MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
) F2 ~0 |- x( x$ o* ~8 B
$gt:大于
$lt:小于
/ M- `- M+ `; ?$ p$gte:大于或等于
& \6 S, o6 t6 f$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   : Z' d) |) [; ~- N$ z8 z3 V& G3 j
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

! q& G; F6 C8 ]* s( I

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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( {# H) j( n4 D+ {$ T! S! [; y7 e

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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$ h( s: j; N5 b# z% O$ o

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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3) in 和 not in ($in $nin)
4 n, L% i9 x! S: B9 e! C$ J' ~
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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/ A, J# Z' f5 q8 J3 [! g

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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) C& _5 x& {9 Q1 {- i+ q. e

4) 取模运算$mod
1 s% r  H. h9 p  X
9 C6 X- X) e! h8 w8 p$ Q3 q+ Q: W如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

: Y8 D7 i) G0 ~7 @

$ K7 R" u6 Q4 R' S5)  $all

/ b, L6 p# f5 J% j8 B5 _+ O6 T$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
( V; b6 @# u- H% z  Y  Y$ B

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

* J" @$ {5 A9 T, I" m3 P

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

/ _5 g, T) g, F, y

5 S4 ]9 J! ^# Z2 ~" X2 Y6 ^: D9 d6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
4 B9 T* W5 G: o' Q6 _
3 o! r- V5 D- w下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

+ t  @# u: D6 C( N" M1 s

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   % T) E: t/ u( r% H( @
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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$ T7 w2 }8 s& h- L& A* ~3 r

9）正则表达式

( D9 ^/ J+ L' C5 ^2 jmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

1 [9 D& M( ~  ^6 l4 B! [

10)  查询数据内的值
& V. F6 J( u/ s* g" T7 Y
/ E( P; h6 R/ R- j* @/ T下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

+ I8 a# q% y% i- L% P

11) $elemMatch
0 E- o$ m3 R( s8 P5 |" u# Z2 n
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   & I( o- P1 R/ b% t9 \# a% Y
4. }

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$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$ T# I# _9 D6 v- X6 U

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

( l) k( e. g6 l# v, K  H1 p! Q

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

: U/ W% G: R, z( P4 H

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

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8 C+ v/ U: v+ P( p  e

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

/ T) T" L3 s% |6 h1 J1 C! r: I

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

% W! R9 @/ O& P6 {7 a

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

$ h* K, h+ y& }. }  Q( Zmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

6 a* J, C9 F1 O, U/ shttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
: P  }+ U8 @( g, d! V: }2 a
5 `' c1 j- Z  i) T1 W  @+ V2 [版本二：
) f2 `. p: ^: }) _1 M) S; p. X

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

+ L3 z9 x1 c8 d- ^

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

6 r3 |1 H. N) v$ L3 u

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

+ F5 h! D: s; t

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

+ ]0 I) d. ~) M/ q

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

6 B0 ~$ Y, B2 Z- ^. a

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

' r2 t5 N% c7 o; `# c. S  @

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   " k! j( P. ^5 ]! C" `; Q& d1 n
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   : v: Q5 P% ]; ]( u: E2 r
5. $ne : !=、<>
   . I; T/ p6 x5 V4 u( P3 w' o2 ?3 J
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   7 @7 R* I) f* v  e# f9 B. P
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
& l: z4 ~% K: w

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

0 j: t0 l2 t, `
0 D# h5 J1 E* V, V. ~, T2 Z1 }' @9 f查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
3 J- E3 v4 W5 i; A' g

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

6 `" l) L/ ~  R1 Z% Z6 G7 c
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
% \* i" r+ e8 I- X0 v1 d

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

- r( b# @0 c0 s0 C. r
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

2 B& d' w) d/ B! t) T或者
6 s# }) X# L% o2 K( o5 _$ Z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

$ g* e6 p1 C( i+ X可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
0 g' L! N2 T0 Q! }. w! S可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

/ o0 f1 I4 g$ V( P2 A3 |查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

* `  y# ]3 R) z' t0 I) Q0 |8 i查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

' b9 l  r: ^- S9 m7 {; K
$ ]3 w$ c5 E0 g#返回部分字段
- E. d7 A+ ~9 }; B, S$ S0 e选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
! S, s& g$ t7 p/ D& [

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   2 a3 E" s9 D8 t4 [- D- v# d
3. db.users.find({}, {age:true});
   . N, L- q- D! t' \! b- G) g
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
6 o/ @: x/ g. z/ R3 D4 B2 n
& @! Y, }* \0 Y9 s6 R  L) N/ u选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

* [) D5 Y& E/ f; @2 F4 k. B4 J3 z排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   # Z2 y: S; c- v6 i
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

& `" n+ H3 t& c/ B/ l数组元素个数判断
( \# L, ?+ U7 q& a1 ^. e对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

0 R' }/ D7 v- s- e& R
' n4 w7 u% i( V" `' q! y5 g5 _% x! ^$type判断字段类型
9 ^& G! Q8 J5 [4 L查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

) P1 a  w! \- Z& s% H* z' K查询所有age字段是整型的
* H& g5 W% u' z' G

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   1 S% s# @  Q6 W! }1 C" @

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
& b) ~6 R/ t( k' a9 i  o& n' y查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
9 X& \2 w# s9 T  M
Javascript查询和$where查询
( w/ J5 H1 i' x1 c8 `查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
- l  n) f" l6 }* y3 v" x

