MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

) Z/ L: E/ U3 n' `6 E6 J3 U1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
% f: a: P  U5 Q4 v# s& Y
3 u6 `" H. v) g5 Q, K5 G# p$gt:大于
  j. y; O( y& |$ @  a$lt:小于
# |! n8 ^0 p+ U9 ?+ s$gte:大于或等于
# d( A. N. |. x- q/ w; q( s0 i3 _$lte:小于或等于
3 M/ `7 N  j* U% q6 u
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ; P# j. m5 X: V) p3 a
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

; F+ z2 F! Q' ~+ v) v

. q! }/ E3 j5 Y# r

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   & ^+ `/ N8 @& p9 r( C% P
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

, Q2 v1 x# j- s; Z4 H

+ P' D  G1 _. o) H0 J4) 取模运算$mod

; O% F6 _' }: l如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

( v% X. K  R, P& I5)  $all
/ m5 e1 ?, f7 ]$ o6 K. p
7 w8 Z' G: U% c7 l+ I$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

  q1 Z9 d7 B( e- E! O$ k  y如有一个对象：
* T0 W$ ]% c% V' e/ ~" Y. J

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

* u  m: H- b9 c: B2 k2 Q

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

/ g3 \1 c5 \. ]$ g

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

5 C+ G* W4 [9 p6)  $size

9 O. b8 L2 y& \% b$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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& o  }( R0 P: [( C) u/ _2 T# g

9）正则表达式
! b  b* U7 ?) e, B1 V2 _' j. y7 q9 a
) R& k4 E- q& m2 \8 I* {mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
# B" l; r4 c6 {& ]
- t6 C/ |5 r( k, {) ?! [下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

, F& m4 r3 X7 p( a3 S

11) $elemMatch
: N3 P6 V# Y% ~
# l5 U) G& a; n& y4 d如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   1 U3 b; O7 m& v1 g$ f1 D8 A& m
4. }

复制代码

# c' E9 \5 m  d9 k6 D7 O$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

1 X5 }, p- D  o8 t9 H! W3 k- W12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

- m3 c: g0 r9 P  ^8 ^9 x# s& b. ^

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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) T, |. u5 w! W# Z0 H2 ^; l+ [/ x0 q

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

5 X4 ~% m+ Y* r1 l

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

7 V7 Q4 c8 z& {& O+ u" A* m3 m

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

5 U: x- `0 f( y0 p

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   5 k( w# H# E3 ?) Z4 {. S, ~
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

0 ]# Y4 _* A2 m" x

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
% E9 {: X( `( |1 z; z
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
6 H! W7 s, ~& @; n) N! Z1 o( F
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

! u. @% r6 L5 U; B" ^% f$ t7 t

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

2 E5 Y0 ^! ~2 c( d6 R

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

7 a6 i6 b( \3 l4 S" u. q

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

8 s: w6 x" L$ n5 P* q3 K

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

% m: n& ?8 g$ a: x/ f  q4 U" D  }

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

. @) L; L6 C8 n: Z& Z* d: ]$ E

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

5 x! Z* B( C- w: [  h

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

* c& C8 o$ o5 a6 B1 [

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

) g  k( P! H" J- @; \+ C

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

9 i5 Z; l. ~2 a( Z! |( n/ ~

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
3 W& i9 t6 E5 A; g  ^* @

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   ( z+ o  B6 R& X. o  S
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   & {6 `0 p# Q3 Z3 N. t! c+ L+ K
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 E) S! x! y$ i2 A/ Q. I
% i, a; w/ \  M- h& H# b: k查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

; _: m% E$ \; ]8 o查询 age in (20,22,24,26) 的数据
6 z8 h' y4 A$ O2 Z# x3 F1 e

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

8 C  M1 E, [+ J* ^; j
6 E% u# ^* {& P查询 age取模10等于0 的数据
2 p( R' M: ?/ Q

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

0 _6 A- C5 e9 e! v. D或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

& n: @: _8 S% R/ s! m5 B* Q! ^+ Q
4 m- d4 k6 T& |1 t3 m& o) Y  b匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
1 G3 g$ |1 D1 G7 w0 v& h, Z" ^

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
9 m) G0 n* v# W9 x% a/ w

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

# Y! k8 O! A# N2 E' m- I
#返回部分字段
& o3 ^" r5 N) F" S/ ?' {选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
, H& m' e+ H! P$ y0 i0 S# c

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   : \' b% `& K; W+ N9 z* Q: Z
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

  z. b" k; D% T0为false, 非0为true

$ e2 E1 c: ~$ ]/ r3 X5 i3 x8 C1 j- P选择返回age、address和_id字段
8 v- O; u  T# K' w. x9 m% K

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

. H- ?* I8 l: Q1 y" G( M) |* W. n
排除返回age、address和_id字段
4 s7 u0 e2 l7 [: e) \# A$ L

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

. d% v. r# p$ u5 Z) R; Q数组元素个数判断
5 t3 n# X) k, f$ ~8 w* z对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
( [0 |# s* Z! C% K* D不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
4 o/ F. p/ T! i8 |- e, x" F: i
$exists判断字段是否存在
2 ?% t: K. l1 D% A$ A& u查询所有存在name字段的记录
% H5 y4 t; v( S8 X, F) W4 v  m

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

8 o: B: K8 m+ x6 Z# `查询所有不存在phone字段的记录
2 d5 ^3 k& }8 K# ]+ B; H2 D

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

( p( d, w! M7 h$ B6 _0 `4 _
" u  F  i: p" }2 C$type判断字段类型
: ^9 L7 m! W- N# s1 Y) }  t查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

