MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

( n% p( M  w6 U+ g& R% Z, b7 a1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

" w. ~& q2 j( ^6 ~0 H$gt:大于
$lt:小于
7 w% i' b7 w& N! X1 K: e# V$gte:大于或等于
! q. d, N  S8 }: n$lte:小于或等于

/ n: W7 [5 T9 \/ z; A% k例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   5 B2 P7 D! q: o& D2 L* X. }. x* Z
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   * q/ ]2 S# j* x! Q" W' [
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   * T6 r  _" c. r5 t% h
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

1 `: f% A4 K8 f

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

, h! t) R$ l4 g6 Y* ^

3) in 和 not in ($in $nin)

  g: g/ P: m& t7 C" q语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   # b; a' o0 D4 U9 @. q  _$ M
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

; G) A8 R+ V+ J( l

0 K9 ?% L( F  ?9 D5 \! u$ W6 {4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

) o3 C1 M! u/ S+ y7 n) f

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

2 Q. T! a% z, A8 J

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

, g0 I% T+ c3 P; l$ W" e5 G如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

$ T! f" }$ ]0 Z* _! q& [1 [* Q

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

+ P& _5 y$ G# L! G" k0 Z: I! w, P

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

# Q7 r4 h) ^4 Q$ u$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

- V( |4 Q0 {3 ?2 K3 O

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

5 m9 u' `& f8 k/ r4 ?( t, m% Z/ O

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

  Q0 i& Z/ {# j& k9 I7 z/ }1 emongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   0 |1 d) P# Q; {7 s; r
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
; E' c# U/ n3 w# g, P, A

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
  Q$ `6 A  Y* c& w& `
% w+ M; H8 p! |, H  `- t12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

6 j$ @* ~# F1 l/ Y6 m

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

, E& C& L4 d. ^0 h  o

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

+ ?) d" G6 n# S# ?; c% g3 ]+ G5 M

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

; A; g" w. K; I( A8 F7 G* C! s$ g

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
. a2 \# @7 D4 j, H- m0 ]' I' n
# F; g- \6 G! h; l8 z! T/ q9 [mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
' u' F2 F5 f! s' m
0 r# P! g$ [+ M0 qhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

  Y& b/ X' ]* M* l" a

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

" a; v9 T! s9 r9 K  [

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

* L/ a! e3 z8 G) D

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

* A/ _9 o4 k; o) t, o  ?! H

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

% w/ W3 c3 z4 z* @& t# h- R2 Y1 F! e

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

* o7 I4 h/ r/ g, T

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

) n% w+ H- y6 G, V8 |0 W& [) P

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

' ]" B" ^. N2 E9 q. V" R

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
( H% D! y, A$ V# u

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   , \1 a% ~9 N; Y  k, u
4. $lte: <=
   & y) @3 U5 r8 W  F
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   4 l  H# L* i2 ?$ W
7. $nin: not in
   
8. $all: all
     Y" w: ~- k$ V0 t9 q
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

6 e& o7 B# [0 D. y
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
+ J# Q# a& Z2 X4 c% r  v  U

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

! o( u6 m7 s( _! q) v& {$ Y查询 age in (20,22,24,26) 的数据
0 Q- G4 z- ]% j( @# k: e( I! f

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

& L9 e5 b9 _* y6 ?8 f% N% h
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

* L& F3 z! E2 q6 i7 B4 [$ Z6 X4 v或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

  m4 G, I% F' R. {
匹配所有
& j9 I% F4 g5 Y/ t

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
: b. b6 M$ Q! r" I
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
+ u: i2 x* J$ E8 a  d, u2 {8 b

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

, o6 u4 I& P, J$ M: F#返回部分字段
( A7 y, D& c8 v/ ^选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
7 P  w# F% k3 W7 V

1. db.users.find({}, {age:1});
   " U  Z5 X. g9 `- W9 J' [
2. db.users.find({}, {age:3});
   / A8 H( B- W/ Z5 c( |) U
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
( \4 e0 c$ h% C4 p+ x* D6 A- ~

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   8 s9 F" u9 K; E$ e1 q
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

. ~$ M# b) s! }; w) A3 d5 b: M数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
4 J' E3 d- i- t# |不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
  K! V4 N2 Q8 ^! c
3 q0 c* _# [; V$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   , I& M* I/ ]) [7 m( ?, ~9 m) |) ]6 P

复制代码

% ?! Q9 G6 d$ h查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

; L4 A" }+ ]+ _4 Q/ U5 Y+ ?对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
  C2 L$ ^; l# h

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

4 T( W! A! i% ~/ E. f3 t3 n( l$ q2 O$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
8 v* [2 g( S5 D9 {  h0 M2 s' j
  W5 Z4 j+ y9 d# ]Javascript查询和$where查询
/ E  y6 A$ K) @) T2 D5 U2 L查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   $ G+ r. Q4 v. j9 u. C" j
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   8 N" e% a& V1 w5 L3 b
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

