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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：

( U- \5 }/ O. P' I. a8 E1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
  A9 w2 c) }0 v
$gt:大于
$lt:小于
& }$ t- H4 x1 e8 s& S% W/ r, z$gte:大于或等于
4 S6 l1 L7 b/ ?3 h$lte:小于或等于
, i8 ?; z6 {9 G- E: g5 I: ]% u
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   8 Z( k6 h& \3 h. V  Y
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

' V! S: p7 m0 o) B4 R, S" q" e

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

) h* m9 f/ U$ |6 G- x9 }9 k
% [  s0 }" L$ _0 n2 j; ]

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

/ [* ^9 Z5 Y" z1 [- p语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

; C, `* w9 d4 p( B& r

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

  T; i4 p# Y- w  q

4) 取模运算$mod
* G0 |. `: L2 h9 U3 f
1 I% ~+ K' D4 @- D如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

" \& x+ M  c* O( H: O/ Q0 X

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

6 B) `3 k" p* F/ m

5 l( U; J; W# y( v5)  $all
% H5 p% J, U6 ]1 Z7 S5 q
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

$ @% v( q: @6 i- h, r% R0 N7 t如有一个对象：
$ L" I- X0 e% p# ?4 Z# R

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

# _! k& m8 ~( h: P

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

. r# Z& s0 Y4 K

: B  L7 M' v. j  W  ?- [9 G6 A8 \6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

+ [) G8 O$ m+ _' n. E下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

3 t; c2 n5 N% w/ p

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   2 Z7 v9 I  V. Z
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

# r$ i& ^% M+ B- h8 [1 }4 s

9）正则表达式
$ i: O# J8 N8 M* f
; z# v6 |  D+ V0 nmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
/ w/ F* C/ q) u2 i- j, V8 D+ j
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

- q- F" p) ^6 [2 ]9 ^% h

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   , |" `; q- g# C
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ' \! Y7 c+ H! C/ F* H
4. }

复制代码

5 c4 i0 l# Y& p, b: g$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

% M5 {% X. W- }, Q1 n* ]- y6 V( D9 ]12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

  |- ~& H# m' @6 C. ?6 L

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

. E/ P& \) W# o9 g2 d4 d1 s. g

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

" k! N- c/ n, g& z

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   , I  o! j+ j: y) M: F
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

% k5 v' @( l$ i. O. y$ x. A$ S

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

' Q' O2 _6 `* a1 zmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

0 t  s0 p) h& shttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
. I0 U# I6 s- V6 q) l
, ^  {+ T+ X- i, Q. ~% L版本二：
- w  I5 O) @& S) ]

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

! V% X2 E. D" v# H+ E

1. use admin

复制代码

. Z3 t: A- v! E/ @' Y* M; h+ Z0 r6 a% ]

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

, v0 O7 v% C9 k) G/ J1 j& r: y4 y! z

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

* K, W4 H5 ?7 ~

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

& S8 c1 T1 x2 L  V: b/ |

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

. G8 ]4 V! b, w$ g8 p$ Z& m/ P- s1 w4 a

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

2 [4 d) r* y' |" o

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

, D( d8 z5 c+ r- I" M& T; v

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

. [! j5 r9 O8 x4 o- F' T5 E

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

7 n: I$ O' s" x" G$ `0 E; t9 ~

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

) s, k% L5 x) D( N" x% B# a' l' ^" l

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

- v, t# T, Z5 F, l/ e  ~3 i+ H" P9 L6 M

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

$ x% D/ d% A5 c& O

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

% }0 Z/ d- u; y6 l/ j9 X

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

  M1 p  g0 I5 H0 N3 k! ?# F$ g

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

2 y. k: l7 G; T# y

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
+ ]- Q) `1 I# A, ?1 @4 z6 v2 f

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   - ~$ ~; I, T1 o' H
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

1 s% n& Z5 l  {6 L1 b+ i查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( }2 H1 O! ]8 X& V1 Y- X

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

; l0 G5 o  W+ V3 D& ~' c+ V
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

7 Z5 ^; T2 o/ D" G/ C
查询 age取模10等于0 的数据
3 I/ |; f6 @5 Z/ d, v

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

3 V3 {' Q; a  E5 ]或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
7 c7 \5 ?& ?- X

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

0 I& {7 Z& P" e可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
8 k( p8 A1 r# i9 d  g- n3 [. t可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

! ?' z& ?! U! x查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

- M$ r: ^$ N! q3 x; r# r! N查询 age取模10不等于0 的数据
- Y; y. T8 d  {/ H1 j0 |

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

  }; k. K/ D5 F7 y
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   5 S! r6 x' H' W0 D* E
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
# O0 v5 _8 i2 z% r5 y+ g8 s" Q
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

  q6 |! D2 E+ H% h* A' ]( t+ u
% T1 q" M) b% d5 K. ~  p排除返回age、address和_id字段
* {( K' p4 Y# r. g5 @: C$ n' q

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   & }7 G9 M; b+ f6 d* R& J3 D9 Z
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

4 l8 C; N# k& ^5 S( `: R# N5 b( U
数组元素个数判断
! m3 V0 x; t, r) X5 p: l对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
* W1 p  H0 `2 \+ D" P& V4 I不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
+ ^7 {% H' K5 _' l查询所有存在name字段的记录
0 E  U* o6 P1 g6 A5 U2 M2 h

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

# j6 C" S6 b7 r& ^查询所有不存在phone字段的记录
6 Q5 K1 q* Z9 c7 x  [3 U4 \

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
8 j+ y( M9 [; Q, P& X查询所有name字段是字符类型的
; ~. E1 [6 P. h

