MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
+ `4 U4 G- [0 W5 g7 c4 A3 ~
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   * y: C6 R0 k) J. Y* h. a
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   0 D8 l$ E3 F9 C" I
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ! J- U' J% \) S4 k/ r# O
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   + L! Q0 Y- s' i
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

- y! n+ E9 v; U2 f; |# A

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

7 E4 |7 i% O1 {( Z* M  Y6 [语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

  U" O1 B9 k) r

5 \8 z) n" g0 f4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
, |; q' Z% ^. w( p  d$ ~1 V
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
4 z7 i1 a9 z) b
; A  f5 Z; I5 f# d如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

9 S+ M) S2 v& y' g  N* _6 o

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

& k! T7 f  ?" R

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

( e1 \) l; O" c: Q1 \9 ?下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

( f+ I1 d/ |% `8 E; T

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   # s/ a' y' T5 c1 d
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

, m: ], [: F# k" ?6 E! S( G! X/ R1 k+ L

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

4 D4 d' A5 U2 O% a

10)  查询数据内的值

8 K" N$ L0 x' G5 l下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

! }; ?" a0 O  B8 U8 G" ~3 J

11) $elemMatch
4 H1 {7 J% o0 E4 S9 w
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   7 J2 y  b1 y* n6 c/ j. {; q' X9 N
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   $ {( C6 x& A* I( ]) F! x* E0 L
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

3 U! c. N" q: U+ P: l: F: G$ ^$ _$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
8 B: Q+ i" X; }& \) k: P$ L* e

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
) A+ n' O8 }- Q8 y  @
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

4 B6 f! v6 S; `  [; E. j3 Q

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

0 A3 F5 G7 M4 I) l" J& b; O

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

) C9 G! _( _5 }  V; ?, c

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
& L' r# ?6 F+ q. v& Y+ G, a
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
# N/ S. ^2 Q* L7 v! \2 Z& d* [

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

5 M0 S2 i! X6 W8 h: B3 w3 o

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

  i! M* b) W7 L  R: C1 x

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

+ f% C7 Q( R! Y

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

- J% P1 e8 x% [4 I/ r4 C

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

, [3 G" Z' P" T' F8 X

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

0 [; Y! _2 H' R! t5 F

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

8 Y& D  W8 e2 N

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

+ g) g3 j0 d5 u- N

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

& {) M3 R! q; q' \5 o( Y* x/ p4 O

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

! j4 X& t6 X5 J( \1 b5 a4 d' }

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

$ D* ]! R3 @* n/ X# [9 \

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
% \9 H: Y* P9 D) M" [

1. $gt : >
   * p" T& |; \) Z$ E# q
2. $lt : <
   % d0 G% x% k* T7 |+ _5 J  t
3. $gte: >=
   $ P. \! N- p/ v0 M
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   3 {+ b( `5 @0 I
6. $in : in
   * d* D* D8 a4 @. ^4 P
7. $nin: not in
   * k" a- ^( b$ ?+ P
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

+ r, P+ k7 F4 o/ Z
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; L8 Z4 Z/ B5 }8 c  p9 ^
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  A3 t- q6 q+ |
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
) l) a" D; w9 C7 E  Y! n

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
9 w8 N4 A$ Y- I- m$ e( ]

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

7 s/ l; {8 ^' A' X匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

) S+ v  {! }! s* [2 C8 a6 ^可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
3 K, F* Z3 B! d  J- U可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
! }7 Q# g( I; x9 P: U5 m9 {- J

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

! X1 [  Z9 b2 m/ [' K
* J5 n! Z2 s7 I8 W5 ]3 x; l7 a#返回部分字段
9 ]8 N; L" O1 N' T; l& b; `选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   " b. ~- Z5 i8 F3 K1 [  U2 I& b/ K
2. db.users.find({}, {age:3});
   # x6 P4 C* W; P! D
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
8 R& R- I% C) a; b7 _" F; w( F( n
) M6 W# ?- f; b( \选择返回age、address和_id字段
" |# g0 {; f8 |- u' R8 }- ~  [

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

, y/ u0 B  e- p) v8 L( A& i* K7 e排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   1 B& F" W1 o7 T' o! {% p' \7 E( l
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

& I1 X/ \2 p" ~3 O数组元素个数判断
; n4 ~2 O. J5 Y对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
2 e/ f" t( C9 K7 _' {匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
- Z2 K5 D* c# ^. I  R  o不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
7 O( ^, b# x9 }# @: {- N3 _3 U4 r$ X9 @
) l4 m$ b; o8 C" v: Z, v$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
' P3 g4 T2 W- Q) o

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

* \: F0 q+ p  H. u查询所有不存在phone字段的记录
) y& ]4 m3 x; \' s

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

3 m+ u8 w2 {7 V( I# O/ i3 S; g: B4 {查询所有age字段是整型的
4 e0 X8 s7 {1 @+ a. k4 O

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
* v2 H* @( b/ X* ]* F) w- o查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   " i' v% y, m: P( ~% |5 _. Z

