MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
; q# a- w2 b* a% c# ]9 f- t* P# D
% ], ?3 {, m" |) {* j$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
3 ^6 J7 n1 i; a% Y( ]6 i
  n( J7 D2 o( D/ b/ C" e0 p例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

5 J0 {; [$ t0 Z( p$ F. T- s' G

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

. v5 W, ?) _7 G3 p# Q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

* V6 Q" V. C7 ]! k( `
! U- T0 j0 }# P; R: |

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

/ Y2 t: Z7 l: i' T' s) q

3) in 和 not in ($in $nin)
5 _4 a6 @/ N/ ?: g" y7 K$ l
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   0 U4 L$ g  Z7 }
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

0 c3 V. q3 l6 w5 @/ [  m2 X4) 取模运算$mod
! n" V- D2 u, ]1 ]; C  [  T
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

& a6 W9 v3 M0 k1 f" T! A" b6 c

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

3 m( T( n) o4 c* F; G& e) }5)  $all
; [3 ~2 `) J# U! o0 l6 R
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

$ C  h+ j6 F7 P

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

' S& R4 M% V2 q* _7 K- Z& v  O6)  $size
0 F$ a: ?: \; ^. v
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

' k! s7 d2 D. C0 O

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   , Q- J. H9 B( K5 J6 Z; X
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

! A" A  o- [# j& G8 p9 |

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

) }% }: ]; b! O; R  y5 }

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

1 }  T0 P* I: b7 g' m7 u1 n

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

, v/ G3 H8 }$ ~! E( U1 I

11) $elemMatch
7 R% {; y- g0 Q1 z3 Y0 ^* [
4 q, L# O) U3 o如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ' @( T. L# q& j& e
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

: M; e8 c% M5 P; B( M8 y2 Q) I$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
- |, [) X  y: i
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

4 d7 ~3 V& x, y5 M: ?; c

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

+ T8 J, l7 l' @. j' }

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

6 F8 G8 {7 O- n5 T

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   4 r; n0 N% c7 U; i1 W% h( u3 H
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
- t+ O  V9 R' }8 c. |" O2 w
5 A# [! A' @8 j) @mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

# P1 m+ @* u) M6 }5 @  P9 K1 b5 L& xhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
6 P; C5 n  g, g) ~% x  o6 b9 R
* a, f/ e* `& a7 S. H- M5 b: H版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

6 }4 W" c, @1 \! i) {# D# i* V

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

. v  _" X* C, O+ O, o6 P

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

1 B0 }* |1 \* J/ H( \5 S

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

1 |( c3 i2 X. B5 t$ Z) `

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

: F( ^" ^  \/ @  t: g

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

0 _: v: |3 l+ [" o$ R

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

$ l# y0 e5 X/ m3 k

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

* j& o0 M4 r5 d% e1 u2 K, h* Y

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

3 A! u$ `0 T7 z3 |0 Q

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

3 a, T4 e+ _2 `; c" t

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

9 l* e# W6 l* H* p( m* X

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

5 d$ E6 m$ B+ m, }9 M5 r4 t

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

( U) i& r0 P4 Z- S

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   . `: f  [  _2 I1 |" K" N
3. $gte: >=
   ) o/ R% p4 O& L! J
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   % F) f$ ?4 v- d; @, t7 ~7 {5 [! E* c
6. $in : in
   . W- v8 g  D* ^6 Q
7. $nin: not in
   # K4 ^1 Z0 p4 F  S
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

# @& R" i  R0 o, D: I$ W
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
, d6 k' n0 k1 e+ ?! r

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

# a# W% @( `- E1 K8 y0 y
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( }: b0 r1 p+ a7 t+ I! Y( [: V

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
4 }) R8 t1 r7 ?9 c7 |1 n* e

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

8 B) b5 E$ A2 A, a; y9 r" ], x4 q或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
% T0 N; [7 B# R

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

* Y0 o7 h6 N% r6 C5 {& C/ l可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
/ T& V6 ~# R+ D3 v- G+ r- A1 c
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

# P% _- x" n; r( o# i( X# K9 ^$ }查询 age取模10不等于0 的数据
7 b, c8 i3 a% p' ]

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

) x0 q% n$ D2 Q5 I+ F- X/ [& M/ J7 g
#返回部分字段
/ P- k9 T8 y) a. H; n选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   - [2 G- e6 A8 ?0 |7 e
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

$ z5 F# F! h1 C/ R0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
+ J3 C1 K. N  c) d5 a9 ~

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

1 M9 d3 |) u- X, \
排除返回age、address和_id字段
1 E# h6 Y/ U3 C9 u" E! z2 J/ l( @/ V: U

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

- T$ w% f3 n# v7 w: T& X: ]2 O
数组元素个数判断
" {& e. G' N+ ~( \对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
3 K) @, `) ], i查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
$ L( l1 x) G7 `, m+ x2 ]: M

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

( F! _  L# u  j$type判断字段类型
8 a+ F% d% l4 l; ?9 a查询所有name字段是字符类型的
2 m+ O! K! w2 S0 g7 X5 l0 k

