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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全
版本一:
% h4 g5 f8 P; d. P# O
  l, R! [; d$ I) v# \0 F1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于9 b# H$ N  h/ F: H$ L7 i% T

" r: B0 P$ e! J$gt:大于. H  M" m) F" l5 L) ~
$lt:小于4 d' X6 O, t8 F/ x
$gte:大于或等于* W. i( D8 J6 ]
$lte:小于或等于, I* o. Y, f% z0 ?

+ h$ F( D% T# c* P5 Q例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value3 a$ c' |# D% R- J) V
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value& M, U1 w. U2 j% J) u. e
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value3 t+ m# }6 u/ r0 j1 V8 \$ X: `# O
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
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# K+ H, ~" O- v4 ~  d
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
    1 w, k2 }6 P$ b2 R) B- \) R
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
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9 U8 W' X7 O" x' [
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
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* W: H; \$ x9 t) t3 [4 T9 [2 F. z& v
" U6 y" W$ Z4 T. Z+ m( M
2 m/ g: V9 T8 l, m3 f
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
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) T1 T! j- A5 F+ h1 F
3) in 和 not in ($in $nin)
$ Q1 z  E, h. h. `
' `+ H7 Y+ P. _3 [5 A7 U语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
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6 R4 ]0 L0 i' x9 u: I
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});$ f4 h! k/ D4 f  z" \0 q! `
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
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& u$ n( j2 A1 j, D2 F, P
7 E$ ], \( k, ]3 E
4) 取模运算$mod
) Y& R) L7 ]; A3 X
2 I( F( y) h0 P, z# x& _如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
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( p5 O% G5 N8 L+ @, j1 M! c
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
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9 S% f; [8 k: z, t$ ~, V1 B
7 [% m( {& b( n& m1 Q" v
5)  $all
+ m' H* f" k) x7 ]0 v
. G  f4 Y4 @! g$ j3 {* ^$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:0 _) ]+ l& U6 u! Z

# q) A% |' V: C: _$ M如有一个对象:8 Q, @* t8 u; [+ D( _" B8 q' A
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
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! o9 T( _$ Y) X
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
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+ j% n* P- ]8 [1 Z% [% U4 [- S- n
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
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" m, ]( t& J3 G- @7 b: T2 f% O

" p7 Z5 V, A$ y+ f, ~6)  $size
  ~- @2 G8 q8 a5 T+ |+ o+ P3 G* `' C; H5 Q4 B) T  N
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:$ G6 K" w% x* w7 b* ~  a7 }

( f8 T% }6 i) Q3 p下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
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, ?7 @/ O  T' ~( a) Z( b+ E7 u9 H+ E
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

& c7 D* d' L7 j5 E& \1 e
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
    + F& {4 S3 m3 S2 H8 M9 P$ b% ]; @
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
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0 A$ A. x! g- u0 Q. I' {
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
    6 X* d7 r7 e) x$ t5 k9 y/ ]. P2 g- ~
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
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8 @$ Y# F) Y$ d8 m- r  O# G* R0 [
9)正则表达式
: v" _" \- X& C$ `! H6 v
) L# u/ R, Q5 [; y8 kmongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
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/ t* g: A! y5 R5 A3 p
10)  查询数据内的值9 T( X$ [% r: @6 A: s

