MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
) [8 I& B, C9 A& M; E' f; J
: q+ o' ~2 S# m$ e+ o) B5 r1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
( N$ I0 e6 U+ C1 o
/ }: f! `4 U. g( P* Z0 m$gt:大于
$lt:小于
7 g. N3 D- z+ F* K' {0 W$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
  L) ?3 ^& G& z, k: e
& B2 a1 g. U/ D/ I% Y例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

5 U6 M1 u- z  f6 i- T! R

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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9 X; E! J' Y! B% o: `: I

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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$ |1 p- o' B4 ^, m; X
  C7 y& M7 \3 E( l2 I2 p6 I8 o

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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3) in 和 not in ($in $nin)
7 @7 x6 C2 P& o- c6 Q( x$ P
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

/ B: d- X0 C/ p# K$ z+ q

; |/ ?- Z0 h8 i% n: j6 O4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
" @( c+ K; X# X
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
) L5 U: i: T+ b. w% n4 I3 r# x
如有一个对象：
1 ?" e: A# u: q" T, V* M

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

) I& i* h1 }: q' n% {

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
0 ^' R$ Z' _0 p6 U3 T! V
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   + [* F6 v8 k6 {
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   9 f% L8 S! B& j( e
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

; J, }8 `! ~5 B1 E) Z0 o7 s3 U7 Zmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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" U' y& ^. m* O/ N

10)  查询数据内的值
7 B6 P4 G0 y" Z* E" u
. G! }) s* m/ p/ N3 W1 s+ N$ t  n' ^下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

! G) ]4 ?9 N! x0 f* A9 O9 z

11) $elemMatch

) a! \9 |& N  ?5 T* `& b. q5 g如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

. c6 ?# ?) F5 u$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

' D. t" ~" p9 h+ f  M5 v  \

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

: h( Y0 w* b4 z% ?& A7 T6 ^5 [

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

7 A) I7 p1 s9 r1 r6 r1 |版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

5 M8 L% O; b) r* r  s

1. use admin

复制代码

2 c0 i9 V) D1 y/ ^& a( U0 X& Q* f

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

$ w! s1 N$ s( `6 t1 B9 h

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

9 @8 B; c  v8 U8 a* O& N) o! t. l

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

- ^" D: z* x/ X. [, {& i3 j% o

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

7 O& b) H; Z' t1 `

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ e% @! E5 f5 W# d: |

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

! B* [0 c0 A6 m  w7 p1 B# q  J

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

/ r# B1 S5 j- P# u/ Q

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

: `2 G, u# N+ n, e7 P& ~7 C# G

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

; @( j. Q! i+ z5 q' a

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

9 W7 E' ~8 u7 F: X* f* Y

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

# O2 K5 `' `9 h2 ~' q. X0 _9 n3 r9 n

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

6 ?+ r! j9 Z+ C0 e

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
4 E. \. `2 h& K3 M8 E1 r( A; b

1. $gt : >
   4 V) B; {* q/ g  ~' s: C
2. $lt : <
   * m9 @' I& J4 c/ E1 i
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   $ ^& M2 z4 Y' S8 E' F2 C& ^+ d
5. $ne : !=、<>
   : s$ U4 O, B/ l! ]# r* l3 }, ]' ]
6. $in : in
   
7. $nin: not in
     Y, M5 O5 U& e( C% v
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

$ T: F: ~0 m( U5 h8 l& k查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

" z" c4 ^9 ?9 j  \4 G8 ~
+ @$ U/ J! o3 w- N' S查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

+ j; o" c: v9 G  T* {查询 age取模10等于0 的数据
  k$ p$ B! }# X! r2 d* F8 I( U; O

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

5 @5 f% d- R* o! X& ?, h3 j或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

( G9 b3 Z: t$ ^9 t% b; A* E  w9 S匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

0 a4 N$ V9 v+ D' s. F) {1 q* a可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
8 \1 G- O; @6 W4 m3 B* _可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
; |) n) f/ W3 ]# N( j6 J
查询不匹配name=B*带头的记录
1 u* y8 F: ~& T' {' L. U, Y* i

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
" R6 v# _4 y' u4 |1 t选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
0 D* C  V. _% W7 e" G; K

1. db.users.find({}, {age:1});
   / J- y- T; h$ D! }
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   " @( Y3 ~- m  ?+ X, N8 S
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
( x2 V. i4 r3 D9 a! B8 l; u
选择返回age、address和_id字段
$ S: `9 Y& Z1 M2 D. G6 M7 ~

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

" Y' O& Z% [- ?& Z  V- o$ \
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
2 W; z4 q) N' y$ V不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
- K  K. L3 x6 z: a! q
$exists判断字段是否存在
; |- w+ D' H# e0 S  W! c查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# K0 J7 J7 x8 E
7 h% X+ \- a* r9 K2 d+ Y/ `1 G- q  }+ Y$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   3 h' k1 @& J2 O% n/ }7 O

复制代码

! g' G4 y( l) ]6 R查询所有age字段是整型的
* S0 F& J* `, I3 E# x$ U5 l) H8 Z# |9 f

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
' }8 f) e' W" P. U) e

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
8 ?8 E! Y# Z* I9 g- y4 M8 K为数组的字段中匹配其中某个元素

