MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

6 o4 j, n9 E3 h6 \; ]; a$ x1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

; f) O- b9 l8 c5 U; [( K  _3 e# J$gt:大于
1 Z, N- `6 s! Q  W0 V$lt:小于
$gte:大于或等于
  l! W* W6 I; c& I3 E$lte:小于或等于
) R/ ^! a; k7 s7 O, L
8 r4 Q. L$ A2 W! F  {7 [9 @- v例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
     T) S4 k9 g9 t6 @* n
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

. d8 W8 M, S' Z/ m8 F! l

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   - F# o/ j* C2 Z; E0 ?# x
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 X6 U8 u. w2 m

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

4 k$ d3 |  c3 ~语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ' Y, x' ^- M5 S5 M
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

# n+ c& K  a+ q$ b0 W3 [+ k. c4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

4 {/ i2 P0 a6 z1 \$ ^

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

; t. F7 F3 V) i, \& E- A5)  $all

, O) \5 @& r+ v2 s3 T$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
6 ]% S( Z# i! H) x4 u: G
# z* m9 p9 g: a7 s& [如有一个对象：
8 I& F* a& V# y1 k/ ]* P6 t

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

" @1 {  v3 C* l) I8 q6)  $size

4 m0 \7 z) Z4 i; q8 F$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

1 s& c: b2 y" I0 H  w6 Z5 g下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

. V; _% H% Y6 U0 j

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

7 Z) B$ [: Y: y2 _

9）正则表达式
' F& O& _, A3 A1 p
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

! Q( o9 f. x1 G* e7 k. ]下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

1 f) G  D: v7 e0 z0 i

11) $elemMatch
: \8 Q8 t9 Z9 l; e4 K1 ]$ M
! C- ~. @6 b9 H6 U* [2 {' F0 \/ y0 k如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   , o; z: e  I4 y9 A/ Y' m4 @0 {
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
: G& X& m4 T! f2 l" @4 j

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
: [$ Q5 l9 L8 L. g) Y" ^
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

- x' z/ |( v' t& Z! l

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

+ j$ H9 ~; w( T

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

* Q, V6 T9 `# d) {7 y' B+ pmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
0 f0 D- }; P  E7 i
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

. c( O+ G  C; l, l; l) D版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

3 \( D/ h3 X" L9 H6 ~) \

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

8 v: j0 g+ g- z' h& g: }

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

1 i  @+ V- V' o6 ?. Q# b" \% F* z; h  z

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

% W$ t: q) s, o, O

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ N, t7 v5 q8 S3 R% F% O

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

& l% e% X: }2 m

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

, t2 I8 f1 Q0 l6 }* S8 ^- T

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

% `. u$ }: K+ N4 ]

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

1 }! w5 {4 y" f1 h

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

* }; G5 O+ }# r( o, M2 i1 j

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

+ F. B% s4 N8 s8 l2 _; x7 g; g

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

# o+ e) X& ~" [; G

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

' B# ^* X; z2 p; m: D

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

1 e0 f. w/ U2 h5 F% M3 C7 i' ]

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
     c3 h1 w5 x8 o3 d# F
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   7 [* [: S7 @& T" @2 l
4. $lte: <=
   9 T6 E5 W0 `5 {9 s9 `$ J1 |, `8 {. W
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   4 w5 n/ W' \5 l& c: o5 E; _
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   , N* W# M/ Z) K: W. u7 A' Q( n
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

( ^; r, W3 N2 e0 R3 ^& S  T! y
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

8 q$ b  t0 o' Z% s0 L查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( g" E  b  Z7 k

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

: ]6 M9 Z) Y& V9 ]) ]* N' h
, U( o- v9 d& Y9 G- m  P5 c" d7 z) w查询 age in (20,22,24,26) 的数据
5 u# v: i# x8 ]+ v' w4 J3 ^

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

) {2 T; n, i) m5 |8 [8 d
' L5 w7 Y& C  {5 y查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

/ n! z* H/ {" o4 H/ |或者
5 J2 l, U  c2 _" q0 [

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

" N& |: N! W$ T4 {& w
匹配所有
3 {3 B$ Y, L2 Z) z  }

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
" q. W. d7 S: J可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

: |4 K2 c3 v1 j1 ]: B" H查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

4 p3 {6 O  E4 J. Q: {* U查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

/ I4 F; S9 e5 |
9 b7 W5 D/ f+ J7 o#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
! @/ H2 f- M4 W1 |# s3 b

1. db.users.find({}, {age:1});
   " v# A/ d6 m6 a) u
2. db.users.find({}, {age:3});
   - y) P$ \% y1 X; q& Q
3. db.users.find({}, {age:true});
   0 d7 A* [# f/ A, {. ~  f
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

6 z! Y* A, @  }% c3 V( V9 D+ |0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

# y9 T: `" ~# N排除返回age、address和_id字段
# L2 D* o* n3 c' V7 l0 {5 i' l

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   9 T/ J+ ]' K& x0 l. r  d% C
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

* l: i+ ~2 i: V  t( `* h) n
. o4 F. J% t) r9 |, v8 O. R数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
: Q+ j" v% q( x1 |9 i4 U不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

& _/ |; E% X3 O# z: D6 L$exists判断字段是否存在
7 O8 _4 |/ ^9 c查询所有存在name字段的记录
) m5 o! i5 u4 J3 d$ I

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
$ ?" m' C! P2 j  C- c

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

7 l- r/ B' n+ m) d# F* j
$type判断字段类型
, |0 o( F/ F- C4 d& W+ q2 C, J查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   + m! f& S  f: P

