MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
. w0 r8 y& p0 K
6 i' }8 H2 k# m9 l: n( c3 M1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
7 `+ C9 x! t% x4 n4 q' p& V$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

2 ?7 M8 ^  Y& ]$ l$ R. r例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   * `% H, y3 q) i7 C4 e4 e# _
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   0 C0 }2 r1 F( P1 I; L2 @% a
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   . O$ e9 F, k( h- B8 u; R
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

3 s% h$ Q! l; q1 F

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

# g( K$ u. i+ T9 d6 M) h# k

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

( @, M  a2 A9 N6 H) i0 t
: S  H7 h( \5 k: O  [

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

" D+ {+ c0 R9 _3 G

3) in 和 not in ($in $nin)
6 F& i; e5 e, J+ V- F/ ^0 j
# z; ~: _& }8 s- u4 Y语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

2 Y$ i3 Z/ j! R" n

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   / c7 N# s. h/ r. P
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

) t$ n: j$ F& S3 A4) 取模运算$mod
0 f/ T: S% e; x) V: E& `* U7 h0 r8 ^
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

' [/ x$ J* ]! ~* s

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

& ]! d2 p3 M. n9 k$ [0 E! z) m5)  $all
# i' t5 t/ Q2 f6 t
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
0 F+ @: t0 d; e6 Z$ _  ~! ~

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

6 v2 E) v# H. g$ u' e6 g

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

' r% h' M  I* l4 M8 n

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

5 l( \; l6 ?6 P5 ^5 x7 H

6)  $size
" c( b: e. s2 U7 A+ z4 r" V
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

9 k! ~% {. ^2 L) F% p

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

1 y7 `; d$ B/ b  J8 B

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   5 s* L! w0 c7 |* I7 T( n
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

. |  z. ?6 z$ I3 v+ _1 i2 [

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

8 t- b& L; M* _- o. s

9）正则表达式
* a: v9 {' j* i% h" t9 b
1 D8 Z  |+ ~2 \  x2 |7 p3 _; C  }" Mmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

- A3 h5 H! t( ~/ Q# I

10)  查询数据内的值
+ z$ w$ C! D& N: S  Q
7 P0 w8 ~9 G' F1 y' L8 x下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

, i, _( T/ Z0 }2 F0 i7 b如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   8 }2 x, n3 s# E$ |- C1 |# m1 t
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : a7 r! A, W- T" p- Y6 z& c
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   * x9 g# U+ ^5 t4 _( n3 n5 j7 e/ s
4. }

复制代码

: B0 ?- o, F+ M- l  M$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
; o( v. o8 [6 d0 G! r

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
; {/ d8 U/ L% ]+ U1 d* |7 i% d
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

( K$ `0 z4 x  Q! @1 m6 F

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

+ B; r/ `2 X& o2 W! P

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

1 R; r) Q( X. S# x& T

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   0 N* [5 o3 B1 |8 q
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

% E& Z" }4 w' o" `0 K  t# D, s

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

1 W" w6 O3 |5 T2 i+ e9 F. r5 Q5 v1 Lmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
: W3 y) F1 E/ q
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
& l% A* O$ ^9 c3 k
版本二：
9 ?8 A) s' u7 S0 P. i2 t. p

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

+ C0 }, z) D2 \( C5 B2 [* ?

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

* Q& S6 k# v, Y/ E8 ~

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

% g8 e3 z1 Q# `

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

/ O: [( [, E2 @3 B, T

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

4 g; C% @& u" P6 M4 l

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

( K2 [7 s. v$ ?3 X$ q; ^+ N$ [+ u

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

. A! E6 b# j5 B2 [

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

4 a% t4 f( ~7 X* v" Z

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
/ {7 }7 Z  ~+ a( k) v

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   / L; U4 o  `0 D% P: c3 h9 A& [8 U
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   + N! A; S% c: O6 ^& R8 k
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   1 v! [, a. y/ f: `
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

! F  Q3 ?4 A" c4 |. Y. v9 J查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
1 i9 o0 v! U) w1 H7 a

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
, R2 a) B# b+ x2 _3 ^

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
/ K/ v, g. h& a5 b0 P+ I- V

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
7 e: `+ r; A9 r2 y' W

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
$ ~: K9 z- |; |" ^

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

5 i$ ^" m$ g' R# _, G* X" I% o
. [9 T4 U' \) I5 G+ }匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

6 K  q/ T4 `+ v2 G  \8 |可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
5 c1 O0 ?2 L. J+ s7 g1 s* X可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
: x! z' l! s/ `6 W4 A, N5 {
9 a8 t; ^. L3 X% t9 {+ J查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

1 j3 U. n  g7 I查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

+ w9 q5 F  w, d% g6 ~$ o' h
  L+ W0 F5 a1 B1 W$ m#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
: G- h0 B7 q, E2 L# k3 X6 x9 Z

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

& O6 h+ K, D* S$ \, }选择返回age、address和_id字段
1 o% V  n7 H3 Q' ]* Q6 F2 U: B# E

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

2 h; r9 q4 q% Z6 h; R排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ' h3 R: s: \  p8 U! S6 k; Q, I- j
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

! j( z( U) x( R数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
7 A& Q+ @: t% y$ A# T5 ^匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
6 V/ T, I. t* w5 V不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

  u  z9 h+ i1 y$ Q9 h& v$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
+ X5 f" @+ M7 N  f; M8 G! t5 b

