MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
! \% X) y% P, N' h4 W( G
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$ n. F% Z" @" l6 D. r0 v9 ~/ p# c+ Q
$gt:大于
* W; F. z$ N2 z  i- n3 Z5 `- ^8 s$lt:小于
$gte:大于或等于
9 w7 x6 Q" z# N' s# w  s" z$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
     [6 K' X# \! \3 S* A( i
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

+ \5 @" z' ~1 i. ?# C" w3 g& x

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   , M) q" N4 S! Y4 C" `( {% |
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 h. {0 I% L) }+ i, V; w0 |4 Q

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

" E% G2 a  V5 Q6 f; ]; e4 [

3) in 和 not in ($in $nin)

: N7 Y8 u6 E; r* D. A( r语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

2 n9 U$ Z9 M: `2 w

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ( C9 ]* w3 q# m8 J, y1 y
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

. O& N) a  {( H4) 取模运算$mod
9 L0 W6 C* T7 G( n+ I
- j2 G: }8 M1 _) b2 P7 U& |8 f如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

! S' T$ k! }1 s9 u2 ~% D4 S

' \2 M9 {& C) K$ r5)  $all
4 m; j- E4 A0 G) B8 h
: v5 C; D8 X' Z) u; w1 L7 b$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
2 @0 p0 }. r1 t$ j8 X
/ R' S" j  V$ Q7 t; S, t3 X' _如有一个对象：
0 T9 c, z* J" f

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

8 m( P1 [- C: S1 s

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: k6 Z* }6 U$ u% |

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
& D: _, C$ c9 ]: c: @) l* R& P
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

0 c+ I* s& z! u; v$ x

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   : c, a9 H" k3 Z* {- T1 V
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   4 H, A4 V: Y8 A3 Z( {! O5 V
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

& H5 R& `/ m6 `8 R' E1 G* t$ k

9）正则表达式
  v, E6 L  J0 n+ W
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

) v. b/ E5 ?# B7 p4 |1 h

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

: q- z5 o' e7 o如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   2 V- t% L7 o/ y  e/ o( G8 T  r
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ) p3 l# L: Y2 H. W& I6 s2 K
4. }

复制代码

8 t! L" u+ t8 O. U( w8 u/ T$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
8 w% w- D2 x5 J( m: x; O
# C9 P8 r' j$ G12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

5 m1 t% ?" {3 ^% U+ ?, @9 Z7 A

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

6 _' e/ P5 j$ }( o+ m( ]

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

7 v7 b+ z6 o+ C3 x& d. @2 B* d) Y

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

2 I9 w/ O1 J5 S% Y+ C

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

  c. ?" l  S/ p) i- t. x

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   : e0 h" y+ s. C5 B* Q- ^
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

2 g, y, ~5 j4 p( V

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
' Y; P1 M" C0 o, e
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
& ]5 p2 h9 l, q  }
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
5 g# \, I6 u% M1 |, c2 z
: B" t( z5 l4 w8 z8 X+ N版本二：
2 [# l% b2 Z% v+ o9 U, l) r

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

& W3 b, B! B8 s/ S" _

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

5 n) C$ c0 T; ]* ^6 o

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

5 w+ ~! G" o0 ~8 N

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

4 w# a3 O. E) k2 D) P; }  U

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

/ R$ Y" Z7 q. p1 t

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

8 r" K6 B+ C' s( H7 @: ?

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

6 z3 t4 C7 ^6 Z8 y, |

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

" |! r  l, W% Q. Q

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

6 T2 E7 W: H/ C! z4 @7 x. T. O3 {+ \

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

. O; g, V: Z9 x' M

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

. Q( ~& e5 ^& X; E) q, g* I+ |& {

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

$ ~" P% y. h# ^# ?" V: \$ R* |6 ~: [  Y

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

4 |- y# p& X' T7 `

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

. y+ w. }- |, l1 m5 i; h# B5 \7 w

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

2 y) h5 v! C) ]3 H( g$ T/ ?

