MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

" L9 M- a$ w7 Z4 ~, q1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
: [/ O) `! w$ ?2 \+ O* I6 i
$gt:大于
4 G& J  o4 o3 Q8 v$lt:小于
$gte:大于或等于
. L$ M- p& \& e% P( \; D& F' |$lte:小于或等于
, k/ A* W4 o% L/ G/ ?& Y
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   # p0 N) s4 Z( _" y" s" o4 z
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   9 Q9 d5 J2 P% q# W% a5 G
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

/ W' Y2 T5 l$ d. O& U- X" l

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   6 H- C- k: L& ~) @1 M0 H
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

0 m$ S) N0 P3 j2 Q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

  o& q  D6 {5 C

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

  w# U% e# E) m- C

3) in 和 not in ($in $nin)
0 s+ M9 B' e) I& x$ K
5 ^; T. F( c3 Q+ b4 ^1 B语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ! l# S' D  z/ m( s
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

5 q3 T. }& h1 U, w4) 取模运算$mod
' @& @+ w  R. a9 r1 _! [$ S
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

9 d' y0 b: v+ C$ D5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

4 S1 ~! X' T" A& w; k" a如有一个对象：
( D3 I& u. v1 m

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

9 N8 D' n7 |: k3 s

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

: r7 T8 {- C. N. l# P

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

8 J+ c- G0 B; p* @  A+ _6)  $size
4 U9 Y  Q: F4 M2 v
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
0 G6 b" `/ m! }" U% a1 b' x, |
5 J  X* \/ C3 v  Q% E, j! M7 F下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   1 }" X9 P+ D' m1 X
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

* r* h: U. W3 E& w. v$ C

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9 e5 T7 j6 \3 o3 q' ?- S; v

9）正则表达式
; v. A% U$ N/ J4 \3 [2 o' W- f
% c% X9 A7 R3 X* `8 smongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

' C1 t" w7 m0 ]

10)  查询数据内的值

4 e' O) O+ c7 U; [下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   # l; r. I1 {! t# f5 q  X
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   4 e/ N- _! i7 I% j( f; Y8 W
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   4 N3 Q7 Q  E! H# ?- t2 y5 o, C2 T
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
3 M& y- F4 K, \& M) [
5 o! p! Z! X  m, F, x, Y/ z12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

' B5 O' \( X- O0 N* d

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

$ ]6 r! {9 p" a  m

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

8 Y9 z) R0 H' s' w3 g4 j2 e1 q$ d' V

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
0 Z$ V3 F: @( B6 B% t
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
0 s  Z$ F- s) ^7 d! A
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

0 I4 {0 A/ E% ]5 ?. c7 t版本二：
1 j9 L( y/ B0 |. d

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

/ W6 u8 ~4 t5 d6 b# S2 Z& U/ U. O% U

1. use admin

复制代码

0 }2 U* K$ `! d, y. n  g, G

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

5 x/ ?* m0 u% w: t+ S4 d8 {

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

2 C* N& O) z. ?+ X' x

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

  d4 v5 V% ~2 v* j: l* \

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

" ^" @' C: Y: R4 f8 J4 s

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

" V) I- ^" ?0 q, ]( F8 N- A

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

& Z! \9 V4 M& E& l

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

1 Y1 z* W  L, O% H7 @9 z8 k

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

9 M% e$ u- H- Z1 R& l: H2 H

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

  R9 a* \8 F4 P8 V" j# t4 t

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

# r5 E( T/ l6 f! A* S' c

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   9 u% [/ b7 ]' X* r
5. $ne : !=、<>
     t  I2 x( `% ~0 t
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   & M! B5 Z0 w+ g6 |* U; E
8. $all: all
   . V9 ^! l8 u! B, }. S' o
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

; }/ Q  g6 |8 }查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
( r! N4 I% l  E6 o& R, z/ `

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

3 c. E1 W; C( J+ ]; \) S查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
9 g& [  q4 O* \( a" E4 p' F' l

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

3 ^. @( o. H! z* @& A
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

" C! U7 H6 Q# x. }或者
1 q" J7 X5 g5 o  D  l7 z" z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

5 S2 L2 O5 _# _/ a' ~6 e9 T$ v8 {: m
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
$ H' t1 k6 U$ \' t* }
. H* J! c! O( }5 L+ ~查询不匹配name=B*带头的记录
8 t( g1 O' X* N+ g, h6 j

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

( r! O# w) T/ `! e9 y: W4 x查询 age取模10不等于0 的数据
6 a2 W( M- f" |) R

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

, m) k. i8 u' x9 d  R, A/ X# _# z#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
* E1 R$ C* y7 T2 v4 M0 `3 T5 u

1. db.users.find({}, {age:1});
   6 |6 U( e$ G2 _1 e  D$ N2 q. T
2. db.users.find({}, {age:3});
   $ v+ |/ ]- @( @9 q
3. db.users.find({}, {age:true});
   6 O+ z& b. ~& c7 E
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
+ I4 a2 @* C- q5 H6 z" E$ @" h  P

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

! ]# m$ c" }* e: N1 q
  o# S  S& D8 a  ]$ e/ ~: E2 f% j7 d排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

: O+ v; r3 F8 \% g* {# c
数组元素个数判断
; V& c+ N+ x7 F( g! \对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
# L2 j. x8 _: e; {$ S4 N; b匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
/ u: T3 G' K8 n9 {. R8 U
1 B3 s% ^' ?. h) z* E$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

9 ~' m+ }' v. r, @; V: C查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
; X* M5 _. z; d+ Q/ j

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
     t9 K+ t0 r$ Z- P- Y, Q5 c9 y