% O' b" G+ ~/ S' {; D* @- QJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
3 V7 O* o: H) W0 ]! o5 w

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   9 Z2 y* O( E2 r* D
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   & }4 R* V4 ^( K# a4 ~- ?. P
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

' U' w% G# Q# d4 t排序sort()
9 Y3 L% l/ w; f2 U# I4 y以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
! Q) m4 F) M, U) f6 k& s

1. db.users.find().sort({age: -1});
   % s# m* ]7 Y" i6 P' t0 R

复制代码

限制返回记录数量limit()
8 [. j% w6 t& F' v( ^返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

+ x  K. ?" G4 [% Y5 E返回3条记录并打印信息
5 i7 E" e% q% e( _

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   6 E! f, Z% K" F* ?% N2 ^5 j) @

复制代码

0 K9 S% C: q  F0 ?( T$ j6 p/ b结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

8 N) s- h" m+ l; C% v: S* _5 l
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
( S! V) \3 a+ ~# R- U. }

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   4 x( @( k$ [5 u! u

复制代码

1 o# b' o6 R7 @1 M+ K7 N查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
6 h$ V/ _  q2 @2 p3 n以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
" q$ Y( h2 ~5 M" B3 E$ j如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
8 a8 W) J: K( Q6 {7 |0 M( ?! ^

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

) Y) g8 r; `+ c& A" _
分组group()
9 M# ]9 _) K) A) c: j# g: `假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
- [/ _5 z  i/ q  M# z

1. db.test.group(
   + I  s) S$ d* o1 H8 [; V, {
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   . s! g( Y" C$ o1 p' q- x8 r# e
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   . x0 N! j! |# ?# m  H
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   ( l# U  \  }! i
9. [
   / m4 l( s4 |& M; p
10. {
    0 E; ^% t( j2 c
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    4 m* a7 i! G3 ?0 Y" Z& T( c
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    6 _: {, }; Q$ K8 `$ m
14. "avg_time" : 0.05
    + _" O! W9 M0 j7 M6 o1 {
15. }
    1 H5 Q  c# D5 B6 h& n9 l
16. ]

复制代码

8 K  h: ^* }# d' v; r" [1 DMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

$ O) G% c2 J( l. l+ D

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  6 M+ u7 X9 W' U5 M- g) [0 s  N+ j

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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" F: a' r0 a# ]# B6 T! h

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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+ Q) C, k9 p5 O

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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& ]% N% ?. b# c* y

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   3 B7 U- @: ]2 m* k" i- }
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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% K  j, K. c5 y" M. M) V$ f
! ?! I+ T7 d) b: x4 H1 m

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   3 x( s2 _" T* j2 Q
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   * p& ^9 f$ O3 c5 Q" l$ d; Q
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    & n, Y& ?/ K4 P0 o0 h5 i. w, q3 A
13. 
    3 g( w, o) Y2 }" V+ h
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    - f8 `+ ~3 g2 N8 D# I
16. 
    1 e7 y( Z; N5 ?. B, \
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ) g( A' R# Y; [6 `6 }
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ! U2 c5 k; ^  Z* D
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    7 w! a* {& T. Q0 ^- k
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    / n6 L- g" S& q% N$ m/ O4 P
23.     </bean>
    % l/ }' u$ ?- a& @4 D% P- B) l5 b& O
24. </beans>

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' B* J% x) k& m& t* \0 l4 ?

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   + O- `" r3 \: t
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   2 ^; r( z* F- o% @
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   1 o+ a) n0 E( B; n$ J* a' E. D/ g
9.         log.info(result);
   ; d" w2 ^# ^' j" M: u1 o
10.     }

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4 n1 a' `, Z: \( p
0 J6 `* @3 ]* N" X' c- M# o- v; T: M

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ' s, N7 Y5 S. o6 h8 F& t
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ; _4 I, m5 n* F* t( s
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   ; k7 \3 k( k9 G: g$ R" x
8.         log.info("==================================================================");
   ' ?% V% Z$ Z& X) z, a4 j
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ! k3 k$ H. i: w( `7 s
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    5 @+ w& o* x2 V
11.         for (Object o : result) {
    2 P3 y* C# Q7 X3 c# g; q
12.             log.info(o);
    
13.         }
    " s5 O9 u; d7 z" m. z: q
14. 
    . i; Q8 K5 s; n. \, N
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
      q8 w1 z! W, a5 I+ s
19.         }
    
20.     }

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* R: A5 @2 Q8 U8 p0 O

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   2 I0 n# `# S7 n/ p0 T4 E! ~! v
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   , h+ n$ y$ P8 S' |1 O3 H: D
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   , o3 a! ^$ A' \6 K7 ^
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   % \3 `: |' Y' t  o( R
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    * Z# M1 h- O' f; J4 r$ n6 X8 C; N$ n, e
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    # j, b2 x+ p+ w  R
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ! A+ T4 A8 D% r7 t. o6 Y
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    % s, _( b: k2 E3 g
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    - q9 B6 x' B7 t& X& P4 X$ N4 [; {
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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2 t8 s" k, x* x6 B

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

; @  _0 |1 j2 B5 z