MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
, |) q1 |4 @; r( O* |9 I9 h2 f3 e
# e7 f- a/ @! Q" i3 O1 B2 O( R6 z1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

, m- f4 P/ O  s0 N. ~$gt:大于
5 N6 \, a2 P( k$lt:小于
- r. c. {4 V/ e" }. |5 ^$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
; v! h0 @8 j. ?/ B
! R& z6 l9 c& q  j9 w/ ^; {- C例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   , r+ @8 R& e6 _% j" Y
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

& u$ K+ R0 O+ V5 g

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

; R- W2 |$ d$ X$ T/ C2 e

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

$ ]2 _- V  Y7 p( O: L: r' |0 i- E
6 b& w! e+ M8 |; s/ j" [

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

/ \) P& @" B$ Q语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
     F. k; k  }( b
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

# h. E/ ?" p2 }% k0 H% P; @3 W

  S% e+ s$ l' N& g$ ]4) 取模运算$mod

& j, e9 l+ @+ t/ B/ c如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

) m' c2 }/ W% Q  L

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5 G& [3 o/ j+ b- P9 V

5)  $all

$ r3 s  j- O; P% E: r; W) I' g$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
3 Z. w1 s; h7 \$ @& z

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

, k* X) s% G. S' v0 V

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

4 d1 a2 f) E* B7 r  V6 s( o6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
0 I/ z3 D- x: ^' g
- g. l+ a9 j9 L下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

. S4 Q' l. T. X! O) E

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   4 f2 g& r0 U4 J
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

/ G( [$ @- I0 i+ \0 P9 G下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

$ R- M# x- A  Z0 c+ S2 K

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   : n# _5 t! o8 v! d9 y& F( _
4. }

复制代码

0 U: `* e& V0 ^$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
- C5 k) _5 s6 Y4 K
( G1 ~$ D# l7 ]! o8 j( L12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

5 N0 a6 O: S! l

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ! ]3 v# a1 E; Q; ]
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

3 `2 L+ o+ }& N3 m2 V7 x& ]

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
9 H' L  Y. u) D8 N1 ?
# f$ S: Y" j* p3 e2 d0 j5 d版本二：
2 [7 K6 Z! g* b" j2 _( f- n

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( T6 E8 t1 `4 U" g9 L+ i5 t; n

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

5 \8 T" H8 i6 Y) ?4 P+ @

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

3 i& L+ K/ W2 e' _

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

- |. Y4 r/ v: d* }8 Q: d( F

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

- }  M# ^4 r4 ~- W5 B  d7 H0 O

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

0 `; {" }4 p, s/ U4 s- a# q' V

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

6 w( r7 @: d4 J2 \2 I8 P1 j

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

2 K# {/ g2 d0 K; i

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

0 _) F8 Q0 X& C6 U

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

; C: F& _' ?: }5 r% E& I

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

# O% ]% `0 b0 ?2 g

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   / \3 w4 c8 D5 i* u5 \+ S! Z3 d
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   4 Q9 ?3 Z& R( p3 _2 Y; O& M/ ^
5. $ne : !=、<>
   6 ]6 R4 @  ?$ ^9 p
6. $in : in
   + I2 y9 |/ {: D4 G% V
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

! j0 [0 Z4 Z8 B- H3 a; s
% C% F6 `5 a% f* X+ [查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

8 b) s6 T0 y- ^( Y2 B
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  k+ e4 Y9 m$ c$ L4 ?
. p$ f, j% [" @! ?0 P. Q. J查询 age in (20,22,24,26) 的数据
4 E7 L* |* K% X; A; Q

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

$ h. n& S* [- I! Z
  t4 |7 m4 j' R9 a' |  D查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

: E/ ]1 O7 ^# `, t5 t! T& l或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

" l; x% R( ?: f匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
' Y- Y3 h! Z9 g5 A; B1 t

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
4 r, f: l- t8 Q# x' [$ Y

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 c; O+ T7 e+ u7 F#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
5 R2 z3 j! Z& a8 c1 |3 h

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
     a( c8 S: Z/ ~2 b' ?; t- T0 b
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
( }5 N; Y" ]! U: O& Y8 i
# c4 z6 R6 T& P' J  S; t选择返回age、address和_id字段
$ p  E. m  `! [( \4 I" U& I7 ?

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

; ?' n3 J$ A+ t+ L6 z8 o" I: B  V
排除返回age、address和_id字段
6 K5 P5 _" B0 Y4 v3 T

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ! W- s  P* b" D$ O0 ?6 {& Z" h4 D
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
0 k/ r( P$ `- c. T, j+ s5 ~, ~! a对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
# d+ I+ W: w- \1 W; i( v匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
7 ?. Q2 P, q+ X! r7 X; l不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
  F, O& W7 _/ \1 P. a5 A- H2 \3 }

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

) `( W% |7 k( e2 ?9 ^3 U! |
, C7 H; c; b# M5 m9 z. p$type判断字段类型
: E  _4 j8 o3 l4 Y3 C% a查询所有name字段是字符类型的
7 K/ ?! G' _# @4 D

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   7 f7 `& h* _, R- h

复制代码

查询所有age字段是整型的
0 E( f# Y1 l% u5 N7 i, q

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

6 K1 `# u9 j  W! J5 c6 q9 j对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

5 i# Y! O  L, X7 ?$elemMatch(1.3.1及以上版本)
* \2 b& h/ r1 F为数组的字段中匹配其中某个元素
9 i! M0 n1 `& V
( a  P" h2 Y8 z1 DJavascript查询和$where查询
* T- A, d3 N4 v2 n查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   " U2 l( D) v. H) x/ N: O
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

