MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
6 C# s! u9 A" M4 d$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

1 S: i( Z" V" {例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   * f% D: O$ S2 U4 [* D* t
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   7 a1 }: q5 g6 T
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   $ w1 b5 J* x& O
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

! z+ V. d) J: u7 K& a. \5 n$ i

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

  @9 [8 U! L5 r8 b5 u4) 取模运算$mod
' p3 U' S+ i( r' f& K, T- h% m# u
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

3 ~" S2 S8 G8 l/ q8 y  M# u( O

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

6 Q/ p/ S+ q7 C/ O- L5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

3 V+ i) |$ q9 m

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

9 w  J2 M  }9 C( B8 k5 }6)  $size

: a/ L- x/ `- B% u2 t$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
( j0 c9 {5 u  l
4 U9 v+ F9 j! r3 U2 g( `8 M下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

% ~' e' i% F: O- `; H! v9 W$ V

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

, H. a5 Y3 M5 y: S

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

" {* q$ Q. ]% }" a# S8 e! G+ d4 Rmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
/ s5 a) T# {* N" i
  ^* V' y/ U2 E下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

; n3 l* U7 c3 {

11) $elemMatch

" X: x% `; g+ N) t如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   6 t$ c$ j3 s$ y! L& M
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   3 D; S6 }- U1 |. x
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

: F4 }. |, z* |- R- U1 b/ C$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

$ r# L0 l% B; ^4 s0 L7 B7 u( X/ s

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

; r. k1 x3 s# G

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

5 p- m$ m$ E; v6 H& H3 k

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   5 _; \( \$ U  [( u$ f7 P' Q, M
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
/ D2 |8 I, m$ ~2 L  B% _
+ g4 D1 f; }1 G) \4 Emongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

; R  E/ r9 R  v- [! v; Bhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

/ S: n& i/ `) r" f版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

. M0 l( Z' [$ \$ o

1. use admin

复制代码

: Y: ?. F3 n" I

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

  m7 J/ k0 d: j& g; G* f, G

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

, i9 y( ]' Q# f# _% ~' t

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

6 H4 q8 L2 v: E7 u

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

1 V3 h; ]8 p5 R1 k6 r

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

6 x1 S- B7 s$ S' F. H+ J/ \. z8 |2 ]

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   . G3 B; b( S, r# ], T
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   & s+ h, ~9 l6 W4 ^
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

% \0 D/ F2 p' m5 Q/ o" u! y
9 j$ b: t; W: n+ r) Z, J. `+ K查询 age in (20,22,24,26) 的数据
6 t0 t! B# W1 d- T

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
" m/ j8 o# U4 q/ P# ]. ]

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

) ]1 f/ `7 b: b7 t或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

" Z+ _# P( `* U  U4 K匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
& _+ j3 |7 E5 Y& i可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
, \. S5 f1 `1 b) F+ A
7 K0 B2 P! c7 V. F. y查询不匹配name=B*带头的记录
+ k) w/ C: G& b4 v: z9 s) C

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

2 e: d/ _8 o# }8 X% \. e查询 age取模10不等于0 的数据
. N% k4 o4 R3 @0 ]* y

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

. d/ M( G, a( v" S! `% ^  t#返回部分字段
# c( o. F* P' ?5 ?选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   . E6 s/ Q: o% w: D
2. db.users.find({}, {age:3});
   - ]5 d* P9 p2 h( d1 d3 U
3. db.users.find({}, {age:true});
   0 {9 H. o  ], O* S+ i* b
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

( ^) K, h) x2 L/ E3 D0为false, 非0为true
# l9 M+ [& H6 H- X4 F- n9 i/ @& Y* L
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

  f. T% b/ [: W. b% V9 i* g
, w. f* `! W! E9 I# c+ x# B8 _排除返回age、address和_id字段
. R- d+ s4 x* ]- m! o0 a( h

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

  ?+ ?# v' r+ F0 d& P: J9 N$ x
数组元素个数判断
: k2 @5 t- r* Y对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
" m7 Q3 {' f% J5 Q, X匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
5 [- h; s7 t  ^3 F% Y8 Q* S  N
$exists判断字段是否存在
7 o8 \' D" `0 ^5 Q, e0 p% O3 s查询所有存在name字段的记录
& J5 {6 n& J/ W4 i4 E) k

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
. [5 z8 {# \9 c% h

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
7 I& ?9 k: U# l5 \* p' R6 ~9 p; K/ b, g查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   % z- O0 Q, A; b* A- E& B3 F% x3 D

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

3 r" m0 _9 ?* l- @对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
6 m6 E) D. h/ L0 d6 G4 Z( n

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
3 P; F1 s8 }$ }. x6 Q) g+ h为数组的字段中匹配其中某个元素

1 h# D1 S. M( t& _$ F' c. g, L' Z1 `Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   % k* P1 _3 o% U5 g9 K+ n, |
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   1 ~7 c' {% ~* g4 @( P% s$ Z