" Q: m. r1 j% f$ q2 h: q$ F
7 t+ W% T# A3 J! x8 m排序sort()
6 J: o: p5 y# C4 {% X' V以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   : g( m9 O1 N6 c( p

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   2 J. Y2 _+ ^, ]+ o; \; _& _% k

复制代码

限制返回记录数量limit()
( R- s& r7 p% S% w返回5条记录
7 P" G/ {( w# R  b# \( e

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
. z' C! o# Z; f* B8 d  c" K

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
+ G  I: e: W; C' ]. u7 P. L( m

1. my age is 18
   1 c  i, B. r  ?8 }- q6 i
2. my age is 19
     C1 `* d2 w1 k, @% M
3. my age is 20

复制代码

/ S  f1 @3 \3 O4 J+ |  W  x, K
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
( y0 j' ^+ T1 c) I5 g" D' @

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
; Q7 x! e7 E& Tdb.users.find().count();
8 J" w9 p* t% B8 `+ B6 ~db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
* Z3 H; O" B0 }  ]( B- x4 qdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
4 G) A0 x! H2 t: P2 S2 \% t如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

9 x$ y6 F  o, B; e
, o+ d% t. ~1 N! ^0 I* H1 d( ?% a) d+ P分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   0 ]; x# D7 K* U
3. , response_time: 0.05
   $ ]+ n& v7 j: Z. l; }1 Q
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

# W& K- K& ^8 `" n- k, m使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
* ]. O- k1 @0 O0 @5 i) I' O- y2 a

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   , j. e* t3 b+ O, t" }6 z. m
3. , key: {http_action: true}
   2 V! g* h. S; y3 i
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   + y: L- f2 c) R, b/ S( B6 c
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   8 H; O" j  e0 Y1 x; M
9. [
   . e: s* v( n/ ~0 w
10. {
    & @# V4 }0 q& b( W6 M
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    % U: o( A) J5 Z0 L: u; W
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    / [! s3 u; n  |
15. }
    5 H9 g6 ?" [. d% F
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  / |2 w& [- _- J

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

9 L+ y, P7 C: p

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

! p( j+ u& ^1 H1 r
6 t* [* v5 N' W6 I) y3 E

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

6 t2 J9 o8 A7 S  v; H

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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) a, g$ @  V+ y# P6 f- F# N! e! |

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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; L5 G$ @/ W  d9 b* E
" p* F, Y) B7 l; E  k* B2 ?

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   1 x" u1 W( b$ t( r2 T8 L
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   7 o& v; |, i4 a; P  J
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   9 O% f7 t- w; `7 {) u1 M2 C, O
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   % ?) f1 Y& M4 F0 y
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    & @7 d: b0 J  H! o( u4 g# t
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    3 s$ ]% Q  d* V& M$ \
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    2 W5 f+ X/ w- V, m
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    # K3 q7 u& W3 O+ H0 t% d
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    % v- {, S7 z3 ~; E$ A6 L( {
24. </beans>

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8 a/ x+ |# E. a+ |8 H$ Y! G5 z

max和min的测试：

1. @Test
     f( c* f( _  |* }2 y
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   / W: u  y( x8 h8 G: ~& {
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ) F3 U" }2 L( G: Q. M" n
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   3 ?+ D" O& @9 R6 w7 a' u% X+ A& C
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   ( D, m5 i+ k1 \; y: L
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   2 F7 G8 f, D8 E" v/ q9 N
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   * H. r$ V8 S! C7 X( l/ ]& j2 ~% \
6.         }
   & w% u( R9 K/ c
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   : m. w& Y' ^9 {
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    , v' M- ?  T2 h! u) m9 s* ^, m  w8 O3 v
11.         for (Object o : result) {
    $ c0 g. i# `' _+ W1 t
12.             log.info(o);
    
13.         }
    0 R5 i( `8 D4 y+ _
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    8 N- G8 w% W% n* ^9 Y
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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, B2 g, b; d( h) f
; V5 _7 c/ ]6 P

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   & F4 Q* [, v$ Q/ Q! s: ]: n
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   # a9 Y% n; M2 w% e
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   6 ~* L) P/ ], U/ M" y
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ! H" P. k; Y) z+ v  b. {& z
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    / S  N5 l6 r. R5 a6 S; J
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    # t, b8 @" p; K, }( z  W
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    1 J6 Q4 L$ m; [$ J4 V7 p
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    0 g  z0 `: K6 d7 `
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ) D# p( [8 Z  @% H& X; k
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    1 F) G: k9 N/ B
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

5 n+ X: U; b3 P. Q4 r4 H
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