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

3 v! z7 ^: q, m" D% ^排序sort()
以年龄升序asc
* Q5 @3 e: ^  \1 s  I

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

3 n6 U* ~/ N" Q限制返回记录数量limit()
( t8 {& b, L3 y. M返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
1 ?- H7 n( p2 j0 W0 v; C2 H

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   8 {. K5 s0 I; ?' Y

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

- Q, a5 f; V$ H9 z9 H  m( h
限制返回记录的开始点skip()
4 E1 ]; N9 v& v" ~从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
- Z) y. h; m6 s3 B5 `& S

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   / {0 I5 D- R) W3 z$ p6 R; S

复制代码

查询记录条数count()
& e: z' O1 d+ q' qdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
) O# F5 Q$ ~; ndb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
. C* g# ?" F% F% k5 K6 ]; m

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

7 J/ A5 y9 k4 U, A1 N9 v
% d* Q& g! {) T) @0 d2 h分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ; u; j4 s1 Y( C) n! ^
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

# e2 y" f) e0 L8 g$ s) E使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   ; a/ r0 _9 U: b9 @7 V9 ^3 n
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   - a( v" N( J* C5 X  a9 E
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   / A( d1 v; S  k! b
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   # C7 O! {$ d3 j! ?) H3 {; [
9. [
   - }. _% f0 x* m3 n# G3 ~/ A
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    # f9 y5 O, F, h! h. U) v- I
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    ( i0 T' I* F5 }1 a+ y0 ~  ^' D
15. }
    % a( L9 i4 Q5 L3 o1 t# J% Q" N: {
16. ]

复制代码

/ c) [1 p! i7 q. e' K8 H

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

- q: ]9 D' F( n# l* w. |! g
; m, v0 j2 {3 o

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

0 v( h. f7 g$ g* |

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

# A/ K. o; o8 a+ |* ]3 `+ x6 ?1 L5 L

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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# u9 r/ g. ^! a1 D6 ^8 ?

输出如：

1.         
   ( o0 E( ?: M% h3 P7 }+ ?
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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! i3 I4 Q4 m" P3 k( c( u/ c7 C: L

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   7 a  X* N% F  R! X6 p: B
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ( U: M* o8 x5 H! X; M" w
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   8 A! ~6 f3 P' K4 ~4 R+ l; O
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   , \" s) ~: N5 A' i7 s8 k
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   % K1 N- I; k" l/ z4 v2 b. T& ^
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    % _# F% o; |4 U7 d4 S8 C9 q
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    " K) I* p, \/ y4 ]7 A- o
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    , g) [7 u+ w' _. Y  m) L
18.                   mongo-ref="mongo"
      R0 U8 h; E* ]$ |# J1 S) a5 z
19.                   dbname="mongotest" />
    : t# X1 y, J: t6 |1 u
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    : D2 Z/ O9 ^) c# k7 J/ M
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    # }+ j- z* w. ?6 R
23.     </bean>
    4 A0 Z' g" O: l, k. C3 ~
24. </beans>

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' q& M# F& K$ i2 d9 v1 l* z

max和min的测试：

1. @Test
   8 ?( I; D0 w) G
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   " N% I' C7 b" i; p
5.         log.info(result);
   
6. 
   ) m5 y% `  b3 q  `! p1 Q
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ! m% m8 d" y* b+ O' @
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   8 H9 L5 _* ^/ O- {( ~9 R* c
9.         log.info(result);
   
10.     }

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. A9 u3 c& x$ Y

distinct的测试：

1. @Test
   , ^2 T; i8 f; I" o& J, w- i0 z7 {, Y
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   " |* M) M/ u9 s  W, N+ `
5.             log.info(o);
   ; X% [) f+ B" M8 ^4 Q
6.         }
   6 t$ z1 S* z9 D0 Y- ?  `+ j
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    ; s' ]  w. K6 }! {" f6 u. U; H
13.         }
    % u/ k8 l, C3 Z
14. 
    # r0 J9 P, ^/ F, b
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    6 @! B; K) [2 [
17.         for (Object o : result) {
    ; o0 l9 u5 k! h" L- w0 d
18.             log.info(o);
    7 z" X$ N" _' K! y8 }9 ?
19.         }
    " v+ w( U3 I* D& P- q. R  E
20.     }

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: c2 L( M+ e8 M8 |

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   0 L( S9 o% c) D% _- ]) C
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ! G, f' N: D, H  y
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    : B4 f& l% N2 t2 a+ ?5 h5 m
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ) E9 l0 f9 Y' l; M$ Q) o. i( _
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    5 L; T& ?3 H) x1 n# ^9 @
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    1 k3 [) \5 h% e2 P6 u
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    , E6 s* j5 m3 H- x
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    2 |5 R% |6 V) v4 F* J
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    & _0 B  q! G+ S& Q( F
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ) h% o7 ^3 C3 k/ D) E3 m$ G
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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* H( H& z2 f# F2 F2 B
$ U% S- t/ m5 E$ v5 p% w3 l$ R

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ M+ j/ D  k* V5 B- U" w