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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全
版本一:2 x" I5 ]& F# J& d% c6 L/ \

1 T7 n9 I- x6 E! t$ k- W1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
5 c. O) t0 i" z( ?" E$ @
* Q3 i+ Z2 d: M, ?# U& m$gt:大于3 C" j% W$ F- U' l
$lt:小于
  f" o: T) t! G1 v$gte:大于或等于
% g- |4 X. _, m: _1 M$ Z$ r2 a$lte:小于或等于
' z: Z* j1 w1 T( F( s% O8 P$ D! ~+ ]6 g
例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value1 d$ p" l7 S0 h- o& N( F
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
    ' E/ }5 R3 D8 G* F: v- P+ }
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
    , `5 |0 [( n& g* k' C2 m
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
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2 o5 a+ }) R: S! y5 ~
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
    " Q- R; x) Z6 S+ ]( {
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
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4 Y  j$ Y& V4 u  Q0 ~+ z6 M
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
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) ~/ B" |2 E4 M2 P- N' r' ^% j1 ]. ~; k2 ?# E  e

1 |" U* M; D  n4 o
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
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$ q8 {' [8 B  k9 T
3) in 和 not in ($in $nin)
) G9 b# Y" N6 }4 \. A1 D' Q
5 S9 ]3 o. n" y' s' D* j- o语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
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$ }9 A9 ^$ w  D( O- t7 @% X4 A
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});& M: [1 u8 j# c2 c! z0 n
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
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0 I+ B7 u9 |* E) W8 u2 d

- ^' }3 F& a# g& M$ P4) 取模运算$mod/ ^& k3 b. t8 l  o+ T

$ m  z5 \0 Y( M如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
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/ x) W/ M+ p9 V- \& a
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
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: c+ V7 a9 }0 P& B$ i; x* g
" C4 f7 x" t9 K/ b' U! B* ~6 g8 K
5)  $all. N4 {+ w* R7 C% m

' g4 r3 B9 `9 @% e8 ^  y/ X$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:
# V9 ~$ n' H; F- a  K( Y( z
0 d0 m9 S' u  v/ U0 L! B7 H9 b如有一个对象:$ p; S9 c- [) x: @! \$ U
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
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/ \8 r. l: w5 |3 R
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
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" B! M' H" V& ^' y* ?
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
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; i0 j  m3 m" ?* h3 x4 ~
; L% C) S1 @# O( c: g0 o4 m
6)  $size
( K; Q4 x! }; M6 l! H0 L/ N
1 V: L5 O% ?( {! L2 e$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:
+ P8 w1 \/ x' b3 _' ?6 @) \" j; \
6 R2 w* y* g; Z下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
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. [7 F( A( d/ B1 D$ e( s+ p9 M) P
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

1 c' O  K) F+ S" I5 v9 E
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
    " E, Z/ ]7 T& q+ q; m, j& M
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
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3 @& N: ^- b& i% B9 H( K5 {
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
    % ^" f& X3 t& j' N* Y" c
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
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" r) @8 b9 R! U3 _8 F6 s& G% C
9)正则表达式
$ ?9 z, m" C( _; k. n- n( u0 [. `9 _# q8 [
mongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
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4 J2 |9 r( _4 D8 ~- M
10)  查询数据内的值3 ?: I* `0 X% h' t  l

3 G4 H3 b. ~2 B6 |& [6 {下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
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, ?) y$ L/ `( C5 S
11) $elemMatch
8 x0 |$ S  K0 c" ^' d9 v
" j+ Q! D2 F4 F. I0 v如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
    & D# H1 S/ A) f, R
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  0 D5 Q6 D% I$ [) h1 u
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
    6 U; h2 }: z* G
  4. }
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1 F+ T% T, y0 d7 i: C$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
) I( [0 D/ Q" O& U
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } % l8 o& a4 Y  W$ ?3 s8 Q

