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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
3 J, ]( q; I# _8 k; A- c$gte:大于或等于
' v& p7 z3 @- g4 ]1 {! j9 v$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   : d. I/ B1 t8 N  V# v
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   . [) f, h2 @4 Q4 H7 J, n
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   2 V% ^3 \+ k$ F. l0 W
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

/ Q( }0 \/ G3 C

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

" w# E! h0 f7 @9 d# a. r

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

1 ?7 n6 D! Z7 s/ J
3 d6 G1 T. o0 B. a1 M* [% C; M" v9 G
# }. s  \2 n0 b: p, s) r

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

5 ]7 w% O% ?# A$ r! E

3) in 和 not in ($in $nin)
: u% }4 n& l$ ~+ V' ^
- i9 S1 c) c: C5 ^0 e语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

2 J! q6 T- y9 w7 C; @5 o/ D

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

- E; j" J2 z( m7 `7 Z9 N/ a

4) 取模运算$mod

  a6 J/ `: ?8 C! ?4 ~如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

& N' r( N. K) k6 y" a

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

" \2 ~/ _! n& @$ ~

/ i, ?& @! d8 N9 _, N5)  $all

( H9 w2 h/ \! F( V7 b4 Y/ J$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
! @3 N% Z4 F1 t
如有一个对象：
# R: G- O' |- o2 ^+ x

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

0 P* ?& R8 Y  q2 R% n# H: s

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

) K  w+ W2 s! i- Q7 u6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

" `4 F6 l* X/ O# K$ p. H$ I下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

8 n! ], h2 P: o( x

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   5 {7 y( O1 R8 ]+ {" b
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

1 g- j; U4 U; {* u& B* z7 A$ a

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   3 E# V- i+ k, J9 }! a
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

/ h% l0 g  M& q( i5 Y3 Q% `

9）正则表达式
# F+ l+ o' B/ S/ Y7 ^8 ]) }
) P0 S) z& {% E3 K* |. }% _( Smongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ) [$ W1 G$ }2 }3 I1 }0 J' L1 U
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   + ~# j8 H3 L8 O! g
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   2 r4 y0 P- W) n
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

2 Q5 v3 W! x& i  ^- M1 x3 r

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

+ L1 O) r& d1 E" ]7 e

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

7 Y4 a8 t  j$ r' Q

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

+ ?  G1 O$ g1 H

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ; H* x. z. O8 t7 n/ D
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

) ~, ?. c$ S& ]  }

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
# Y# P, q0 d9 b) i6 ]6 P6 M
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
$ {3 O& V, R- c9 X
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
# k9 B" p0 u3 ^
4 ^4 J, W$ Z9 F$ ?$ ?版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

1 D: c6 s" j- n) \

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

5 R* w1 l% f! _# A

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

4 j; t6 l+ b  [

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

2 P, r0 }5 Z8 t& Y) `: P0 ~

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

# W+ {3 R/ e) a  _1 `# Y

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

- |* {1 Y! A5 Y+ s. a. C; F, @

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

( z; \9 o6 J$ S8 U) B/ t

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

0 c  u/ ~2 p7 X# M0 v

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

1 z6 V9 z/ w- Q7 j" d% ~

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

0 }2 t. @- y* O" N+ w; B* K

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   4 q7 D4 w0 ?2 p% ^1 A+ V% g
2. $lt : <
   / d1 G: k5 F: D9 u! U2 P- [
3. $gte: >=
   ) L  N. @0 z$ i7 H# N: X
4. $lte: <=
   % p' C' I" q8 p( o
5. $ne : !=、<>
   , \- w& R$ Y+ d: E/ k' o& W
6. $in : in
   $ [+ T* ]1 W3 Z, H+ m* J) _* Z
7. $nin: not in
   4 [/ |3 @2 h6 r# m% I: T2 G
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

  [! ?! H- p) d
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
# D) T- V- x* j9 G  U

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

* v7 M; k9 ]5 C8 c% w$ N# z
0 F8 m& }( x4 I( e8 C- O' X( p查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

, i8 f7 u( {2 m
( K7 E$ U7 n7 m# T& }查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

7 N4 Y* I0 p# G- b1 l  R# n查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
* {1 j4 c" c! j+ |可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
! V, ^4 u5 ~. F; p( M) e$ o
3 E7 y7 G0 F' K查询不匹配name=B*带头的记录
! h! b1 [4 E, m  M7 k* U

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

1 z: [1 m& T. H/ T; P# r) Y5 @1 J0 s, @
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   - Y  }- E7 }* |( X5 A  P
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
- [1 w. j4 {) e: ^5 n; ^4 B; t

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

$ |- n" d- s8 D, I
排除返回age、address和_id字段
6 p; W, D* I5 K; Z; X9 F

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   , n+ S; s/ A6 H3 g+ T
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

' Y' O- }9 L  K2 j1 C
数组元素个数判断
' x- J/ A- Y% S对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
5 U$ O9 \' _' P: O/ G" r. U匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
" |& ?5 o0 o# V5 D7 |( w) f9 y) b不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
2 x2 ?& I6 Q. e9 h9 s* L7 V+ t
6 o: x. @  R, L* h4 f$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
% |( M5 U3 }/ L9 L! y* m* m

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

8 Z% x. ^" `6 e查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
" f, [/ o: t- ~0 @查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   + }8 d1 ^3 k) O8 ?. U  Z( B

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   7 B: c" R1 l" P6 B, a5 B! f) A

