MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

6 w" y0 F1 y/ G1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
6 e0 V# v; h# O9 ]. a4 h
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
3 `2 {/ e" H$ {  q% K- D$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ) I/ A% t  R  L' N! ~( i
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   1 c, f( T, d! G# B; s1 e8 `: z
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ' n) E; W  j' a% t
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

- \, u- c$ y) a  P6 R$ |4 _
2 t3 E' d) {, A4 w  k  \

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

+ A2 U  W6 \4 J, c2 Z# e

3) in 和 not in ($in $nin)

) |. Z  ^& k  T0 l) D8 D# P0 J语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

" D2 A. a0 ]* [6 }1 U! K2 H( R+ [

4) 取模运算$mod
2 l' E8 y) N) S+ b
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
2 M# J- j0 C) P0 J* L3 B6 h
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

- F7 N; M. v- M! d3 P' h, W如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

# d. p: O8 t5 F7 N$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
# M, [' P# Q( B+ A: D# i9 D4 ]
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

# f% o8 c$ }- S) y. f  A  I  t

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ) V9 Z- z3 C% c
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

. L% r: U) t3 bmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

0 e% g" O, ^* Z5 g' j# Z% E0 L  ~

10)  查询数据内的值
9 e7 M& ?# H: u1 i
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

" F& y: `1 q$ Y! M& m

11) $elemMatch
+ i; M  \# e8 S( r
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : r8 k0 M- A$ q# w8 D& w6 t
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   " l" q7 R( P: g" v
4. }

复制代码

9 E4 a3 N- U/ s/ m, p7 b) L+ f% F$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

1 z4 e, Y1 c8 F' _12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   * t; e0 R" m5 K: r' w7 q
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
$ R- i3 s$ L# M7 R. e
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
2 I" w6 X+ _" d

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

9 `" i2 z6 i& t$ Q+ @$ J* e

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

/ ^. x: C5 F7 A8 v; m

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

) A0 w3 ^; {) j  d) e* f

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

3 Q8 R  ^9 F; w7 @: I

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

) J- @  Z" Z4 a

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

8 h4 g* d9 C& }  U, t) f9 P

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

; M* Q. |9 A! }% P0 X

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

; r2 g4 T4 r2 t7 W8 u/ w

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

. Y% I2 ^! i' k  A) A

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

) n- @" m$ c1 ]( Y; S8 Q

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

1 _+ O4 P9 H( B$ }

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

* K9 z+ I) {) Y( T1 Y3 t: O7 r

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
) y- |/ M+ v6 G1 F1 r

1. $gt : >
   2 q0 A+ _/ D  ], m
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   ! m# G9 c* L  ~5 O
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   6 w: P- M) ]3 D& P
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   + s! I% ?; d. Y0 k  T6 g
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

5 {" T1 E' Z/ y
( v, k! O' F  a3 d( E$ Y查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ f! S( x5 P1 P" h% |查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( P1 U% }; s4 M5 x  y9 q

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
- U8 t. H9 _3 ^* r4 i* h5 B

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

2 g2 x# v8 V( O' A; ]% f, p. q或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

' q: |% w* a9 j7 f匹配所有
6 u0 I  b; [2 K, Q' ^/ `, R

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

& b/ M/ V3 q. J  Q6 k" X可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

* ]! ?9 i9 J7 Z1 O查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
/ N: ~% u$ X: |, w* C2 B6 H

1. db.users.find({}, {age:1});
   * d4 ~% X6 n6 |" I
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   . Q* }& `, E1 @6 n
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

* W( _# ]% H' u0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
3 g; N7 n$ f; h* b6 G2 g% s

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ; a8 u8 O1 q" U, N4 ^
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

9 Y  z& w( i5 S4 w) z# e" b
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
- ~: Z8 q; P6 c5 R, A匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
1 C3 b7 Y( r& Z  c, ]  Z9 T4 \
0 ^" S' u0 f7 Z$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

8 ]& Z. O0 F+ ]1 w# i查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

. z0 n3 l5 P- D; k/ {2 j( e
+ w( `+ h2 p7 a# k8 F9 B+ }; T0 g/ T$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

& r! G, o. O/ K; R( c查询所有age字段是整型的
$ k; ~4 }' U, Y% Z* g

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

' Q4 l% y" t6 j6 H对于字符字段，可以使用正则表达式
0 O2 L) c6 p9 @9 T. w8 n2 _+ H查询以字母b或者B带头的所有记录
+ t, d0 ], c1 a1 k/ V  q  e

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   % O" P7 z  b3 x( Y+ H+ P4 L

复制代码

5 U$ [& p/ U9 r, R. ~5 s3 L$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
- i( e+ e2 I" n: [8 C, L; ^2 @查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ; W/ j) n) n+ ]2 I/ A- ?; I+ J0 U
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   8 o  ]5 u5 C* T- |" O9 v
3. db.users.find("this.age > 18");
   ' V; o7 E6 m8 Q% W$ ^6 v
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
7 \. f) \( O0 E- A" D: z