/ z+ M+ e6 N+ x1 a6 X7 `) C12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
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' ~- J9 x1 F$ s6 E8 J& U9 l
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
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" K, d( V9 |' x  D0 @" H
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
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* A0 ]5 t' Y3 v
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
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5 K) M6 ?# _% V; X6 }
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
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' Y0 L2 }( [6 s3 S7 @1 z
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
, f# D! }6 [- K- ]! w3 b. N
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    & \$ G, s6 i+ A: k" s6 q
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
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( y7 B$ t+ w2 Y* M6 B7 b8 i4 ?
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。
& F$ x2 g8 J2 b7 Y+ p& D) ]* Y8 j/ @6 W- ?, o$ c( e- Q
mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
" _( l4 C) W/ H# V& K) w/ t; B! w; m- Z2 W1 I
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
; m9 I" y" g) y- ~0 o9 Y, g" F+ V  Z5 `6 k, Z
版本二:8 M& o. {; K+ ]9 b# R2 u" A. |
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin
& @8 l: {8 h- h5 ]3 N9 b' l
  1. use admin
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7 U& x& N* G& M" O& ~: L1 X' t
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码
, J; X+ b, ]" u- d3 G- d7 t
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码
+ i3 w- h* F8 z  n
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
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/ l8 S5 K# C& m: O+ _' d) K0 {
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码
' f5 I  [2 A" x5 R5 d* ?* S
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码
9 Q) R6 a. t) I( d0 f+ |4 @, e" O
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码
+ ^7 l) w" b: U$ U  Q. [( J
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码

' c: W7 w0 x& U" V4 {$ T  Z$ E$ W
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码

0 ?  n6 _3 K( w& j
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
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3 s: Q+ a! j9 b0 `
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码
: T" W+ H- E8 @7 ?2 j( c5 X- u
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
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  L. K9 B4 Y  Y' R7 c: a
        13. #查看profiling
  1.           show profile
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6 r0 |4 W  _; Q, N2 X; V* J; v5 l; F
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码
) @  d9 ]7 r* R" R% s
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码

0 f( r# Y6 j+ p4 k/ b
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码

8 b3 t7 X! Q( f$ w2 b1 ~
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码
2 I( F& ]5 E% p0 m! ]& \
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
复制代码
* |  Z* `, V8 M8 n6 u, l
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
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8 Q5 A6 @# P( f$ {4 D, N' P# j0 B
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码
( Q0 `! S4 d; @) u  _4 i
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码

. M$ G7 m/ h& M, l9 V- x2 u( p
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()
5 r" S* k6 t" B/ u& g# N5 E7 A7 y' y
6.  高级查询
条件操作符
# _1 N) R" k3 C3 ?$ a9 c+ x9 R! ^
  1. $gt : >
    0 A' q" l5 l" D
  2. $lt : < & O) D& s- H+ B3 @: y
  3. $gte: >= 1 |; \# P9 {' c0 E7 y, X/ n; G
  4. $lte: <= ; A4 N; {# T) L$ w6 B, q
  5. $ne : !=、<> - D' v7 A+ @+ Y
  6. $in : in
    % ~' \2 {. N2 L: L1 s7 _1 l
  7. $nin: not in
    . q1 E1 n& Q9 c$ f( G7 e8 j8 u
  8. $all: all 5 y1 @' i8 v) I
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码
% x8 `7 e0 J, K; _6 j, D* L

" n' K& _- Y+ |2 U& R查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
" F, L, O6 i9 y3 W: t
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码
4 \: m$ @6 O: ~: {1 @2 e
8 u1 P& l" s& l( M. V, k
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 & ?: p' I; A$ a& {0 M
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码
2 b4 R2 h6 P! `* h
* _: f- T9 x$ a& t9 }2 b' L
查询 age in (20,22,24,26) 的数据 9 X9 f9 }; D: _9 I
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码
* t0 J( B/ t: }& C# \+ ?

+ y. W9 R# _8 X; }查询 age取模10等于0 的数据 " Y+ R9 K" J9 p: @8 A4 p
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码
3 k* P  o0 O# t' e6 Y
或者
* i8 N; J5 C( \( o9 t- D, R
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码
: g+ v+ o. r( r! A; }2 e1 Z% M- _$ Y7 w
! c) }3 u, s& u/ r" X
匹配所有 . j7 G& S; ^" u
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码

4 h* L# C4 e) M5 J6 J1 ^可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
6 d; L) l) X' o可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } & e. n) l- Y+ {! s) l! E

5 C9 J9 H) S& `查询不匹配name=B*带头的记录 0 `% h7 Q. G% I) \* Z
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码
4 R' s7 I6 d& S' ]' b' i
查询 age取模10不等于0 的数据
+ d+ R# X' }& Y% o; E/ L
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码
2 V' r( N% U9 c3 b" A  U2 I
; E3 I$ V- \# }* ?
#返回部分字段
, w% e1 ?3 |  b. \, U. h/ W2 e) n7 F选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
9 B- T( [+ y2 _" k- F- a
  1. db.users.find({}, {age:1});
    , Z2 x& e. z- _/ j/ Q% A
  2. db.users.find({}, {age:3});
    * N; H6 t% b' g1 N3 C( V
  3. db.users.find({}, {age:true});
    " Q( D. c" e+ [0 R  A, ?. T6 R
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码