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   & e2 _% Z) ^" v$ S. `

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
$ Z  M( v! {  S; S; ^1 q查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   3 M1 T0 V' r1 \0 F+ z" Q7 E

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
: J& U3 ]3 c3 a为数组的字段中匹配其中某个元素
5 L6 O/ r2 X; N# s3 h
, o  a& ]& l; [$ J  }/ G3 }Javascript查询和$where查询
; C2 N8 c7 e+ ]" a5 j; y6 J' Y查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   2 h: p) F( R2 t9 k  l" B  v
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   / ^6 o1 n" `2 I$ q& p
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc
- a6 V3 y# m( W2 V3 M& u5 w, l0 v1 Q; J

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

2 W3 @$ m5 \5 a$ A' f以年龄降序desc
: v% q% f$ R: e* Q

1. db.users.find().sort({age: -1});
   - o9 R+ g2 F. R! {! `

复制代码

1 `! i+ ?, Z5 }; F: g限制返回记录数量limit()
8 G# `4 a3 C% H+ i5 T. D( j返回5条记录
; `* ]6 I$ g6 [1 n. S" g8 v. a

1. db.users.find().limit(5);
   0 s; {. x7 u2 y1 R5 N" b! S  ?

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
     Q. A2 U5 J2 o

复制代码

# T' l' \4 w- K% x结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   " [9 m# @" a5 e! g
3. my age is 20

复制代码

$ a6 L) E$ J5 X5 f/ X
限制返回记录的开始点skip()
+ b* K7 J$ P% k. H2 O5 h8 l3 L从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   . C6 I9 V1 \( {& ?$ J

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
: ?1 Q) I, _% G; m, f  t+ [! J如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
- a0 C4 P4 K% O* T: R

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ! x2 X- `2 w4 @2 s7 @$ _4 p  T
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
- s3 I8 c. h8 l$ j: g

1. db.test.group(
     J' p; v0 P) g* Y. f: t! ~
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   : l% w. I0 G8 P5 y+ S1 b
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   2 X& S/ U( S, G& Y* `
8. 
   4 v: B, @7 l* R# s/ h5 @$ _
9. [
   6 ~& Y2 h1 T( ]+ m
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    9 t2 x5 [: M1 w- ~2 ^* J' A
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    0 ]" k" R7 u, ^; z
16. ]

复制代码

' _3 l) U: X1 m2 ~
* w* c) @% {% q
# I0 u! z/ l1 M7 ^+ t, p) }MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  / \& I8 `8 D4 ]/ s! t

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

: u6 t. C4 K' }- g6 C7 ~/ b, Q

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ( N/ h- y3 h, H0 N# U1 ?

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

: H+ U: e2 l6 e

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

1 |: E4 o  T3 @

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

3 c" `% t( L$ s  }' l

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

) r) V% b" q' _* W

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ( b- t9 H/ Y2 B
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   6 X4 `8 ^8 W( \3 R0 i- f: b
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   : \* n; S9 v# a* @, N( Z
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   4 j: }, z7 I( |
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    - @3 P; s0 l" U& E; p! n
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ) ~1 T! m; S2 H* v2 O
13. 
    4 ]& f( q# q( ?* ]
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    . q8 Q, S, `* x* u4 C  b1 c8 j' J
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    1 Q1 I! k+ E1 X; {0 Y: S% b  ^
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    1 K' c6 `  U, a+ B. x2 v
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

* a6 z- Z4 c0 D( h# p0 s7 [" W; I& A

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   2 h+ \) a( }, _
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ( }. S9 ?/ ^0 l  t6 t+ h& d
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   1 l( r- R. k8 i! w6 z3 l
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ; l6 c$ J% \" E( a9 o) A9 Y4 _
9.         log.info(result);
   : C" m2 ]! [" L8 V' x
10.     }

复制代码

6 R- [7 [. V" z% Q  X9 N

distinct的测试：

1. @Test
   & I! z* u0 ?) {7 V2 ]# Z
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   # D6 M, ?8 i; Q5 C; Z* T, r2 Q
4.         for (Object o : result) {
   . T, c0 v+ y5 b* ~& H7 h3 L
5.             log.info(o);
   
6.         }
   " _1 I! U5 Y: P6 `8 `, a& Y4 Q* J( K$ r
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    * U  T: y* L  R
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    1 p! y2 A" r$ _; v
15.         log.info("==================================================================");
    - ]6 }  _+ x' F* n, D1 ~
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ) {+ g6 a& t7 I7 A( p- F  Y4 j
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    7 e) [2 K* g, E  ^4 f
19.         }
    
20.     }

复制代码

+ a) K" c) T* ~3 \; e
( J' S+ }3 k0 @  G4 W# W

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   0 Y' V  X) H4 a! o$ B# C
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   1 V& g6 u  I( g  |
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   & T' O/ v: A6 n6 n6 V
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   : e3 j& K1 X5 }& X: s) u* Y8 \
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   2 d# e! V( I8 ~% a% ~* V# g
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   " x! t( t7 _$ v& w
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ' ^+ g7 [, @& Y: z6 {
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    . Y% |1 v* O' J
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    4 V. S4 K% P7 m
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    . I  |: d8 M' k- A3 f8 r! t* W4 h7 z
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    % y+ H4 m7 d8 m9 E1 K; v% F! q
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    " b9 R: \9 J9 M- \
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    9 R3 O( j0 p1 W# V- B
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

- M- E5 h- k6 t* R+ ^6 \) ?
- Q) k, g# t( h

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

) [$ i$ P2 i( c/ b  x
1 q0 D5 \5 [/ Q, s