MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
/ ^8 v$ X4 M8 h0 k0 t3 j' r; P
1 `8 P6 W0 n* l3 y$ ?1 _1 z1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
2 s7 k; i, a0 I% e7 |3 I
& r# N0 h% {" j7 O! v0 r- K7 t$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

7 z( X8 y& P/ [* g7 U. [" M6 d例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   : Z% B8 C9 `# M! W4 A
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   6 C2 n5 `  z2 m, [/ ?
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

+ x6 y; q. F! v5 B7 t  V* O

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

/ y4 A: |  y& I& e

1 C* c5 |6 T6 t, b- t

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

. L+ U: A" r( o2 D. I

3) in 和 not in ($in $nin)
& e9 h( c3 r. [' P' U. L" U
7 P* p4 R. q) L% L6 d: k6 P语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

& T" p" r9 u. {  v: N; ~) w5 L

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   9 b( p" {0 d' P" @/ {1 O
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

$ x9 [& y9 u5 S$ b6 m% L! c4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
6 i  q# r8 A% {
" o5 \5 W! J  ]$ |) W$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
' z3 V9 T& D) y
如有一个对象：
. W2 e; u, L( e- y

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
& A4 w; k, M/ n1 k' |
/ f! _. f6 E5 v* O3 ^6 w9 d' a6 Y$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
     q% Y0 p1 O/ }7 G& v4 _+ u
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ' r' G8 D2 v5 ?, W
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

% I' X, e& F. o8 F7 f$ C$ H7 {: T. \

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

# ?$ d( s- X2 V; B0 u: s; e' ^0 a

10)  查询数据内的值
0 i' j  j. e+ V
8 ~% M6 N, J9 N1 R下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
' u& J5 O& E0 x/ x: ]
. u  Q9 p* U3 ^: s如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   7 @& f1 M7 ^9 O9 _+ X" c2 U
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

/ c/ E: a+ c: Y$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

, I* }2 i1 {. m; N8 v% M

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

% g! d- |8 p3 h& f$ j- _

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

8 G; g' D9 o( A* D! D

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

  g$ t1 H. J0 A

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   7 k) ~8 |- Z' n" w# z; K
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
& R$ M# w$ Q9 S. U% G" E1 p
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

6 X# }, t2 Z7 F) n( l$ ], L版本二：
9 x/ `1 t0 G# K

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

# h" T! T5 ^8 V: s4 D0 ?

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

) ^0 G) w+ s! D6 {

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

* j, d8 M  ]4 x& @

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

( `5 O/ L2 r& Q5 ]

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

9 W8 `  G. e0 W2 z2 K6 s+ N- m# _

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

% u  |" Z1 T$ f6 @) E" y! ?

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

/ G! n- J( W2 Q0 Q! g8 g

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

# C1 |/ n/ L4 j0 ~$ {3 u7 w

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

1 }" D& S" N* I, @

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

; L" W# V( I4 k6 o$ t$ a: [

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

' q: T  L0 H! z& f/ q

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   5 v3 ~9 O$ X2 t# K
2. $lt : <
   . Y9 r; w0 k# A. K1 v+ M
3. $gte: >=
   + Z$ S+ ]! X! S  m- p  M
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   1 x" N$ o$ s/ N. l
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

$ |! S* U" @3 T5 L0 a
7 J7 _. y' n5 j# C& n' P查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
2 b5 d' r/ v; q  W9 }

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

* z6 _( i8 }" ?  {
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
2 S* Z4 Q& y! x8 y  h; {- _

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

+ f4 h9 [: e4 u) d# {+ H: D* O
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
/ y( [3 N. y. ]' U7 R6 ]% h& v7 \

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

2 G( N! u$ e! z  W+ L' I& [/ q
匹配所有
7 j: `- l3 R' g8 f& _) q

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

) b5 e3 M/ R5 g1 H0 o可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
# u+ f) T, Q3 ]4 E可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

! K0 w, K1 L* ^- l( Y$ w# H4 W查询不匹配name=B*带头的记录
9 j( ]% Y( O; U9 D

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
4 w. k$ p$ H0 v) S' f+ \, B

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

4 z# K4 J8 H" P#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
0 n; A; x% J* f) s1 j- S

1. db.users.find({}, {age:1});
   8 l& d6 K$ Y6 h9 D' j% F! _
2. db.users.find({}, {age:3});
   3 R& R6 Z: X( a% y# n, N8 R) m3 j9 W& v
3. db.users.find({}, {age:true});
   6 }* z: K) u$ x) h
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

. m& _" i7 ]3 Z1 S( g0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

; x8 U8 l8 z/ F" `' w6 H& P7 Y
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   " A5 z+ g. q9 X- G9 }
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( s- |' V. c. F( F# C) d$ V
数组元素个数判断
* G  \( \2 h% R; \) {对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
5 m7 \# c" Q  v4 [6 R) t# w$ z匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
: s1 E4 k: x* r7 @& B3 |5 p不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
# J" H- V7 ~2 f% I# T5 P' L查询所有存在name字段的记录
8 p4 I* C, S3 q; H2 m

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

5 T, T0 I6 M8 n% X. L4 t& X# j查询所有不存在phone字段的记录
7 ~9 z5 _% Q* U# D. b2 q; B

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$ O* q8 J: i4 ]" Y0 P: P% T
( K( X6 f3 L! U! i$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
; K& Y0 N/ b! p/ g; t

