 w' h; f" p( i6 ^
( U2 G4 |  r  _+ a8 ~; f

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   $ k. F3 P- f* e6 n0 f& Z
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   9 ]& u2 J$ j3 N
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   % s% c4 g& M; A
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   / R+ R# K; V6 q" O, ]
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ( B! v0 }8 g7 L
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ' o+ n7 z2 M; x
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    : U) ^  B! y! p6 K' ^- c  j1 z
11. 
    $ t* U' ?. c; ]+ Y8 J, i. {9 x
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    9 y/ ?' U( m) T. J) M
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    : c: N; k9 b) h) p9 `3 r
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    % u6 h) o8 }& q
18.                   mongo-ref="mongo"
    1 F+ n2 E1 F. u4 y7 z: z5 D) ^
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    2 ^5 c- o1 {) n3 y4 J. \. B
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    1 n! a# k- z4 Y9 s1 J
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ! K0 [: z3 y7 n# s8 F) f! ?  I
23.     </bean>
    ; Y! r9 y* \4 m# ~# U4 a6 V
24. </beans>

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; A. x6 z5 }5 w

1 Y6 m  S8 Z' t- L6 M7 T, ?9 @

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   % A9 e1 }' [( d; t3 H
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   * L8 T- U) T, j
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   3 d# V7 C9 d3 s$ e' ?$ _- S7 \
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   + Q+ z0 l0 G" }
4.         for (Object o : result) {
   * J8 b0 r5 L7 ^
5.             log.info(o);
   % U1 a: B3 Z1 o* ]  |6 \
6.         }
   
7. 
   5 J( L0 B- J" N& \& d9 H
8.         log.info("==================================================================");
   : g+ ?: b  e% x' H% q
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    : z8 o6 r7 s% g2 G* T+ w
11.         for (Object o : result) {
    & o) @" [% ^' m& a
12.             log.info(o);
    " b- S& I7 F0 q5 Q) [$ n
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    . q! r( i( R4 Z5 Y5 C
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    " r' ]! ^3 v9 s  Z
17.         for (Object o : result) {
    1 y9 w+ |" n9 e' I& }. ?
18.             log.info(o);
    1 s1 M8 ^) o7 d  P  W, e( F, [
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   9 J) g' T! J" S) k/ x3 s
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ) S' Z1 i0 W* D/ h5 \
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   " Y; @9 r, \( e( W$ o
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   . R! f! T: ~* e1 J
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    , H. E* M8 g, u% a
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    * ^2 h& R" |+ d4 S- _3 `
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    % f) i7 I# O7 O: U" y
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    3 O  x" q9 d' O+ i- A- A
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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% J. u* {2 x$ F2 H! D

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

; I7 I+ i* b+ y+ I5 R
- `  s9 a7 U9 E