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
( m! G# E$ K3 v4 b

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

8 x9 ?' i" B2 b对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

/ s. F7 M6 R  h# X6 n8 e" ^4 g$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
" d6 q1 B- i& n' I7 F4 U, Z3 b; U
2 A) T3 X# X  |* ?. `8 g0 wJavascript查询和$where查询
6 ]0 [2 X# f8 y1 ]# I查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
. H. i9 h9 i/ G; V, i

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   " U; z" Q0 f8 M/ c! Z/ @
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

4 |6 r# g. g. I/ |% q2 I
$ W- r8 j$ X) `2 y排序sort()
以年龄升序asc
; ]% v# C0 }2 y* N7 p" o

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

2 e- k. R+ e& A9 i以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
; b) d8 R0 ^) U$ }( [; d1 M返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   / K8 i) J$ T5 z+ q2 t2 K

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   & W8 b. V. y+ e3 {- h9 ?& a
2. my age is 19
   ( J  A1 q9 D+ y: K( e
3. my age is 20

复制代码

; T" I# Q8 a* n  V, I限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

& l% y; b! a3 `, [' _- H查询记录条数count()
5 k7 w" X2 N( W" [" Hdb.users.find().count();
. H- H! g0 \0 z# s' l' wdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
( Q. n- c4 a9 U如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

& F' K3 z, }' k
- H+ m: c2 @0 }* h2 t4 |: j8 H分组group()
假设test表只有以下一条数据
6 ~* V3 k: K& h# e5 m1 C

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   1 R* o5 Y1 t( ]8 s% ^" f8 m( G, ?$ n
3. , response_time: 0.05
   6 O( u8 n6 c; p5 _- w" h, a4 Q  D
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

( I# Y1 O" `: N  Z" `0 c, U使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
% r- ^, i' T# ^

1. db.test.group(
   , q  q2 ^0 P; N. s% v) {
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   0 D) D* \6 M6 [  A* B6 i
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   8 B( ~+ B" G+ y7 I% U
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   $ s) E( m0 Z# c( U  w- N, v! G- q
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    + T; _- ~: s+ M8 B
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * y0 Z5 p" d# m  x" R' W
12. "count" : 1,
    - s7 X* h2 s1 X, z8 u/ t
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    ) p2 D3 i. t' D1 D
16. ]

复制代码

+ N4 ^9 t9 n0 Z3 p) s" ]
* u# |, I- H2 pMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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! D2 W1 _% H' y9 }! P1 r9 i
* S$ W: B- n8 W5 d

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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5 E) V- M7 O/ s* x+ ?
3 A1 V' U/ S+ F! B, l( }; X

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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5 l. i: O/ g( g6 \! B
% s( t* b2 G: [+ p( L/ U

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   8 |! M- z# \! g! Z( H+ \( S
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   1 ?2 L" {. c6 R8 v4 p
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   8 R8 A  m4 m4 `
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    5 W3 i7 y, }7 I3 {7 R. J, h7 I1 B5 ^* \
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    : k. K- M( R" l3 q
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    . T# N$ x- G9 ~# J3 M. o& f
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    " M! }0 S* M! G6 N( x- n
18.                   mongo-ref="mongo"
    - ]2 }8 p5 J: |' f/ e
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    / ]0 Y4 u$ [7 c3 p. i0 [* j- P
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    / d% z4 x) j0 `8 M# b& x
23.     </bean>
    
24. </beans>

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9 A( n, q; y0 \$ P; ^1 N

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   " E/ K# X' x/ o
5.         log.info(result);
   ) _5 B" [. L; i: I# t# @0 f5 _( N7 o
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   & o5 j9 y* s7 E+ J1 ^, ~: V3 i
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   - t% i5 h% S: }+ d4 K$ x+ j: B
9.         log.info(result);
   . E4 b. J$ }' m# J" {* z  h' E
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   . {: `. H- s. Y% W+ I  x
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   % w7 K/ U/ |) w
5.             log.info(o);
   # L8 M% o( O0 j) v
6.         }
   ! f4 x: G$ l7 m7 Z
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   ' d7 F1 K1 I- i
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    4 o, j  X( O* \5 z0 u7 l
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    0 ?+ W; e( w  M5 `3 D7 C0 L
14. 
    $ t  K( X- j& B/ f0 Z! I
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    # o2 X( N6 t& [+ Y6 m
17.         for (Object o : result) {
    ) B" c9 u* [- ]* y3 P8 G0 V
18.             log.info(o);
    
19.         }
    4 V1 Z/ H+ W# E/ b
20.     }

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: b6 r% [" H9 p6 @/ W7 o) g# u

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   * u! B; r* ^. u* a! B- Q6 T
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   0 O9 {  [$ x2 J+ {, K* W
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   4 d3 S& t: h! G8 p
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   # C2 j& E, [8 _% T' C1 N
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   6 W, j* c. v& K! d
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    9 |6 _* k) F: G0 ]& {
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    # @/ f$ t( B' M) q' s
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    2 T8 Z8 c# Q+ X8 v
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ' s, h, ^! @+ n. V
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    , j& @* C' s: Y. ^, U
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    0 I' m3 p6 ]% q% E; f8 Y4 c
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    / }  p: C) b" \/ z, a# T
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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' X8 X8 w9 d% X5 F. a- W- O
! P' D4 S* n$ f" S! X" T7 c

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: F5 }( Y) d" }4 X+ O. |% R

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