MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

/ Q' s5 ~- t- H) d. {$gt:大于
- S6 {% D) O) r/ E1 e* h$lt:小于
; g: _* j7 z7 z9 T$gte:大于或等于
6 w2 T0 G* P3 h3 u) i  U  d$lte:小于或等于
$ K2 l1 h' k. w& g3 r- d
: w+ i. b# C$ }例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   0 `4 |5 Z4 {- o8 a2 o
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   1 Z5 [, a) @- b6 K
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

# J* w. q) @" U
2 i/ v& G4 [' |5 X+ t

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

( N6 p' H, F# r& F% f. e" [

3) in 和 not in ($in $nin)

% x+ l8 ?: u) f9 E2 e# y/ G  W语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   & f& S' t' @+ X8 R
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
. U; V& y+ C: w! p  c) t: I
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

9 a, k: {0 E7 M% `# Z  W

5)  $all
2 M+ T: k7 a$ U4 k; i  Q. U( B7 y# i
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

8 c" j/ r# I+ H' Q3 h) Y% U* |如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6 W, ]6 C. R7 H, w% _- f: A# A6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
. ]0 r+ Z$ P; J) p' L6 {
% Y* Y7 g5 ]' W1 j. b+ [4 b下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   5 h5 r& Y: ]  G/ c$ ^
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式

3 q% E" k  {' c5 J" _% Zmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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+ r4 [8 I4 |- p& v$ ?9 D7 J! c- d

10)  查询数据内的值

/ C& J9 x( ^3 c. H下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

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11) $elemMatch
5 g" m# R% C, V) P
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   $ j8 L: S8 n5 R0 u% O6 g
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   4 a; Q* ~0 d) a+ t. ?- [
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

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$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
% i4 M' t2 M/ Y9 K
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

1 [. R( d! q6 ]& E$ i

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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/ o( ]* S5 M6 P5 g# b

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

4 t2 ^# u% j( h& U

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

) h2 o' e4 [) ]

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

$ C) b0 ~; e& Q$ e# O" q

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

0 S1 a' |1 H: H

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
8 a2 {* m) X% U# s7 V3 I4 e: {8 S
# @* Y; p( B; @( @/ z/ Rmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
5 }* D( m& i( h( b7 L1 O
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
& [8 ]) g9 E+ [' \
版本二：
/ x* c, R( h( m$ A5 }# S: `; d

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( Q# e: S4 c4 ~2 t' [; z6 r

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

$ O0 n; Q$ l$ E/ g; Y5 n% c

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

0 Z5 l, x5 Q# B; Y

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

! B! N9 y! R. h: p6 G2 Z5 l

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

- K& Q+ V7 U  `, m  D( `

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

, J' i/ d6 @8 y& Z* y/ i1 U8 G

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

( k- l7 A( ]. H$ {

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

' {& c0 ]$ s; I- n' S) z

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

  O. T2 m0 V6 j) F2 R' G8 j2 f; l

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

- i! K: ^* X% F4 p0 m6 N# }

6.  高级查询

条件操作符
% x( `9 R0 l: r3 A- _0 A5 H" p) a) p

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   & d; Q5 s+ p* z- Y
3. $gte: >=
   + P6 G" e) i6 Q. X. f7 f- ]
4. $lte: <=
   ( {2 S" I  S, d% B
5. $ne : !=、<>
   2 ?# S- f, ]% n3 d
6. $in : in
   - Z; c5 z9 ?4 T* L0 E; b
7. $nin: not in
   - N3 ]" I# {/ v4 D
8. $all: all
   2 l3 G6 {' q7 {, O. N* y3 j' D  K1 P
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- D' H0 V6 M$ S% m* q  k  X
: {0 _  W3 g, x0 r查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; `* ^3 R6 U! C
( R. ~" D7 ?, l: Y. l" g查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

1 k, Y- Q/ n, ^: z
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
- G, F% |+ _. l7 o: Z. ]& M

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

: g4 A5 |9 E+ f9 p
查询 age取模10等于0 的数据
4 _7 S2 R  a6 g5 X: A- ^) o3 L  w

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
$ A9 N' V- J/ d* `

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
4 T% P: P# ?5 @( M3 e

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
/ g& ~8 j* ]3 u. u5 Z可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

* Z% k, `  }6 @) I查询不匹配name=B*带头的记录
& r1 U1 k$ h( L% U! n1 O, h

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

- X: ]+ S$ ~- U9 W- D! l( j7 p查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
  v& }+ g/ X. ^1 Q9 \选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
& F- ]4 l" T' c" w& M) x' x

1. db.users.find({}, {age:1});
   5 O8 g6 P& T6 Q6 B" F. m
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

4 S; Z7 ]4 W. T' `3 {+ J+ _3 n: @选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

7 L' c+ f( W& O% ?. |, Z. K6 x
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

/ i& f8 ^9 B0 o( a" Y% Y数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
1 @) u/ Z+ d9 k  U  E7 b6 o% O不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
- e2 n: m1 V0 e查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

  M  ~2 u4 q7 H( i( }查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
- ?; K( z/ t  d查询所有name字段是字符类型的
9 V+ |- _' P; ]& P6 s

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   8 j3 ?3 Z# G9 s. u0 g! g# m6 L7 Y

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ! Z6 t" p* l" ?! H3 a$ M

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   , I0 E; M$ c' Q3 U1 N9 z2 h

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
9 x( C) W9 R* {, S2 i4 W5 c为数组的字段中匹配其中某个元素

) t( v5 B, K0 b, N9 v# ZJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
+ P! i6 L& o( U% E3 L% L+ h