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

% v7 O5 \3 x8 A- B" W1 _! w" w

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   4 T) C4 S2 J1 ?
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   : ?, w+ L8 B0 Z6 `# T  E
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   * v4 g& m9 U9 N6 A
6. $in : in
   * R' J  m6 F- I) m, m- E
7. $nin: not in
   - }. L% s/ S! {, J' f" g  y, ^
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

: _  L+ W( R/ f0 `$ i  b8 r查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
6 X# T3 j( R7 l- F

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

) I* U2 ^" ], M0 P查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
8 T9 [% d6 a# A" Z! C* S8 Q  c6 Z% K

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

' [# R8 y% \9 ^( H, @  I查询 age in (20,22,24,26) 的数据
% [, I2 e3 C$ _( J4 G: F9 n

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

  b! b7 O! {$ W  D% Z查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

& \: w. u, B/ t1 X4 J, f+ @" L或者
4 Q& j( K  H, B6 D" V

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

/ \7 i5 }$ H/ K0 B6 ?4 A* T
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
7 ^9 ^5 e2 Y2 H7 r) A. A' Q可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

. e$ ]3 {3 b! P/ ]- Z0 p8 k2 E查询不匹配name=B*带头的记录
# t5 P6 U  a' x' Q" l) Q0 V2 ]

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

7 F3 C# h& A2 B; I9 E1 B查询 age取模10不等于0 的数据
. z7 z, D7 l! T2 ^6 d4 y: ?8 Z

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

% O+ ?" L% |" v8 Y#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   : I0 Q$ O& ^' E3 o3 t8 n
3. db.users.find({}, {age:true});
   3 X/ @7 g( m0 p0 p3 v5 C. e+ d
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

3 [6 V+ k, M2 j! D  w- k1 n" `2 Y选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

4 |8 {$ D$ c- v% [
( O3 b. L& ~  K* g排除返回age、address和_id字段
8 R5 b& e) F- k7 ?

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   , P) j. D; q3 _* R1 |
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

# ]& q) `1 _1 w  o) p6 A' r
. C5 A  l, L( ^: Q4 a% K# ~数组元素个数判断
. |' a: U" [1 ^3 K5 _对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
; ~5 x3 Z) U2 W; E- n匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
7 p0 m) F1 [6 `/ y4 s
$exists判断字段是否存在
0 W; ~7 [6 ^+ {7 a! D' d查询所有存在name字段的记录
3 q+ x" s. ~$ t# d9 c7 M5 v; j

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

  d; B' n- h9 R查询所有不存在phone字段的记录
! K) a8 N! K7 P% e# _8 G) u4 p

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

! d5 l" o) e5 |% l4 y/ l
  @8 k% M3 K9 ?# L/ F  O$type判断字段类型
& Y1 P0 b/ w/ q# g7 h4 ~) r3 o查询所有name字段是字符类型的
* S2 X: ~) ?3 g% s

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   * a2 G( l# l: a5 }* X3 b8 A

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

5 q0 F' r1 z6 T. y9 J0 z% z对于字符字段，可以使用正则表达式
! M" [. y0 k; b, J查询以字母b或者B带头的所有记录
9 h& w* V; |* `

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   # e! \; O8 w) C0 _- e- `

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

$ i: u  C6 I" q- p. [7 T( C! WJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   6 |0 a6 C8 N* m
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

% o" e% p$ w% {- E3 i- ~) Z; I
) {# \, u) f3 r, o; g排序sort()
0 z6 k7 J( {4 e5 i5 ?以年龄升序asc
/ U" s1 L3 E& t4 l0 ^( c

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ( {; f% j% l9 W; L/ N$ R; V7 O

复制代码

- z' E/ T7 r- C+ J以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

" z- |# h. ]- u, B' C0 J. P结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

9 k6 w" A* i  c; S, d+ m限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
2 K0 O$ ^5 p. x" h/ a