& I# w5 `  W, P" O* y0为false, 非0为true ! R+ F9 P& }7 F* C/ s5 B/ C6 P4 W) S
1 P& M/ I5 g1 s7 `
选择返回age、address和_id字段 " G, {5 a7 h) h! E
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码

' Y1 W" L+ h9 c2 y$ p) h/ V8 C, L3 g: O
排除返回age、address和_id字段 : i' T% f& \% {% d) r' J' {
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
    , u$ d8 C1 B9 c( ?% Y
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码

5 M- O; R, Q: ^% E* k5 {& J6 f8 |" l0 v  Y& |  p* v# |" o! j
数组元素个数判断 * q$ V( c8 f3 {" v
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 ; {/ c3 y+ M: m) U; ~) R
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 7 f& n1 ]4 r% u# ?: |1 J: p% E" k' D: |
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 0 N5 j( T% H: G9 A, n, }8 ?) j2 ^
! [/ y9 F, R, F: B- e1 X
$exists判断字段是否存在 5 L% y. J  ~1 V
查询所有存在name字段的记录
  g. h# H' T' L$ y! r6 X- I
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码

( Q. O( Z$ V/ x+ O查询所有不存在phone字段的记录 9 T7 i2 R' ~+ R1 F$ r
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码
& M6 ^" R5 U: J6 M$ Q' J
1 ]# {/ L: D: k
$type判断字段类型
9 ^3 u$ e0 M' y8 L6 E查询所有name字段是字符类型的
, F: D0 P* v4 n- V% k% V
  1. db.users.find({name: {$type: 2}});
    8 l' }) l2 [5 M$ N9 j
复制代码
' y1 {* ?+ z" _% `
查询所有age字段是整型的 $ b+ u7 Q' G" t3 E1 `! [& C
  1. db.users.find({age: {$type: 16}}); 0 Q% S0 f! s3 }. G
复制代码
* b# A0 L$ }% K  L9 n/ r" B# ~7 a
对于字符字段,可以使用正则表达式
5 k2 d8 Q+ O. i7 [查询以字母b或者B带头的所有记录 . D: D3 Y& x" @+ C& k
  1. db.users.find({name: /^b.*/i});
    % F' }  }0 j/ ]' u0 D- r9 p" n! C
复制代码

- g/ `8 ~6 d/ Q0 v1 l) E6 p+ Z$elemMatch(1.3.1及以上版本) 3 g' W* O: `0 S) u) A
为数组的字段中匹配其中某个元素
9 x+ x2 O) h  g3 D8 O
, P4 [2 q4 s: }' pJavascript查询和$where查询 ! S5 L/ I3 a5 v  w: p" P# x
查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 . r2 [0 n& L) a) M& _9 `
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
    5 i8 u2 A/ x- d6 p
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"}); , c  c" d* l$ B9 e: X1 e4 R
  3. db.users.find("this.age > 18"); 3 \; s5 |! D9 f0 M5 i
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码
, X) \* W, W8 E. _' J0 \% d3 Z

. {9 A) F9 ^- E  @  i) U' J排序sort() 4 Q6 `% V8 ~8 P0 x' {7 f
以年龄升序asc
: T! z- x4 V* g+ q/ K4 i8 z
  1. db.users.find().sort({age: 1});
    3 P2 F8 d5 w* Y& A* h$ {8 N0 B
复制代码

. S5 s( w7 V) E1 w9 j- U! K以年龄降序desc
. |( o( `+ f- M% u
  1. db.users.find().sort({age: -1});
    " D& h, V) f5 J) M( O' f6 ~
复制代码

1 P* r$ _* A& K; W限制返回记录数量limit() 7 Q5 I2 L& E! Q# j' j
返回5条记录
  K% \# Y% a1 \7 I+ T; b3 ~$ Z! J
  1. db.users.find().limit(5); 9 u5 C& y6 Y6 u
复制代码

