MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
/ ^  S. i2 G3 O: S0 K
- f! H0 [, U: j/ s* d5 z" I9 u$gt:大于
" t  ^8 t3 p  h$lt:小于
$gte:大于或等于
/ E8 i+ g8 U; @$lte:小于或等于
" i: f; f- h: `( g4 j
* {1 ^8 K' [" z$ |2 U3 Q/ ?' v+ h例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   9 @( `; c& T, T5 l
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

# D4 ~; u2 E( E

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 U3 b( l1 [  ?# f4 i. B
% H, e- C- y  d  e) b) P$ D

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
1 \' B0 T. t; z2 U+ {8 T8 e4 ?
8 Y$ ?+ U) |+ o: T4 K' ]语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

) o/ W8 z  A; i; ^

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

; }- |' [1 p- O, P2 p6 O  U

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

4 n# Z. f. A& |1 h) a: ^( F

5)  $all
* Y, m. G% h1 N
/ o4 q1 U+ i* M5 n# f5 Q( i$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
  O7 {7 c, h! B1 |) a
0 S$ y% m, @+ X& x' O如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

) S* B9 d3 ]& b, [) ]

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
) Q' q) J6 t6 _9 `
; d3 C6 r* Q) c8 @' N$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

6 ?  q2 }  B$ o' l  r7 [. l下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

0 S% d* A3 ^& R9 e

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   / ~5 t+ f5 o  o
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式
3 W- l/ \4 O. D: k( T8 e* |# J- ~& n
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

: L1 S' ]8 B* ~7 J8 A% |下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

/ d2 v6 L3 v  k+ A/ G$ H- S

11) $elemMatch
/ v9 o& m6 O9 q5 _) a% E  j$ ]
; l- d: Q% r* F如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   * |3 r9 K( ]& x7 ?
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ! q  }3 r* Z, d' ~# |
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

- u8 q. D4 p3 l$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

* |1 |5 |# P0 P9 A, v- m2 L

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

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是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   . W6 D8 G; i; ?& v. t
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

# u9 a- E/ h* r" U8 ]; R& m7 r- V1 |mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

3 a: |9 V+ V$ d( Ihttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
* H' ~1 o! g# K4 f: N9 L* r
3 C* v1 F7 |+ Z/ h+ E' m; [版本二：
: `' H1 l* r/ \

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

& q  G) S/ H: }2 y6 C

1. use admin

复制代码

5 G/ x% T0 M" i

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

- X5 G  y$ |2 o( v8 r4 l& }

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

$ D& W- b5 J$ F. r& d

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

1 l3 j9 Y# c+ N7 m& @7 ]

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

; r% b1 k! O6 f5 b

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

3 R2 X1 Z" D) }- J( K/ q5 ?

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

9 C; `( r" Z6 y' l

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

/ g) }. g8 V- P* J. [9 J9 {; M

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

3 Y: Z. f9 \/ o& C9 ~3 n

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

3 q5 q. u: U6 l7 p: p# w

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

7 t0 D; @8 ~  k: o+ {* @

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

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         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

) K6 ^5 r, [! g# J# w8 @5 Z# [

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

+ z8 d; ^" q. u7 G4 F

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

  T3 p7 d% E) g# w% F! _2 ~+ [* f

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

/ W/ ^; o  O; W

6.  高级查询

条件操作符
& {- a1 a: ^  Q& l! Q; h& N$ O

1. $gt : >
   ) z  y7 h- w" X, [! y0 w# L
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   # g% p# n; z5 t: m% H
4. $lte: <=
   9 R4 j4 R( M0 v# H) q! b3 K
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   ' d, i; w. `+ D0 C
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   7 j3 H9 m/ Y0 r- }& p$ U2 R' j% Z
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

1 ]" T3 w/ B. H/ z6 U, S: e4 ^
9 w7 J' x6 X4 @2 |7 \查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
8 t  L0 \1 V0 I7 x$ c$ I

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

( I: w5 p7 O' B& H0 o
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

7 j8 y% E& `$ A9 C
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
1 f3 v/ P" ]+ g& ~3 m

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

$ O3 R, {: e0 q# a9 Z: J查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
8 x4 d/ b7 X& d% w& G# |

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
8 I+ x3 a; Z1 [7 V可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

! w+ a. ]1 X, u. S* T: L查询不匹配name=B*带头的记录
2 y" i) v; V5 @2 u' O

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
) [" u* V) d3 M: l( f

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

) p9 b3 s+ W/ O# N2 }
; E! t) ^. P: ^5 S. Z9 f( |#返回部分字段
' _) D! _$ n  s2 R6 |0 }. {选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
# A# Y6 ]4 T0 o( i8 g/ G5 u$ J& P

1. db.users.find({}, {age:1});
   9 v0 o6 `" {& S; n) e8 }( L7 \# r# u
2. db.users.find({}, {age:3});
   6 }) k2 l( J7 n3 z% s4 B
3. db.users.find({}, {age:true});
   $ S( C) Z2 L2 W/ H; m+ R
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

6 Y3 C" S$ y1 f5 t. O. v) {选择返回age、address和_id字段
. _% O- o" K/ v4 i# O6 }

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

0 L$ w7 z6 I' I0 P# Z8 {, t; r/ ~; ~: S
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

, z( N) d1 r* p/ x) W
数组元素个数判断
4 n* o% u1 x7 x  @# H+ f# B( ^: C5 `对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
  q- a# _8 b! h: K: A不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
  i+ H6 u( Q$ i9 }" `# p+ Q  {$ F

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
' R* C$ N2 V- y& u$ x7 j% t

