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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：

1 T7 n9 I- x6 E! t$ k- W1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
5 c. O) t0 i" z( ?" E$ @
* Q3 i+ Z2 d: M, ?# U& m$gt:大于
$lt:小于
  f" o: T) t! G1 v$gte:大于或等于
% g- |4 X. _, m: _1 M$ Z$ r2 a$lte:小于或等于
' z: Z* j1 w1 T( F( s
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   ' E/ }5 R3 D8 G* F: v- P+ }
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   , `5 |0 [( n& g* k' C2 m
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   " Q- R; x) Z6 S+ ]( {
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

4 Y  j$ Y& V4 u  Q0 ~+ z6 M

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

) ~/ B" |2 E4 M2 P- N

1 |" U* M; D  n4 o

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
) G9 b# Y" N6 }4 \. A1 D' Q
5 S9 ]3 o. n" y' s' D* j- o语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

- ^' }3 F& a# g& M$ P4) 取模运算$mod

$ m  z5 \0 Y( M如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

' g4 r3 B9 `9 @% e8 ^  y/ X$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
# V9 ~$ n' H; F- a  K( Y( z
0 d0 m9 S' u  v/ U0 L! B7 H9 b如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

/ \8 r. l: w5 |3 R

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

" B! M' H" V& ^' y* ?

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

; i0 j  m3 m" ?* h3 x4 ~

6)  $size
( K; Q4 x! }; M6 l! H0 L/ N
1 V: L5 O% ?( {! L2 e$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
+ P8 w1 \/ x' b3 _' ?6 @) \" j; \
6 R2 w* y* g; Z下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

. [7 F( A( d/ B1 D$ e( s+ p9 M) P

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

1 c' O  K) F+ S" I5 v9 E

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   " E, Z/ ]7 T& q+ q; m, j& M
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   % ^" f& X3 t& j' N* Y" c
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

" r) @8 b9 R! U3 _8 F6 s& G% C

9）正则表达式
$ ?9 z, m" C( _; k
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

3 G4 H3 b. ~2 B6 |& [6 {下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

, ?) y$ L/ `( C5 S

11) $elemMatch
8 x0 |$ S  K0 c" ^' d9 v
" j+ Q! D2 F4 F. I0 v如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   & D# H1 S/ A) f, R
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   6 U; h2 }: z* G
4. }

复制代码

1 F+ T% T, y0 d7 i: C$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
) I( [0 D/ Q" O& U

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

/ z+ M+ e6 N+ x1 a6 X7 `) C12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

" K, d( V9 |' x  D0 @" H

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

' Y0 L2 }( [6 s3 S7 @1 z

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   & \$ G, s6 i+ A: k" s6 q
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
& F$ x2 g8 J2 b7 Y+ p
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
" _( l4 C) W/ H# V
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
; m9 I" y" g) y- ~0 o9 Y
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

7 U& x& N* G& M" O& ~: L1 X' t

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

/ l8 S5 K# C& m: O+ _' d) K0 {

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

' c: W7 w0 x& U" V4 {$ T  Z$ E$ W

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

0 ?  n6 _3 K( w& j

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

  L. K9 B4 Y  Y' R7 c: a

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

0 f( r# Y6 j+ p4 k/ b

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

8 b3 t7 X! Q( f$ w2 b1 ~

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

. M$ G7 m/ h& M, l9 V- x2 u( p

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
# _1 N) R" k3 C3 ?$ a9 c+ x9 R! ^

1. $gt : >
   0 A' q" l5 l" D
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   % ~' \2 {. N2 L: L1 s7 _1 l
7. $nin: not in
   . q1 E1 n& Q9 c$ f( G7 e8 j8 u
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" n' K& _- Y+ |2 U& R查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
" F, L, O6 i9 y3 W: t

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

+ y. W9 R# _8 X; }查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
* i8 N; J5 C( \( o9 t- D, R

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

4 h* L# C4 e) M5 J6 J1 ^可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
6 d; L) l) X' o可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

5 C9 J9 H) S& `查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
+ d+ R# X' }& Y% o; E/ L

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
, w% e1 ?3 |  b. \, U. h/ W2 e) n7 F选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
9 B- T( [+ y2 _" k- F- a

1. db.users.find({}, {age:1});
   , Z2 x& e. z- _/ j/ Q% A
2. db.users.find({}, {age:3});
   * N; H6 t% b' g1 N3 C( V
3. db.users.find({}, {age:true});
   " Q( D. c" e+ [0 R  A, ?. T6 R
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

& I# w5 `  W, P" O* y0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

' Y1 W" L+ h9 c2 y$ p
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   , u$ d8 C1 B9 c( ?% Y
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

5 M- O; R, Q: ^% E* k
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
  g. h# H' T' L$ y! r6 X- I

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

( Q. O( Z$ V/ x+ O查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
9 ^3 u$ e0 M' y8 L6 E查询所有name字段是字符类型的
, F: D0 P* v4 n- V% k% V

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   8 l' }) l2 [5 M$ N9 j

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
5 k2 d8 Q+ O. i7 [查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   % F' }  }0 j/ ]' u0 D- r9 p" n! C

