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[centos] 浅谈Nginx之反向代理与负载均衡

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楼主
发表于 2020-2-25 23:05:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Nginx的负载均衡是基于反向代理实现的,因此,本文先讨论什么是反向代理,再在这个的基础上讨论负载均衡以及负载均衡时应该注意哪些策略。

反向代理:

如下图所示,

0 {# _' v3 c. P

  ↓-----Nginx将结果返回给浏览器---丨                                                          对Tomcat来说,只知道服务对象是Nginx服务器

浏览器  -发起对该域的访问请求->   Nginx  --------------Nginx将请求来转发给Tomcat服务器---->  Tomcat...

                                                          丨-对Tomcat来说,只对nginx负责,将结果返回给Nginx服务器---↑

' t/ u# c' |5 N" _4 \
从图中,我们可以知道,对于浏览器来说,他会发一个http://www.a.com/uri请求到Nginx服务器,对于他来说,他认为数据就是从http://www.a.com/uri域中返回的,事实上,当http://www.a.com/uri到达Nginx服务器后,Nginx服务器会将其转发给http://www.b.com/uri,从http://www.b.com/uri域中取得数据并将其返回给浏览器,这个步骤浏览器是不知道的,也就是说,浏览器并不知道http://www.b.com/uri该域的存在,同理,http://www.b.com/uri所在的域(图中的Tomcat)也并不知道浏览器的存在,他也只对Nginx负责。Nginx的这么一个过程便称为反向代理。
! u( S# l8 X0 R& F0 V! T& h" x* c9 ?2 a/ P
那么,Nginx服务器是如何实现这一步的呢,事实上也很简单,只需要在location中做一下简单的配置即可,命令大概如下图所示:(配置完命令记得reload重新加载才能生效)9 j2 m8 n4 S" q: ?( |

$ g+ n; B: K' Y: a* o7 k# b1 f7 f; B4 X
  1. worker_processes 1;
    + e* C4 y3 n# d( K: L
  2. events{
复制代码

; u" i' B3 x! M# T+ y+ @" M0 N$ \: H0 i$ I, F# h. Z1 O6 {3 _2 \
重点在于location处,这样的配置代表的是,所有来自浏览器的请求,在Nginx收到之后,都会代理到http://192.168.1.62:8080所在的地方
& j: \: k9 Q/ u$ E" k* p" s' ^
/ J: H3 w: q0 T比如,我浏览器上发起http://192.168.1.61/a/index.html;Nginx收到之后,将会发出http:// 192.168.1.62:8080/a/index.html这么一个请求到所连接的服务器上,如上图的Tomcat。7 q$ K8 L% f3 G

, i4 [1 g0 Q6 {% W
+ x) \% T2 I3 Q: i  P接下来我们做这样一个假设,假如后端连接着几台。几十台服务器呢,这个时候Nginx也是做同样的代理吗,答案是肯定的。图示如下:那么,在这么多台服务器上,Nginx的转发又是基于怎样的策略呢?这个时候就涉及在负载均衡了,说白了就是,应该怎样的分发,才能做到资源的最大限度的利用?+ K$ U& j4 l( U; @3 M

: a  V  G. [4 K& U( w. L. e2 }" \* `' d3 K$ Y, z
* d  ]4 B% f& M: l0 n- m
4 C% _( r, b0 z: }  Y
负载均衡策略

我们这里假设三台服务器的IP地址分别为

http:// 192.168.1.62:8080

http:// 192.168.1.63:8080

http:// 192.168.1.64:8080

1.   平均轮询

配置如下图:

