MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

7 q. g' e7 S" w1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
! C: Q; o9 q' W$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

& h& x) h1 i# C4 E7 d例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   . Z# x+ @+ |7 l
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

, ^) c* }2 T; e; B0 ^: |

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

, E9 I- s$ ~# j  R  d$ [7 h( ?

3) in 和 not in ($in $nin)

# i( b  W9 h, n% ]: N/ q$ k语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

+ v; V$ z. Y0 Y' b7 E* e& f

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
     ^% c+ v& }6 {
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

% k8 l, {1 y4 T+ E/ X, u7 U3 Y# a

3 d+ ~! I) K0 e4 |. ^5 e4) 取模运算$mod
6 N3 x# P6 ]8 X2 E
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

1 `2 h2 b8 _  X2 U3 _5 l

5 _+ k! h" ~0 }6 T1 L5)  $all

  E0 A$ O/ f$ ^  O$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
- B- G1 D& B6 n4 c  j/ ]! |7 d
5 e/ v0 H/ ~2 {如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

$ k& X& r" n6 b4 x

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

( e  H9 f! `% ]$ C, `

2 `1 J1 j) |+ |  j6)  $size

8 Q. A6 Z6 }% I! @/ b$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
# @; E& l: f9 v( H
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

8 k' S8 Y, V- r- Z: G0 J% P! `

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7 y7 S% r  @& K% a& b* {% e

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   - s3 s1 {) i' Q6 E( J
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

5 C5 e1 ^  h/ \1 E4 b* Z; B# P. {2 Z

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

& u8 r3 m+ c; p0 w- X  j

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

& J6 J; s7 k+ d% H' H6 j

11) $elemMatch
7 _( Y. V6 Z6 g9 O8 Z6 v
. o7 `2 ]! R7 [# X如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   , S1 n/ a; a2 j6 K/ D! _
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   7 S. o2 \2 I: ~5 V
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

2 v# ]% [1 }: m: O( w

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

/ M7 x3 _2 F: s% _: l

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ; P8 J7 P- j) a$ _$ |
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

( p# x6 r; @  Q. X3 \  c' `( S8 u

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

" e( g" D! |2 P) @6 `* F' ?mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
* |4 R2 W  k* V
6 B% ^+ U. ~9 a5 k0 j# U3 {, J7 chttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
* u7 g& e. l% t) _9 u4 g& `
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

6 Z9 m! O% j! o, @9 P

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

5 f/ _: E8 \( V+ v

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

- z9 E) l( b% h# D: ^! b

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

' X3 e+ W9 D& T% [6 z  `. @! s9 I

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

$ |9 ]1 r. j$ N# D$ ]8 i

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

; n/ X( K& s+ o  [* j: H

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

. l- b$ E$ m( f$ z, l* }- b

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

5 X! g; B$ L: C& F8 u( C5 Y" k

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
  M; l: ]# i* p- Q+ [

1. $gt : >
   : \8 r2 @( f6 t% {
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   + x- E% N/ e2 B% r! k- m. I5 N
4. $lte: <=
     `) v; d3 c0 Z; W5 L7 k9 d5 z* J
5. $ne : !=、<>
   3 Q, Q) r' C- A: A+ [
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   / G' w" i. b7 T8 b
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

9 Z1 n3 B$ s0 E0 j查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

% n3 S7 h" U$ Z8 |# x8 X$ X! [
' B* V- o& Z6 P2 @查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( ^+ ~& `7 T) ]% |- A) P$ j

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

! A& }# l% g4 \0 F0 U
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
4 W2 Y/ c% b- E  K

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

$ o8 O* C4 O& v. K查询 age取模10等于0 的数据
$ Y9 w" G5 q* v6 H" L1 b

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

: W3 d+ E9 c2 z' [8 d" w. u4 N或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

1 z: m5 N$ l9 E- G( u' N匹配所有
3 ]: s2 `6 |# A5 }( G

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

$ {5 f, r6 Z# q9 G4 b7 D可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
0 n) q, h' Q* O& r+ m) q* R/ k2 U2 y
查询不匹配name=B*带头的记录
. R4 r1 j" P" S: Q

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

% j. v2 n6 b( @( X#返回部分字段
( l% N. B( E$ @% O% J" u选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   # b  F( {) _$ I$ q6 E0 `4 Q' U
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
: y6 D' J; |* }
选择返回age、address和_id字段
6 r' P' @* ?2 T$ r1 K

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

6 {0 J8 c' z6 {9 Y% B
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( t; h3 E# v9 ^. a* {  }+ D" j1 k$ x
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
2 H" F# j' h) F1 a不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
& x3 [, L. v1 [4 s, w
) B& g5 u. y! F7 P0 _$exists判断字段是否存在
3 N* w$ d, O& ?$ K) y% H3 z查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