复制代码

- g/ `8 ~6 d/ Q0 v1 l) E6 p+ Z$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
9 x+ x2 O) h  g3 D8 O
, P4 [2 q4 s: }' pJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   5 i8 u2 A/ x- d6 p
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

. {9 A) F9 ^- E  @  i) U' J排序sort()
以年龄升序asc
: T! z- x4 V* g+ q/ K4 i8 z

1. db.users.find().sort({age: 1});
   3 P2 F8 d5 w* Y& A* h$ {8 N0 B

复制代码

. S5 s( w7 V) E1 w9 j- U! K以年龄降序desc
. |( o( `+ f- M% u

1. db.users.find().sort({age: -1});
   " D& h, V) f5 J) M( O' f6 ~

复制代码

1 P* r$ _* A& K; W限制返回记录数量limit()
返回5条记录
  K% \# Y% a1 \7 I+ T; b3 ~$ Z! J

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

8 X$ ~, a9 E0 j返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
5 O0 o( x) ~2 F2 D% P1 s1 t7 v

1. my age is 18
   . l0 B- R, ~0 X
2. my age is 19
   ; q6 z+ v% B& [
3. my age is 20

复制代码

7 t4 X, U! Z1 g# z) \8 ^: v
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
- g' Y& y# y: x3 `& p( `$ a- l3 Y

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

" I6 J! X3 q- X" M查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
" [1 f& L5 O3 ~  [, i; Edb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
% j4 P0 d! ~/ V" A* r

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
2 K- l; n4 V" ]0 E假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   0 a$ ?# y. N6 V0 D( P
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   % q" H2 Z; l$ a; H% z
3. , response_time: 0.05
   + _4 E1 F) C$ t6 _
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ) e4 k5 v( d% g4 H8 _9 B4 b: q
5. }

复制代码

  W& f" `2 H) M( R$ b使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   $ S9 m; B) i. j
3. , key: {http_action: true}
   & ?/ V1 ~! S1 {  N7 B
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   5 ~7 I# z, J/ ^5 |8 O4 D& O5 k
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   3 q  {% D  S4 I! L  W7 _0 _
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   + K# J6 S' O& l- Z& ^  e
7. } );
   , W0 v" y+ ~3 P, k" D8 `
8. 
   
9. [
   
10. {
    ( Q) J+ i# L/ [* }, F- `/ M* c
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    9 g1 M5 ^3 B* V: C; m; y! t3 u
12. "count" : 1,
    : u8 B  {! Y3 a  U
13. "total_time" : 0.05,
    $ n3 j$ }/ W# D" f! Q$ D8 V
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ; q# J  l; O1 P

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

) O* }; ]  J4 }6 W. f4 G# b

/ N6 o* [4 B: l. ?7 M$ w  h

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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8 |" ?( Z. t/ s" W2 T
: V" m! Z. W" L; z5 h! N" B

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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1 u! [6 G* W; u/ h$ T! h
8 p2 n3 U7 e) c( l' ~

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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1 [9 i- b1 `, a
, ?! l/ R' d- J

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   " E( L3 z5 v- S1 O  T0 `% l
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ; Q7 \! V8 }) ~& Y
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   / ~3 C$ C6 y: h: q5 `! `1 I
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   # k2 [8 i: |3 ]% w( e
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ( b' k) d$ N% ?
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    & T; X3 C  V" U$ Z$ q
11. 
    5 j- w9 n; [3 f$ a; x4 _7 g
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    4 r5 F, C" ?; ^# m  I
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    : C* U, D6 X" Q7 g  u. [* M
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    2 x% U3 @( H* h5 {
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    . Y; t8 E" i1 `0 n
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    . G# w. m0 R6 E9 s) ?
24. </beans>

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8 Y) _" t$ N2 c6 ?  L$ ]5 K

max和min的测试：

1. @Test
   " }6 P$ r' R8 m( C
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   # V; v0 f  P0 x8 I
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ! G# A4 m; H& w: }
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ( @! z5 W: o) }: W1 n- {
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   . v' T9 y0 t1 |: y2 W0 Q4 H
9.         log.info(result);
   
10.     }

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( n( M( R6 X4 J2 W% h

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   6 E6 b: u4 G: {% e
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   5 }7 V2 s, S* l
4.         for (Object o : result) {
   9 E: q4 g% s9 }; E
5.             log.info(o);
   . J) e% \: I8 A1 O# C+ [
6.         }
   % s: |; N% g8 Q! a' b
7. 
   7 U9 [3 e& l- Y7 `6 J1 V" W" m) y
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    # M, ?6 M% w: x; Y! q
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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+ j, M  G2 U9 D/ T1 k% S6 U+ |  _

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   3 r6 \. Y( h4 H
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   3 }3 Z8 [- h* `6 E" q7 I
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " F9 w2 `, g; ^! W
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ( b/ V! K7 F3 y
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    . Y) t' c4 t, |+ a' e
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    # h- e8 E- E% D
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ' ^/ i8 P" u. a0 R7 F
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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+ y' v" m# j2 B% g9 ]3 T# [! @
% m) L% ~! O1 @3 H* B" ?

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

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