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   " R) E' W% g4 Q! W6 \9 ^' K2 ]

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
2 S, e3 N# T$ V( b* W2 Z$ ?$ N

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   + J( m$ T6 Q; t( |0 c

复制代码

0 y6 C/ k8 n, q! i  h( s* Q$elemMatch(1.3.1及以上版本)
3 U4 E% e: ?' X4 @- u+ Z8 K为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
2 l/ s1 j0 x8 H/ P- f$ D1 E- |9 w

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   5 G- u6 @4 V; J8 {+ H. r4 m& M
3. db.users.find("this.age > 18");
   0 X7 [+ }# e. i! `. c
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

) b% L$ a/ T# L
2 t$ x' P* e$ q. \排序sort()
以年龄升序asc
6 ^% b/ e, F$ ]- r

1. db.users.find().sort({age: 1});
     ~* P$ c( `4 A

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
7 l# p5 f* p: f6 E  h

1. db.users.find().limit(5);
   ( D; B0 k( l! q& T9 n2 w/ T

复制代码

返回3条记录并打印信息
( b; x* \2 N; H

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
8 m( n( v) m6 z& l& B6 T* f

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   ( U/ \/ C. S+ |" ]( \6 m2 ?
3. my age is 20

复制代码

. L0 U: p! U% x' l
& l. k% |8 Y# w. D限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
% l/ L' d/ C- V) W

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
: X2 `$ Q6 e) t  mdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
6 w' l0 g% y7 |* S) V7 A3 V

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

/ O4 R- |1 x; k' D" F0 s使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
! ~2 M" u, v, U! G

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   / o+ w  V  k' C: h7 W
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   0 g! l6 |4 t+ ~: H" {0 |% |
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   7 F# G8 `0 L7 _! B
8. 
     w. S. C" L. C
9. [
   ! Q) X) }) X8 T8 H  g1 `& E
10. {
    $ l' H, \8 S5 n# q
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    4 {# B: W. ~, @& J( z" j4 X/ D& @
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    ' X# s7 f4 V  c& j  \. \
15. }
    % l* }# Z* H% Q% M$ Q7 W2 a: T
16. ]

复制代码

5 k* ~$ M) ?7 c/ A$ X% C( X  b
" R% a1 q5 \9 Z
6 u" ^( r3 z0 c, g/ p/ L/ R! HMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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$ i4 `, \; w' S1 q6 q* G' p& i

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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, v* K: i$ E( Z6 g8 V

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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0 o+ o3 o0 o6 K$ y

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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4 |% {$ k5 j6 N& H. Y5 ^0 O% M
4 z6 b) y0 |* z

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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' B" E: s& w3 n. V

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   8 s0 l3 j3 N, F( @
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   + E+ ~# t% @  ^7 r
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ' ~9 u9 j; q% Z% l
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   9 \  c( i( l; d* _" n$ m5 ~/ k
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   , @3 @9 s+ J/ a/ ?9 g+ L
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ( N& W* D; ?( b+ m: @* i" T# K
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ) J7 k1 v* f' I$ @4 X
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
      `3 q! X5 r) J
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ' E5 `- k+ q  Z" x6 W; ~
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    7 Y9 P9 G$ b6 @2 R# V3 F1 Y+ p/ _
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    & I; i' l# x0 @  ]/ c7 m7 }
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ! N* Z% P  `& |" `2 s9 N
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    8 c% A$ \# P' B7 L8 [# j+ C
23.     </bean>
    
24. </beans>

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1 x  h2 a( z* [+ d. W

# e6 Y& _& p9 e

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   - c. j' z8 t9 j% U1 P
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ( \+ i* Z: c) ?- L  B6 c
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ! {6 {5 J, A3 z& [8 v
9.         log.info(result);
   
10.     }

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# |1 L: L0 i; F, o; K

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   # ?$ R  o3 n- Y' \, ^9 q
5.             log.info(o);
   2 j( j  }0 n2 i1 v  J+ I4 n5 X
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   4 X% b6 ]* K# U0 T; ?
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   + d* h3 L1 z% T. T
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    * k4 Z. I! l! b+ H) G5 Z
12.             log.info(o);
    4 L: h7 @; f2 E9 [0 l, k& C; s
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    % ?! h- `8 h; _. B# c+ \- \% W4 x
20.     }

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, ], v4 F# V) {; T% B

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   # j$ V1 j2 ^  N
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   " w. j+ k0 [- E3 I& v# z
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   # f) x( G  Y+ t: N: ?
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   : A" j, \2 o1 s4 f2 Y) F
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   5 Q7 \$ L5 R- ^/ O
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    * u1 a0 F; U' d, E# [
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    - H; i  n  H" @4 M  d) r6 j! q
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    % r) w- A8 r7 D/ [1 v2 i
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    6 _' v1 V: @5 w$ [0 _3 x
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    1 J% Z% r% {4 b, P' V; h9 g& V( ^
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
      h! @- g9 S4 k' u5 z2 ^, Q
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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  m8 b, _* R$ u4 x2 y/ F: U) H* I
1 o( E2 t; b4 j

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

, @, c3 n: {, C6 \- ~1 u! q! R
& Q) g* e) h3 y% y; M4 @$ d' H1 ?, F$ O
0 M+ J9 {* m2 e8 P  O3 H3 b