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

+ o& e7 L) y( M8 M查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

. h" G' M, {/ Z. j分组group()
假设test表只有以下一条数据
8 o+ ?6 Q$ {2 P; x2 e3 O) C

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   - C8 d: c' z5 V+ E! Z/ M! y
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   % q- u& l* L+ x9 |  y# O( I; R
3. , key: {http_action: true}
   3 c* f# U2 @! v
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   / [. P) d* P; m: F# v! y
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   3 L, A" Y) K2 t, u- M
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   / u* c; c/ ?* S  q+ `
7. } );
   . Z: }7 `: k0 T4 a' F) h2 e
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    7 h( w$ C9 _# s* S+ k8 X
12. "count" : 1,
    ' t% s# x8 x# V" O$ j
13. "total_time" : 0.05,
    + T/ i6 w) N9 M* F5 W. \
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    2 a4 p* X, m9 l& |+ r+ v0 w5 ~
16. ]

复制代码

! V. {8 L6 X0 ]

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

2 g  u5 x% }7 G% ?0 X+ _# o9 f8 y

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  & ~: A  d; E% F& {- j) b

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

$ i' ]$ i& Y1 e& X! n7 d) }: `8 U

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

  r) J+ ^7 W5 C$ U+ U
7 y+ }% m* x" ]  g2 H+ [4 S5 l

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

, a5 x  B$ s& R1 L. H3 C
+ s9 m* \1 k3 e. |/ o

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

8 J5 ]6 ~& S+ g4 m  K

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   * x- H( S8 ~7 C
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   : {+ [9 k: `  g2 M7 K1 e
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ( l# T/ _# {4 b  t- [
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    * j. H: c1 g5 Q
11. 
    ) O5 [6 I4 A' m9 N6 d2 k% V
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    / J. ^2 r, ]8 x: c9 u
13. 
    : J( |# _( O4 L& V- T
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    - G* V0 E! u* j
16. 
    - o/ N: K1 N- I7 S
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ; G+ P  K* y+ S( Q" i' T! z. {
18.                   mongo-ref="mongo"
    5 L9 n2 d/ h* ]% Y% T  k
19.                   dbname="mongotest" />
    * l  D. |- o- ]. i6 ^: [
20. 
      |7 F; L4 u3 T7 J0 r- E
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    * \2 o; s, C% B! M. y; ?* \
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

6 J) }7 S; e0 s2 T+ P

, x9 d9 J1 ?' w& Y

max和min的测试：

1. @Test
   8 o( E" ?8 f8 E+ _6 |3 F
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   5 t2 Y3 ^8 H) h# o9 A8 H
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ; z  M" S) B3 n
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

; s, a4 y. P* J/ f

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   9 \! H+ l7 R+ T3 \
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   - ~3 F# V; @; y) B3 L4 a. K
5.             log.info(o);
   3 L) H" r) a; j
6.         }
   ; j3 _. X6 \2 E% z: a4 E0 w. Q
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    & G. M/ @$ d) g1 b& B  q0 q
14. 
    4 v: i5 f! ?* Q  x9 l
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    6 ~& Z" P; \, g. F/ j$ A
18.             log.info(o);
    " ~* n, |- P3 c! Q* G1 J! u
19.         }
    & |5 Q. A4 E0 W$ }" K
20.     }

复制代码

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   % g/ I9 q7 C0 G0 Z7 @/ M: t
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    * d7 a) O/ X4 r4 |$ m# `: ]
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ( {6 l/ y3 _" C# n+ E) B
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ( F  {" M* ~! ~5 X8 M9 `7 n& b
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    3 X, k! W0 j* j5 w
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    - t1 \! Z- ^8 [; H6 S
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    - p1 C  Z, Y! }* J( m; I
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ' x5 v  }- N  o7 G: ~5 ~
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ) M4 a; j9 Y: L8 i& Z1 W0 P" S* D, i
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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6 c) f  M+ l7 y. B9 g1 |* h
* }( _0 G0 k4 i; X2 u5 ]$ ^

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

0 p) p- J1 R6 h# E& @