8 X$ ~, a9 E0 j返回3条记录并打印信息 + ?& w$ O) H% U+ k1 M5 P
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); . G( s# d5 K+ ]
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3 T: Z; @( O" j9 x# W" X0 \
结果
5 O0 o( x) ~2 F2 D% P1 s1 t7 v
  1. my age is 18
    . l0 B- R, ~0 X
  2. my age is 19
    ; q6 z+ v% B& [
  3. my age is 20
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7 t4 X, U! Z1 g# z) \8 ^: v$ e" f$ X7 Q; P8 c( G; h+ g) v
限制返回记录的开始点skip() - e( S3 A# z4 b3 N
从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)
- g' Y& y# y: x3 `& p( `$ a- l3 Y
  1. db.users.find().skip(3).limit(5); * n0 p# x% G- |, C8 S& G
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" I6 J! X3 q- X" M查询记录条数count() 7 @+ E6 s/ [# M9 d4 T5 k- n3 O, O
db.users.find().count(); ; z. t! n$ N& u* C
db.users.find({age:18}).count(); 0 Q5 Y2 @/ [& g3 y. Z! y
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量
" [1 f& L5 O3 ~  [, i; Edb.users.find().skip(10).limit(5).count(); 7 O- \$ |. I4 S9 s- M
如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)
% j4 P0 d! ~/ V" A* r
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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, u% ?# H$ t% [
- q+ A! o/ ]) x: `6 i
分组group()
2 K- l; n4 V" ]0 E假设test表只有以下一条数据 ' S) F" M# d, P  v
  1. { domain: "www.mongodb.org"
    0 a$ ?# y. N6 V0 D( P
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
    % q" H2 Z; l$ a; H% z
  3. , response_time: 0.05
    + _4 E1 F) C$ t6 _
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
    ) e4 k5 v( d% g4 H8 _9 B4 b: q
  5. }
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  W& f" `2 H) M( R$ b使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;   Q% O, j( u7 E2 Y5 ]+ m1 e9 `$ B: F
  1. db.test.group( - w- y+ A. ~/ x- F4 T+ x2 Z% O
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    $ S9 m; B) i. j
  3. , key: {http_action: true}
    & ?/ V1 ~! S1 {  N7 B
  4. , initial: {count: 0, total_time:0}
    5 ~7 I# z, J/ ^5 |8 O4 D& O5 k
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
    3 q  {% D  S4 I! L  W7 _0 _
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
    + K# J6 S' O& l- Z& ^  e
  7. } );
    , W0 v" y+ ~3 P, k" D8 `
  8. 1 x, z; \% {9 P) U' I
  9. [ 0 x, z; t5 [3 a7 ~0 b; ]9 g, K
  10. {
    ( Q) J+ i# L/ [* }, F- `/ M* c
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    9 g1 M5 ^3 B* V: C; m; y! t3 u
  12. "count" : 1,
    : u8 B  {! Y3 a  U
  13. "total_time" : 0.05,
    $ n3 j$ }/ W# D" f! Q$ D8 V
  14. "avg_time" : 0.05 + a! ^' H; q3 U9 W5 z
  15. } 5 I$ c2 W& Z* y& h% ^
  16. ]
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9 `- |% r1 r. \. i! B  r+ J/ c$ ^
2 |6 p! ?" R  H6 M: l* k  I! z3 ]
0 a8 ]$ g& U  W; }/ v# t& R
MongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
见:http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min
    ; q# J  l; O1 P
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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) O* }; ]  J4 }6 W. f4 G# b; d! j! `( \. h. s' \

/ N6 o* [4 B: l. ?7 M$ w  h
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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9 S- F, y4 z$ [2 z9 }, P7 @7 w. w) s+ S
$ [( i' b5 q/ p2 y3 D+ J& L) T
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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8 |" ?( Z. t/ s" W2 T
: V" m! Z. W" L; z5 h! N" B
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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1 u! [6 G* W; u/ h$ T! h
8 p2 n3 U7 e) c( l' ~
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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/ H4 O% u  n; {5 M" t- L7 C
. n. Y0 P  J7 c0 A7 r( |
输出如:
  1.         7 L$ q- f) b! T
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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1 [9 i- b1 `, a
, ?! l/ R' d- J, g1 y1 c/ n) @5 }% h: ~8 ~
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"1 a9 f! Y1 _4 O4 D% j- ]
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    " E( L3 z5 v- S1 O  T0 `% l
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"0 {3 f$ @8 ^/ U" c! |1 ^4 p
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
    ; Q7 \! V8 }) ~& Y
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    / ~3 C$ C6 y: h: q5 `! `1 I
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
    # k2 [8 i: |3 ]% w( e
  7.           http://www.springframework.org/schema/context2 W! d' Z9 Z) l+ C. \4 `
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
    ( b' k) d$ N% ?
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo% O7 V9 ]/ R6 R: {
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    & T; X3 C  V" U$ Z$ q

