MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

6 d7 [8 G; O$ V% ]! k. T# O1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

1 u0 `- j& i# H* L$gt:大于
, Y  V+ f/ i1 c0 c. t# D# _: G+ g$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
# S( K3 l, n1 y
: V9 [/ j6 K" v3 I+ Y) \例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   + b# l6 q4 E9 a- N! Q
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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# z7 Z" y; }8 q2 @7 e7 m( x! T' J

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

% Z. c( E$ [, Y3 E0 c$ r

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

! a0 D# F' K8 S/ w, n

3) in 和 not in ($in $nin)
- _; C0 B& E0 L2 q$ y6 D
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

" i& ]% D7 B" _7 Y# [2 g

+ ]* b8 n, r( k3 J8 X6 z4 Y7 X4) 取模运算$mod
5 d/ c8 `% o- |( \( L6 A
5 i! Y6 h! I) u6 k' G0 x4 V如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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6 \9 Q( M$ F: ?! q5 u

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

6 T2 l* U+ J# e) _( N

5)  $all
9 M; o) |5 d7 n7 f1 A$ k) u8 L8 t+ K
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
6 |. `2 X* s( A: j: p
如有一个对象：
. Q! O! W1 C0 P0 S8 ?2 C7 `

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

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% B' M2 Y4 k/ n6)  $size
" d( J9 R6 ?# r  R
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
  c. y. c+ W& }1 X2 U
9 t; m% ^) a  ~& @+ X下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

: J* x& h" I: f  j/ x- n

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   * n) v. a2 }+ A: G8 S
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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2 v( @6 p% p  V5 N5 B) ?$ Q: T+ c

9）正则表达式
, B% p2 b- B( v% ]6 c3 ~, w; c
$ L2 n' |( m& B% a( o, f' }mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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7 @) F  c" k* u! s

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
+ f0 @6 [/ o/ W7 u! s; D
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ! F: |: P* l# l; U
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ; U! s  @8 q  \; h5 f3 v& v  ^; {
4. }

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0 g& k1 b% |* Q* m  U" Y$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
9 y5 t$ i1 a; s
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

0 K# j# V; a+ \' M5 y* @

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

0 t( Q" {% f' s0 x; H

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
% Q0 p  e/ }& F
4 f; o* Y8 q& hmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
+ A; Z  G' b  A7 t! P' q
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
5 x$ r( `2 G. G  U0 f3 k
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

* i% L2 G" G9 z& L0 Y' g

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

  u8 r  ^) E, z& `0 c" w

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

/ M$ S# f2 a6 t6 m* I* c

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

% ]1 V/ ]- s1 e/ }

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

) W+ B( n3 T5 w5 a" C" c

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

  B3 H( J- d9 i6 P* K3 t7 j/ W7 P. x

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

( M0 i  n5 Z3 b

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

2 G5 a( o, e5 \* o! r- j

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

9 |/ F% g* s9 o# Z  y

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

! J( `9 d2 e3 k5 ~" T! y7 i

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

2 g5 M! R7 e/ p" {

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

( i( z8 Q$ \% z) j' H

6.  高级查询

条件操作符
3 q& _7 `" m* `$ z% L

1. $gt : >
   2 z6 Y6 j, j  d! q
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   . O5 j, `! N6 x/ e: v
5. $ne : !=、<>
   9 ?' H  Y7 f5 p* l" u' R
6. $in : in
   6 q! u1 d+ g1 k1 |3 D! `9 e/ _; f7 r
7. $nin: not in
   7 ~; J7 w4 C2 t
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" u# F: }2 @/ }$ S% F3 K2 ?( g
! C! t1 d# ~0 G, ]- W查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 ]) Y# ]1 u6 L' Q8 c* T: Z2 u
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

$ p! v; d( e8 i
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

9 m5 |! C' W2 P# r4 h5 L查询 age取模10等于0 的数据
8 f$ `* x5 k- t3 f# I

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

$ O; C8 T* Q4 S或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

/ d% \: f& Q$ ?5 c1 }2 e
  M" V. {" Z4 G! F匹配所有
8 H# H8 _. @+ g3 W7 u

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

/ X& u/ ]8 r6 c6 |  q# O可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

; F8 u* J4 h) F# x" Q& u: B5 }查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

8 P% y! z( u1 y. f/ Z3 I1 e. m查询 age取模10不等于0 的数据
) A7 Q- _5 X4 ?3 s( T. _- e

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
2 b! E) F' F. X! k6 X  [* Y! o& ]) r

1. db.users.find({}, {age:1});
   4 {, y; s! Z& y4 P. E
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

7 z7 j" K- ^- u选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

% g0 F1 t( P. a4 c
; v/ u# k2 [8 J3 n1 ?5 d! o排除返回age、address和_id字段
9 P6 D8 a5 t: }# t' U8 m) b

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   # L" e! a6 W+ q3 K$ y' ]
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
! u4 o* ]$ b, H9 F! ^2 o匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
  E: j" y2 g. P3 N" @# E不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
  D- v* D; ^& _* d8 `2 B- W. |
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

2 {+ C7 w2 h$ G8 s5 z9 q查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
* H: h2 D/ `; {7 q- O6 I查询所有name字段是字符类型的
) r" J$ I$ U/ H/ a: P4 R! C

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

. Y& c- s. a! g) w查询所有age字段是整型的
- Q" l0 Y' V- _6 J: `1 p+ `$ T& h

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

$ g  ]6 q( j; |对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
# E- ~7 p- l+ e, f' O

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

7 X) B- N8 q# i( C7 y$elemMatch(1.3.1及以上版本)
" b- e1 t2 ?' W6 r为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
# s8 d: p8 c) U2 \  I: l查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
8 ^. ?' X. i9 y$ {/ s1 i( N! s: O

