MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

* x" }/ O# D7 q" Q2 u. ]2 Y$gt:大于
& A, n8 Z! S5 u5 {0 }# [$ h7 ]7 Y) a8 J$lt:小于
) d5 {" n8 {  G: G. W/ g$gte:大于或等于
" a  S- H) [# x$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ! t7 E5 \! C9 X+ c3 m
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   1 f/ C6 V! v" J& h
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

7 z/ M3 n0 |7 N" b/ O

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ' ?5 {# E- {3 \8 p1 l# N- m- h% t9 F7 g
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

+ [$ y+ b0 u& V" m7 Y# G% I7 x

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

) e8 F# s( B0 Y

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
2 Y* y6 i  V6 `0 E# u
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

8 i, n7 a/ l- s* D9 N7 r# ~* Y8 d8 J

( ~/ C5 X* q, e5 `4) 取模运算$mod
& [5 P! c0 `, u6 S6 D, n
3 _3 j* ]* M( W& \0 {! i2 E如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

; r& A6 ^3 c! I" @

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

+ ]3 Q5 A* j: v* Q# I8 u5)  $all
, `' C% [7 ?2 C6 B6 c. e9 s, D
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
# C% {3 w$ d% Y) v% H: M
, K' L6 R& {9 Z2 u$ \* n( ]' \* \如有一个对象：
; |/ P* O9 v$ Z( j: V; z

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

$ r: ~, ?$ c, S  w6)  $size
" l" J8 b' Y1 W/ c4 _8 i
0 ^- M! W4 M. G2 O! W$ P$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

2 D( a+ @$ j$ j* ]/ l3 y+ h下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

# P9 n4 a7 h# t  N

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

+ Q2 P. ^6 W& Q9 {9 p. I

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   4 y: P! ?0 E& |6 W
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
0 U3 u# ]3 m6 {& w6 h. u$ {' }
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

3 ?5 c5 i5 ^+ M- D! I6 F3 U5 x8 j5 z

10)  查询数据内的值

- k8 }4 ]* B5 e2 Z下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   , K# p: c& `! a! V3 z( a, s
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   $ w, w( Y" X( k2 J
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   % k5 u1 |1 `+ {" Q, Z7 [
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
1 G; N! B7 X$ a" B* L5 M# I

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
/ R& j- u: u- t  R  V$ C* a% Z
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 C5 `" P( Q0 i9 E% e

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

3 P5 y# z/ w- c" D

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

* N+ B- U  {: w) N* q

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   9 z8 x" A7 L7 ^0 S0 I$ I3 }
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
. S( Y' T6 a( E  M4 E
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
6 K0 a. Q9 m6 [* r0 D
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
" k# F9 r6 S4 I' ?* w2 |
版本二：
8 z4 u* y  ^) x9 v" {

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

* Y4 M3 D! Z+ U2 V7 w. ~* L

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

5 ^- q" @: s" p, v: k+ @5 K1 W1 Y

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

9 }! n7 @3 o( F8 x

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

: Y1 ?( H$ V% k2 D# a' J

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

, T1 h0 J# [, d1 ~  \

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

: y! L4 K2 x" e9 \5 Q; P

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

* ~" N4 ]. s( S+ \8 G- I

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

; m& f9 Q+ F2 E9 X7 o  d8 d9 P

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

' h' L; ^. \* q1 S

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

% P: y3 U3 Z+ R2 t8 \1 R% l2 a

6.  高级查询

条件操作符
1 \, m' }0 ]7 ?4 n

1. $gt : >
   1 O8 {% ?  ]5 Q+ ?/ t: j
2. $lt : <
   6 Y) R; W* W) H* D
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   4 f, A( w  J! Y% s3 x+ r
7. $nin: not in
   ) u  V, l. E, n. X. E2 l1 Z
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

3 e! t2 r) T+ S4 B% j
, m' t8 s5 X- h: Q8 _查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
3 e; O0 T4 k. c( H1 v5 y* P% V

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

) `) B+ ?# v( Z- H
查询 age取模10等于0 的数据
2 o! r* w* Y/ N: e( K

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

# ~' E- W, T' e6 v) J或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

1 U+ F# W/ c0 d9 @! G7 J
# }4 L6 Y! l' a9 w0 c* {' i! \匹配所有
" B" N, l5 e3 q7 Y( c* Z# ^

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

& Y2 b' \& @; l, X可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
- Q/ \$ m" z% X( @可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

' Z5 ]. Q' O* g4 j1 e, ~8 C9 i$ v查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

+ t& w0 U% b1 V- I5 e0 w8 l查询 age取模10不等于0 的数据
) n& Q9 y7 p- H+ P1 x9 q

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

; M$ j0 V: ~3 V4 }#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
; x9 ^/ ^- A  f0 m0 L$ [- _6 s! Z

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   $ }3 v$ b3 o5 M  J& \
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

- r) x8 S+ j4 h" S3 d0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
  X5 V; L6 l3 I5 U

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

9 K/ E- o8 h! y: ~6 B' d, k6 ^排除返回age、address和_id字段
& q7 ?* d% _5 K6 S# x6 Z! ~9 D

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   , A: X& r, t$ d9 M
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