5 G: g$ P" ?, k: d7 \# N- V查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   4 ?+ a9 t6 n7 _2 Q

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
5 Q6 Z# m5 v6 R( U( F! B

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   2 S( }+ o3 a4 v' {2 @0 y, q

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
$ P) I, ?, B$ V+ c, C, p" z5 y为数组的字段中匹配其中某个元素
6 W5 w+ O: j' Y2 Z5 P
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   % o* V* j; e; S7 P' [: Q) {
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

8 u6 @8 M1 o9 W; o
) c+ U, I& Z' v' D' Q排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
     S5 C# _3 [) a6 g- T0 K

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
# q" K3 H( b' L2 Z( y8 H- L

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

* ?( f- x7 P+ v8 l& T返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   2 f/ b/ Q7 h: \- }

复制代码

3 A8 s' `2 ^$ b0 f$ H% [0 U3 l8 R' Q结果

1. my age is 18
   , `7 W+ I3 Q+ f$ a* B3 k
2. my age is 19
   - b  f: i1 N$ f, v
3. my age is 20

复制代码

; ~! p4 ]; G0 f, t  X% Q限制返回记录的开始点skip()
$ ?. ?& W# U1 R从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
     ^1 D  I7 n. V" e) y( E+ d: l( `

复制代码

) P$ |& }. `0 i6 p6 M0 n! Z4 u查询记录条数count()
/ m0 o. Z5 R1 d6 W! Odb.users.find().count();
! [/ L, K* @3 d) Z; Kdb.users.find({age:18}).count();
+ J7 ^: k% V2 p4 C% P9 p1 H以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
7 X' Q8 D" T0 L/ \8 P3 I' ?0 O+ @  udb.users.find().skip(10).limit(5).count();
, y, Q' j, D) ^如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

- G: O( j# \& U3 y. ]8 l+ G* C
7 A8 u) C! a9 u/ L5 C分组group()
  m7 X1 h0 l# s+ ^3 g; }) T3 N假设test表只有以下一条数据
& t1 X9 ?3 ?1 _% I! `' }

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   * T/ o! H( D5 G# g+ \2 o5 o& |) S
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   % A' @" y# {9 V  g* G
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   & _# X4 [& [4 t- a
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
     V. H* g# ~# Z+ ]3 y- V7 ^/ s
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   & J+ T8 b( G9 p8 {
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   % w- Z( A4 @0 h9 D( m
8. 
   
9. [
   ) s( I9 g6 ?9 T/ p
10. {
    0 n* s. T2 S8 t/ a0 d. N0 g' T& G
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ( K1 C+ d( c) l) s* b7 K* e  h8 P
12. "count" : 1,
    , O5 I0 b" I& S" L( N, J
13. "total_time" : 0.05,
    6 E* C/ q8 n( z9 @! a
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    ' y; _0 ~, Q+ {; ^: i/ W
16. ]

复制代码

" f9 c/ d8 [1 f" `

% u% B: h, o' FMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  2 i( c# S# f8 U+ t  d6 L

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

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相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  # v1 R' C; m; [  N" ]# \& ?

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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1 J5 u8 O" g7 A0 b

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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. ]8 j8 R8 d7 _& f7 P' o, x! o

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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' w% |) E: K4 i! F
, K7 J9 c6 S8 B

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   / D& ^9 f# _0 I4 |' z) Y
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   / Y# w( Q' F! P, Y% d. T! R
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ) ?: P, g$ Y- _) X% J. S7 o/ i' w
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   8 J# ^) N/ R: g4 V$ X
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   / G9 `2 K' l! R8 T- \
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ) |! H* T# N1 l- U
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    + g1 D3 O1 d" g1 ~1 {
13. 
    ' V; b9 w( N! j) B, z' l
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    ; X$ W# x+ X  \. S
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    0 S) E% Q5 m) V+ H4 x# K
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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6 u  F  ^& |  I9 S  o

) y- M, v: V3 }7 O

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   + D) U! P, |$ d) J6 K1 O
5.         log.info(result);
   0 p/ L+ ~+ \5 K
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   / t6 a  Q+ V. w7 Q$ z; l
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

. ]0 P- ], M9 G- U6 L2 {# z

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   % F/ C5 k% ]5 \9 u5 d
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   ( c" b2 ?8 T- M1 Q% J/ _
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   + ^7 N- E' W! c! L9 L, y4 D0 r# q
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   0 \1 K4 v* S6 Q' [: O( @$ r. I6 e
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    ) q6 n  p" \% h2 c2 K' I9 D8 O
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    / J6 r. I0 G& N& M- Y$ o
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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$ `1 O( z' E5 U

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   ( ^, ]9 W( K5 q6 U* J& U3 ^3 K+ ?  [
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   * P1 O% q3 L/ {& H0 f( g' ]
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   2 \$ Q( C  P2 P! J
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    7 f: L5 z. o1 ]6 R$ G8 y
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    $ {" ^. ~' l  M7 X" F- Q2 |8 z
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    : _4 R$ Q' b8 h8 ^& D( b$ P8 P
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    7 M0 }; q. C+ p& _" ~; `
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ) ^! _& W7 P$ Z' d
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    6 Q( e- U( s! G2 b: {! ^' g4 g
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    * l( [' w/ [3 c( a
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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# W5 v. s! J& f0 o: r1 c

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

9 [( R" K4 }" u3 C; W/ Y  v! ^" ?$ H

" v4 m3 {" x/ ^7 h, G7 E