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
% C! z% Y9 ?* M

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$ x5 `" K) t5 \
$ X0 c7 k0 P5 E2 r$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   * T6 U% V" h) r

复制代码

  g* o; c2 ]2 [查询所有age字段是整型的
) p$ `' K$ ^. L6 x8 {# L' g+ K

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   . n7 |. n) _- W4 c0 |, V' ]- V

复制代码

$ K: F. D* I# ]: N  C7 H! E' P对于字符字段，可以使用正则表达式
! I( m+ U& Y8 o; x8 Y查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
: Y, X7 m- O  T3 T; q, {为数组的字段中匹配其中某个元素
6 W' K2 I; z8 A
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
: P$ R# J3 m5 c6 V1 D

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   . l, S! }! P- Y% M! H: H
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

' ^" J' X" k7 p& @, [# ]8 B排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   1 @: b; @. F4 o7 B( y  {

复制代码

! @. a# X  H( O9 }  U以年龄降序desc
& g) b" d1 A  Q) K

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

, e( j! X* g8 i/ E) i, w% t限制返回记录数量limit()
5 ]* _$ q  c9 M1 `7 A返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

8 n% r- f) f. d9 {% O1 _返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
; h* r- @1 x+ W0 M! d3 l1 e

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   ! N9 A& Z, A7 Q/ W: ?
3. my age is 20

复制代码

& D: e4 }! e3 x- M限制返回记录的开始点skip()
, j) g% j" k; }- q$ h% F. i$ K从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
5 w( l* @5 j4 ]% X2 K" x( t; j+ U

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ! Y3 y6 j* |0 z& S% V- r

复制代码

) A& Z* N! H. V* y8 s查询记录条数count()
9 ?7 ~" h3 n& a' r+ kdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

  D. o. D' f$ U. ^3 d. x
分组group()
: Q0 a  z4 H& ~* ?( u5 b* S( V3 K" k假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   7 Z. Y& L* J' q1 c9 |
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ( {2 {3 t6 J- J8 q3 |3 o* O
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   & `5 O# R# C+ m$ j1 D) X; c
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   0 g8 S" Z5 p8 j" L* j- [% }
8. 
   
9. [
   - a4 o4 f0 m) i* F
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    " K8 V: A- \/ `1 @3 v0 ?
12. "count" : 1,
    ' V" h+ H% Z" B3 A  p9 j2 F
13. "total_time" : 0.05,
    3 n2 |2 @+ w/ ?" o6 p6 e+ q# X
14. "avg_time" : 0.05
    ! K5 |% n; I0 X% L& d7 d9 I; }) Y9 O
15. }
    % e9 c4 r7 E! @" U
16. ]

复制代码

8 b4 B5 E9 Y9 @$ t5 ^% `

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ) B  O4 ^: I: W' ~

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

+ k3 ?& L6 ]1 P; x4 f( b
3 i+ K4 l" ~5 D, i# M) X, ?

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ! j) c4 }7 J* n! m

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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! W8 @& v- `. n" K2 s+ {* s7 X, u
) g& X9 ~: e" [1 ]2 r6 M8 n! R

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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' `. Y) ~7 L! X) i5 a

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   ; x' B3 ^/ a- F- J
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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' G) Z; J, m* G. ^. k1 d# y1 z6 E8 b

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ) N7 o. _7 n( w# o9 ?
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   & ?' l0 @% O2 U0 T# \0 g6 W& Z
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    4 ^- c, s! z. [1 F" T& l  v
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    . ~3 D& k0 x; G7 N+ }8 f
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    # E' s6 l( e, B* S3 T
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   7 s/ X2 D  v/ e4 d! S' P
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   + o' @, `5 R, [
5.         log.info(result);
   - p+ J% t; z7 z1 z, P+ k8 v9 h
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
     [+ k! m/ ?( q) ^/ ]/ g
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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+ O( U# X6 z% v& z8 \$ D7 |9 x
% K# [4 @+ z% |1 \7 K0 H. X6 j

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   , \  D. Z: T: z0 c  o4 w
4.         for (Object o : result) {
   & F9 o: i: s% C
5.             log.info(o);
   4 M" V0 b# |4 E& S' o0 |
6.         }
   * V2 d4 u9 y3 D
7. 
     p. b9 P, m4 E  L" \) G
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ( A4 M9 f9 e+ {' a7 i& P3 V
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    % d8 P4 V0 h  A2 D7 B
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    , a9 g  ~" G; y9 k9 c% y! l, C( [/ ]
13.         }
    : K  q; x, u4 m
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    , O, e) X/ g$ W9 g! ~  g
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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+ ~( @& H6 }6 m/ j2 M

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   % U* E' o: t0 z
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   + D* U' o0 j; V
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   & b1 h! d/ m5 [; k" {. E- L" F
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    0 N( i, W$ F( {. C' P' b) R
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    5 g# ?0 _( H0 V: \; I' T+ u' d6 y
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    % l7 F# J( E) C& `
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    9 w8 `5 c/ i% i" l/ u
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    . {5 T' g; {: _, i' A' x* l
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    - P, ^) j  h; {( h. _
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ! ]# q2 ?3 i! ]
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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. \# W3 k( D( a8 T: m

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

8 g2 n' m4 T, w0 M4 n# m
/ r' A2 t: y8 z