, C) F/ x2 [$ s: I5 l3 F排序sort()
  V6 q# q! o% h4 O$ c以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   ; D. m# Z  j" y  Y! h% F& E( B

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   # b; p$ E3 V! D! T" P9 r" x
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   , I6 }5 f6 R6 h' m* M# Q3 w+ b9 U- |

复制代码

查询记录条数count()
6 T+ M/ `" {! f0 ndb.users.find().count();
) v( c8 V9 }# w* |) Ndb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
- H: o  d/ @* K; H% l: P

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

$ M2 n, Q& g: F# I- D/ {
分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ; Z, U3 h0 _' x, Q
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
     l5 O/ P& z% T) R  U5 R) T
3. , response_time: 0.05
   # f3 d: Z! U0 X, o
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   * P/ U7 |$ r. E. R. i1 z
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
3 M& h) a7 N9 O, Y2 X1 U9 ~3 C# |

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   " h; s' q" g# p: I
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   5 [. h( t% O7 ]2 T* G& [6 `' |
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   $ R; V; h: x% t
7. } );
   # i  j9 c# O0 G
8. 
   
9. [
   , J; H! g: y, P+ @
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    8 @7 _( Q9 v( V# f& q9 W
14. "avg_time" : 0.05
    # `% L% a1 K1 P: _/ @
15. }
    . ^0 n( E" ?: I3 T" a1 F
16. ]

复制代码

' \; Z  @; q. `/ x& `2 H; p
" z/ |( u: |( S1 z& D
( m4 ]8 \- ^" b7 w( O0 w9 o. jMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  0 B0 g. U9 \6 ]0 i5 B/ l( L4 t

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

% r7 O2 ~" c& n3 S! H4 y. K

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

, W& N4 k/ ]* |

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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2 I" @( `# ^! b. `2 B: w! F9 ]

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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6 B3 S: O3 W2 [2 K  z6 ~
2 [2 F  y0 ^$ M3 k8 ?4 A6 `

输出如：

1.         
   * a6 G! G' Q  x: ]1 S% f
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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' ~, _1 a  e1 O

9 }! v" k4 c3 p) U( O7 i' f& s

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   * ~4 K0 C: D" B
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   , X# X" |7 n/ a! z# U. \
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   5 P1 v2 }0 I! e2 s% o# S7 a4 k
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   " o# w1 J5 u$ r( G; U; V; N
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   $ ?/ a! w( _" }( s
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   : M$ c, W' k1 c" Z  V. f- u5 s
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ' q7 O' Z# p6 r) @/ K) X; o; E, H' t
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    5 d! v7 U+ r3 B+ \6 G4 i
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    2 Z6 R7 a5 S3 G- x8 M
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    - T0 {7 E) r+ U) u1 _' \
18.                   mongo-ref="mongo"
    - E; z9 W9 a  U, K! g8 G
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    # n! z' e$ T6 R; l( P2 }
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    5 D# A% H# W2 M  _* }4 Q
23.     </bean>
    
24. </beans>

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; B8 V. o5 ^4 f+ l. v

max和min的测试：

1. @Test
   ! a9 d2 c. ?5 s! M
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   6 Q2 X5 Q9 m0 z7 B5 v
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   $ y7 |1 M, _" a" ?8 y0 [
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   * L  F/ d0 L; E: C9 Z3 i
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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, i# ]) m5 ^; F+ q2 X, |
1 r# p+ m7 ]* y& n4 _; m0 v

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   3 i) d1 [" Q) O" O0 w/ C
4.         for (Object o : result) {
   . q1 L$ y( p: W' E' z
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   + n! B3 y/ A& j3 c, @$ \
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   4 }' t7 g: Y6 h6 Q" [; O6 K4 d8 w
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    5 ]! Q1 E. Q) F! F
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    / Q* s5 [# l7 J- b0 f+ b/ R7 z& \
13.         }
      P" \- r6 Z; w4 k
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    & P+ q) j) W6 i: ]9 M
17.         for (Object o : result) {
    6 S' U% d* l. ~4 i9 h7 W
18.             log.info(o);
    
19.         }
    % i% O0 m) ]7 W4 K5 r
20.     }

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# G! v7 q, c4 R6 h/ D& A

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ( l2 S3 Q% f  C  j
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   9 p/ W% G% T3 x( W; K) {) K
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   8 U4 H! M$ f+ f7 v( N4 U, m( N
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   7 B5 G. \, ^. I0 k6 [1 ]
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    3 j5 `1 Z/ O. E" L. }4 p' ~
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    / Y* K( `- \" T5 N+ [
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ) O& ~: m  o0 s# F' z: P
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    - P2 X4 g" e7 t0 I
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    7 c) ?, T* _* m. P$ A. Q
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    , v7 ?" x  {& L
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    - E- x, B, B. v
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    # R1 ~) N5 q# D4 i+ b! C" c5 F" ]
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    5 H/ f9 N4 R5 |) `
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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1 I* {) ~1 }. X% h

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

3 K, _, r) @  [
2 H, v1 S7 s( N* m
; y" |" `9 H+ K1 T