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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：
, e$ I  p0 }* Q5 }; C
" v# Z0 G* r$ J7 Y- i4 B1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
- r) ^3 ~6 K" K3 f7 T6 h$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   5 w1 Y6 ^4 j3 M! m' i7 m* F1 w) Q
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   , H' @' X6 R1 X. q& c
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

3 D# K% @9 v: H1 x

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   + E2 I5 i- T( g% E8 G
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

, D3 E$ H7 `/ H% a: j; g$ I

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 h4 ~5 Z" a% D5 ^# \6 T
6 Y5 u0 J# T6 w
2 [# Q4 R# O9 Q* ?9 m2 y

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
( P  ]; Y7 R+ ]
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   8 ~) \9 X0 N! Z; w3 P
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

& `9 h5 F0 f: F6 K4) 取模运算$mod
# Y9 G& Z- s) i4 r5 O0 Y5 ?+ n
. S% E3 N. c; }( l如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

& b3 J2 B2 C' s1 f  F

+ N+ t- T  D7 m% z5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
& a% h1 M6 F2 }9 F
9 F( z, @/ w) ?* T! d; M如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

' m, y. c' z5 {2 a1 w

6)  $size
% h+ A/ W4 T8 [, Z) Y
5 w" c7 ~! R+ t$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
$ D0 C7 g% ]& g# S
0 P' `0 A5 o$ r' J3 w$ m下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

9 G; M/ W8 X6 \2 u0 \( o8 E9 d* y1 h& p2 [mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

- f$ A) v' |+ T

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
: M5 E1 I: l& M
1 y2 X% ^; s& o( s如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ; b/ W: j3 B% Z7 {" {( R% T
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
5 q# {. ]: F. S" p% W* o
. N& s( e6 y) K5 q1 N12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

3 ?5 p$ |, D9 Z$ c; P

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

; I; Z2 X: C/ O7 O$ ?

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

) k. v' m' J+ K( G. e

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

0 r# ?' w9 @4 D- A: [5 P0 j

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
! j# W  A" j" n
" F7 T' l) y0 E8 S; H; ]mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

5 X4 j7 N$ f4 U- E7 K5 x% v% b0 z2 W- @http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

- ^5 _+ V7 j: |& C2 e版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

. L' T- I1 v8 r/ k# _

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

% A+ u' `% P! U- A

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

! }% }( t1 [- N+ p6 r

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

( K' C$ a% l1 I" u$ A

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

! E! o. c8 Y8 l

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

& V7 K6 l* S, u3 h

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

& e7 u- V, T) _- F/ L) c

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

, f1 \, C, x: a  N

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

# i9 @1 k/ t* ]( o

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

+ t! K3 f6 y$ |) ^

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

: l" M# m2 W; O/ j

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
9 `* E* k9 N" K0 f! _, j5 @+ P

1. $gt : >
   + A" Y% H9 U/ I+ P/ Y
2. $lt : <
   $ e7 |. I5 R/ k8 {1 e
3. $gte: >=
   6 \' `9 i8 t2 r# V
4. $lte: <=
   : w8 A0 Q% {5 R5 l6 ?
5. $ne : !=、<>
   3 o7 H% [* T( a1 O& P
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

$ t" w; O6 {! [3 v' h查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

  U$ t$ {6 N; b$ u  p% `查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
# a- j- P7 n  h7 M" h/ P6 V- Y

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  l3 l+ {* ]- M. h查询 age in (20,22,24,26) 的数据
  j8 C) Y2 m$ q

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
- ]$ v) S3 A/ I$ X3 {0 Q

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

/ q$ `+ q6 r* X5 v  T- i" b4 d或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

1 z* k, x; ]2 G1 j
匹配所有
" h4 y0 x2 t* f* k2 q

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

$ M3 S" f# `& f5 H+ @" O9 g可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
; v# q3 k* Q* T可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
% }  r: A9 r# u# D# L0 _0 E- B
2 f& d5 o& V# J7 Q查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

( J. u) I5 P# W  |# J( H查询 age取模10不等于0 的数据
/ E+ Q& `/ H& y- m+ r& E2 I& o

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
     u* E& h) D" H: p0 K9 i3 \
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
8 ]2 O' |" J. V7 J
选择返回age、address和_id字段
* W& E4 G( h1 l0 H7 k! a

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
" K  J6 d1 E) E. T

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ( h% q8 ?7 n6 E2 |* Q/ O; M
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

  D6 K0 s& o0 P' d4 @( W
: N# r* X8 Y2 M+ s5 y数组元素个数判断
& V: _0 s  M, D8 W* Q' {  c1 l0 s对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
  u" n0 _, K! F" T2 G匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
+ `2 Z. c& O5 c
# t" Y+ D" W1 q2 q. B7 ?! \9 }$exists判断字段是否存在
% w, \0 G, ^+ \" m查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

& v( E* |/ S3 e6 i+ g* g查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

- _. i' B4 {6 w3 ~' e
6 A  N& g2 b0 l! N: o. ^$type判断字段类型
3 h, r9 C4 ^- A5 w, N/ k9 V! c查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

  p  `7 T' J, U. I* R7 x7 s查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
; G. P, m/ |; v; ]0 }$ [查询以字母b或者B带头的所有记录
* N. H& F: R0 x9 g0 L