- \* v' a  `( `下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
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, C. U2 _4 ]' O. M0 L. x9 l
11) $elemMatch
! V; s" F% W( m" m# j2 ^" `! g( h4 j; a/ X" p
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) : f1 ^( P( a& t7 `: j7 ~, Z; z, p! F( K
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
    # Q  R$ K3 J% v
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]& \& s. j, J- V
  4. }
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9 v) V& ?+ f% z% K7 s0 l# s
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
5 Y6 l4 g8 h& ^1 D* g8 z9 J, R
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
; e  P2 U2 A9 a: j: Z" I& |* |7 T& ^' D0 h4 N: ]6 D
12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
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. o% s7 l! [6 _5 Z& l( g$ E
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
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1 t! y9 Q$ y2 I, B! y4 |
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
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5 b8 U  [# V2 y/ H
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
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; M2 T/ s. z' I9 s1 W2 M/ r
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
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* z8 z8 Q& `- g- Y) }1 Q
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
5 e- B- z+ e; L% d
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    # k: m' t) q, F9 w" s1 |# M
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
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" o& L- |# s, Y3 S3 b  S7 o3 R
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。
) ^, B0 j! P( a9 t! }
, K9 m6 p. X1 w% a0 J; ]mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
0 i! _% E/ O# \0 O- `( E! L" s5 l. I- w8 t) _4 S" O
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
/ [3 n! C: K  @6 _& w! x4 O/ ~, M2 E  Y) N" j
版本二:5 h6 l: g, @( q: Y5 k
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin
6 K! Q2 D3 c- r* n, C0 l" _8 i* c
  1. use admin
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, `) w6 _: V+ E
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
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) a7 Z  k6 T* o4 Q( v' R
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
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, A/ |  a, ^$ X3 N" |: l" v% I& J
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
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0 Q& k5 o% R- s% Y
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
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! {0 @" W& s+ J& P; X! c" ]
         6. #查看所有用户
  1.           show users
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# t4 l% a2 \2 l2 L7 P, I
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
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0 I: B* v7 i6 G* _7 c
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
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% {1 H2 R) F8 z/ ^8 D* p
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
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9 F* m8 L3 |: K
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
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( W! J( M7 ]8 q) s
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
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; |( b* @* n$ |5 e& s
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
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8 ?/ \; i% M8 _# i0 M7 t1 t+ r9 V2 m
        13. #查看profiling
  1.           show profile
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# B2 _0 ]6 A4 g( [) Q& m" _) I
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
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# F+ ?: g* B& Z6 C# p4 C
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
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# M9 I+ E, n% U3 u# g9 g
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
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: M0 |5 g, n5 B( D
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
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' B" N+ _/ [% X9 _/ {$ E) d
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
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) B$ `  g! \4 H7 j6 ?9 d
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
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; F% I4 N0 D8 ]5 }! s
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
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2 O+ z  `* g* J, j7 f* d% q) \. W
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
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" H- F2 a5 ~- h- g2 V" w; J4 T
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

$ s! }% o: d) y+ q8 y1 t. R* j7 l
6.  高级查询
条件操作符
: R. a1 }1 l2 j% z( b: s
  1. $gt : > ! _8 B8 ]# N5 b
  2. $lt : <
    $ L2 @% A# X  A" Y+ z, s
  3. $gte: >=
    5 B7 j1 Y5 [" h  J( I3 D: [' x
  4. $lte: <= . j! i% H( J0 h/ r5 c, J- W
  5. $ne : !=、<>
    9 c$ d0 ?/ z  z5 X! p+ X
  6. $in : in 0 a3 t7 Q& l4 S2 p
  7. $nin: not in
    4 s) e, t$ ]3 e& L1 h; ^
  8. $all: all " c0 o" _& _! p
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
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! l  g( P/ s4 B/ g; h! Q* z% {
4 b6 Q4 k7 p0 k+ B4 W+ y4 k- s: s查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
1 V$ r6 N4 E" Z. k
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码

2 M! h' h8 o4 M9 m, b  F
/ w8 G2 f5 e$ u5 N/ V查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 ' E$ G- W, g4 V# @
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码

( s3 C  S4 ?" p; O0 t! q9 ~! a# [; i2 W% t/ \5 a
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
/ ?% j2 H) G: W
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码
* b" f, |; s& }6 p; U" E) t; m

8 J. B1 l3 w. C& u, p3 \" g查询 age取模10等于0 的数据 9 y( s0 T- n$ r$ D& a2 z3 V
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码

/ V% O8 |% L: u# Q  W" `7 U或者
7 y( L, q) B2 r/ a
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
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( }& M1 \& s4 D( ?) f# r$ P7 S( G' J7 x& t; m5 Z! ]% x
匹配所有 & Q6 c2 {9 |0 z3 o7 E( p
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码
7 ]7 ]. f) d  X7 |" B& D+ g
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
8 y; V- C/ v! d. S& E- K0 t可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
0 d- \% u# W* ~- b9 z4 L- K4 ]! W7 j) N# x0 R  B
查询不匹配name=B*带头的记录 7 j( R( b' z+ f5 H  L* B- w
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码
6 e: U  m+ p8 _
查询 age取模10不等于0 的数据
$ x4 q! e9 A* V# ?) A- v
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码
+ U( ^) N$ m; h

* J( [- z/ ~! ^) F! M: r#返回部分字段 2 z1 I7 d% d3 S: g/ K1 O
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) ' q# @7 Y& S5 k- w/ s* P4 `) y
  1. db.users.find({}, {age:1}); ) Z. G, F$ A- C% i' f# P
  2. db.users.find({}, {age:3}); - F; h' ?( d! C( d
  3. db.users.find({}, {age:true}); $ K  J% z5 o2 ~+ G" i, Q8 D
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码
; _# z, D) G2 n; t
0为false, 非0为true 9 g) h2 o, m  Z( v3 A