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   2 g9 x0 G& c$ E* j% W5 R! I, n
3. db.users.find("this.age > 18");
   8 R. u% c( a) h8 V
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
5 }; S5 e! }2 L3 h: Z4 e以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

6 B" y3 U4 Q7 C  I, O% r以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   & e, d; j" K* }# f! L

复制代码

限制返回记录数量limit()
8 \1 S3 ]# w  ?$ n$ |" Z! z返回5条记录
$ S# a2 O6 A9 _2 p/ ]* `* J

1. db.users.find().limit(5);
   3 U1 C  \2 h1 l; p8 b

复制代码

. S$ j- |: K4 e3 c" j返回3条记录并打印信息
# e+ d3 z0 w. b- n* i( V" b

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   $ f- s/ v$ g' u" j

复制代码

结果
5 J5 C! r: z/ w+ i: c

1. my age is 18
   
2. my age is 19
     p4 o- v7 W6 R8 u- o4 Y4 Z! Q" t
3. my age is 20

复制代码

( }1 r0 \; a+ B
1 w( O# H* s, `4 g# ?限制返回记录的开始点skip()
  _( H) W/ h2 c从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
! d  G+ w/ b. |  U; N1 Pdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
# }% y$ z- g. O; k9 i$ h  d# Z  I以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
; y& d( f. M4 p5 edb.users.find().skip(10).limit(5).count();
3 r3 {6 X/ G6 b: E, j如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

( [: |1 o, m3 x  l4 S分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   7 p6 }  n3 f6 i# U3 U: m) E
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   % `( p% V& v/ ~6 }: @
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   $ {0 u; s5 {8 h; p/ H* D0 h. b( ^
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   " X4 v6 [- G% f8 U2 Z- T  N
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   1 x* \8 ^+ ^% J) Y
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   + a1 T# }  ~' s
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    : |* e# o6 C1 ^% R% s* v
13. "total_time" : 0.05,
    8 `/ u: D  c9 E. a
14. "avg_time" : 0.05
    5 L! q' L# X* j
15. }
    
16. ]

复制代码

0 ]6 R# ?; F/ k" L/ QMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ {. o( |+ K: n, d7 j- |

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

1 b& }# B% d' e0 F
; A3 c; D. S4 t! ?6 C6 W. H" W

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

2 t# p, m( U$ p) w! y
& I  _: v3 h) M' d, `0 _0 h

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

% V4 i+ _4 E, T
; L4 X6 X# v3 u

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

; D8 L0 l0 [1 e6 U- n
7 D9 P0 |# q# b' L5 f$ C

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

3 R7 q1 ^8 Y/ Z2 n* x% |6 _' T

输出如：

1.         
   & {2 G) _; X4 t& o4 \9 v
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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2 B  k5 G: |4 d

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ' ]% G5 N4 M/ m# b5 m: b6 M$ K. A
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ! P& N" {9 t4 e0 I% J: U4 g( r3 K
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   : M1 r/ P5 u+ S' t4 L$ y+ C
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   & y8 V& b1 d6 p( I- w0 Z
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ' M( ~- W, S9 M2 z1 W: W. \
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   1 ^& M0 ~  n; `3 b8 h8 x
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ) M( i2 ~  ^) }& F  ^
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    6 q1 m" `8 W" T3 I2 s
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    % i4 T% u% m+ q' ^
16. 
    / r' y8 O: ?8 i! s4 h5 M4 N
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ! x2 F  p0 F5 l( @- G5 K( f+ ~
18.                   mongo-ref="mongo"
    8 I( F0 o. R- }3 Q* P# ?) a
19.                   dbname="mongotest" />
    & _! i' q7 u8 O7 }
20. 
      g; w  t) E& b$ ]3 W) d. h5 _
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    : l0 b. l& e- O# o
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    4 G9 y, j$ [  W9 {: E' ~0 x
23.     </bean>
    1 G) u& a9 t9 e/ d) X1 x7 i
24. </beans>

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: Z9 u% \5 V! \6 I. W

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   ( w3 W- c# S9 ]) `
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ' B% B2 f2 m) m8 ^1 B7 e9 ]
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 D  i! N& x% X- b
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

) f) h7 c1 V$ z

distinct的测试：

1. @Test
   ) y5 I9 a& |6 s% O4 N' p
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   6 x& K6 k" j1 o% X; g- O" ?
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    4 d  O# d; F6 S, K$ w. {, z- P  R
12.             log.info(o);
    
13.         }
    1 d, k; J/ d6 R- u2 ~% r
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ; N; x, A9 Q/ o4 w+ W% l, l
17.         for (Object o : result) {
    % ^. ^! D+ u( v2 X5 I/ t# x
18.             log.info(o);
    
19.         }
      W6 _1 f2 W0 A1 b
20.     }

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5 ~4 z) E2 R) X8 n

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   / u* c- f5 w2 b6 t* H  K2 V
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   + V( i; }3 \# v/ G
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   3 q) s# T5 u# |0 R. G% x
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   - C6 s0 ^0 E) P) M4 C, @
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   & S4 C8 e' P/ X
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ; k3 }$ d& A! i; L. Y* G8 ~4 p
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ! C; J4 B- n5 A# Z2 S' x3 b
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    6 x+ P4 J& U9 Y. v2 h
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    # M% J+ s- p8 g
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ) ?- F9 `1 b5 w/ x3 {" y1 y1 p; v8 H
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    : w& R/ O, R6 x' ]
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    " b2 J8 e% E9 e/ ?: ]9 x
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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2 I- L8 j, r3 R  J# P

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。