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

( `1 u) h) s, R4 d7 D' E" W! |对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   4 E( s, x$ e' u" N- o  e) y2 ~

复制代码

$ v# b6 D- b) P$elemMatch(1.3.1及以上版本)
4 s9 \2 E# c2 M为数组的字段中匹配其中某个元素

+ F) c2 ]! t9 `+ K- `Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
5 w. z- n, S" n" f) E( C

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   # k: @5 U/ d- b0 g
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
  Z& @! H" R" V' y* m1 ^$ i) J以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   / Y1 U% e4 y2 J) i3 G

复制代码

0 Z* {* k# o5 l6 m" r' v以年龄降序desc
: y. C) [, I7 g( w- x- e# b& n3 s

1. db.users.find().sort({age: -1});
   4 k* e/ i* F' t: `; m# o

复制代码

, P( F" E2 m! i4 f* Z' A限制返回记录数量limit()
* ^  f0 Y9 [4 v返回5条记录
5 v) Y0 x. y  n0 z) X9 n

1. db.users.find().limit(5);
   / Y( S) |3 b+ j, @  r; q4 v

复制代码

返回3条记录并打印信息
: b9 R! ^3 A4 t. h& L+ T

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ' }' `( T3 R' w, P& \6 n. D5 \

复制代码

: a, C3 K! w  P* x结果

1. my age is 18
   " u* e7 N; A) ]' c
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

" s6 g3 D& r2 C5 M: m( a限制返回记录的开始点skip()
4 j) Z, B3 S, I/ m6 V从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
4 r' c3 D8 E" l# D2 S  `+ S- i

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   : z2 M0 t( K1 ~9 x. C/ m

复制代码

% {: E7 F, \2 _查询记录条数count()
db.users.find().count();
1 u( M. J* z- O4 y7 u' wdb.users.find({age:18}).count();
! G- z  v: h8 h! r# ?' Y2 a以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
1 A- O, P. f5 W. l如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
2 _: q* t/ [' d5 h( S

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

" @6 j6 N1 N! z1 J) z! A2 C
. y! |9 s% c( L. e. f分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   0 _& ^/ J) G! N. K6 I- @
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   % Y1 Q* I: Z0 q; e* o4 b
3. , response_time: 0.05
   / P7 }1 L1 o5 k! j6 N3 p1 Z5 \
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

2 D+ h% q% W, I5 J$ U使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
6 \/ t. ^) h) |8 F$ `! v1 U; h/ T

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   1 y- e( a! m: Y7 Q
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   6 F: U% d4 W4 v& r1 n" W6 F6 I
7. } );
   $ _5 M  l, l! S% J3 W
8. 
   
9. [
   
10. {
    2 z6 T  k; Y/ g$ S
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    ! J1 w4 u5 X! x$ ~& Q2 d
14. "avg_time" : 0.05
    0 v$ a- Z+ c# h8 Z4 k3 H
15. }
    , }$ l" F6 I! k8 O% ]( o
16. ]

复制代码

$ C& C4 F( [4 [5 `* y9 Z! x7 e1 M

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

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. d3 O5 W, }( P8 j. `) T

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

. f( L# q" o5 Y2 o; i# I; l

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

* }! q% F3 E0 G$ ^, ^# M* o

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

5 U! @( y$ P# F5 L1 n2 ]0 r

& y% i, _' U; ^0 c+ P1 z! M" O5 q" _  [* K

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   / U, T! J; `% \; E5 y& ?; C, ]
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ' y! d: O0 [0 l0 n: Q2 V1 s
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   7 H5 I' R7 F% h. ]4 ?
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   0 D1 H1 P2 x; c  X' h) k
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   + f& b/ v0 E" s  g. i
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   5 ?8 O  J% R' \
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    : N) i% C  C5 z6 x
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    / m' c+ n4 l/ V+ V/ d/ V
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ' Z9 e' F2 r" Q2 p3 o3 o
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    7 R0 ~0 l0 z$ V6 x
18.                   mongo-ref="mongo"
    8 i1 n; Q& j6 P1 A
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    , c0 Z  l7 X7 d: w0 j
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    " q- ?0 u( h0 `
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

max和min的测试：

1. @Test
   * |9 H5 s* e& c
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   1 I- F( g& |4 W) c+ i
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   0 K8 p1 b* P5 s: C+ ^
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

distinct的测试：

1. @Test
   0 {; U% f+ s( Q) N
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   0 [  J& g+ N9 h4 x# l2 F8 e
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   / @( S) {8 k* k* G$ R
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   6 N" z# ?; \7 L& ^  ?
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    : M7 D; u4 ^9 A. [" d8 }
11.         for (Object o : result) {
    3 ~3 H- K: t5 X! W, }) k3 g. V# w
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    % N# _. y* N2 N; t# {; s
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    ( Q& W4 C$ @; R4 F6 j" i) A
19.         }
    1 e* v8 s' c- h7 Q: A4 {
20.     }

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1 r. h8 E7 |/ C- k

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ! v, E8 E. c$ U/ q2 d
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ) R( S9 @7 y' K1 t) V% S3 v8 C
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   6 c: E) n, n1 C+ `. w5 e+ Q5 N& M. L
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   $ S7 \  \9 r6 m) b  p& ~/ D8 C
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    * L) M1 z2 H( U1 R8 f' v6 O
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    / p. l" \  }" I. c" G6 U; [
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ' }+ U0 H2 J- U9 J! [$ f& W
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    8 }3 O7 ?% r- q; J
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    & n) n" Z# D4 v: s* {
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    , V5 I# f5 j9 h) L2 I
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ) h: f/ x' \( l
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    0 S  G# ?7 s+ p4 x# a
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

* N4 c! B: t: {0 n4 Q* n9 {  x