1 \2 d6 K. I# L6 q选择返回age、address和_id字段 . t* k0 O/ E: I5 s1 T  h8 _$ X
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码

3 H5 d+ M( f$ d1 ~* `( B3 Y8 Y4 s. Y2 y& p, {
排除返回age、address和_id字段 ' t: a, A* ~! W, A+ H& T2 b8 X8 z
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
    3 u8 l+ Y3 i" }: ]. m. h& N: \# q9 U
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码
  I" Y; H3 H1 {8 o; g4 u

6 ?/ `( h# ?. L  y* [" M6 ]数组元素个数判断
: o  ]) s9 w6 V, e" H0 O; \, n5 l; ]' I对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 4 x! N- ~; |; h# u* g1 g9 q
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); ) D6 v% Q% y& D0 d& x, u& E3 a: T
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
, S: Y6 l7 R. X: i, [$ g0 [( c
1 N/ _. C5 E8 E4 t& ], P$exists判断字段是否存在
" m" H) O$ S$ w. T+ O查询所有存在name字段的记录
, g# C, ?4 F& B
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码

+ k; P+ J( R* `, M# c查询所有不存在phone字段的记录 4 M/ v4 N7 G& P; J* x! w  [
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码
" \: K( O0 O/ N+ l* K

3 S1 K. Q* ]# N# v& q* Y4 u$type判断字段类型 . E2 L4 U/ t2 D, R2 ^
查询所有name字段是字符类型的
. t. c9 V- Y, Q5 j& P
  1. db.users.find({name: {$type: 2}});
    * F% k; i; N% N
复制代码

/ P' d$ @+ u% N% S5 p查询所有age字段是整型的
( V6 v3 q. X' c  U/ K# W, m
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
    7 A4 n( G6 s, G) N
复制代码

1 k/ R4 R9 I1 s6 B9 G  ~对于字符字段,可以使用正则表达式 1 P" I5 Q9 @: z
查询以字母b或者B带头的所有记录
  e! R6 P: {; g1 X, m, |
  1. db.users.find({name: /^b.*/i});
    5 S& S" N5 L. s- f
复制代码

7 K8 R1 W: a4 ?1 S: z$elemMatch(1.3.1及以上版本) 6 C7 e. B. u. Y
为数组的字段中匹配其中某个元素
, y* j& G/ _; F9 A( }
; W5 f1 m" k- v0 E) ^; u8 TJavascript查询和$where查询 : b  w& c; E( f# J& h4 ~3 U
查询 age > 18 的记录,以下查询都一样
  g0 w2 L3 l9 g8 y5 L7 X1 h
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
    9 k9 Y* j, d4 f; z2 ]! Y- T
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 3 b5 `; V! h+ {3 M3 M0 d; x- t
  3. db.users.find("this.age > 18");
    1 l* k9 Y9 m8 v0 z
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码
9 c: }& H3 f* J1 R2 O
$ Q& u8 j4 d. S$ h
排序sort() 9 \1 p7 y1 I% n8 Z: P& M
以年龄升序asc 2 _' \) }' j( f, S, W1 G
  1. db.users.find().sort({age: 1});
    ) W4 y# x5 g8 F
复制代码
1 i3 [7 a# D+ T- k' K$ k
以年龄降序desc
& t, @4 ]" E, f" Z
  1. db.users.find().sort({age: -1}); + ]/ K; q$ I# ?7 X8 H
复制代码
1 R$ ?% H  P0 K1 @  A; i/ f1 S
限制返回记录数量limit() $ |- e8 v% P' C  v) N0 A/ Z" G
返回5条记录
( Z; ?* J3 ^" [
  1. db.users.find().limit(5); 5 y% ^$ W' b( N1 C6 m: I
复制代码
, k' |; ?2 q  f! e9 e, c
返回3条记录并打印信息
8 J. e" x1 ~! Y! M# ^: |
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
    : t$ f+ k7 `0 L8 i8 P' f
复制代码

( v3 [; j  j9 X2 L! I结果
9 x7 D3 h  L2 R( e; N
  1. my age is 18
    ; C+ \) z- w- r2 T6 x$ c
  2. my age is 19 ! |, k+ M8 O# B+ R% p8 o8 |. i/ T
  3. my age is 20
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2 T8 s- G  Q; _. Q( M" x% D: j) y

