MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 p( e+ ]  n9 a8 f% ~8 O1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
* e+ J& A* ?. T( N2 {) C
: Y( E& \3 F/ \" a  p' D6 M$gt:大于
$lt:小于
7 F5 J; i7 e3 V+ b3 i3 }$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
! {7 ^6 S4 J# Q9 F0 _0 Z  t
# t3 s7 M$ l" t例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   6 N2 w( x; t) d+ |( P$ c
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   2 g7 B" s2 ?) u5 g7 H. n
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

; o* f: Z% M: c7 W# z2 g. g/ H
! O5 D" G( G" g$ d

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

- ?& N  b+ _: `' c3 Q. p

3) in 和 not in ($in $nin)

. l- w* j! D0 Z语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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2 [( X: |- `/ v

. M) [4 }* o( W8 p4) 取模运算$mod

, y+ D- [# |! E1 C如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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$ K5 p3 |0 b2 M9 [

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) x* Z. v- _& y( J/ r7 H8 u

* ?( M# W8 ~# n/ l. F5)  $all

8 T$ }: w( p$ B4 l3 c  X$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

6 D3 R, i. _5 d2 u如有一个对象：
3 i, M2 c5 V" [0 L" E

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

) `2 Z3 a% U" C" Q5 c, F- i# _$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
) p1 X( h& f( U* m
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

, O* t8 q' b: q6 r

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   1 j# l: F. @, m7 ]! ~; }. c
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

# [5 ?/ Q: T$ X) d1 b7 s9 u: n& f) H

9）正则表达式
6 l- O* b* S2 P) k. q
, i5 g' [; _2 ?2 smongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

6 m5 H* M' H& N; B- J7 ~( ^

10)  查询数据内的值
6 j. P9 c- f- L3 Y% {2 M: x2 M; N
0 n( v: P# s% q& j下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
# F+ v5 n- Z* w- }& z0 R* [
. ~) M  S& }* s+ E# Q如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   2 w0 L4 w) w' P" m. r7 V
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

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3 K6 P7 W9 u* t  g$ _5 q! O4 Z6 x/ C$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$ `: n3 v0 Z3 c. f) \. a# t

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

6 [& p3 n. P& V" ]7 ~: L: F

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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( _2 a2 W; ]5 l" X# X; e

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

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下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

* o1 s  E! k/ a

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   - O" {4 L- C* `$ e% d
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

1 S% j2 U. X/ D1 S4 u

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
* k" _9 [. z( F. x
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
: G) H* l6 G/ |
( E; P$ \0 w8 O- Zhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

$ {6 `% u7 t7 d4 F5 X% T7 Y& _

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

9 @( P0 I) I& G( n

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

5 {3 j( ^/ D* c: Q

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

% Y9 V5 ^. J; N

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* ^/ k. k5 w% q6 n  G( y* X

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

& I) ~7 D! _7 O& i2 I2 b

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

8 i* Z2 J! j6 }, z8 d- V

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

# Z( D$ @- {; p

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

: E8 E1 ?9 k1 f* I

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

" w' Y: t  w" ~0 [; O0 U

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

6 l2 o: D0 l: B3 @* {; A4 S

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
; c+ B8 w$ B. j8 y  h; @! `

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   , b/ h, z) o# K- _; Q, k! P
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
     f9 \. \8 n, S# t% L6 a: q
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   # J7 b* J% g3 Q( y3 n7 e6 X6 F
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

2 s* ?- T3 ^- J查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
  x! P/ z5 w' {

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
( t4 e) a& S) a* B( _

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

- F- |1 p3 D; O& T* X- k8 m; k7 `查询 age取模10等于0 的数据
; G) }/ F( f( `- i; `5 t) Y, |% r

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

' i- E6 \  S; X, i& U% d# G% I$ i
匹配所有
7 [& l1 Y4 ]) t/ N$ I5 x

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
. r6 I8 }7 m+ |; D* `可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
( I. X5 S. A' _( r
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

: |* v+ q$ v5 M, z" @7 E( O查询 age取模10不等于0 的数据
- m! k  i1 ?+ J, _; N& w

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

; L' {7 S( _1 Q' v& J  ~; D
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   2 G3 h7 l/ u, S3 ~/ e
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   + X( R$ u# \& @8 n. F& `
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
2 h  d! Q8 W1 |* t
3 H7 k6 Y! v9 K6 p% Y选择返回age、address和_id字段
- N" p# Q& u" c( w* d. `/ t0 P

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

8 l) u; h1 H: D- _( r8 b
排除返回age、address和_id字段
/ F& Z' ]' _& F

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

! b1 T' W$ w0 I4 D5 W7 ~3 T( E
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
0 L' L  \) ^7 I4 k% j
) K6 D% E* M% }# ]% ?5 A% _+ f$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
0 ^9 k6 T6 U* b$ F& {9 g

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

" s! k# P3 G2 X% K查询所有不存在phone字段的记录
! ?4 b  k9 l3 |, {( d

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

( e: t  |+ ?$ q- O7 d$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
; I; a/ o& c4 W. O" d4 s- x

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   $ `3 r# w" f: n1 ^- h0 y/ a) E

复制代码

2 a. {$ v/ E& p0 F2 `- A查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   , e3 n2 ~- d$ B. L* B