复制代码

! |; r( i8 s  ^对于字符字段，可以使用正则表达式
' z" T( r/ k/ ~查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   : h. |! {$ E6 d. L; U/ W9 i' b, f" j

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
3 e. {: h5 m8 j0 {
Javascript查询和$where查询
5 E  I9 d' f8 B0 A8 l查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   8 V( k3 }$ f+ V* X0 j% [5 ]7 s5 |' O
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

# F  |/ _/ c% _8 i# e7 ~' w
; i: L: G  c+ @# s* o" N排序sort()
2 ?/ E& f! `; j9 y' k+ ]$ q以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ) c, H& g, a& g. |5 P) Q% ?; w

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
- T% [, B: x$ B" {* i$ I" Y  W' u( y

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

; A9 `: _! ^: W+ [' P  N) o返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   % Q+ b: y* K0 u5 Z& ]& C: m
2. my age is 19
   ) d# M% i! d  }+ U% I
3. my age is 20

复制代码

+ ^% G0 k' J  {/ z限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
8 \2 d9 d; |4 Q

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   0 a. a+ o% g0 p9 Z; R% `

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
: L& C& j; |$ f8 Z如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
' |4 N  ~* J  V* w- [假设test表只有以下一条数据
2 Z5 W" P9 G; V( D: ]- c

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   & N+ [* d) p) N. C4 A1 A+ k7 I; @
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
( I7 U4 B0 V( l. W# F7 |

1. db.test.group(
   - o# l$ Q& b9 x: y$ n7 k
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   4 A' ?& U5 }( h* r0 t
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   9 G! `9 t( m6 x
10. {
    4 ~) J( i( H- U: n9 y! P- Q/ x7 W
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * m0 O: h1 i0 P) G2 `
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    ' U: J6 d. `- x  u
15. }
    - {* O5 p: F) \/ q* @
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

) l. l6 y1 q  a7 T4 i* t) Y
- E+ _6 I0 g# `* d8 C
' G8 v% C6 J" A  f+ a

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  2 h" p7 m  Y# D6 G

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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* M6 }2 W2 Z! `: l) }

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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# y+ n/ H% c" n& b

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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+ H7 i/ o0 `  p1 q

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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9 K3 a' @6 J! d, c7 W9 L

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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: N$ F0 L! Q3 G& t2 d, p% b
+ Z0 B1 P$ L; l( u' J! U6 d/ L
7 D) f+ k9 H5 M5 h# A$ z8 S

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   - n" n% S. Z8 R% e0 p9 g
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ; j; X) C6 q4 E" r
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   7 G- U! l: ~- }8 [7 S
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   6 m3 u* y6 K, w( o, ^
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   - v. P9 X8 v0 z. P
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   + I/ N5 u4 g2 B8 i4 J
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    0 M1 u9 ]" ~, L, O( E
11. 
    # c, ?9 L# H& w" l. C
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    0 ]. C; J; U# L/ A2 P. ?7 j
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    $ [( B, L0 q) Z* p# k
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    ( X5 K# a( M. S5 j8 W8 N
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    * H2 @; i2 ^+ j- s
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    * Q4 q  t# A5 d5 f& X  J
23.     </bean>
    
24. </beans>

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4 @3 e; o6 [3 |8 h* Y3 M7 n5 D

max和min的测试：

1. @Test
   4 v4 ]9 I8 J$ a6 [- `
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   ( W- t  |/ j% z" A
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   * C' i6 v1 ?6 `' R: O3 ?
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   & [* U7 G" k7 B' R7 F7 B
9.         log.info(result);
   - ~, F* j4 ]2 M8 D+ Z+ y) P0 A7 _8 P) P
10.     }

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. h, D/ V, s) C0 }- ?! U7 d. i/ S

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   % `) R! \  Q  I. K
4.         for (Object o : result) {
   / ~! a+ ^+ N2 _/ s% r+ a' }3 j, t
5.             log.info(o);
   
6.         }
   5 A) s! p; e$ b& }/ P! l
7. 
   3 }* }, n6 R3 H: J! D4 K
8.         log.info("==================================================================");
   6 z1 ?4 u) Q  r# u- m% |; C( b
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    # A: a* U6 Q9 ?! T( c1 u# b
11.         for (Object o : result) {
      x, f/ a; s# z; X
12.             log.info(o);
    + _! c+ d) K$ ~
13.         }
    ( ^( s- ?7 ]' U) E$ o
14. 
    & \; g, I7 J) _
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ; R  J& }) q. }
17.         for (Object o : result) {
    ) f8 E+ z! o% I" q7 n- F
18.             log.info(o);
    
19.         }
      i; \5 `) A( x9 E3 T. V
20.     }

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  V" f) t3 E5 J! ^2 z

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   1 M# _' `! f1 Y7 k* w9 ?
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   2 l1 Y- p. y% E3 M  k2 W) s
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   $ {% p7 K# F2 f( @# o* X: v
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   , {. a, A! w/ }9 \  S5 k3 B
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    + V% I$ q, _  p" T) U( G
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    8 l. H8 b/ B! ~% _: H3 }! l# }/ B
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    1 R! _; \) r( V; R1 U
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    0 ?. j: c7 S! N8 f  y
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    2 e3 a8 z5 ~4 V0 [
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    - \+ M  q3 T/ p6 u2 S$ Q% C
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    1 U8 s. R5 @4 N% `
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

! Q" d8 d1 B$ f2 \; M2 p! B/ A
# I, a/ j" q; I- i' _( `" e( _
5 f* V; o: C, b

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