# V! B# R1 x" z, }) B限制返回记录的开始点skip() 5 i: p7 U6 t# \5 r+ z" p+ x
从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) . B/ v% J# B, A- w$ ]- ^
  1. db.users.find().skip(3).limit(5); 9 |$ L) z# @! H; s0 w! L4 y( d
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: q6 S0 g3 s1 o查询记录条数count() , J9 \6 F0 C- h5 p
db.users.find().count();
4 G# o9 X1 B& v" z( y6 Adb.users.find({age:18}).count(); ) G% h+ d- D' i; H) g1 p
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 : k, l  b( f9 q1 B! u( i4 G
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
. U) |( F0 C( T+ p' e如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) / r! x: n% p, V) H& G. n% m
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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  w( I+ E7 B0 M+ `, v: p

! r7 P) t( e) r0 q1 H分组group() % L) Z, ^8 N% ^  c: d8 q! H
假设test表只有以下一条数据
& S) l7 K9 T4 J$ Z
  1. { domain: "www.mongodb.org" ; c  `  {7 ]" P2 \/ R0 ]
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
    5 Z. o& v9 D, Y
  3. , response_time: 0.05
    : Q( t6 o& M- q; d6 i
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 5 ^. O/ [( M1 S) L- g( I# y
  5. }
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5 z1 Y* ~! z+ ^: u使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; : n- _- F6 E. }
  1. db.test.group(
    4 |: r  l4 w) g) @
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    ' u: P4 E: A  ?4 P3 ~9 I
  3. , key: {http_action: true} 6 P& |: Y+ K* f* u$ |
  4. , initial: {count: 0, total_time:0} & i/ S# Z) I& L
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
    ! V7 z) p$ K3 s4 w
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
    * }$ q1 x4 y* `1 R7 q
  7. } ); + F, r& m) y3 K1 f, l2 T# B- a4 J

  8. 7 \6 A- j& y4 z& ~3 X
  9. [ " R  S1 z# Z: ^0 \; X
  10. { 4 z# ^$ n7 m$ D. |+ h- B
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * V6 }  B' m; P9 K! W
  12. "count" : 1, ' r) x1 u2 {) D4 X* ?
  13. "total_time" : 0.05,
    4 I+ i* q! {$ Z  Q
  14. "avg_time" : 0.05
    6 U$ ^5 b+ n4 X3 r  k' ^. J
  15. } 9 v- _4 F$ g( Y( t6 |
  16. ]
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& |6 j) p. r7 G. A  `2 W" d$ u
8 {) w6 }% w1 d+ c  q, k) B* u* Q& S* U2 N; H% J% q
MongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
见:http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min; V! G% W7 k4 \; a
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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7 U: j% q4 I0 p- |! N1 B

# `, W- u) K# d0 f  J
9 K- a  S8 ]' ^1 p
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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: M: F  E# e) `' \6 p
. N' h3 y. E! l& }  h! A- R: Z+ r
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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1 m* X' F1 P4 v1 ?* z) k( T$ j2 {: e9 p4 K# [% O
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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& Z! `$ g/ A( x) c, H! W/ S' G. @0 }
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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6 ~8 o% C9 z7 G% i  k, M% X+ }4 L5 E, J+ }
输出如:
  1.         5 C$ u" I; p( D& e" M; O
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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* H1 H7 [  r9 A

+ g/ Q6 K$ n) m% D. E( \* G& F; w1 _
" v8 |! W0 P; X7 Q- R# W- Q
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"$ b% W# L. ~4 n. i
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"! k+ U0 i3 R$ |# n& W
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"1 R  A" C. N5 |4 R
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
    . j" |( V, S/ p6 c/ {2 E% L8 I
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans  }/ D4 ]8 T9 T  t
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
    + X8 ?' N6 h, F! C2 \
  7.           http://www.springframework.org/schema/context. I0 W! p$ C, ~  z+ G; ~/ r/ M* @
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd! ~0 |9 u' q+ X9 g5 `2 R
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo0 t7 @& x5 _, O1 b4 V1 P$ V) |+ W
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">! n  N+ o8 B; O2 B- e! K9 [

  11. & l4 C* Y- o1 B5 f' M3 ^; z# ?
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    % |& q; y7 p7 p

  13. 3 U" h& D% u5 ~2 H
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->9 i/ o8 s; Z8 [5 `4 Q; K
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />2 n4 x  x. n1 N4 m9 ^: u