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
& ~* h5 ^: d: S. U查询所有name字段是字符类型的
4 Y+ Y* a1 Z$ o: i+ K# t

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   $ J3 ]+ T3 |; @" X! ]3 e3 @

复制代码

查询所有age字段是整型的
3 D' ~) X% _0 L/ R

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

4 B5 [- K/ W0 A对于字符字段，可以使用正则表达式
( U- s: l& T- [2 c查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   % A/ g4 J+ g/ K$ D5 v( F2 A

复制代码

8 X' j: r2 m  s& _4 f- |% |$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

: c% _/ ~/ n4 C* B' v- c, AJavascript查询和$where查询
4 q: C. _/ V( d% U  q查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   # C, \9 E/ z8 Z# `9 |) ?+ \
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
/ g1 M' m0 I% r2 D9 B以年龄升序asc
( {# x7 F, q. u* }

1. db.users.find().sort({age: 1});
   9 h2 G4 J9 r+ Q- \

复制代码

以年龄降序desc
, j/ m7 R1 ]: x$ o6 W; o

1. db.users.find().sort({age: -1});
   & n3 j4 V# w" G! i' F

复制代码

限制返回记录数量limit()
4 j( m: g0 q: N$ h2 O" B) |1 ^返回5条记录
7 e4 S( V% Z0 T% s' F3 |" k  \9 S$ n

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
3 M& A. H0 T) k* ~' \- H6 V6 F

1. my age is 18
   1 `. w% z# g7 B$ X* y7 R/ c" e
2. my age is 19
   0 c  ?) y0 m6 W$ n& i+ C
3. my age is 20

复制代码

2 t2 }/ q. o, F8 H, d限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
1 q9 D4 t) h+ c, k8 o1 Q/ n/ D

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
/ z( o) |7 n, }: y6 H. D4 vdb.users.find().count();
- Q% L$ O' B# ^; Ldb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
1 ?* b  w+ z. hdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

6 S% M2 s$ i/ n1 c- \0 V+ `( R
) u( V4 K& C/ V分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   & R: y; I  c7 c: {/ l
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   " x$ J2 Y% E6 F6 z' F6 {" q
3. , response_time: 0.05
   : Q6 p8 y5 l2 t2 }3 e. O
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ( S3 j; W. r' Y  Y
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
+ W1 P( H( v" [0 F

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   # c$ ?& _! ^  A6 ?# R+ z
7. } );
   
8. 
   5 N1 R4 M! P- A' x
9. [
   ; u9 l  K+ k+ @% i+ d/ A
10. {
    ) z" _. I, X7 S  ~2 u
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    7 n, @1 y% F- s7 G* G7 ]
12. "count" : 1,
    ' f2 w* Y, K. n$ u4 e0 E
13. "total_time" : 0.05,
    3 ~9 D8 O4 X- u( [: r7 M7 S
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

/ |, ^: D3 E6 M. T8 G
; |0 O8 j  U& w/ W: j, uMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  9 t: ^% V: [3 r6 R% M

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

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8 H' W" E9 D+ ~

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ! `2 @+ x/ R9 O+ Y! a

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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* R6 a  K5 b- |5 [
9 D% b8 P& x6 g+ [+ z

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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, w: W5 b$ d9 G( r0 u

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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# m7 D' e7 L0 K4 D
4 [/ F& }; r7 c! d; p

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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: ^/ i6 d- {5 v3 f# |

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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+ D6 U  a; Y3 [3 d2 F

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   + R& a, X, |, b/ U# h- m
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   8 ]+ m1 U" F! E2 q
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   / p; E0 D1 ?2 O) y* Q' P" {
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    - m8 s" H* o3 L0 h0 |  ?7 r
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    % }% i  L( k  x
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    * c2 @- J) d5 w2 {/ g0 w( m
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    2 a9 N& ?4 |; l! m( n% J2 D; v& G1 ]
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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. b  i2 c0 l( }2 Q4 k( L4 F

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ) e2 E' T( V6 r4 k5 y
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   , J6 b- f1 a/ K4 l& f
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   2 w. L; G2 X' l$ @. ?
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   3 k! k- f/ j& N3 u- @7 R( X2 v1 }
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) T2 \% y+ v9 o' |5 Q* \6 D
9.         log.info(result);
   
10.     }

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! V8 O: l7 m7 Q. V
0 R7 k2 `9 d9 {" ~6 O8 A

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    : c) Z) q# M3 h3 h! m
11.         for (Object o : result) {
    8 b' `) w6 ?, \; S0 W
12.             log.info(o);
    , o- z  r+ a% ?4 d. {. {' M
13.         }
    0 G) f2 `/ Z& m9 Y1 i3 Z( @4 M  e
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    . \9 b" e' S0 A. j$ ]" P3 a: c
19.         }
    ! W6 E9 r  B* h! J
20.     }

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, ^4 u- z* r! l0 N8 N% V- u

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   # s; R5 ]% E7 Q
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   4 y0 s1 f& m4 |# }& I
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ! j, k9 J; P$ ?1 U. M; X7 P
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    6 X3 r4 E2 v- w
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    6 Q# M9 W2 ~/ H. p
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ; F. C7 a; x$ \
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    , r7 F. ]! O- M4 X5 W0 h2 t$ v- H
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    * ]7 b1 k# C* K- K( k5 U% S
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    3 a6 L' t  C1 T* e+ n% O" G. A+ s
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ! m+ }! s: l5 c% n& j6 P: h
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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$ o  S8 }+ N$ f- v  E& H
. P( Y* Y# h8 s* V  c% Z

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 k+ H( U0 o- x  ?# D( Y& J4 Z