  11. 5 j- w9 n; [3 f$ a; x4 _7 g
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    4 r5 F, C" ?; ^# m  I
  13. 3 p1 ?  q0 Q) F$ ~+ d2 F( ?9 n
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    : C* U, D6 X" Q7 g  u. [* M
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" /># ~+ \1 {& P* C  d) f% o0 {& C
  16. 0 S9 f/ @' b8 n0 W6 Q
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"3 t+ q+ {$ @. {3 R# Z0 u
  18.                   mongo-ref="mongo"1 x5 @3 f4 }. V, w
  19.                   dbname="mongotest" />( W$ W( S; t7 ^" d. U3 D

  20. 2 x% U3 @( H* h5 {
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    . Y; t8 E" i1 `0 n
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>1 M) c+ G0 I' S$ B$ W3 m
  23.     </bean>
    . G# w. m0 R6 E9 s) ?
  24. </beans>
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8 Y) _" t$ N2 c6 ?  L$ ]5 K
2 X; c9 o3 [! ^: \1 b- i
maxmin的测试
  1. @Test
    " }6 P$ r' R8 m( C
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
    # V; v0 f  P0 x8 I
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
    ! G# A4 m; H& w: }
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    ( @! z5 W: o) }: W1 n- {
  5.         log.info(result);; q2 w/ ~. X0 t" W
  6. ) V3 _% g& i" G9 V  U
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);+ p' o3 v! r8 s
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    . v' T9 y0 t1 |: y2 W0 Q4 H
  9.         log.info(result);9 T' n" y0 p2 v% b: n6 v
  10.     }
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( n( M( R6 X4 J2 W% h) B$ ^6 Q4 C4 j# Q: l
distinct的测试:
  1. @Test1 _+ o. A0 k# [) \+ n* C
  2.     public void testDistinct() throws Exception {
    6 E6 b: u4 G: {% e
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
    5 }7 V2 s, S* l
  4.         for (Object o : result) {
    9 E: q4 g% s9 }; E
  5.             log.info(o);
    . J) e% \: I8 A1 O# C+ [
  6.         }
    % s: |; N% g8 Q! a' b

  7. 7 U9 [3 e& l- Y7 `6 J1 V" W" m) y
  8.         log.info("==================================================================");. ?6 }8 m8 N3 _
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));8 J. [+ r7 ?  `  w1 N9 i
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());5 z* n0 b1 y( Y
  11.         for (Object o : result) {& C! \+ F9 ?: b7 g
  12.             log.info(o);% s! t, {9 o* R; ~, W# ?" j  T
  13.         }& i+ i6 z0 H0 P# B' h, ~

  14. # M, ?6 M% w: x; Y! q
  15.         log.info("==================================================================");# f4 j* ^: j' F
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");" s% i+ N1 t* V0 G" o& Y
  17.         for (Object o : result) {" |" O+ ~, h" o9 i! u+ @( `
  18.             log.info(o);# H  j) O1 M) ?$ M$ t& A) S6 K: u" D
  19.         }( O* @* X* ^, ~& s- {, P6 U
  20.     }
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( _3 g& Y+ [# g

+ j, M  G2 U9 D/ T1 k% S6 U+ |  _
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
    3 r6 \. Y( h4 H
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678) H% O% [& w: T
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 4567892 D% J: U7 b# Y) T
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 9876548 h8 h- f% n! [2 Y9 z, \+ C
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni+ F1 y9 h. d3 {6 e/ S
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
    3 }3 Z8 [- h* `6 E" q7 I
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456% a. u3 l1 }  `! j, u
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================6 L! h! q, [2 }$ [4 E& G9 ~4 K
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 2345672 @7 `' d7 Z+ X% a
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " F9 w2 `, g; ^! W
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 4567893 h) q1 j- y/ Y9 C" X8 ^. p8 T3 \! U! U, P
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 9876549 ^& a+ \$ M2 w7 `& D
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ( b/ V! K7 F3 y
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    . Y) t' c4 t, |+ a' e
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    # h- e8 E- E% D
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc8 ?5 |- ]) q* e1 L* U4 j3 ~! l
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www) a4 r& ~0 I) q* J1 P; r) a
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx& o- a/ R4 H2 b# @+ `7 e
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy" b, R1 N: v% M; ^- x3 i" h8 B$ |$ N
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ' ^/ i8 P" u. a0 R7 F
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr  T& w( ]: n! Y# a9 x
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
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+ y' v" m# j2 B% g9 ]3 T# [! @
% m) L% ~! O1 @3 H* B" ?
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。
3 {! s% `8 K% x9 |0 X4 ~! f
) h- g. L% \6 C, @  u0 @
1 W( q  L0 d. Z5 p! y





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