  16. : J6 S5 D) U: d1 }% ^; s% W6 q
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ! R# u' X1 V: e2 @3 o! J2 z
  18.                   mongo-ref="mongo"+ j- y" H3 y0 j9 n4 d* I3 F
  19.                   dbname="mongotest" />4 g1 T3 V' H+ [2 Q. v
  20. ! w- p; q. f, ~- y* f4 u* d. s
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    , {7 d* b( ?- [) Q1 J9 M- l
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    & j; ^0 N" p4 i" N  n
  23.     </bean>% k  M9 |/ a  s4 i: O2 \+ U4 _" T
  24. </beans>
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9 A# P/ ^* Z. Q+ ^) O/ s5 l
& j9 E9 z# X6 E6 W  M
maxmin的测试
  1. @Test
    4 [1 s8 P2 M( a; q8 B, {
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
    6 @5 B) C8 Y: q9 d% H
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
    3 X. {! h$ L2 |7 [' I
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    . G- z- l* M6 V5 O0 J
  5.         log.info(result);  A8 ^: {( G8 B+ s9 _2 W% c7 H
  6. - K  G/ {- x2 ?- x- I2 c
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);& j$ S+ |& t4 _$ u4 C8 s
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);) V2 W3 r5 P( n3 l- Z% H, m# Z
  9.         log.info(result);
    / l2 f7 H) }4 M9 |) X
  10.     }
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) f7 v" L3 L- p* y$ u/ t$ R! C  G" c# Y
distinct的测试:
  1. @Test3 c8 N) t4 A' D9 f' W: k
  2.     public void testDistinct() throws Exception {
    : X& F$ y9 U; Y  l! |
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");! x8 I0 {7 u0 O! q) {
  4.         for (Object o : result) {! M4 p7 q. i, `5 Q2 y
  5.             log.info(o);
    7 a+ V- V/ E; O% b/ z
  6.         }
    6 f! G4 q+ A1 A! p5 _0 x, V
  7. 4 G4 W+ [. B8 N  D0 R  r, O( s
  8.         log.info("==================================================================");# {# v1 F, o9 m7 A2 I: c1 W) m
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
    2 j$ c+ v" h! h( K
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    3 k* ?' r4 k, \5 b% o7 y" L/ v
  11.         for (Object o : result) {5 ^: Z* ?: o7 b+ |
  12.             log.info(o);  I# p- X, d2 J) f2 G
  13.         }, P6 Q2 k2 w9 \# e. {+ m
  14. , q3 {* u0 I: C- T3 X6 p
  15.         log.info("==================================================================");
    ) I% D) S, A  }
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");3 U" Q: `( n% i+ H2 Z6 @
  17.         for (Object o : result) {- K7 G, V' U- N
  18.             log.info(o);2 J$ q! Y7 e# T; w- [$ A+ w
  19.         }
    ( I4 o3 \. r% G- N- n
  20.     }
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  t- {: ~# I% e5 P3 O: i- s7 v. S8 S5 [. r
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567$ d/ y% W) e* Y1 u+ e  X$ v
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 3456786 U( E) s- q: j4 g1 h+ ?
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
    $ A4 b, T& d/ p
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654; y1 A: f, ?1 C& t! Q- H) ]1 `6 O
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni, l0 O- {: F/ H- @' H) v
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo# S! f- e4 N/ \0 I1 I) M/ u% r
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456- X0 u4 W% }% u& {$ M- ~8 }2 {
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================0 d" b8 M/ Q. r' b3 t8 q" G7 Z3 a
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567; M. ~3 H4 P4 T+ d, @1 o
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    . H* J$ [0 r; n2 n/ e
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    & |2 z$ t7 H9 f- R7 S( `
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ' E5 o' j  R/ I; Q* R
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================$ J1 S' L6 ^0 ~& f5 v- s8 n
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ; Y! o+ v0 B$ Q$ L' {% f0 J
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    6 G: N# f8 k( p$ }. o% o
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    # |! p' P5 @6 G+ |  s6 v
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www) b8 U3 c! c; f" O$ S; L) B
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx- j; g. _  e5 P3 _3 x0 O3 T( ~* n
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy( M. i  ?7 p5 S: p' G# ?4 L
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    & J. Y7 [: X. N9 r
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    8 Y$ v0 w( J+ F  ]7 q
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
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* L7 j) L5 [+ c7 {' ?6 O5 v; w+ M( Y0 y. ^/ H1 w
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。
( G1 ]0 H0 `+ s6 l6 x6 T  {+ r

; j8 k' `; h- y% K% }6 L# R3 M6 W8 o+ [; b- s





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