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   . `. H5 R3 T8 X9 i: Z; g0 K
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   ' ^4 M/ U( s" b8 A' J3 u: s
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

: f6 _# h- B) O2 Z排序sort()
; n/ N# R( K/ Y) a; w/ e' _6 ^以年龄升序asc
, U1 z+ R5 q5 U. ]! b9 `

1. db.users.find().sort({age: 1});
   9 U  G: f$ V, w8 {

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   / k8 O6 M" h' B; `% U

复制代码

返回3条记录并打印信息
' n( ^, ]+ O; ]" b

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   0 N1 o6 C- ?1 z' Y

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   ! w$ @& C1 L7 m( C1 s$ N
3. my age is 20

复制代码

- O% f) k, j! w+ F8 C" T
. {  I8 H! v" ?3 D限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
7 ^6 l; T  u. Y' c1 F/ \

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
: h9 v. k$ x: jdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
3 b/ u. O, G/ T  b. m- g' e以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
2 p0 R$ n9 S" n" mdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
& c" L" ?- _3 E; ?: F8 T, G# J

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

6 I4 x, q/ ~: y3 A) U" C8 G
1 h" @. q& m: J. A分组group()
假设test表只有以下一条数据
8 W& ~- y' [3 \# e1 e

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   & h" M+ w5 X& e9 u  P
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   5 N/ H% ?* y9 ]9 k
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   8 e( o4 r4 }3 L
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
     ~, ~5 m) x- {* `4 O. P, [
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ' U" P: G% a) k/ ?$ T. t* i2 e) i: t
7. } );
   
8. 
   
9. [
   7 C, I1 w6 R$ {# I8 L( N+ _( e
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    9 w' _7 p# ~4 h& l/ |7 w: y+ T: H
13. "total_time" : 0.05,
    0 u* y; H* {' m
14. "avg_time" : 0.05
    # o, I% O8 N! a9 r9 {+ x
15. }
    1 I% C7 T8 A3 k
16. ]

复制代码

3 Q$ P% `; E' s  h9 T4 ^5 F
7 l, g& R# \+ o2 T0 G$ D! H
! u/ P1 n8 Z6 W% y& @5 K/ gMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

% p# }9 B# m, Q, s" c, J  ?, O
( A1 z1 ~, i; z+ ~  t
. g+ _! s* K! |3 `( l( P

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ; G7 a7 A/ h/ D5 H7 c

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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" l% g- f4 k; w: j+ N% m' T& T' ^
' s/ [" j, Y; q' Y

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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8 a- E9 u' A/ h$ a2 l

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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8 b  w8 _8 J( G1 S0 o6 d0 @2 j

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   2 l1 C) U9 w; D0 ^
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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+ A3 K8 z% [; ?2 S

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ! t6 H. s$ C- f% q) U
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   . A1 C, _2 M/ O3 [$ h! K- G
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ! Z5 }( A! o3 U5 R. y' Z6 }
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    4 D7 }" ~) x' R3 ~( u! ?) z9 |; D9 T
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    1 u* m4 R$ N8 G+ n5 i8 t
13. 
    . Z6 @$ Z! q% e: r: D, ~! |
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    + P# t) U# s; u
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ; n% f7 a# e5 F& G! h  L8 V
23.     </bean>
    
24. </beans>

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! y5 H/ k, m3 ?  M& R& Y. B7 P

max和min的测试：

1. @Test
   ! }: r/ B& {+ J# C- P
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   1 x# \" i+ j. l% B) n
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   8 \3 f8 [  z6 v" S4 b
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ' ?4 `3 s% O8 G7 p; o, ~  n9 o; R$ G
5.         log.info(result);
   1 E# I: _; u; x5 d
6. 
   - Z( I4 G! e7 J* o9 j3 @, d- T
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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6 K6 R8 o1 N5 q; H$ S4 L

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : H1 n! @% n: _7 {7 k' U% p2 n
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
     @) {9 E3 X. T- x+ k3 c$ n
6.         }
   
7. 
   ! z0 H! n0 |5 }4 |
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
     M- x# k6 X: l: a  @
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    2 Z5 q4 y7 Y3 ?1 g( S7 m0 X' _4 s5 m2 c
11.         for (Object o : result) {
    % E9 y- D6 V) m: n! |7 d" `
12.             log.info(o);
    4 s0 T4 G: h7 C
13.         }
    * @) x$ A: _9 v4 u
14. 
    & J, {& P4 {( p3 i7 J4 u& _
15.         log.info("==================================================================");
    9 w  E  \- g! {2 C9 c8 Q# n
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    0 I; h& w# x$ s- E2 Y
18.             log.info(o);
    
19.         }
    6 w$ }7 u' h* J0 ^, T; T2 d
20.     }

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3 D, l9 s$ |* x; {: G; k
1 k$ |$ N6 [- x

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   - m& R8 J: u5 h
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   2 u: R/ n. C2 Y) E. J/ G( `7 ^
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   1 e5 i2 G- z7 I
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   6 b3 j7 v- y* {& L" c( g
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   0 [: [  O" Z% ^0 H5 x1 o
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   & E# x: M% w5 u  S$ H
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ' O; s" S- ?5 j7 T0 ~
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ! \! l) [" f% H$ M) `) I
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    4 ^/ i) Q5 K2 |, t8 s6 R
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ) {; I: p2 y: j) q- k/ p
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    8 w8 t( k( a5 D( ~- ^0 k: _8 t
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    5 h) n) L9 e; @1 E1 x5 ~
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ! ]5 n5 J' Z3 Z+ K* x) [
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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( H8 |! |$ O& C0 Z6 w
2 m, u4 L4 e' ~: K' j6 a" f

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

% n  k* V8 k* g( z
3 G$ a/ U) a( q' l