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

: y) g4 |5 v. ?/ {5 W7 t限制返回记录数量limit()
返回5条记录
) R. j( o9 s: ~3 q, T) i4 D

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
! |5 D9 I* t7 M

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   2 i! o" q. d9 U$ J; R6 Q! ]

复制代码

" ^. D$ F4 [0 X5 @" U6 z. R& e结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   % ~5 e9 P/ @, y8 E
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
, G8 z  L' Y5 Q- v" I8 \$ H从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
& ]( C- L" x$ J, T$ P5 N2 t; X

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ( S3 B- N0 z$ O$ f  ]1 |( V, A

复制代码

3 r2 t; O$ X9 E3 M6 r6 }6 v查询记录条数count()
. m; H5 u- ?" Hdb.users.find().count();
" g6 H5 f/ P- i& fdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
5 e  K# S2 \7 \8 Y1 u+ t, Mdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
  x. ?; x. \" B" s! i5 `2 V如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   & `4 r3 m( q! d3 X4 b* ^
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ) S; P- _! P: U7 L  c
3. , response_time: 0.05
   $ q5 j6 z; Q/ |! j
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   / U* F& N- F' g9 P$ P6 C
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   7 m2 q1 L/ ~8 {
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   + s6 ?+ O! }7 p, Z: I: M. _
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   % R  D0 O$ p$ z$ d8 p- u0 c
7. } );
     D6 e: y, ]% K1 S3 O, f: U
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    : V0 u1 y+ H9 ]' r# X  B
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    - I, ^4 y  ?7 C, t  o4 @) ^
15. }
    ' f4 C! J9 Y, B& E
16. ]

复制代码

/ R3 Y: r% S2 T' F. L/ {+ x

6 K$ M: |! {* U- W2 Q6 n. m6 ^9 MMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  8 x) O+ j# M: d0 x) a4 W% _+ j4 K

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

2 I( c' `8 j' @& |+ H8 a

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

! z' y! p- R5 b( O3 c- g, `
/ }; @7 E. Y: g: `6 ^) X# n

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

$ l- P+ v3 d1 v! t' ]- b! ~2 z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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. n5 t# Y& C; j& n5 K
7 ~% X* e9 f+ z  K7 M! {
2 }' L) ^& g: J  J* A

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   3 N2 s8 h* t; T. z$ i
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   0 U8 C% D; P# }. u4 t, C
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   # z7 C! L! w+ h5 G6 d3 t
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   " c3 U- l* W' N0 a# Q
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   2 |2 v6 ^' m" K/ E5 a
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ! e' B: v1 N& m( M2 |
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ( Y8 f* u; j. _3 d0 E
13. 
    # T4 n# t* t$ l
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    0 A# @' S% k3 a. }- v
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    * l2 ^% ^# w/ z! b$ \2 w$ |7 \
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    - }( k/ _/ J- J$ d+ Q, H. x7 B
18.                   mongo-ref="mongo"
    * D6 y. `* \7 y& L8 P
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    / B5 s  }! ~$ \4 O+ L3 B1 x7 U. `$ m
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    # c) ?8 p& B/ q+ C  @# s3 b! |) ~0 W
23.     </bean>
    
24. </beans>

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2 {  D& o  O5 }

max和min的测试：

1. @Test
   3 p$ b; Y5 ]$ v: V
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   1 g6 R. I6 |$ ^3 z% z; p6 I
5.         log.info(result);
   
6. 
   - N' r5 L: G, W+ ]( r
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   % m" w* i+ ^7 s' h; ]* b
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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$ Q, }8 J4 c  t% C- B- n  ~- {, J7 R

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   1 `/ F7 Y( n" g$ [1 d
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   * ~- q  G8 b# _0 C* V
6.         }
   5 z: h3 r  Q! d8 p: V% S0 b
7. 
   1 {9 r0 G7 [: g# }. q6 B' m3 f! R2 `
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    # X4 j3 p# Y) ^
18.             log.info(o);
    
19.         }
    ! }8 {, a: J% S/ z/ W9 r; y
20.     }

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( Z5 s* W2 q$ }  n6 c; e
' [6 c6 E: r3 g0 g- D

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   9 }$ ]% g' m5 a& l1 j- o
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   9 O2 [8 }, {: s7 {& J5 N
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   ; N9 R9 J- j8 c# q& j) J
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   " k. P  N& l0 s2 _
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   4 w8 o, g" D  ~2 \
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   . G6 `- y" H, j8 Q
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   2 b6 \  i  ?' I- ^
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " h- Y4 T$ M# B' d( B
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    3 X3 _9 b# V; o* r+ o  i: P# a
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    1 u4 _8 _$ ?8 I, f
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    & e4 |5 U+ ]% l  H2 U+ a; T
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    6 v$ P" ?$ U. `
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 n0 m; T. t+ ^