MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
) U+ g8 [3 J9 Z* Y" W$lt:小于
9 ~+ Y' |" x" |9 h; r8 V0 o2 M$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   7 E5 ~) z" R% m# z
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   . C8 L  G+ `- B( P$ Y6 w, N
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

& Q% h3 w9 s: ?

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

+ o% `+ C' h- P9 \4 L

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

0 z! p7 x' i# o0 F2 F7 u" \+ V

4) 取模运算$mod
, r+ T0 o) c% K' z8 W
6 D# Q: C2 y% d: ^& n如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) Z1 z7 F! d$ g6 x# x6 q# z. l5)  $all
/ D0 t, |: M- }3 |- ^$ j$ `
) C- _) ?1 q( T3 a5 f5 ]% c$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

. X) L, [* }- H0 v如有一个对象：
' K/ j# U8 Y9 s; n; r1 z

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

3 O$ t1 {# ]  {, z, g

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

3 C4 V2 d0 s, q6 {/ \

6)  $size

. \( s) P& v7 S( Y/ O$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

0 m# U  m2 c6 I6 C* v9 I9 F下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

* z8 P, a* S6 Y6 w3 j3 Q

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   7 J2 i0 `$ d, d- \% k% f* g
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

& z( w$ m& j* ~: |$ W0 @

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

8 G' [$ P, y' x& [8 e' U

9）正则表达式
. o4 B* |8 U) c3 [5 i
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
1 b/ S. T1 I' H  W
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

5 E1 \- D1 F8 o: h5 H, ^6 b! `, m& T如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : R& E, R2 A! B0 O# e5 R
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
% e. N2 l- W0 z7 L/ L2 I0 W. t# ~
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

$ y* x& ^0 G2 N- Z# G! x* G) S! v

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

6 E7 A, |+ R- A6 C. d* u

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   6 ?: o$ D+ \2 `2 D
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

; c/ e- T% K/ V; _  F2 _

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
5 E5 _- R2 g2 ^7 d
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
' r7 H' `* d$ @9 f4 d% q; G1 E+ N5 T
' ?/ F8 w# O( E& W% Hhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
% E+ j7 `8 ]( x3 }% D
7 w: A! z+ o' H0 N( K& e/ w/ [版本二：
" k5 P% C, p2 U9 v

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

* W$ y; ~5 l0 a! C( M* O

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

' O) R+ A3 j, f- m0 X

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

+ _' i% }2 C8 h/ i! {- X

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

5 ~2 Y4 Y! r2 n( p

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

# N( ^# A. ]+ U9 V2 |8 a2 Z

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

& |; g- b! C" ], X* M0 R

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

: o7 s* s: V3 P% f

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

! g* w1 O1 t$ s6 K2 ]' i, P% Z& [

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

5 o2 K8 V* m: U/ o1 p

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   ; P7 X/ b  ?1 [+ E
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   ( Q) a) I& m3 H% W. N: p
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   1 W! ]/ k0 I3 M3 b- Y
6. $in : in
   . M$ X0 R, x% P! l7 G# [
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   : C. K% |) I" c$ Q* o/ q# e
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

1 L" t/ l% ~" P7 A4 x$ E! v. m
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
, t4 E! g. X& J* {- o0 [5 c: a

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  I. q) E# \! ~6 D& V) ?* L
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

! `2 z% G. Z  k) y+ p7 D5 F$ ~
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
) d! `% Y" L  ?  f' A

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

1 `( T$ F, b: ~
4 \3 W2 w% T- _匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

% e, ^+ f9 ^+ y, a5 S# c可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

1 G' ?0 D# A, t/ U/ r查询不匹配name=B*带头的记录
6 N1 _2 X! J3 |

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

5 M  Z% W8 n* T) }1 m1 n4 d3 D2 N8 v% F查询 age取模10不等于0 的数据
3 o) c4 ]( f2 G

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

3 j9 `0 C# v5 F
1 ]! K0 f9 d6 J4 P#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
& T& Z, X4 E7 \/ ]/ e4 Q$ ^

1. db.users.find({}, {age:1});
   , g/ m2 i3 U9 K7 K' U8 o
2. db.users.find({}, {age:3});
   2 k* G/ s% H- L! S
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
6 v) w+ |) B( o6 a" `5 i/ z& _' g
; `0 S# ~1 y; _4 V0 u% ^: v: G- ~选择返回age、address和_id字段
6 ^7 x  b2 {( `

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

$ |& T$ t0 ~1 e排除返回age、address和_id字段
6 g, a7 [0 ]7 v, {' o

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

2 H- e: d/ j* y1 t7 d
) u/ ]% k" q8 C& o数组元素个数判断
/ i. f1 W' P4 j6 V- z3 B对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
# u; i' J' Y1 J  X
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

: v2 Z0 m* X- ]. V" l8 b# m查询所有不存在phone字段的记录
4 k* T4 g3 @/ U+ G' z0 Z! p3 g: v

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

8 x3 h2 F" F* b1 a- Z4 L2 W' h% l$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
0 f/ z7 N- e7 U, t) C( _$ |( I: R