1 F, [9 g0 Y4 f查询所有不存在phone字段的记录
; S. n4 X' l0 H9 S

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

' }3 [& n1 u6 ?2 O
! V, y- I! {$ X2 F$type判断字段类型
7 h6 [4 g- x4 Y查询所有name字段是字符类型的
1 t6 j% x( ^% k$ K* Y1 b

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

5 K+ u" P% _+ T5 w& F0 T/ C! l2 \5 g对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   2 M! Z& q3 N7 H1 E

复制代码

2 C3 N+ P/ R# c$ L, o$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
& J# N2 i4 b$ b
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   0 K- Y2 [1 P7 Q+ p
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

$ M  M" W1 @- K' F  b/ r0 t以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

* y. S4 `$ b1 z2 v" R1 G限制返回记录数量limit()
% n: i- N8 g7 t% T+ e( a返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   # i$ K9 s' A' G" }

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   2 d% X- D0 s6 d# k0 U/ Q

复制代码

! q" t! O  g" Q8 `7 r; b) m结果
( i+ l) g6 g" `9 D, W

1. my age is 18
   
2. my age is 19
     L1 d( @. \3 S  T  Y4 a
3. my age is 20

复制代码

: `; t  v1 H/ P- @9 Z  @
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
  Z. D0 p$ B& I. ~& m+ l3 u

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   0 r+ j3 l% F# H4 R" W( H

复制代码

4 j0 |0 l/ G9 {5 x; b查询记录条数count()
db.users.find().count();
( ]4 |) @% h" ~8 n; _; g. vdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
8 m+ `& g. R& v- wdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
  h& ?2 L' h+ ~3 ?- S% j

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

( r7 H7 W7 M5 ~8 N  {
分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   . A' K2 r/ V) E6 R  p) ^1 b$ d
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

; O0 S5 h6 p( I+ P8 K3 ]使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
: y7 k; H3 [; H" _2 p# s

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
     t; m6 d* l: m3 ~  s
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   , y6 _  i9 }: Y9 ]! h
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   . ^) D. y, v  O' e
7. } );
   
8. 
   3 X: z! O0 q$ u, [& x
9. [
   . @' N& X4 j4 a8 |( K  ^5 J$ j% c% b
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    ( c' _! @+ Q; K  f& I$ ?
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

4 j# Q" C9 g! B2 e9 Q8 ^
7 I" r4 G% S5 ?& ?3 e1 T' WMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  6 W5 @" y; i4 {! @: G) G

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

5 I4 k6 ?' Q* H$ o  m4 {% t1 ^$ ?  K

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

5 P1 L* U5 b) c1 \

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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2 `( I& C9 `$ g0 s2 A" |

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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& N9 {) m, ]+ j* g4 F

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   ( ~" B- x. T1 L% h: k* P3 ?
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   5 v5 X+ b8 M+ C$ i& f9 `7 Z. D
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   % I; K! l; @# I
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   " X# U# V( [# p, [0 J2 {8 V
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ' o( d* e, D: a* N+ _
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ! l  Z6 K6 U" Z9 j+ q
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    . c/ g$ `( U' P- H* S
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    : \% X# L( u7 p" G# U) W+ |
18.                   mongo-ref="mongo"
    $ g" ~+ z) X# x
19.                   dbname="mongotest" />
    : P( e: y. A6 c( S  l" S
20. 
    5 Q0 J' p# J+ z. d
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    $ ]+ e- B+ v* I- h9 j
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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/ k. K0 ]4 k$ C" ^

+ u; @' }% j7 H  w/ o

max和min的测试：

1. @Test
   8 J% y0 b/ i5 R; U8 s! e
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
     Q& P! \% b( _, p9 z; A- j( r
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   8 m; m" h2 i; `. d
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   0 z% D8 t+ O* ^- b; }
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   ; i% R0 ]8 @' s" z; p' M" }
5.             log.info(o);
   
6.         }
     M9 D( F& t7 q* H. W) X+ ]
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    3 ~# h3 Q8 O; m+ ^
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    7 I; ^: N( f. i: D* P
17.         for (Object o : result) {
    / R: x8 C. N6 ^2 Y$ s! V" O
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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: @4 ?, ]7 z7 T8 W6 u3 n

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   9 w+ b# _' v; [
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   " C3 r* Z( }; ^2 n' v
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   9 n5 e* H) |! Q. s" [5 g1 K4 L
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    + B# j4 N8 @3 g' Z: |7 |
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ) h+ q* ~2 \* Z. K
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    7 g' b) j2 w1 c6 \) i, G! \
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    1 X! P; P& r- N
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    - v/ B+ W1 P0 z: i; A
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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- X$ @8 L7 {5 \! f! \

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

6 f: e9 C7 w6 y9 h+ U  T