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   ' U- B0 Q9 i: [( K

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
( H; v3 N( P+ y% A5 k为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
, n4 `( }- M" O9 Y) ]; y7 }查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ' ^9 \- A7 k, t4 _
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   1 |6 U& j  n+ a" Y9 Z
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

, i" M$ d1 A" q% ^/ Z3 J2 V
; A) f/ t7 c; b; I: \排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

- I0 {# Q! u! g; u7 M以年龄降序desc
. U: p, ]9 _; k# O5 ~* A. N

1. db.users.find().sort({age: -1});
   % {4 Z7 c& i$ I6 F( V( {

复制代码

限制返回记录数量limit()
0 ^* q6 u3 W$ M5 C/ f* a+ @, S返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

4 Q' s4 M+ m! V7 v9 l返回3条记录并打印信息
' h. C; [/ {  r2 {+ F8 g

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

# c( K7 J4 n! ~( ^结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

, n$ p" \1 v9 i: X
  m' w) c8 G1 d8 s6 k限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
2 J0 [$ F8 I% _- `: N4 H

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
; }. u2 ?1 g5 Ddb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
% x4 N- V" E6 D; Y" P" V" p/ U$ L, fdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
4 i- e( U6 G' d* M- |! e7 O* f: ~

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   3 ?' e$ o+ @+ [* X3 Q3 l& i$ H3 k
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
     y# N; \2 P2 o0 e
3. , response_time: 0.05
   1 v" J3 B, s( d7 x* W
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   0 b, w# h" x/ m1 X! ~
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ! D& K- L7 e3 R
3. , key: {http_action: true}
   ( X# ], V3 I& ^$ l% _+ p
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   8 u9 j! N. p* `, v+ ?% N
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   6 j' T! y: p# K$ t8 W7 w
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   6 ?: O) O* ~& f2 p; x) ?3 `
7. } );
   " k" f$ q: h# X' D
8. 
   6 e  }7 e+ L5 V9 r0 V
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    6 n7 O5 M3 I4 q) t8 B0 W- G8 W
12. "count" : 1,
    * o) I1 C, m% x/ g
13. "total_time" : 0.05,
    # G% u  h  S" h7 S1 w
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

3 p& d0 ~& n& ?6 c2 K6 a; y- D$ {' vMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  " z, J& q2 f- J; V, T

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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( K4 s( x! F- x0 A& H% j  n4 N

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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: ]  @; A% z! C  E: [

输出如：

1.         
   2 x2 S, w1 ~! g% m. n
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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" h. i. c: C5 ]( C3 h+ d
7 k) h0 \. h( |2 w% c3 r! d

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   9 g& O9 A: U' n+ w4 U! }1 l
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 {, `2 ?! Q9 z6 m" `7 ]8 N
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   7 n. ]* ^; n1 v/ L+ |/ o( D9 _; q
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    / r: P- i* |3 @  l$ s
11. 
    , v) c5 Q( p/ i0 d, Y0 `
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    6 w2 A  V1 h" O# K& m
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    7 w; I. \* C& j/ F% H
18.                   mongo-ref="mongo"
    , f0 D+ R8 Y/ t
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
      A" W2 C! W6 Z  P: p/ }
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   " ~: ^' Y1 ?3 ]4 U7 A
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   . o) b; D5 S( W  m1 v, f- x
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 S4 C/ e- U0 Y' V9 p3 P
5.         log.info(result);
   
6. 
   2 G- _& `8 F/ u6 B
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   0 W6 O, |* V( B5 i# A6 G5 Q" `
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   9 C& o# C- b+ e) J
9.         log.info(result);
   % [' [+ Y9 s0 ?  [( Y5 F8 i$ h
10.     }

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$ h' |1 @9 m5 K0 ^

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   8 E$ A* E. I: e3 u% C1 T0 D. Q( A
5.             log.info(o);
   0 T  {8 `1 J, K! A' L; k
6.         }
   ( {1 H6 y; g, M& t3 A9 o
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   4 y/ ^, t2 }. S
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    1 r8 A# w, g# F
13.         }
    6 X9 u6 W& f0 o' }7 Y! {8 y
14. 
    0 l0 @  i1 m$ s/ X
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    : D. z  C# p& g. |- _
17.         for (Object o : result) {
    , b4 |, F% ], k
18.             log.info(o);
    - K  E( p1 F- D# T* T
19.         }
    
20.     }

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' f) M3 ^+ @- B5 Q0 Z, Q" L- o

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   : @, p& n& p) e, s. F1 v) a
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   / N1 ]1 F+ p# k: S
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ; a& B' P5 x2 g4 \- M
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( u6 C4 Y# M8 u/ ?& m
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   8 J( e& T# C" r6 s- g1 b
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ( k1 m9 s8 r# y
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    8 k; U0 Y- ]7 \
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    6 u3 @# r' M2 H# n: A6 ^
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ! g: [- R* M' e) J% N0 z3 }
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ! a8 X. j* Q: B) o
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    - b$ U3 Z* u. c0 q, ?! x  h
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    % P% w0 e' {& ^3 W
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ r- {/ w% v) ]6 Y" K& Z8 l

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