5 [( e5 ]! A& q9 b- b) F2 d
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
; J# }5 g" A  f; c) F* y/ [匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
, K" C+ y8 j  Z6 {8 C3 Z% l查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

/ w, o( Q. Q) H
4 i% W" k; P8 _3 N# @$type判断字段类型
8 |; G# L: e/ Q查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   7 _1 m+ Q  z- y/ n9 \( c* q3 r. `

复制代码

& {2 m* Y* p- \& l& K' _$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
. I4 e7 T. p; q) E

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   : I* _8 ^. X, m9 H# G7 O+ `+ _6 K; S* F
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

* o* L3 m; W6 {# X
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
, q' a* I+ g& c" N! z, }

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   ) P4 ~; E' Q3 L8 z% ]

复制代码

' ^7 p) Z0 K% [; K( E0 ]返回3条记录并打印信息
) Z* [/ w+ U- r& q- E

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   0 \% D5 b& T8 G0 P

复制代码

; g& J7 H6 W0 O5 X2 i6 o, Q结果
; |0 K* y$ ?4 e

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

) L; N0 m2 P8 z( ?1 ~限制返回记录的开始点skip()
$ ]! V1 k+ _& d7 R7 K& t从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
* Z/ q+ d9 y* R% b/ G9 y8 n% T

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   1 W( w- m; G) n" |' J

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
8 L  b( ~+ Q6 A* `( Q+ F: M+ |db.users.find().skip(10).limit(5).count();
$ T4 |  }- `6 w. q9 [如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

. M; u% }- N- e% Y% h2 a$ e; ]
分组group()
- N* A8 E; ?' t假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   3 i0 W/ H/ J9 A. a/ S2 F
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

; m; L7 L# O, D, r使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
. Z6 ]% ^# _+ L; G8 o

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   / ~: h. ?" y9 Q6 b, ]0 e
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   5 V0 v8 t/ c: ]( y# S" f5 t. D
7. } );
   
8. 
   , g! @& U4 [9 D6 H3 O: p
9. [
   . m9 y* G6 }8 X! X, f4 t) a, S  h* N
10. {
    + s2 ]& D+ N0 ]4 k# v- \7 ^2 h& R
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    . c3 p8 `5 j0 n# a; z- q
12. "count" : 1,
    ' `7 I  P! J4 u+ [
13. "total_time" : 0.05,
    1 x. _1 B+ I' Y1 c4 L
14. "avg_time" : 0.05
    # E/ V, N" z) l. {8 H9 T) F% M
15. }
    4 F7 ?& n4 m6 {# y# s8 U
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

& S) a, G* \% l: K
6 O' ]% e% [' B; o9 ~% x

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
    x8 e4 h  A+ @( n) p' V8 R* h' x

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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+ G* c& d2 Q: K; ~

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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2 r7 m  _; b# p

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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0 h2 [1 n+ S1 N% G% y  a
5 L* v0 O1 ^3 |" y9 j+ T5 N$ v. D

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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- S2 _) A0 K+ p$ _' p
4 t- i9 u& b$ K6 E- z& B6 U! d  x
* L2 J; w/ ?1 Q. w

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ' d" J& V( y1 A
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   3 c7 U$ D! T1 U* D2 M# ~. y
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   % I7 M0 l  d7 l- X5 L5 ]5 c
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ! N, B' o3 |; l/ V
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   $ K+ \, q' J; b( p( A
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   & P! A5 s$ t3 h$ o
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ( e( ~7 o* ^* g& L; q; U; Y8 l
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    , D+ P2 n$ I1 T/ c6 k/ l2 g
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    ( K; K# a8 f  F
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    / b/ J- |( E. [) h$ a
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ( I  y9 G' d1 j2 k4 ?' A$ f
23.     </bean>
    
24. </beans>

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" _9 P+ `& g2 r$ ], Q7 W

max和min的测试：

1. @Test
   4 }7 s7 V% {2 _/ k9 R, E/ ~
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   & h4 K  ]- h2 r
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   . j* Z+ Q# d( o, c# F
9.         log.info(result);
   
10.     }

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' G- \8 k+ r9 U8 _" z

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   2 F$ i+ J7 _& p$ {. w
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   1 o+ ~+ k5 B/ l! \6 M/ s) |
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   8 Q3 V# p7 y7 |1 s
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    + @& i7 b: H' E% Y, V; Y! H; x
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    " M( U6 L/ [# @, c0 U
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    & i4 J, V/ s! J
19.         }
    
20.     }

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7 l) ^% w6 s7 ~9 s7 z  V# K
5 p2 N% Q+ m! t9 ?

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   " A& B4 g0 ~$ D/ p* m
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   / O; x7 d7 K; l" K1 a
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   : s- p2 ~5 {; P0 Q" N
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   # f) y1 ]; c5 M& l7 Q
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ; `0 Z. G/ o, }' M
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    & I% o' z" T; ~* N% t; }  M$ I
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    + c3 f* l' D. i3 C
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    8 ^, X9 Y5 J* m- ]9 t- A
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    / {' S8 ?2 x) w4 Q
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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9 T, j' x% w9 ?8 g! ]0 ^; T, K

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

3 K6 y9 Q% f* t7 Y" i2 \: A
, V* Y5 E4 W4 {" B