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   $ s$ i" k7 j% o3 S; B4 d

复制代码

查询所有age字段是整型的
& {% e/ H7 H, L2 D3 f$ m( h8 n& y

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   - e" Q' c- V% \, T" X

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
8 ^6 ~6 J9 x9 @$ @' A5 K查询以字母b或者B带头的所有记录
, K: \; G5 W$ _& R: X; V

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   - O4 s4 ~( u% P  S* r. q, w

复制代码

- n  A  }* ^$ O  y% l$elemMatch(1.3.1及以上版本)
" \1 d+ _7 V  w8 \, G& S. K为数组的字段中匹配其中某个元素

  `) Q2 [" C+ ~& s" a/ fJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
' N; z! S$ t2 N7 S. k0 A

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ; ?( j2 {; l* ?/ u+ M2 s! T
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   4 U/ w8 ~9 H  E* o$ j
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

7 u9 ]) R1 ^1 P2 l  S
排序sort()
: t7 K: M& R, u- O以年龄升序asc
: M0 V1 b1 R, T; a) _

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

) U& @7 U4 h0 U' Y限制返回记录数量limit()
返回5条记录
! I: O3 N( H3 {& ~" n2 `" m1 S+ ?7 w

1. db.users.find().limit(5);
   " p+ }2 [. j# a& m7 Q" V2 N5 R

复制代码

返回3条记录并打印信息
9 q& y0 c  o! o# {& z* T- s

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   - U: ~0 K7 ~$ c# U& U. f

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

( ]7 A0 m9 \. G7 c# ~) W: V限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

' H. e3 q7 H4 i查询记录条数count()
db.users.find().count();
8 C5 Q8 k, H3 Y0 O2 r% Cdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
8 g) i8 O) i) Q- q% K* |# a3 K8 gdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

1 K5 k* ~  d( b, d; V
4 U' b- n+ p8 N; ?" [2 ^分组group()
. p- ~+ d+ p/ ?& A假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   5 K+ X* X1 N8 k
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

& T1 P/ l/ e( h7 J' P使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ! ~; p! G$ a- H( u4 g. {$ B
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   * Y5 m. {3 v1 k. {8 b& V
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   # [4 N7 `, }8 n* r! w
7. } );
   
8. 
   8 A0 Z8 _: y' \
9. [
   " R5 p) X! H$ O7 @2 B9 g1 ]
10. {
    / {( R; G' x8 M7 P5 q
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    0 ~$ k: m, t- E$ F
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    " Y% J8 I5 p: G1 k& p3 t, p
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

3 S7 `* y0 T+ j- @$ i, v& g
- V4 v, T+ W: L) S: L: eMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

% m% M! W0 o" h* h) W& O7 h! c
+ N/ m0 K) }% V

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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$ F- F) I. V6 {) s/ |' L
% f( V) J  m3 d+ H

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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5 z7 h1 \6 b/ r! ?
/ {( |: c( q9 |3 b1 X

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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0 e. l& J- z9 }9 o
1 G- p8 D' m4 R; ?- V

输出如：

1.         
   : @5 w9 k! |0 P; v3 e1 |
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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- j% T5 R% n: F4 [, @# P

& l- v( M" g) N$ r- h+ Z0 p! i

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   8 l8 S3 G% Q% b) B, Y) Q$ Z0 t- {4 W0 Y
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   $ q7 L: J0 |5 M9 K
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   1 b2 D' ?# S- |1 f! L
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   . E2 s0 x; e6 I, d  h* n9 E! j
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    0 H9 k1 J9 F* r- L
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    1 k8 I" ]0 X* k
13. 
    7 }$ l6 S4 i/ O% g$ d; a! i
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
      e6 Q+ u3 J5 W
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ' r1 P. O0 O( S+ H! J$ o, J0 K4 K
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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3 r! [/ H5 j0 o! L

& f/ T! o, v* T

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   $ S- X% j3 L" c3 J* D: r
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   . G2 v2 u$ K; ?( [
5.         log.info(result);
   8 q3 \% Z- ?/ y1 }* C1 s
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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) p6 p$ \. n- W9 ]3 r

distinct的测试：

1. @Test
     [0 d6 |0 _: [8 N
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   * K; _- M3 [8 K% y# |2 p
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   9 T. R, O+ t  F9 V8 |8 j  o% ]5 G
5.             log.info(o);
   6 w% _! ~! E' Y
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   1 i4 o0 z0 u7 L& y
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    # }& ]5 Q$ f& ]5 q. m6 [' c
11.         for (Object o : result) {
    : v& @7 q& P. q) j2 z
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    - a& P( W9 |$ p; e
15.         log.info("==================================================================");
    $ o7 E! b/ N# j1 Q, o
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    2 m( b0 f8 b6 T: @
19.         }
    4 d9 g5 O6 r) E) p
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   % A- |- R6 W  D0 p/ u& {
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   % R9 v/ L+ {7 v" {
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ; R% a- h7 i7 Q- w3 @
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    + z7 d& N* f1 T, N, J9 Y8 `
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    9 p" k" ~; l5 b; R/ n% y2 F
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    4 ]( O" ^, g0 i0 G( X# ]  J, v7 V
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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( q8 Y, Q* j8 x* `

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: f6 E3 p4 Z5 X6 u+ ?8 s* W

% c/ u( W3 T* O) t+ K; x: j3 ?