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   8 q5 A* _" A3 ^* ]' q9 s% d
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

1 F6 z) b# v; ?2 j
排序sort()
以年龄升序asc
8 y/ ^+ W2 {# A6 ?

1. db.users.find().sort({age: 1});
   : i9 T* @0 D, T

复制代码

; C" A  o. q/ h: I- `以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
5 [0 A: l. |5 l. t返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

9 j( J; ?6 Z  _* s" p; I5 ^返回3条记录并打印信息
' r0 J6 x. W+ r# u# S# n( a

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   * {+ @* O+ W. b6 b' n0 {" f3 {  u

复制代码

4 |2 p4 E: A, @. ]+ ~  q) M( ?结果
6 [: Q  P9 E* k- u5 Y

1. my age is 18
   9 X7 r7 g' r. y( }# N/ P
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

) c* L  H/ ^  ^3 @( Q& L
限制返回记录的开始点skip()
# {3 X* p7 W6 B, O5 {从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
4 E2 m' w& b4 K# s8 i" I

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   0 {* p) h5 ]/ Y. b  G0 C

复制代码

: c: j7 a; P$ {0 ?; t查询记录条数count()
; `/ E+ ?1 G1 \3 n9 Wdb.users.find().count();
6 `" y) q2 A1 L# mdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
' c, g, o  Z; _$ E" ~如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
% ?! x$ F: [5 V) i2 A( B假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ) ~" ?3 r: i! G$ r& v  o3 _
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   " m2 [( H, m( b' Y7 a7 }
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
- c  {$ [2 g: f8 B

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   / F2 ~8 h' J5 [! y8 P4 x: z
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ( g, S# z9 @2 z! X$ [
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   + e; q8 l3 P+ z; E- }4 _
7. } );
   + q; X7 o9 k+ P8 A7 E
8. 
   0 H" K8 s3 f- o/ `4 Y3 R1 c$ n
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    - w& x) r- W. k1 x5 I
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    7 |( c3 ]6 U% a+ U+ G  \7 ]5 n
14. "avg_time" : 0.05
    4 P- T, k: `* z% T
15. }
    . V  I# _8 i6 z1 N& U4 C: {; W
16. ]

复制代码

8 u: N$ X- _( p6 ?8 v3 R
" |5 l! B) z2 k- ]: L  vMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  , U" a# t0 d) n: d! M) J

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

; z4 ^. w% l/ Y% K; u2 A
) _6 L0 |  r4 o* s

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  6 t$ v: n$ B8 _; j! w5 a

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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) o- o- i2 C/ P& [

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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+ h3 \. H; V0 V2 N3 J/ L7 G
% p; d6 W# j  ]7 k6 @: U

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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  h7 L* z& e: }

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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' L( H. m4 P, |6 ?$ K5 }+ ]

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
     z4 C. K6 u2 v* [8 R# G
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   - y. X; M/ n/ R& h% R9 r: k' }
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ( L/ ~7 U0 D% J) U( L+ L) R
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    $ H2 H: ^  N9 s7 M5 ?4 v3 |
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    5 j- y3 [8 u9 z0 l/ }8 ?1 K* e3 O
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ( L$ ]' Z. E3 _4 X
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    & L! _+ `3 x( A6 D
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ) l) Z3 P/ w* q$ U8 [' w
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ! H6 h/ h6 _8 q2 G0 C+ C
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ( y  v! A8 q3 Y4 z# x
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ; b) y2 c$ I3 I
23.     </bean>
    
24. </beans>

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, S. X! U' @* X7 t, }

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   0 h6 b' A/ o$ S
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   6 z/ @& Q; N/ B# H
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   # M2 m3 R# M- u& B
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 U* ?/ K7 h0 K- U, R
9.         log.info(result);
   4 N: q: A- y7 |
10.     }

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" a+ w- q4 Y: c% |4 D

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   $ _/ F( A1 n. V$ w! n# X
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   % X7 u3 e2 z% D6 F/ s1 ?' B
4.         for (Object o : result) {
   # U. F+ h0 Y3 l! E3 E
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   " [: b5 }+ Z0 I9 D: W
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    & Q( d# X7 @1 i2 A2 t
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    0 R* b5 f9 I; T& q
15.         log.info("==================================================================");
    2 I# X7 z, B0 d+ G5 J% y
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    & [$ z. N; B$ q# k- `; U. K, i
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    * N, I% i* Y' }  k7 z3 @) r$ y1 i
19.         }
    5 o& \8 W0 u3 R1 e8 N5 P
20.     }

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/ w' J3 R5 Q: g' `

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   3 H5 ~( _& [: {7 G9 j# j0 Z4 |4 I
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   5 h0 k0 d! h9 i% m
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   # b& h9 u6 A/ d6 y6 I0 z
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   % v# f2 U" B- W4 F7 _6 k0 N+ z
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    & z3 e* G. D' {2 s1 w
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    8 \0 S1 l4 ]( Y2 z( L7 Q; K
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    * r/ Z6 _/ x( v3 z& {! B
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    5 i( o, U0 r( ]4 n3 O
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    1 q7 X; I! ?* S
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    4 F6 K( j( E+ n
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    5 M3 W, k6 f% `+ J. e
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 |& C1 f- V/ V

: p. s6 v  a- c" [7 m