0 c5 f  a7 ^6 z, K$ {$ Y0 y

. r1 {: U* A) T4 M2 ^0 Z
; o' _# y( E- {

这里我们把后台所有的服务器放入upstream中,并在代理中进行引用。
  t2 D& {' Y# ~0 q

2.   加权轮询,使用weight参数设置,配置如下. [, {) E4 k: f5 @
, e# z8 _" F7 h' m) g+ l$ b' l
3.   ip_hash策略6 J! O- a5 ?0 u' n! r
(根据用户的IP地址进行hash运算,只要是同个用户发的请求,就会被永远地转发在某台服务器上,比如张三发的请求第一次时是由Tomcat1返回的,李四的是有Tomcat2返回的,那么,以后张三的所有请求,都有由Tomcat1返回,这就是ip_hash策略),配置如下:
3 U" h. j% l1 a: \7 E( `# T 其他地方保持不变,在upstreaem中如下设置:
2 X& R, `) S) d) q8 f5 k) y, @- t& G& O( R
% Y: |2 s8 Y8 |/ e8 Z7 [0 I
! q9 }8 Y, d8 E, z; K
* A3 Z4 @  |+ T& f5 i
4.   fair策略
3 v, g4 ^/ Q. q5 k! ^, T/ Z4 p(动态weight策略,我们的加权轮询是显式指定weight的,而fair策略是根据服务器的响应能力进行动态指定的,而意义上讲,我觉得是更为智能化的解决方法,不过这里要记住一点,fair策略是一个第三方策略)
6 x3 U# A7 a4 W2 d8 l5.   url_hash策略
. q/ C# P5 k) u0 K% s! e: F& U( U8 [  [4 |: l/ W9 O
(类似于ip,只不过绑定的值是url,这个也是第三方策略)) X1 o6 W) W! z+ _( Y
fair策略与url_hash策略的配置与ip_hash策略的类似,直接把upstream tomcats 中的ip_hash替换为fair和url_hash即可,不过这里需要注意的是fair和url_hash都是第三方扩展,因此需要先安装第三方扩展模块,直接百度搜索nginx-upstream-fair-master.zip与upstream-url-hash -master.zip;解压安装使用make&&make install重新编译源文件即可0 Z# J; y6 w! e, Q) ^2 a* B* `
3 h. l7 Q8 C1 y3 z/ S5 W

3 s+ J# c) E4 C; y# v- E0 |3 K1 f9 t$ t2 ^: h
url_hash策略的用处?
& u8 F0 A3 s' p- @- ~1 u( I$ f
# G1 Y" S6 U7 ^& X/ x2 Hurl_hash策略比较适合于大型电子商务网站,对于不同的商品便是不同的url,我们可以据此进行负载均衡。
; ]* \* n; i/ g+ n- Q8 `2 ]6 A; ~8 w
原理就是不同的商品形成不同的静态页面,然后服务器根据不同商品的火爆程度,按照命中率高的放在缓存里,加快访问速度,也就是说实现了一个基于缓存的服务器,相当于把有限的缓存最优化起来;  Q4 T, }; H. ?$ p, q) h

0 l% a6 @, q. K. _
- e" F9 t* y  ^! O7 I+ n0 x, o2 ^7 ~8 E
其他的配置. w( y4 f7 f# g: S- ]1 F
备份与停机状态:
8 D3 c. x  ?+ _$ U9 b7 G! jserver 192.168.1.64 backup;//备份,不参与转发,只有当所有服务器都挂掉时才参与转发;$ T. a; Q; [! F2 _# b) k, ^

9 M$ E( A, i& W; e  {- Vserver 192.168.1.65 down;//临时停机维护,不参与任何转发,是关闭状态,
# F- U3 ^1 K, x0 D: p; L! \, K7 P
7 X. i% n: {; v0 Ddown存在的意义在于,有时我们需要对服务器做临时停机更新维护,假如我们直接关闭服务器的话,那么对于Nginx来说,他还是会把请求发到该服务器上的,因为他并不知道服务器已关,而设置down后,Nginx则不会再发到该服务器上了,避免造成无用的请求浪费。
2 X$ Q: y: ]; O$ k" A) E( h& ~* l+ h# d, F7 K# i

+ ?7 ~+ a$ [7 r5 s6 w5 ~
+ W- d; t7 u6 z7 x9 n0 h6 Mmax_fails:        达到指定次数后认为服务器挂掉
: O) _1 ]. [/ `/ N$ a0 w. n+ n5 ]0 P; B9 W2 R
fail_timeout:挂掉多久后再次测试是否已经挂掉
5 w: k+ ?; `' w7 S8 A* R9 n6 R: w8 i) D; s8 U$ i/ F, E4 K
配置命令
: k0 M, l, F" B- y
- s  b6 A  ?+ Y! t) q4 L0 R% \server 192.168.1.66 max_fails=2 fail_timeout=60s;
& o! h8 r) O2 b
$ T; ~$ J; ~0 W; \ 后记3 F$ b" z; [9 k
我们知道,服务器是会存储用户的session的,那么,如果按照上文所说的,比如fair策略,每次Nginx会根据后端服务器群的能力把请求分发出去,那假如第一次时分在了A,那么我把数据存储到了A服务器上,第二次时,刚好被分配到了B服务器上,那么问题来了,我的session不就不见了?(这就是我们在访问部分网站时有时我们的登录状态会不见)当然了,你可能 会说,ip_hash策略不就可以避免这一点吗?没错,这确实是一个解决方法,那除了ip_hash呢?其他策略下又当如何呢?下篇博客将会讲到负载均衡下如何对session进行处理。
! V4 P" {0 H; T5 P- y6 N  `# ~! D- B( ^. C* i8 c: O; A4 n
/ E9 w: D. x1 m( v; `# b
, j6 C! b4 S# U/ A8 b: G5 Z

2 L+ E7 a) }. W* }, |4 r/ R- M% W1 B
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