MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
+ r5 n. ^7 J" e$ m, [6 \1 h6 B, x
! a* a% {% D. Z" X$ Y! Z7 L( ?: M1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
2 V- Y1 H- A9 i1 p! ]- q
$gt:大于
$ z+ O) |+ q! [$lt:小于
/ I8 H% G) o, e, U& z1 l$gte:大于或等于
0 r" C7 }* V1 c1 `1 j4 @2 M$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   % H  E9 B. {( `' z8 ^! H, U
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   / G$ h& ^+ a5 T
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   : F/ _- O& D7 [' q6 f# X5 p
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

: K+ Y9 `* F) l; O& s  n0 @" R

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

- o* b( y1 P# ?( c1 {  x

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

# Y: v3 R7 g: ~$ A' }2 ]

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

8 R6 z$ d6 t+ u9 \1 H( P% g: a4) 取模运算$mod

! y, e2 Z/ z: r. H8 q如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) G: l" K8 q* X% L: v& ]

0 K* C  J9 U. W) H0 Y! R1 o. t( ]8 c5)  $all
( F1 y: h1 ]9 j4 M/ b
" f" X! r' g- d# B$ j. x$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
+ c+ l' t) l2 X5 D. i4 ]% T
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

4 U8 K6 v& \$ A  V

6)  $size
: R; j. b( B" P
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
4 @. H( w3 Y4 K, x
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

6 C4 d' s/ Y8 M# C5 f

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   , |' Q/ O8 L8 j# J9 {4 `  @$ k
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

# Q  G& k/ R7 w+ _1 \+ ymongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

) G$ j6 v) t( x; [/ v2 J* f& S

10)  查询数据内的值
& s+ @  [; b% T# r
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

2 Y& ?5 E* F+ r* a/ D- I( q8 m" g/ z如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

! @5 ?# {& e0 F( n; w; j  O, {$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
& y% Y. ~2 ^; M* L, I: A, V

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

) ]* ]1 B/ Y! F/ h; [12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

! V+ a/ Z  i7 {: u- B

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

# \8 `7 Y# t% l* j# ]% ~! }& C

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

4 ~! i- I0 y7 w3 ^4 y

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

  |0 X$ l. h6 N! p

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

* g0 O- K. F( Z  I6 R( }3 [

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

- G, U' a1 l0 D+ b4 G

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   # ]& h( G% O+ a* i
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
( b; B2 [' W+ x2 i& x+ @2 z
! P) Y/ ~3 G) T% Bmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
5 d1 F3 m- E2 z% a1 |' Q
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

- {! O2 s& j% m

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

3 W  Q) |# G, Q  [% J

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

4 o5 T! _# H2 G; K+ P4 ~: m2 R

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

3 K: @; w& _4 ?& _$ A; M

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

: L$ }8 B8 a" n8 S+ ?  D# l

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

3 u) I" H& v9 F* I3 E( @

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

4 q# G, n0 e1 I, q* ^' _

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

" d: H4 h% v) q: w5 Z3 x' A

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

5 z; j; \$ S# v2 L$ O

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

! I; m0 O. f# l" x; s; F

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   , B- E+ j* e& Q& E  Z
4. $lte: <=
   8 u$ y8 T9 C# e# R4 @7 V
5. $ne : !=、<>
   : g5 u$ I3 I/ K* @* ~$ `
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   ; D, W  n% q6 b
8. $all: all
   2 c2 {8 N/ I4 ^! E8 k
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" H/ i' g$ g0 Q% h) e, |: d5 O* {查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 S! G& i) V: b' b9 K+ U+ U* O查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

0 @' x3 `! s9 s* a
9 [7 s0 ?5 o. o9 n  B  r查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
5 Z# f! ]' Z; ?; S) j

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

" t+ P, a' n* X4 h& h  l" }2 s
4 _5 a" G( p# t  P* \匹配所有
# d8 T1 i- o' f- L; Y& @

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

0 z0 t- Z% ?, s可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
( K2 l3 `5 ^( u. ]# l可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
4 G8 z  Q$ j$ z' p
$ ?" |# |$ I7 r7 V; x( Z查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

* ~( V. X0 i( s5 ]/ @查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

$ Q& D- z) ~) ?, v3 _- _' y
#返回部分字段
& @) Y! g% ]& n1 @0 L6 n( i! F. g2 ^选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   + i- w. M) J8 k1 d
2. db.users.find({}, {age:3});
   6 s! n' q/ K) _3 |( }0 l. d7 _
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

- W6 ?" a; l" k+ C( E7 n选择返回age、address和_id字段
" k5 P* j' W5 H4 K) w3 ~

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

4 e5 e! r6 I7 |1 V排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   % I& @# n# k; M$ s
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

, F6 S: b4 }2 c
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
9 \; l1 i0 F9 Z& p- a- p$ U& i匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
) ]9 s1 R3 h9 ]
$exists判断字段是否存在
1 F5 L8 a4 ]6 ?1 D查询所有存在name字段的记录
5 i: f1 Z" `6 v; o  b: X; N

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

+ b1 L- X0 ]- F" a5 ?
( Y5 z) P# I# m) ]+ U+ Z$ f1 P$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
! g4 U( j" j6 N5 e' E9 E' W

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   , q  t% X  O  I6 e

复制代码

; h) z+ {4 a& ?查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
$ Z% ^, e# m# _2 ^% r

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   , i( y! P0 m. R- H

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
5 S) x' W, Z$ c7 T为数组的字段中匹配其中某个元素
. \+ h" l. a3 I5 T  B
) `6 K8 V6 j, D( f3 WJavascript查询和$where查询
4 l) L! g9 ~  u) ^4 x4 e# V# V查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
& Q- z2 s% k& _3 H+ \8 J; v