复制代码

, E4 d6 ~5 @0 I. w# b2 k对于字符字段，可以使用正则表达式
9 K6 @6 C$ g: u- B! E: |$ |查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   $ W% O$ T; Y- |5 k/ N+ _/ q

复制代码

. ^# `  ~1 w4 K* q+ H# [$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

! s0 t' l; P# i) B& hJavascript查询和$where查询
4 Z& H" v' Y: X! l查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
3 r  _: U. X0 H- y6 r

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   : f# l& {* |0 M7 z4 y
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

7 _& |0 \8 |+ E+ _) D
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

4 y  j. S& Y5 [' b) m* ]! g! c; Y限制返回记录数量limit()
" L- z3 N: Z; z9 T! ?返回5条记录
. i0 s# \3 L: ^0 m2 @; h

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   4 m& K/ L0 V8 C. L* K

复制代码

结果
. D, z9 a( W1 z' V( L" Q! ~

1. my age is 18
   4 \) f) |6 g4 d
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

% F* U" }% o% z. c6 x- u0 D查询记录条数count()
" E. m  h0 N: {8 |8 A4 cdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
1 {7 L: s" W- u4 K如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
8 D0 j) D) {+ `! i3 [2 X假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   # E1 b1 v+ g( X2 p* z0 G; F2 k5 }# C
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   6 H, u" A* a, y4 n5 B$ [( i, @
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   2 ]/ K/ s1 q" r1 W9 V) u6 D
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   * S2 Y% f, Z) c8 \$ U
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   2 I+ j) w; F) ]% {
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   7 \6 h2 @5 V  A: p
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   4 [" w$ I, G# W/ x' S7 ?8 z
9. [
   
10. {
    $ R! V1 \) [/ ]& h5 z, O
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    ! o3 _/ r+ o$ S2 d
14. "avg_time" : 0.05
    * g. C3 x5 ^- H6 l6 ?
15. }
    
16. ]

复制代码

+ r& p% N1 z9 K! h3 u: I9 c

3 s5 d3 W( r. ?% E. V' T7 UMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

3 l% n& P. s# n) V$ s7 V1 q

( S* x6 K" f% X# E  [

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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& W- `1 \7 P; G: u& O

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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( @8 R5 _1 C" _" y5 o$ }( ~; A0 N

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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: W2 ?2 G% l) I2 Q9 s
" M4 I+ V6 ]3 O/ X! l" l

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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0 l$ k2 q5 @7 I; _

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   - \, ~( Q" o( j9 Y1 C
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   / a! I3 ]* [+ P. }
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   . a* r5 I# f! N; {( S* P. S& p- U
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   . H) V% G/ j4 l4 c9 s+ v
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   : `$ ^  d" S: D; X, c
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    1 J/ o3 m! o  _- L! n8 q& d$ H/ I
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    / u" z) a& z" K2 \" I" p
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    8 a, Y! `2 B) d; g& T1 I( w
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    4 r! `. N5 O5 D% [; x# t- `, O; M
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    " J% w; }9 P2 N+ `' q
23.     </bean>
    
24. </beans>

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' E- |4 L: H( R0 u5 Y8 ?

max和min的测试：

1. @Test
     Y3 ^3 o# w1 G2 \
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   $ A$ `7 G% {6 L, O
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   1 O' x$ a( K% f
9.         log.info(result);
   * e4 \( a% l& [" _6 ?' v) [
10.     }

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4 \/ s8 K, Z+ f* H7 c& S) B

distinct的测试：

1. @Test
   3 L* o; V8 T8 D# w8 u# T% r3 o
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   4 {8 W' u5 T3 u, w/ }% ?" Z
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   5 Q- B2 b; G, S
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    . i2 _: i5 \1 I: k# e5 F# Y' F
11.         for (Object o : result) {
    ; H+ g- i% v$ p; w8 e+ U, t0 I: Q
12.             log.info(o);
    % N8 b5 x2 g* B2 q) }& t" f+ \. J6 _0 T
13.         }
    
14. 
    $ C- v& L: g* X+ n
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    : p# M9 b' a- e$ I$ g5 t! X
17.         for (Object o : result) {
    + v. `0 |) c5 P0 |9 u! g
18.             log.info(o);
    ; u9 w9 K; u# z& q, }4 j9 \
19.         }
    / m) d( m$ U! E/ |' \5 U
20.     }

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5 N) m* I# N6 I# c& m

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   0 L! n% W8 a* I' H: @' J1 a
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   ' N0 e" @6 V; q. [6 H
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   1 G( a# W: u4 X' s& q
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ) j! s1 _: i2 p0 C; a
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ( K' d& c* Y  u# W- _$ a8 N
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " T, }0 j+ O  }2 Z! u
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    $ f/ o4 i  G3 U$ Z1 b3 @5 X( Y
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
      z; @( `9 Y1 B0 n; d
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    * e. L' `. \- a) X7 I
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    + G% o4 y+ e2 o/ D6 ~6 a% {% T4 K
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ! w! [& V4 |" N: E
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    / P0 L$ ]5 A. G8 ~0 B1 K: b
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    $ V3 b+ w! V0 T
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    4 l: G; c1 B& t4 N( y" P
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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& g/ u6 }9 [6 Q; Z

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。