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
5 _7 ?9 H; S7 Q/ a  y: c* e4 A返回5条记录
0 X3 X4 F' W: s" Z- T% e. m2 I

1. db.users.find().limit(5);
   3 X' }$ S% j$ M7 D& p

复制代码

0 h7 Z, b0 ^) H+ c2 ^: }返回3条记录并打印信息
  {: [" L9 V6 S) r$ M' n& P

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   : A4 |! H, W' ^) F- e" Q) w( \6 W

复制代码

2 u) k; H. O: J7 c+ s7 g结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

, p0 j, z: {9 j& k$ K/ y
. y/ h7 f5 C3 d' c限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
' L8 S8 a3 U! z9 e) ~

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
: _$ H( X5 _$ C

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

' ?# u* d0 K6 ]3 B. G; H- I
分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   : D4 [& u' D  G
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   4 F2 Q, H" ^3 v  v2 j5 ~, P
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

+ O4 O! ^: r! K  e3 ]3 A- N- p使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
. O/ u* {; [* L

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   5 L) n+ T+ s9 o7 u$ V# u5 a8 S
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ) I% j5 ~" B, Z0 q- M2 F
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   8 a7 B/ [5 A# ], I
7. } );
   
8. 
   
9. [
   1 z, `7 `; N/ y' S$ ^3 z( }- ?1 ]: X
10. {
    # }7 H# f6 k- k* v3 L$ b7 Y2 V
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    7 T) I# c) u& w: V
13. "total_time" : 0.05,
    & ~5 v+ v+ Y$ s8 l* l
14. "avg_time" : 0.05
    ! X7 y# N8 S6 d$ L' k
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  - F  j' K4 u; ~1 x

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

4 r  ]' j, O- w* v

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

: Q( m& b+ ]+ u) j) S& K! ?

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

/ W, C# |" j; P0 F! O- f1 r

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

( U1 j5 T2 L9 _$ z$ ]- @

输出如：

1.         
   + q; }$ ~! S; Y; A% `
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   9 O6 [) W- e5 u
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ! j" O) C6 M' w3 M4 ?
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   * A8 S+ o3 b& i3 K& d3 N& _
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   : [' d+ P" C* F( a
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   * J6 `( A2 n3 H5 U7 X1 Q
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   " H/ H) J% t6 S  }
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    ; p8 @( F- F' W: \$ {  a, o
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    & n; O. W" a) j( g, T+ b& [+ ]
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    - h1 o8 P* h+ `! v
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
      Y% c6 d, O; g7 z/ h
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    % N4 T6 S' O1 G: q
20. 
    9 i6 f& c1 \) \' K  k6 t
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ! c& i/ \# D+ M$ Z
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    # ~6 G' u9 {/ j6 k* u
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

6 L: F+ i/ M# Q* ]6 `

max和min的测试：

1. @Test
   - H# |7 q# J/ o; ~' x! M: T/ @/ N
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   : q5 w/ {0 o6 }) {
5.         log.info(result);
   / V4 f: I: k2 [. b8 Q1 m5 P) i8 t
6. 
   : \7 M, {( w7 X5 w% E( r
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

distinct的测试：

1. @Test
   ! @/ Y: O: B" d0 `
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   5 l! t/ B, F5 _& ?9 A6 j  \+ C' h
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
     b* p4 G) p1 D
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   5 e  R" p6 d$ J* P
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   5 G) c( r1 t" F  [5 W. e+ x% P
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    9 i. B2 d8 G7 w  {3 Z
12.             log.info(o);
    
13.         }
    ' X2 C4 }  }! [4 X+ T2 x( h
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    ! [1 L  |2 l, ~3 ?4 t7 f( J
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    2 r- I! f, z+ [2 @+ d/ a
18.             log.info(o);
    
19.         }
    1 u) [/ @) b$ F2 I+ _* f
20.     }

复制代码

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ; \6 W2 J8 i/ f$ @
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   . U$ b% l& ?2 @  N- l* I1 s
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ! K/ ]+ r* X: m3 m- e( \
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
     y. H! |5 ?* S$ C
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    . [/ _$ f1 Z: o8 s0 f. g
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    $ u5 @8 P* F; d$ j& H" j9 A
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    4 I0 S% X+ Z9 |5 [1 Y
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    7 k; k0 \2 N8 b0 q, D
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    2 X; d$ R9 L) f. f( X7 a8 P' {! R
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    # \  n0 L2 w, _- u* n
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    4 r& S% N4 F/ H5 x: O2 D7 ~) b* [4 R
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

, b0 c" y. x( ]( x3 ~  m( Y# j
% F9 Z) E; }( Y) Y

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

% ?. {. s3 g7 n7 g