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   , t9 L* v5 Y6 U$ v9 J. a4 Z& a8 \
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   . w# i# }% `3 E# {! @0 E
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
: s% ]' E$ Y( n- |  t5 ]2 ]1 y! Z" y以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

. p, A8 M: x9 t3 j  i3 i以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   . I: z: z7 b5 a7 o( d# d

复制代码

# C# X- c! R  J2 i* S+ c: q限制返回记录数量limit()
+ g+ }3 h- S  H7 t9 Z. g  I返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

& m9 B" @! H" }& I+ D9 ~* s返回3条记录并打印信息
' {! V1 N' x0 b5 e( v3 X3 h

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   $ B4 P5 K; R8 L/ m/ f, \

复制代码

6 p5 L* a, K9 f' {; ~& c6 ~结果

1. my age is 18
   8 S9 p& O1 s: o0 M. N% g* f
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

# T3 i7 q, |" X/ M" v
6 t. C8 ^2 E  A, _限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
* R; R" X% B  [$ K, _# ^2 s  a. K9 `

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   / E! u; X/ H% d. d6 p

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
' R* \. P, C, j' Q8 d- w以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
/ y* D( z; y4 }  _( q7 U! kdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
+ D3 k& e7 d4 R" a如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
  D# e9 s5 V7 g3 N) X

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

8 `( H# Q$ l( U) g0 W分组group()
$ o% T# n) C7 k1 G2 c1 p% ]假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   6 c9 w2 _' v& w/ b+ v" r2 B+ N
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   : A, Q4 R3 ^' Y, O$ {7 R
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   , Y, K: n' s+ W! m2 Z4 l& i
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   7 y% Z7 [, T" D( e# Q
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ( [7 q" X8 G4 b" k' r: H# Y
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
     W* e2 u8 x* c1 M/ O; ?- R1 r6 }
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
     g; s4 L4 @# S+ F. D, a
8. 
   " W2 {, n; t# \
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    2 \# y7 D6 j4 G5 J
12. "count" : 1,
    6 m( ?: G; a% `- [2 e6 Q
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    & P* }; \( P9 l' w1 m
15. }
    
16. ]

复制代码

) `& |* D- Y1 C5 t* k
) v9 Q  O# r/ p+ V6 EMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  * @, M6 D- {  q) ~) w5 A

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

' K% [7 ]& G$ @! W+ u9 k9 x
' [* X* l) P. m4 [
; F6 o5 a; R4 ]6 O

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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2 j7 T0 \% c9 J( g' ]& B
8 a+ j/ I7 k  g5 V3 J" |

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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& F4 C2 E+ a! X( h

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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" }4 `/ w; \/ F) D% o0 _" A; e

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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0 P2 a7 W: f. x4 k, `/ b- N" S% i
0 j. h, l7 T& d! B& a& N

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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/ {: F4 N! u- c: [7 V1 J* q5 g- u

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   3 m) W) X0 T( ?* o) I+ u. e
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   0 c- c  `+ \5 h4 P
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ' W2 p) Z  f0 l- u
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
     c& T' C+ E8 l# n) q, f
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    * d4 m" l) i) t5 e2 A, U
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ) o- a$ q& K  s8 H7 T% f% j
13. 
    4 _- |  X1 S- ^& |/ C
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    3 R4 V8 {4 k; ]
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    . o/ c7 Y" S; w1 n( O* G
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    / S. F$ U- |; K. w2 O& q, y; L
19.                   dbname="mongotest" />
    7 `/ c1 a3 H9 @# p2 r3 I
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    9 f5 U5 T; e  i; r
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    . R3 l* G) K7 W2 b6 [
23.     </bean>
    
24. </beans>

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% `; N1 m% p2 v. E# r! }1 a5 i

0 {( H6 j8 q# ^0 h

max和min的测试：

1. @Test
   $ z8 h0 Q& x8 s! _
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   - ^/ j1 _/ s" t7 s1 s& i# @6 ?
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   , ?! \6 T: x! Y+ D
5.         log.info(result);
   
6. 
   * A3 `) G0 G5 X6 g- u3 t! Y
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ! d9 W1 [3 @$ _8 q' P) N
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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, k$ `6 L( h) ^6 `

distinct的测试：

1. @Test
   3 a* {; O1 M$ W+ l
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   ; j/ O9 m: k3 v2 [7 C
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    4 j4 V; R: D" x  c3 U4 d
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    2 r5 _! o/ |$ y. [: c1 |
20.     }

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& L3 ^$ G  ], s8 H' ^  b
- Z: e1 c3 \: @4 h

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   , J8 g/ Y7 ^% j7 z
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   + j, a, s, I3 Z; N0 h0 i8 E+ }
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   9 L! d2 I% q' z5 Z6 c/ e! U
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ) W$ _( R9 c+ j. P+ B$ j
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
     Y0 p: o5 g% r# q# S& q& G
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   : f9 a4 V  d- m* {! V
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ) d, i6 h. c! j  Q1 J
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    4 R) ~5 w, D) y& I6 k
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    / M5 D! c: `( E! N  j' o8 \5 F
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    5 a4 u1 I& z6 l) T: I
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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$ Q- M/ o2 K8 {0 |/ [  W( ]
' \" R$ ]$ w( d& ^% d

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

6 v8 h- j5 e' }5 n+ H7 V
0 Z5 J, B7 g$ V: a$ S" j1 ?
- I0 n" W1 T: b6 L& `- L