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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：

, L" B- }& A: E0 ^9 O1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
; T) ]* w) g. {# B( f5 }6 [$lte:小于或等于
$ h8 j+ s, l% G( h
  s( |: s" S7 K2 v. r例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   # I* M# |, f6 W' E& C
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ! e" |( B/ |. ]8 m2 D% i. |
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

, m- u, E* e5 e: B" @5 w! |. t2 i

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

- O1 u: x7 o& _, x

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

, }! L% h3 w5 t( y) D' L

3) in 和 not in ($in $nin)
) g: O5 N4 i% C9 Q& C4 B
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

4 Z2 K3 R& \/ ^2 F$ w9 M

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

' P8 Y" w" d) ?. @% ]+ u+ p4) 取模运算$mod
+ `; p4 k3 O9 n
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

4 j. H1 i" m- [1 P2 S

5)  $all
# j% b: b4 p* X" G9 d
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
2 K, f4 ?* E8 e9 Z( ~4 c# ~
如有一个对象：
( j: y+ [4 Y% V! u+ Q

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

& G, c5 M; X. {+ F; h+ c$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

- I+ N( Q; \! w4 `下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

' V  K' ]4 T9 P6 t

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   . d' p9 A" }9 _( g( K: Z/ }0 B+ P
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

. r3 N6 e/ @9 ^$ A9 y

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   0 |8 G* ~% [# f' V, x% w. ^
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9 e/ a' p3 L8 C1 y7 e- p

9）正则表达式
: H1 k6 i5 y& L9 z
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

9 c8 e) D, h% ?9 l1 |0 H0 }

10)  查询数据内的值

& ^/ E# T- G) A7 |7 ~# \; G下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
' @0 D$ U/ Y' L( s/ |
- w2 U; I) b8 R2 D% }1 M5 a如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ; ?5 Z5 x& V  G
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
     g6 K; z$ P, W* P8 v7 T
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

: U. [: J6 w8 ]  b12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

% _4 y4 f7 D1 d% w

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

1 Y9 X9 {$ q* D( A' V8 s( \) I/ h

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

0 T& ]% t; Z9 F) S% Z1 A

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   7 [+ q$ v; w6 o( O. R; a
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

' k+ N7 e2 A+ _* Z

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
# J# Z& t; E* B0 f2 W
# h! ?6 c6 g4 l" \) l2 Vhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
$ A& n6 U( W% a' m" V. |
, U% a: G/ t# N  ^' x& t0 W版本二：
* w4 x; @- R/ f4 ?" z

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

) V) k: P( x% v+ q/ N. ]- u

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

  s9 I: n: K- M+ U: T! j4 k

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

! Q- j& K3 h! ~0 h" |! S  T

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

0 `$ s7 B. f' u- a

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

; l5 f: X# C- P/ ^" [' w) s2 ?

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

9 a9 o& h  Q2 [- R0 z

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

, T" I) _: N& `7 ]" k9 a. I5 i, x

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

/ f0 C' x  X4 G6 m% ~( L  I

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

8 |1 _* @! M; a$ q" T/ F

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   ! A7 x2 s  {5 |# \# ~9 X3 b
2. $lt : <
   , w: o* f' l1 e6 u+ u! u" c
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   9 a- D. C1 R* s1 Y8 a/ t3 S2 D
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   ; u! N3 W/ {  j& P8 w4 ~
8. $all: all
   " W8 {8 M; g- C  ?
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

1 C+ v) r6 J6 b
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ k$ n7 x6 S* B1 Q% A4 x# e/ Q
' ~0 T& `' M( N1 b1 z查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
, E0 g1 B  @) [5 R+ m' k

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

) H1 p3 |+ I2 q* k3 }$ u+ o* w
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

! S/ c# Y( }6 K- `4 F
* e$ H$ e+ m- ?& P' V- p5 w  n8 }查询 age取模10等于0 的数据
% \4 m7 ]" P. m* F6 }

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

! t$ q1 _" F% h* F0 N1 y
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

# j6 J3 j" l$ I可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
6 m$ y* |$ d7 j# m- p可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

; W( f* O) M5 v0 n& S' p7 D查询不匹配name=B*带头的记录
. @9 G5 |1 ^4 ^6 g

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 j: N% @  e0 U) v; b1 [) s#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
: o8 E* O+ [; X1 y4 {& s

1. db.users.find({}, {age:1});
   / h2 m+ D3 ]# X/ M6 Q
2. db.users.find({}, {age:3});
   & O& A+ m2 x: n2 w; V1 C4 \
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

3 b; [. y9 |  j* L' j5 T* ]选择返回age、address和_id字段
* F) R) k1 h  a; N* n

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

0 x' C0 t3 U  }5 v, j. {排除返回age、address和_id字段
+ ~8 s: Z9 R: W

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   / }* h# f8 y6 L7 j7 a
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

5 x* q$ ?' R. k' P: f! D! n, I
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
8 ~1 I2 y$ f" E6 n. g6 l1 \匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

: s& b# y; ~! ^- g$ D3 t7 X$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
$ F6 L' h- h. _" u1 Y/ |

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
- Z& L5 e5 a+ \1 I8 i4 }% R

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# v  z  u, d6 @& Q$type判断字段类型
3 q' {. O9 X$ A/ E9 |查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
8 O& v" V( @9 C3 R$ {查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