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
     O  I* R+ m0 n, T7 p

复制代码

8 O+ I" i; m" p0 C5 _% d% E查询所有age字段是整型的
. o$ b; K& v# a

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   2 ~4 p, X  z7 c+ P, _

复制代码

2 f7 A4 h& y; M" ~$ t9 X. B" k5 O* u对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
7 T8 H  g1 b1 m

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   : z; E* b5 g# q6 V4 f

复制代码

$ y' z( K6 O( [" x8 V! e. T. |3 m. V$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
9 L- B% t* Z5 O" B9 k+ ?
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
" O$ M  ~0 h& z" R$ N

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   8 u; `4 c# K( b/ v, t1 Q! T8 s) K
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   ' z: r( K. O' x$ W& d
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

3 b" w) Z! P- y' S, z
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

0 O3 v+ m  E: u3 R; j7 \以年龄降序desc
2 w+ Y% _+ q, j$ l( E) B

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

3 T1 X/ L( ]' q0 G限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
; n, ~4 ~. P4 G* G# L. v9 e

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

4 N. [! k$ x! g( b结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
     d  b8 v6 V1 h
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
, m- Q- i" r$ }4 I0 H从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
  Z( r* g1 J2 o# u% `

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ! N( W+ u1 I9 {( h# ^

复制代码

& H+ |8 D9 z- y; Q/ h9 u& q) _  \查询记录条数count()
db.users.find().count();
1 H) g% R* M7 n! W: ydb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

% g5 S: c+ {! ]% I
分组group()
2 {* L# `2 R, J0 D' E假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ! r/ Z% V' n, n
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

3 @" v& |! z& N3 {/ n. V0 b使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   7 q+ d) z7 `. ]' g3 v. c2 ?  H
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ) d1 U) f& }: e) A  Z: t
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   , M: j$ }$ V: {0 X
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   . Y$ u) n& Y6 \
8. 
   
9. [
   : n4 {# y* F: O: A" M- r/ t
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ( m6 `0 m( q7 f- P3 b8 N9 h
13. "total_time" : 0.05,
    . G5 z: ^7 b& q
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

1 k  _  U6 _: e) a
# ]7 C% ^2 Y5 I$ r% [$ p: U8 R& L
% M) o6 m" ?8 MMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

4 D: b. H5 O0 l  B

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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' h1 ^7 ~0 Q2 R. h: U' q

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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  D+ a, |- y& \* Y1 _3 y! M3 N
5 W2 G& D  k, q# ]

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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- V+ n$ {7 w, u4 T. Z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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, _2 k9 U' z8 f  U( D
  F" m- r2 i$ G& G+ r5 P0 C

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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9 m) v- a' I( R0 q

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   # M1 M& }* ?) w! Z
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   , m1 a4 p2 f1 I3 R: J+ d: m9 B% I/ r
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   - o) F5 W2 I- F- J1 x
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   3 u( s& n1 n/ G% S! C8 X" q3 v, o
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   7 }$ z5 ^1 X8 v$ ?0 G9 T
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   % Y( k- P" e7 K3 z& h8 V* ^8 H
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    + C# w: ^- S1 T# R/ x
11. 
    9 K( A3 F# C7 X
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ( v1 o0 Z4 U( r* g0 R- m6 K  K
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    $ D6 Z! E7 O7 A, v( u, r- V
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    ! U3 M6 l# L( D
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ! P  h6 j3 ?0 A7 \4 ]5 a' g; h& ]
18.                   mongo-ref="mongo"
    3 o0 u. z9 R" x. `0 L3 ?$ @% U
19.                   dbname="mongotest" />
    ' s. x: g' E- ^( {' S- a; L
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    3 c) }2 h8 h0 D1 s3 S- L1 n) `
23.     </bean>
    
24. </beans>

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: N6 g5 M3 C* G. z

max和min的测试：

1. @Test
   1 O; J- d- x5 y
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   9 Z& y$ V& ]' c1 s$ c3 v
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   1 K1 B, S  M1 q  z# u" L
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 q: w$ l9 W0 C4 @; C  Y6 F
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   ( ^4 N8 m/ p( ]- i$ F0 `3 e
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   $ y$ t5 h# A4 r& u; s; W7 n- S
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    1 ~: K. ?' |! m
11.         for (Object o : result) {
    " A/ U; R' f( O4 w% _
12.             log.info(o);
    2 o2 E9 M0 K0 L+ q
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    " M4 {4 o( r* R+ T9 q) M7 n3 v7 S
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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! i8 `8 V1 d7 j
( s: |  [7 J6 k, }4 W2 V3 A. S

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   # v3 {& Z6 B$ x' H
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   1 C" N6 ?* C  B0 Y5 j
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   + Z! B4 o7 }; d4 l
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   , z) T5 b3 h( P, p! L# S
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    $ Y2 c2 y8 ~2 z: y
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    2 F* I3 X: U7 d8 g
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ; x+ |3 x2 p4 e' z: m, S, |
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
      }3 Y1 l. {5 K; O1 N' Z
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    . }% |+ E9 M8 S1 j0 d) z) G
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ( g- k3 p# f3 F, T& @6 Q
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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2 t& U) N7 o6 @/ I/ C5 X0 w

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ B0 e/ W& Q: U& }' u