. K9 C+ D8 N' U2 h8 m% F$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
# L, b+ [2 P/ F' |# ]' S+ J  W
0 Q8 i6 `* F/ ZJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   0 Q# ?! {( M# v, C! h  p5 z
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ' I& }+ t- c& P. N" i% z  f# i3 M
3. db.users.find("this.age > 18");
   2 Y0 ^: X/ ]" P8 R: o
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

7 O7 M4 \7 w, z+ w5 H3 I
排序sort()
以年龄升序asc
8 o0 }- ^8 M& a% [5 f6 h7 }' o1 C0 o2 ~

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   : Q% H8 m  H0 C: o! H9 S

复制代码

2 b4 M$ V. _: H2 @: d限制返回记录数量limit()
  |+ K  U8 p- \5 X. Q0 S2 X7 {返回5条记录
$ C7 X; j/ W0 U) N

1. db.users.find().limit(5);
   & u9 o8 E- [, W

复制代码

- E& v/ {7 v! m: o8 U返回3条记录并打印信息
$ ]3 \" ~6 v4 {

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   " F. n" D/ r9 O& T$ B
2. my age is 19
   1 X+ i( o5 Z3 w0 D0 E% s6 A
3. my age is 20

复制代码

- ~2 c! W. ]9 @* K! _- G" t
. q4 d' k0 G( E限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
# Q- Z8 q. v# m. n, c7 ~

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
     `: {9 ]2 U6 W: q2 @" a9 o* {2 f* x

复制代码

查询记录条数count()
, p2 S3 Q" {3 J+ \* J- sdb.users.find().count();
$ D1 \/ G# g4 r5 f7 \# qdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
) k2 N6 w, [' ]7 l& m5 R8 N8 Z如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
" i; F( \: z2 W. G

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

& m4 e; z( x$ n5 Q, `9 a
分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ! c8 z) \* P  u' ?1 K7 ~5 O
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   5 _$ _, a. z' C7 b" g) `
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
, j6 W3 i" E0 d, Z- F3 `" J% [

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ) v; ]0 H/ F7 N1 L7 W( L6 A
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   / p0 q) P' g- C5 G% i
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   2 H! p; _- t' |& |% @" W, l) L! _
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   - ~! z3 w9 k+ `/ i$ w
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ! ]3 v& ^* ]: Q2 T; H+ P, D+ u+ c
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    9 _2 c% [' s, h& q* ^  p& f2 l
15. }
    1 P% W% |3 p1 E& Z+ u
16. ]

复制代码

. E( X, p0 ?8 }, ^! ?' z

) T' |' x& d5 Z6 a9 t% }( V0 ZMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ; Y+ L- }, Z7 t6 ]/ a; A$ ]

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ) m  f7 ?3 f) v. Q% o

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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' M, ?9 C6 T- H. t5 B2 k: F9 V8 T
) v  g3 {0 |, u

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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- s% d! w( k- X
# W7 ^  o! U& j2 \4 f# o; P" R; H

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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- O/ @& c7 r0 P( w3 h' {8 E. g5 |: `

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   0 i, Q( u$ j: U( l* ^
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   3 o  P- v1 J* T
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   # `& a% H5 M( t0 s# O1 x8 x: L
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ! v  _: r# }4 ~
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   : K9 \7 _( M* g; ~: n9 e# ^# w. G
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   : h" z1 d- h3 f0 @$ f# _
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    9 F  M  z0 J, g0 n2 p$ ~1 g9 s
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    6 M6 }3 d" w% |% o! v$ p
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
      s2 G9 I! U5 ?
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    $ \4 X7 e) N8 s- G  J
20. 
    : a' s5 l0 q, G2 k  W4 |8 P5 m
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    " M( B2 \/ }& N' Q9 H! q
23.     </bean>
    , E$ t) P# h$ X3 w7 b
24. </beans>

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7 G; _9 g" J% ]" Y) z2 P( m

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ' f7 r/ w4 U5 m, N( Z2 \5 E
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   9 U+ S: b- f' S1 z) N# }# g
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   . W( K6 `' ]( _% H9 }5 J
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   % K6 {. N; h& r0 [: H6 w  t2 P
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ( k  N4 B6 i4 d+ q. K/ M& Q6 ]4 j8 R1 N
4.         for (Object o : result) {
   7 y1 J9 E9 U) G% v! x0 k
5.             log.info(o);
   
6.         }
   - m! a& f1 ~6 E$ e/ D
7. 
   " ?) M' H4 I& B
8.         log.info("==================================================================");
   & ^) e7 K+ s' R* e! l6 x
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ) }# s4 L2 X! F
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    # t) z+ h* o) P' O1 E5 U
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    $ j' s% Y1 B0 L; V
14. 
    - b& v% O5 [9 G: s/ T+ n
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    . K  i: y7 C6 s
19.         }
    ( E* C3 b4 l; E0 {, n9 T
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   8 m% W! Z. ~1 `; q  V. c) t
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
     |( p; c( @3 Z0 h1 a2 E& ?! d6 F
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   6 x" D2 W4 \7 {3 R$ B% H4 Y
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( }& D4 I9 S$ ], W$ @3 j
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ' N# k& i' d$ d+ d( k( C
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ! K8 ?- @3 {! U1 h$ T
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    9 z  W7 Y" n5 V$ ^+ ~
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    / U: _2 T. b' N8 c0 L3 }
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    $ D7 R+ |! Z- K; ^
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ; O, A  p  Z' g" @" X3 y+ R. N- r1 u2 o
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    : j5 I& E. C; X' a- m& E; ]. `
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    9 G0 X* b! Q( c
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

  G6 A* S. @$ L. X7 i

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